Alibaba
Z-Image
图片
阿里巴巴轻量级文生图模型，支持 5 种宽高比，1 积分即可快速出图，适合概念草图和社交媒体素材。
推荐理由
当前最低图片入门档，每次生成 1 积分
- 适合任务
- 低成本初步视觉概念图
- 输入
- 文本
- 输出
- 图片
- 积分
- 每次生成约 1 积分起
单图快速输出，适合快速迭代纯文生图，支持 5 种宽高比预设
按任务、输入、输出、提供方和积分提示浏览 95+ 个 AI 模型。先看每个模型适合什么、真实示例像什么，再把候选带进 Rivya 试跑。
按模态、输入类型、提供方、优势和积分提示缩小范围。进入模型页后，可以查看真实输出、任务适配度和在线试用入口。
Alibaba
阿里巴巴轻量级文生图模型，支持 5 种宽高比，1 积分即可快速出图，适合概念草图和社交媒体素材。
推荐理由
当前最低图片入门档，每次生成 1 积分
Google 的灵活图片模型，支持文生图、图生图、11 种宽高比、最多 10 张参考图，以及 PNG/JPEG 输出，适合人像、产品构图和更宽画幅的营销视觉。
推荐理由
11 种宽高比，含超宽 21:9 和自动模式
Black Forest Labs
Black Forest Labs 旗舰 320 亿参数模型，支持文生图和图生图，最多 8 张参考图、2K 分辨率和精准文字渲染，专为产品摄影和品牌视觉打造。
推荐理由
最高 2K 分辨率，照片级纹理细节
OpenAI
OpenAI 在 Rivya 上的高阶 GPT 对话模型，适合复杂推理、图像辅助分析、研究整合和结构化写作。
推荐理由
复杂推理和多步骤分析上限更高
OpenAI
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 AI 对话模型，支持更完整的结构化输入、推理强度控制与工具型对话，适合复杂分析和多步骤任务。
推荐理由
复杂分析和多步骤规划能力更强
OpenAI
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 Codex AI 编码模型，延续代码生成、结构化推理和工具协作能力，更适合仓库级开发项目。
推荐理由
更高规格的 Codex 推理与代码协作
OpenAI
Rivya 上的高规格 Codex 模型，适合疑难调试、长上下文实现规划和要求较高的代码审阅。
推荐理由
面向复杂工程任务的高质量代码生成
OpenAI
Rivya 上的通用 OpenAI 对话模型，支持高级推理、最多 6 张图片的视觉理解和 20K 字符上下文，适合研究、规划、写作和带图分析。
推荐理由
高级推理和复杂分析
OpenAI
OpenAI 在 Rivya 上更进阶的 Codex AI 编码模型，复杂工程任务推理更强，更适合长链路智能体编程、架构判断和更大规模的重构工作。
推荐理由
复杂工程推理更强
OpenAI
OpenAI 在 Rivya 上升级版的 Codex AI 编码模型，代码准确性和推理更强，继续支持长输出和仓库级项目，更适合多文件重构与更稳的代码修改。
推荐理由
代码准确性优于 GPT-5 Codex
OpenAI
OpenAI 在 Rivya 上的 GPT-5 Codex 代码专用模型，适合调试、实现规划、模块改造和面向真实代码库的技术问题求解，也支持视觉理解。
推荐理由
代码专用，12K 输出 Token 上限
Rivya 上的高规格 Gemini AI 对话模型，适合需要审慎推理、视觉理解和指令遵循的高要求分析与创意任务。
推荐理由
高规格 Gemini 推理和指令遵循能力
Google 在 Rivya 上更高深度的 Gemini AI 对话模型，推理强于 Gemini 2.5 Pro，并支持视觉理解，更适合研究整理、技术写作和更审慎的多模态分析。
推荐理由
推理能力优于 Gemini 2.5 Pro
Rivya 上快速的 Gemini AI 对话模型，token 成本低于 Gemini 2.5 Flash，适合高频多模态对话、截图分流和快速助手任务。
推荐理由
全部对话模型中最低的 Token 定价
Google 在 Rivya 上更进阶的 Gemini AI 对话模型，推理能力强于 Flash，并支持视觉理解和 20K 上下文，更适合研究整理、文档分析和结构化写作。
推荐理由
推理能力强于 Gemini Flash
