我们需要访谈自由设计师,了解他们如何整理客户反馈。请生成访谈指南。
研究目标:了解反馈如何变成优先级明确的工作。 受访者画像:有活跃客户项目的自由设计师。 暖场:询问最近一次项目流程。 核心问题:反馈从哪里来、如何分流、哪些内容会丢失。 偏差检查:避免直接问他们是否想要我们的拟议功能。
Claude Sonnet 4.6 是 Rivya 里的均衡 Claude 模型,适合长文阅读、谨慎改写、研究整理和代码评审。需要比轻量对话模型更稳的判断力,但没必要一开始就上 Opus 时,可以从这里开始。
示例输出
适合探索访谈、概念测试和可用性研究计划。
对话
示例输出
适合探索访谈、概念测试和可用性研究计划。
让 Rivya 帮你分析长文、整理研究、审查代码,或打磨更高质量的结构化输出。
UX 用户访谈脚本提示词的对话预览。
输出摘要
适合探索访谈、概念测试和可用性研究计划。
适合任务
支持能力
在线试用
输入设置
对话控制
当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。
思考内容
保持模型默认,或在提供方支持时显式包含或隐藏模型的思考内容。
开始一段对话,把规划、提示词和创作方向整理成一条可复用的线程。
提示词起步
当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 Claude Sonnet 4.6 的模板,再按自己的任务改写。
模型示例
先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。
让 Rivya 帮你分析长文、整理研究、审查代码,或打磨更高质量的结构化输出。
UX 用户访谈脚本提示词的对话预览。
输出摘要
适合探索访谈、概念测试和可用性研究计划。
主示例
UX 用户访谈脚本提示词的对话预览。
输入
仅提示词
看点提示
UX 用户访谈脚本提示词的对话预览。
每次消耗积分
按量付费 — 根据使用量消耗积分
为什么它适合
稳定推理和均衡质量
长文理解与多轮对话表现可靠
当前 Rivya 前台以纯文本 Claude 项目为主
最适合的任务
模型示例
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
安静事实
提供商
Anthropic
类别
对话
能力标签
对话
积分模式
按量付费 — 根据使用量消耗积分
输入方式
仅提示词
提示设置
最多 20,000 字
Claude Sonnet 4.6 常见问题
Claude Sonnet 4.6 更适合那种处在“不能太便宜糊过去、又暂时没必要上旗舰”的任务中间层,比如长文审阅、敏感改写、研究整理、策略分析和代码评审。它更像一条认真工作的日常主力 Claude 选项,不是拿来随便聊两句,也不是一上来就冲最高档。
在 Rivya 里,Claude Sonnet 4.6 目前还是一条以文本为核心的对话选项。也正因为它没有把重点放在多模态花样上,所以更适合长文阅读、贴长资料分析、谨慎改写和多轮推理这类文本工作。
对它来说,真正关键的不是参数,而是第一条任务说明写得够不够清楚:原始材料是什么、判断标准是什么、语气要收多紧、最后答案要解决什么。Claude Sonnet 4.6 往往更吃“任务说明是否清楚”,而不是吃一句很聪明的提示词。
当前按 token 计费:每百万输入 token 为 210 积分,每百万输出 token 为 1050 积分。这个花费更适合放在那种“一轮认真回答能顶掉几轮普通回答”的任务上,尤其是长文、敏感改写和偏决策的研究整理。
当你想要比轻量模型更稳的判断力、更好的长文理解和更干净的改写,但还没到非上旗舰不可的时候,Claude Sonnet 4.6 会更合适。如果任务只是便宜地跑很多来回,用更轻的选项;如果它真的已经变成高风险高要求线程,再往更重的旗舰档走。
这页更适合尝试一轮“认真但还没进入长期线程”的长文分析、谨慎改写或研究整理。你可以用它看 Claude Sonnet 4.6 的判断力和语气是不是已经到位,再进入把任务继续带进更长的工作台线程。
这页本身就是 Claude Sonnet 4.6 的公开对话入口。它保持的是轻量入口,但模型本身仍然偏长文、贴资料分析和改写,不是单纯的随手问答选项。
开始试用前,先把原始材料、判断标准、你想要的语气,以及这次答案到底要做到什么层级写清楚。对 Claude Sonnet 4.6 来说,第一条任务说明本身就承担了很大一部分“控模型”的工作。
这页可以先公开浏览,但真正发送初步消息前还是要先登录。当前按 token 计费:每百万输入 token 为 210 积分,每百万输出 token 为 1050 积分,所以更适合先把任务说明理顺,再登录开始这轮正式分析。
如果你现在只是要试第一版任务说明、初步改写要求,或者看这条分析选项顺不顺,继续留在这页就够了。等任务开始需要保存上下文、挂文件、反复追问,或者这条线程会长期留下来时,再切到完整创作工作台会更顺。
比较替代模型
OpenAI 在 Rivya 上的高阶 GPT 对话模型,适合复杂推理、图像辅助分析、研究整合和结构化写作。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 AI 对话模型,支持更完整的结构化输入、推理强度控制与工具型对话,适合复杂分析和多步骤任务。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 Codex AI 编码模型,延续代码生成、结构化推理和工具协作能力,更适合仓库级开发项目。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
技术文档大纲对话提示词的结构化对话示例。
Rivya 对话提示词模板 技术文档大纲对话提示词 的线程预览。
让 Rivya 帮你分析长文、整理研究、审查代码,或打磨更高质量的结构化输出。
Rivya 对话提示词模板 品牌语气指南对话提示词 的线程预览。
品牌语气指南对话提示词的结构化对话示例。
Rivya 对话提示词模板 品牌语气指南对话提示词 的线程预览。
让 Rivya 帮你分析长文、整理研究、审查代码,或打磨更高质量的结构化输出。
Rivya 对话提示词模板 投资人更新草稿对话提示词 的线程预览。
投资人更新草稿对话提示词的结构化对话示例。
Rivya 对话提示词模板 投资人更新草稿对话提示词 的线程预览。
开发者接入
确认模型字段、参考素材规则和积分行为后,可以通过 Public API v1 调用 Claude Sonnet 4.6。