对话Anthropic

Claude Sonnet 4.6 AI 智能助手

Claude Sonnet 4.6 是 Rivya 里的均衡 Claude 模型,适合长文阅读、谨慎改写、研究整理和代码评审。需要比轻量对话模型更稳的判断力,但没必要一开始就上 Opus 时,可以从这里开始。

输入
仅提示词
输出
AI 智能助手
积分
按量付费 — 根据使用量消耗积分
适合任务
审阅长简报、PRD 和策略文档
示例输出

示例输出

适合探索访谈、概念测试和可用性研究计划。

对话

在线试用

使用 Claude Sonnet 4.6

输入设置

准备本次试用

预计消耗: 4+

对话控制

当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。

思考内容

保持模型默认,或在提供方支持时显式包含或隐藏模型的思考内容。

开始一段对话,把规划、提示词和创作方向整理成一条可复用的线程。

提示词起步

用验证过的提示词开始使用 Claude Sonnet 4.6

当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 Claude Sonnet 4.6 的模板,再按自己的任务改写。

模型示例

看看 Claude Sonnet 4.6 的输出长什么样

先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。

对话线程

让 Rivya 帮你分析长文、整理研究、审查代码,或打磨更高质量的结构化输出。

UX 用户访谈脚本提示词的对话预览。

输出摘要

适合探索访谈、概念测试和可用性研究计划。

主示例

适合探索访谈、概念测试和可用性研究计划。

UX 用户访谈脚本提示词的对话预览。

输入

仅提示词

看点提示

UX 用户访谈脚本提示词的对话预览。

每次消耗积分

按量付费 — 根据使用量消耗积分

为什么它适合

为什么它适合

稳定推理和均衡质量

长文理解与多轮对话表现可靠

当前 Rivya 前台以纯文本 Claude 项目为主

最适合的任务

最适合的任务

审阅长简报、PRD 和策略文档对敏感文案做更稳的改写和语气控制研究整理与可直接决策的总结代码评审讨论和调试交接

模型示例

对话线程

让 Rivya 帮你分析长文、整理研究、审查代码,或打磨更高质量的结构化输出。

范围化产品需求提示词的对话预览。

适合功能拆解、产品规格和工程交接。

范围化产品需求提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你分析长文、整理研究、审查代码,或打磨更高质量的结构化输出。

Rivya 对话提示词模板 API 集成调试对话提示词的线程预览。

API 集成调试对话提示词的结构化对话示例。

Rivya 对话提示词模板 API 集成调试对话提示词的线程预览。

对话线程

让 Rivya 帮你分析长文、整理研究、审查代码,或打磨更高质量的结构化输出。

Rivya 对话提示词模板 技术文档大纲对话提示词 的线程预览。

技术文档大纲对话提示词的结构化对话示例。

Rivya 对话提示词模板 技术文档大纲对话提示词 的线程预览。

对话线程

让 Rivya 帮你分析长文、整理研究、审查代码,或打磨更高质量的结构化输出。

Rivya 对话提示词模板 品牌语气指南对话提示词 的线程预览。

品牌语气指南对话提示词的结构化对话示例。

Rivya 对话提示词模板 品牌语气指南对话提示词 的线程预览。

对话线程

让 Rivya 帮你分析长文、整理研究、审查代码,或打磨更高质量的结构化输出。

Rivya 对话提示词模板 投资人更新草稿对话提示词 的线程预览。

投资人更新草稿对话提示词的结构化对话示例。

Rivya 对话提示词模板 投资人更新草稿对话提示词 的线程预览。

对话线程

让 Rivya 帮你分析长文、整理研究、审查代码,或打磨更高质量的结构化输出。

范围化产品需求提示词的对话预览。

适合功能拆解、产品规格和工程交接。

范围化产品需求提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你分析长文、整理研究、审查代码,或打磨更高质量的结构化输出。

Rivya 对话提示词模板 API 集成调试对话提示词的线程预览。

API 集成调试对话提示词的结构化对话示例。

Rivya 对话提示词模板 API 集成调试对话提示词的线程预览。

对话线程

让 Rivya 帮你分析长文、整理研究、审查代码,或打磨更高质量的结构化输出。

Rivya 对话提示词模板 技术文档大纲对话提示词 的线程预览。

技术文档大纲对话提示词的结构化对话示例。

Rivya 对话提示词模板 技术文档大纲对话提示词 的线程预览。

对话线程

让 Rivya 帮你分析长文、整理研究、审查代码,或打磨更高质量的结构化输出。

Rivya 对话提示词模板 品牌语气指南对话提示词 的线程预览。

品牌语气指南对话提示词的结构化对话示例。

Rivya 对话提示词模板 品牌语气指南对话提示词 的线程预览。

对话线程

让 Rivya 帮你分析长文、整理研究、审查代码,或打磨更高质量的结构化输出。

Rivya 对话提示词模板 投资人更新草稿对话提示词 的线程预览。

投资人更新草稿对话提示词的结构化对话示例。

Rivya 对话提示词模板 投资人更新草稿对话提示词 的线程预览。

决策确认

什么时候适合选这个模型

决策确认

适配信号

稳定推理和均衡质量
长文理解与多轮对话表现可靠
当前 Rivya 前台以纯文本 Claude 项目为主
适合内容、研究与代码协作
延续 Sonnet 系列的成本效率

适合任务

任务接近这些情况时使用

审阅长简报、PRD 和策略文档对敏感文案做更稳的改写和语气控制研究整理与可直接决策的总结代码评审讨论和调试交接需要更清晰判断的研究整理与问题拆解

安静事实

确认输入、输出和积分

提供商

Anthropic

类别

对话

能力标签

对话

积分模式

按量付费 — 根据使用量消耗积分

输入方式

仅提示词

提示设置

最多 20,000 字

开发者接入

API 可调用

确认模型字段、参考素材规则和积分行为后,可以通过 Public API v1 调用 Claude Sonnet 4.6。

常见问题

Claude Sonnet 4.6 常见问题

比较替代模型

接下来可以考虑的其他模型

对话

GPT-5.5

OpenAI 在 Rivya 上的高阶 GPT 对话模型,适合复杂推理、图像辅助分析、研究整合和结构化写作。

为什么考虑它

当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。

输入提示词 + 可选图片
积分按量付费 - 根据使用量消耗积分
适合任务长资料包或杂乱材料的研究整合
对话

GPT-5.4

OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 AI 对话模型,支持更完整的结构化输入、推理强度控制与工具型对话,适合复杂分析和多步骤任务。

为什么考虑它

当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。

输入提示词 + 可选图片
积分按量付费 — 根据使用量消耗积分
适合任务长策略简报和决策备忘录
对话

GPT-5.4 Codex

OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 Codex AI 编码模型,延续代码生成、结构化推理和工具协作能力,更适合仓库级开发项目。

为什么考虑它

当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。

输入提示词 + 可选图片
积分按量付费 — 根据使用量消耗积分
适合任务仓库级调试和架构审阅