Google 在 Rivya 上速度快、注重成本的 Gemini 对话模型，支持最多 6 张图片的视觉理解，适合快速问答、初步摘要、截图分流和日常 AI 辅助。
推荐理由
适合高频对话工作的节省型 token 计费
Anthropic
Anthropic 在 Rivya 上的旗舰 Claude 对话模型，适合深度推理、谨慎整合、管理层写作和高影响文本任务。
推荐理由
旗舰级文本推理和资料整合能力
Anthropic
Rivya 上的高规格 Claude AI 对话模型，适合要求较高的项目，用于深度推理、复杂分析和高质量写作。
推荐理由
高规格推理和复杂分析能力
Anthropic
Anthropic 在 Rivya 上均衡型的 Claude AI 对话模型，延续长文理解和审慎分析能力，适合内容、研究和代码协作，又不用一开始就上 Opus 档位。
推荐理由
稳定推理和均衡质量
Anthropic
Rivya 上的高规格 Claude AI 对话模型，适合在质量比速度更重要时处理深度推理、复杂分析和专业写作。
推荐理由
面向困难分析的高规格 Claude 推理能力
Anthropic
Anthropic 在 Rivya 上均衡型的 Claude AI 对话模型，擅长细腻写作、审慎分析和更克制的响应，适合内容创作和研究。
推荐理由
细腻写作和审慎分析
Anthropic
Anthropic 在 Rivya 上轻量型的 Claude AI 对话模型，强调速度、成本效率和稳定的日常对话表现，适合高频使用场景。
推荐理由
低延迟和高频使用更友好
Alibaba
阿里巴巴轻量级文生图模型，支持 5 种宽高比，1 积分即可快速出图，适合概念草图和社交媒体素材。
推荐理由
当前最低图片入门档，每次生成 1 积分
Google 新一代图片模型，支持 4K 分辨率、15 种宽高比（含极端 8:1）、Google 搜索增强和最多 14 张参考图——Rivya 上最灵活的图片生成器。
推荐理由
最高 4K 分辨率（1K / 2K / 4K 可选）
Google 高端图片模型，4K 输出、11 种宽高比、最多 8 张参考图，针对高保真品牌与营销视觉优化，细节和色彩精准度更高。
推荐理由
最高 4K 分辨率，保真度更高
Google 的灵活图片模型，支持文生图、图生图、11 种宽高比、最多 10 张参考图，以及 PNG/JPEG 输出，适合人像、产品构图和更宽画幅的营销视觉。
推荐理由
11 种宽高比，含超宽 21:9 和自动模式
OpenAI
Rivya 当前接入的 OpenAI 新一代图片模型，支持文生图、图生图、最多 16 张参考图，以及 1K / 2K / 4K 三档清晰积分。
推荐理由
同一模型页覆盖文生图和图生图
OpenAI
OpenAI 图片模型，支持标准/高清两档质量和最多 16 张参考图，擅长理解复杂指令并渲染空间关系准确的连贯场景。
推荐理由
最多 16 张参考图——Rivya 上最多
OpenAI
4o Image 是 Rivya 里的轻量 OpenAI 文生图入口，表单只保留提示词与 3 种常用比例，适合快速验证图片想法。
推荐理由
保留独立 OpenAI 图片生成入口
ByteDance
字节跳动更轻量的 Seedream 图片模型，在 Rivya 里对文生图和图像编辑统一按固定 6 积分计费。支持 8 种宽高比、最多 14 张参考图，适合作为 Seedream 家族里更低门槛的一档。
推荐理由
文生图和图生图统一固定 6 积分
ByteDance
字节跳动高端图片模型，2K/4K 双档质量、8 种宽高比、最多 14 张参考图，以电影级调色和丰富纹理细节著称，擅长时尚和生活方式视觉。
推荐理由
2K（标准）和 4K（高清）双档质量可选
ByteDance
Seedream 4.0 是 Rivya 里的均衡 ByteDance 图片模型，适合文生图、参考图编辑和明确输出规格的图片项目。
推荐理由
一个模型入口统一承接文生图和图片编辑
ByteDance
Seedream 3.0 是 Rivya 里的旧线 Seedream 文生图入口，适合轻量中文图片草稿、双语提示词测试和旧版视觉方向对照。
推荐理由
保留旧线 Seedream 文生图入口
xAI
xAI 图片模型，创意解读能力强，5 种宽高比，单图生成专注于艺术表达和非常规视觉风格。
推荐理由
创意和艺术解读能力强
Black Forest Labs
Black Forest Labs 旗舰 320 亿参数模型，支持文生图和图生图，最多 8 张参考图、2K 分辨率和精准文字渲染，专为产品摄影和品牌视觉打造。
推荐理由
最高 2K 分辨率，照片级纹理细节
Black Forest Labs
Flux 2 系列的编辑专用变体，专注结构调整和风格迁移，最多 8 张参考图、2K 分辨率——适合在现有视觉基础上迭代优化。
推荐理由
针对图片编辑和风格迁移优化
Black Forest Labs
Black Forest Labs 的 Flux Kontext 增强模型，面向要求更高的提示词生成和图片编辑任务。Rivya 在同一个模型页提供文生图和图生图，均固定为每次 8 积分。
推荐理由
文生图和图像编辑当前统一固定 8 积分
Black Forest Labs
Black Forest Labs 的低成本 Flux Kontext 模型，适合文生图和单图编辑。Rivya 在同一个模型页提供两种模式，均固定为每次 4 积分。
推荐理由
文生图和图像编辑当前统一固定 4 积分
Alibaba
阿里 Qwen2 图片模型当前在 Rivya 里按一个固定积分图片项目接入。它安全覆盖文生图与图生图两种模式，只开放两份公开文档共同出现的宽高比子集，并保留 PNG/JPEG 输出、随机种子与简单内容过滤开关。
推荐理由
文生图和图生图统一固定 6 积分
Alibaba
阿里巴巴通义千问系列图片模型，提供高清预设尺寸（方形、竖向、横向）和 PNG/JPEG 输出，擅长中文提示词和文化细节的视觉生成。
推荐理由
高清预设尺寸：方形、竖向 4:3/16:9、横向 4:3/16:9
Midjourney
Midjourney V7 图片模型，支持文生图、图生图、Niji 动漫模式、三档速度、风格参考和 Omni Reference 一致性控制，适合电影感艺术图、插画和风格板。
推荐理由
覆盖多个版本家族的鲜明风格化图片生成
Recraft
Recraft 在 Rivya 上的去背景模型，适合从现有图片中干净地分离主体。它更适合透明背景抠图、主体分离，以及为下一步设计准备干净源图。
推荐理由
单用途透明背景抠图工具，当前固定 1 积分
Recraft
Recraft 在 Rivya 上的轻量图片放大模型，适合对一张已经选定的图片做低成本锐化和清晰度补强，而不是直接上更重的交付级放大。
推荐理由
单张图片 1 积分的低成本提清步骤
Alibaba
阿里更高阶的 Wan 2.7 图片模型，当前在 Rivya 里作为独立图片模型入口接入文生图与图像编辑，当前每次生成消耗 12 积分。
推荐理由
文生图和图生图统一固定 12 积分
Alibaba
阿里标准档的 Wan 2.7 图片模型，当前在 Rivya 里作为独立图片模型入口接入文生图与图像编辑，当前每次生成消耗 5 积分。
推荐理由
当前每次生成消耗 5 积分
Google Imagen4 Ultra 是 Rivya 上更高档的一档 Imagen 文生图模型。当前按固定 12 积分、单张输出项目接入，并开放公开文档里可稳定承接的提示词、反向提示词、宽高比和种子参数。
推荐理由
当前固定 12 积分
Google Imagen4 是 Rivya 上标准档的 Imagen 文生图模型。当前按固定 8 积分、单张输出项目接入，并开放公开文档里可稳定承接的提示词、反向提示词、宽高比和种子参数。
推荐理由
当前固定 8 积分
Google Imagen4 Fast 是 Rivya 上更轻量的一档 Google Imagen 文生图模型。当前继续按单张输出项目接入，固定 4 积分，并开放公开文档中可稳定承接的提示词、反向提示词、宽高比和种子参数。
推荐理由
当前固定 4 积分
Topaz
Topaz 在 Rivya 上的交付级图片放大模型，适合构图已经定了，只剩导出尺寸、评审分辨率或印刷清晰度还不够的静帧。
推荐理由
面向已确认静帧的交付级放大，而不是重生成构图
Ideogram
Ideogram V3 是 Rivya 里偏文字渲染、海报版式和设计导向的文生图模型。当前价格为：TURBO 4 积分，BALANCED 7 积分，QUALITY 10 积分。
推荐理由
渲染速度分档：TURBO、BALANCED、QUALITY
Ideogram
Ideogram V3 Reframe 当前在 Rivya 上按渲染速度分档接入单图重构项目。当前价格为：TURBO 4 积分，BALANCED 7 积分，QUALITY 10 积分。
推荐理由
渲染速度分档：TURBO、BALANCED、QUALITY
Ideogram
Ideogram V3 Remix 当前在 Rivya 上按渲染速度分档接入单图重混项目。当前价格为：TURBO 4 积分，BALANCED 7 积分，QUALITY 10 积分。
推荐理由
渲染速度分档：TURBO、BALANCED、QUALITY
Ideogram
面向角色一致性的专门入口，把 1 张已经定下来的角色图延展到新场景、新服装和新尺寸。适合你更在意身份保留，而不是开放式图片编辑，并且一次只需要 1 张输出图。
推荐理由
围绕单角色参考图工作，重点是跨场景保持同一角色可辨认
ByteDance
字节跳动完整版 Seedance 2.0 视频模型，当前在 Rivya 里完整接入了文生视频、首帧/首尾帧驱动，以及多模态参考生视频三类场景。产品层保留了与文档一致的角色拆分，避免把首尾帧和参考图/参考视频/参考音频混成一个模糊上传桶。
推荐理由
完整覆盖文生、首尾帧、多模态参考三类场景
ByteDance
字节跳动更快的 Seedance 2.0 视频模型，当前在 Rivya 里完整接入了文生视频、首帧/首尾帧驱动，以及多模态参考生视频三类场景。为了避免首尾帧和参考图/参考视频/参考音频的角色混淆，产品层保持了与文档一致的显式场景拆分。
推荐理由
完整覆盖文生、首尾帧、多模态参考三类场景
ByteDance
支持文生视频、图生视频和原生音视频同步的 Seedance 视频模型，提供 480p–1080p、4–12 秒片段、6 种宽高比、动态或固定镜头控制，以及唇形同步。
推荐理由
原生音视频同步，唇形精准匹配
ByteDance
字节跳动 Seedance 1.0 Pro 模型，当前在 Rivya 里作为 Seedance 1.0 标准 Pro 路径接入文生视频和图生视频。产品面保持与公开 V1 Pro 文档对齐，开放分辨率、时长、锁定镜头、随机种子和安全检查参数。
推荐理由
同时支持文生视频和图生视频
ByteDance
字节跳动快速图生视频模型，将单张参考图动画化为 5 秒或 10 秒片段（720p/1080p）——需要从静态图快速出视频时的最优选择。
推荐理由
图生视频专精——快速出片
ByteDance
字节跳动 Seedance 1.0 Lite 模型，当前在 Rivya 里作为更轻量的 1.0 路径接入文生视频和图生视频。参数面继续对齐公开 V1 Lite 文档，当前价格也保持在比 Seedance 1.0 Pro 更低的一档。
推荐理由
同时支持文生视频和图生视频
HappyHorse
Rivya 上灵活的视频模型，一个公开模型页同时支持文生视频、单图图生视频、多图参考视频和视频编辑。
推荐理由
一个模型页覆盖文本、图片、参考图和视频编辑工作流
Alibaba
阿里更新一代 Wan 视频模型，当前在 Rivya 里按分辨率和时长计费。产品层目前统一开放文生视频、图生视频和视频编辑，5 秒 720p 从 80 积分起。
推荐理由
按分辨率和时长计费：720p = 16 积分/秒，1080p = 24 积分/秒
Alibaba
阿里 Wan 家族在 Rivya 上的三模式重项目：文生视频、图生视频和源视频改写都放在同一条选项上。当前支持 720p / 1080p、5–15 秒，并且一次只承接 1 张图片或 1 段源视频。
推荐理由
三模式：文生视频 + 图生视频 + 视频生视频
Alibaba
Wan 2.5 当前在 Rivya 上统一承接文生视频与图生视频，当前价格为：`720p_5 = 60`、`720p_10 = 120`、`1080p_5 = 100`、`1080p_10 = 200`。
推荐理由
一个模型入口统一承接文生视频与图生视频
Alibaba
Wan 2.2 A14B Turbo 当前在 Rivya 上统一承接文生视频、图生视频，以及需要 1 张图片加 1 段音频的语音驱动视频。当前价格为：文生/图生 `480p = 8`、`720p = 12`；图片+音频驱动 `480p = 16`、`580p = 20`、`720p = 24`。
推荐理由
同一个模型支持文本、图片和图片加音频三种视频生成方式
Alibaba
Wan 在 Rivya 上的角色替换视频模型，适合把已有视频里出现的人物或主体换掉。它适合动作已经对了，只需要 1 条公开源视频 URL、1 条公开替换图 URL 和分辨率档位的情况。
推荐理由
保持公开接口的 `video_url + image_url + resolution` 形状，不额外造出 prompt 型项目
MiniMax
MiniMax 的图生视频模型，支持 Standard/Pro 双档质量、768P/1080P 分辨率、6 秒或 10 秒片段，以更顺滑的运动和自然过渡著称。
推荐理由
Standard 和 Pro 双档质量
MiniMax
MiniMax 旧版 Hailuo Pro 视频模型，当前按固定 Pro 档位接入，统一支持文生视频和图生视频。图生侧可上传 1 到 2 张参考图，第二张会作为尾帧图参与生成，当前每次生成消耗 57 积分。
推荐理由
同一模型支持文生视频和图生视频
MiniMax
MiniMax 旧线 Hailuo Standard 视频模型，支持文生视频和图生视频。图生侧可上传 1 到 2 张参考图，第二张会作为尾帧图参与生成。
推荐理由
同一模型支持文生视频和图生视频
Kuaishou
快手的高端视频模型，支持文生视频、图生视频、Standard (720P) / Pro (1080P) 双档、单/多镜头结构、3–15 秒时长、可选音频，以及最多 2 张参考图。
推荐理由
Standard (720P) 和 Pro (1080P) 双档质量
Kuaishou
更新一代的 Kling 动作控制项目，用 1 张参考图加 1 段动作视频驱动同一主体，并多了背景来源选择。适合你不仅要做动作迁移，还要决定最终场景更像视频环境还是参考图世界。
推荐理由
严格的 1 图 + 1 动作视频项目，身份和动作来源划分很清楚
Kuaishou
快手视频模型，可选音频生成、5/10 秒片段、3 种宽高比，擅长人物运动和表情丰富的角色动画，物理效果自然。
推荐理由
可选音频与视频同步生成
Kuaishou
更偏轻量和低成本的 Kling 动作迁移项目，用 1 张参考图加 1 段动作视频驱动同一主体。适合想先做便宜一档的 motion-control 测试，又不需要 Kling 3.0 那组额外场景控制时使用。
推荐理由
严格的 1 图 + 1 动作视频项目，角色身份和动作来源非常清楚
Kuaishou
快手可灵 V2.5 Turbo Pro 视频模型，当前同时支持文生和图生。当前价格为：5 秒 42 积分，10 秒 84 积分。
推荐理由
公开文生和图生价格档位都明确
Kuaishou
快手可灵旧版 V2.1 Master 视频模型，当前同时支持文生和图生。当前价格为：5 秒 160 积分，10 秒 320 积分。
推荐理由
5 秒与 10 秒都提供固定价格档位
Kuaishou
快手可灵旧版 V2.1 Pro 图生视频模型，支持首图与可选尾帧双图。当前价格为：5 秒 50 积分，10 秒 100 积分。
推荐理由
只保留图生视频，路径更收敛
Kuaishou
快手可灵旧版 V2.1 Standard 图生视频模型，当前价格为：5 秒 25 积分，10 秒 50 积分。
推荐理由
只保留图生视频路径
Kuaishou
快手可灵 AI Avatar Pro 高质量数字人口播模型，固定使用 1 张人物图和 1 段音频生成口型同步视频。Rivya 当前按固定 16 积分 / 次接入。
推荐理由
固定图片 + 音频驱动的高质量数字人口播流程
Kuaishou
快手可灵 AI Avatar Standard 数字人口播模型，固定使用 1 张人物图和 1 段音频生成口型同步视频。Rivya 当前按固定 8 积分 / 次接入。
推荐理由
固定图片 + 音频驱动的数字人口播流程
MeiGen-AI
Infinitalk 是一个基于图片和音频生成数字人口播视频的模型。当前价格按分辨率和音频时长计算：480p = 3 积分 / 秒，720p = 12 积分 / 秒。
推荐理由
固定图片 + 音频驱动的视频生成流程
Runway
Runway 是一个支持文生视频和图生视频的独立视频模型。当前公开价格只明确覆盖 6 个生成档位，因此 Rivya 先按可确认的 `720p_5 = 12`、`720p_10 = 30`、`1080p_5 = 30` 接入。
推荐理由
公开文生和图生价格档位都明确
Runway
面向已有源视频的视频改写项目。适合运动和镜头基础来自你的输入素材，而视觉方向由提示词决定，当前固定 90 积分。
推荐理由
围绕 1 段源视频工作，动作基础来自你的素材而不是空白生成
独立的源视频改写入口，用来把现有视频推向新的视觉方向。适合通过提示词驱动改写，而不是单纯提高清晰度。
推荐理由
专门用于源视频改写，不是单纯增强清晰度
xAI 视频模型，Fun/Normal/Spicy 三种创意模式和 5 种宽高比，独特风格预设覆盖从趣味到电影到前卫的不同创意调性。
推荐理由
独特的 Fun / Normal / Spicy 创意模式
OpenAI
Sora 2 高端版，Standard/High 双档质量、10/15 秒片段、水印移除，细节、光影和运动保真度更高，适合专业视频制作。
推荐理由
Standard 和 High 双档质量，适合制作级使用
OpenAI
OpenAI 的视频模型，支持文生视频、图生视频、同步音频、真实物理模拟、10/15 秒片段、横向/竖向输出，以及可选水印移除。
推荐理由
物理精准的世界模拟
OpenAI
Rivya 上面向公开 Sora 分享链接的去水印后处理模型。它适合 Sora 视频已经生成完成，剩下只是去水印，并顺手决定结果走 S3 还是 OSS。
推荐理由
专门面向公开 `sora.chatgpt.com` 分享链接，不是泛用视频上传工具
Topaz
Topaz 在 Rivya 上的交付级视频放大模型，适合镜头、动作和节奏都已经定了，只剩导出分辨率和最终清晰度还不够的成片。
推荐理由
更适合已经确认内容不变，只差导出清晰度的成片
Google Veo 3.1 品质优先版，适合高规格的文生视频与图片驱动生成。更高保真的画面、更稳的运动真实感，以及默认带背景音频，使它成为 Rivya 上更高阶的 Veo 选项。
推荐理由
Rivya 上更高阶的 Veo 输出路径
Google Veo 3.1 快速版，三模式支持：文生视频、图生视频、参考图生视频。最多 3 张参考图、原生音频，以及按模式区分的宽高比控制，适合快速试用电影感片段。
推荐理由
三模式：文字 / 图片 / 参考图生视频
Google Veo 3.1 的最低成本档。Rivya 当前只开放最小稳定子集：文生视频和图生视频，固定 `10` 积分 / 次。
推荐理由
文生视频和图生视频在 Rivya 上都固定为 10 积分
Suno
Suno Music 是 Rivya 里的文本生成音乐模型，适合把一句简短需求直接变成有人声或纯音乐的歌曲草稿。它保持固定 `12` 积分入口，并在成功结果后继续提供 `Extend Music`。
推荐理由
公开定价固定为 12 积分 / 次
Suno
Suno Sounds 是 Rivya 里的轻量文本生成声音模型，适合做环境循环、背景音和短声音草稿。它保持公开定价固定 `3` 积分 / 次，并支持从成功结果继续做 `Vocal Separation`。
推荐理由
公开定价固定为 3 积分 / 次
Suno
Suno Lyrics 是 Rivya 里的歌词生成模型，适合把主题、情绪或故事线直接变成歌曲文本，每次生成消耗 1 积分。
推荐理由
当前每次生成消耗 1 积分
ElevenLabs
ElevenLabs 在 Rivya 上的多角色对白模型，适合生成带有说话人切换节奏的对话音频，用于播客、访谈和角色对白。
推荐理由
多角色对白生成
ElevenLabs
ElevenLabs 在 Rivya 上的快速文本转语音模型，低延迟语音生成并支持稳定性、相似度、风格和速度调节，适合快节奏配音和口播试稿。
推荐理由
最快的 ElevenLabs TTS——低延迟优化
ElevenLabs
ElevenLabs 在 Rivya 上的多语言文本转语音模型，支持约 30 种语言自动检测，更适合全球内容本地化和跨语言配音。
推荐理由
自动检测并生成约 30 种语言
ElevenLabs
ElevenLabs 在 Rivya 上的文本生成音效模型，适合做短音效、转场声和可循环环境底音。你可以生成 0.5–22 秒音频片段，并控制提示词影响强度、循环模式和 19 种输出格式。
推荐理由
0.5–22 秒可配置音频时长
ElevenLabs
ElevenLabs 在 Rivya 上的音频清理与人声分离模型，上传现有录音即可做人声分离、降噪和 spoken audio 清理。
推荐理由
上传即用的音频分离——无需提示词
