我们需要访谈自由设计师,了解他们如何整理客户反馈。请生成访谈指南。
研究目标:了解反馈如何变成优先级明确的工作。 受访者画像:有活跃客户项目的自由设计师。 暖场:询问最近一次项目流程。 核心问题:反馈从哪里来、如何分流、哪些内容会丢失。 偏差检查:避免直接问他们是否想要我们的拟议功能。
Claude Sonnet 4.6 是 Rivya 里的均衡 Claude 模型,适合长文阅读、谨慎改写、研究整理和代码评审。需要比轻量对话模型更稳的判断力,但没必要一开始就上 Opus 时,可以从这里开始。
任务最终消耗向上取整到整数积分。
示例输出
示例,生成模型尚未核实 · 适合探索访谈、概念测试和可用性研究计划。
对话
示例输出
示例,生成模型尚未核实 · 适合探索访谈、概念测试和可用性研究计划。
我们需要访谈自由设计师,了解他们如何整理客户反馈。请生成访谈指南。
研究目标:了解反馈如何变成优先级明确的工作。 受访者画像:有活跃客户项目的自由设计师。 暖场:询问最近一次项目流程。 核心问题:反馈从哪里来、如何分流、哪些内容会丢失。 偏差检查:避免直接问他们是否想要我们的拟议功能。
输出摘要
研究目标 / 受访者画像 / 暖场 / 核心问题 / 追问 / 偏差检查
适合任务
支持能力
在线试用
输入设置
预计消耗: 4+
对话控制
当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。
思考内容
保持模型默认,或在提供方支持时显式包含或隐藏模型的思考内容。
提出问题或描述任务,开始对话。
提示词起步
模型示例
浏览模板预览,寻找创作方向。每条说明会标明是否已核实由该模型生成。
我们需要访谈自由设计师,了解他们如何整理客户反馈。请生成访谈指南。
研究目标:了解反馈如何变成优先级明确的工作。 受访者画像:有活跃客户项目的自由设计师。 暖场:询问最近一次项目流程。 核心问题:反馈从哪里来、如何分流、哪些内容会丢失。 偏差检查:避免直接问他们是否想要我们的拟议功能。
示例,生成模型尚未核实 · 适合探索访谈、概念测试和可用性研究计划。
我们想让用户收藏常用提示词。请写一个范围收敛的 PRD,不要变成大项目。
问题:用户发现可复用提示词后容易丢失。 目标:收藏并重新打开常用提示词模板。 非目标:文件夹、团队分享、排序和自定义提示词市场。 需求:收藏按钮、已收藏列表、空状态、分析事件。 开放问题:数量限制、登录状态和移动端位置。
示例,生成模型尚未核实 · 适合功能拆解、产品规格和工程交接。
音频供应商只在生产环境返回 401。
先拆分:凭证、环境变量和供应商项目权限。 请求检查:对比草稿环境与生产环境的鉴权标头形态。 供应商检查:确认生产密钥已开通音频生成。 下一步:记录脱敏后的请求元数据,并测试最小生产请求。
示例,生成模型尚未核实 · API 集成调试对话提示词的结构化对话示例。
我们在 Rivya 项目中需要把实现笔记整理成清晰开发者文档大纲。请根据现有笔记生成第一版。
受众:把示例文件替换为受管媒体 URL 的维护人员。 大纲:资源契约、上传路径、元数据字段、验证命令、回滚说明。 缺失背景:受管存储桶策略和缓存刷新行为。 下一步:分别补图片、视频、音频和对话资源示例。
示例,生成模型尚未核实 · 技术文档大纲对话提示词的结构化对话示例。
我们在 Rivya 项目中需要把零散文案样例整理成品牌语气指南。请根据现有笔记生成第一版。
语气原则:务实、证据驱动、平静、具体。 推荐词:工作流、模型选择、示例、复核、已保存上下文。 避免词:神奇感、零努力承诺、颠覆式夸张、无上限承诺、兜底式承诺。 改写示例:用具体前后流程差异替代夸张宣传。
示例,生成模型尚未核实 · 品牌语气指南对话提示词的结构化对话示例。
我们在 Rivya 项目中需要把零散公司笔记整理成简洁投资人更新。请根据现有笔记生成第一版。
摘要:提示词库从 40 个模板推进到 200 个目标。 证据:音频和对话分类已有更强示例覆盖。 风险:图片和视频仍需最终媒体复核与受管存储迁移。 请求:反馈哪些工作流最适合优先分发。
示例,生成模型尚未核实 · 投资人更新草稿对话提示词的结构化对话示例。
决策确认
决策确认
Claude Sonnet 4.6 常见问题
Claude Sonnet 4.6 更适合那种处在“不能太便宜糊过去、又暂时没必要上旗舰”的任务中间层,比如长文审阅、敏感改写、研究整理、策略分析和代码评审。它更像一条认真工作的日常主力 Claude 选项,不是拿来随便聊两句,也不是一上来就冲最高档。
在 Rivya 里,Claude Sonnet 4.6 目前还是一条以文本为核心的对话选项。也正因为它没有把重点放在多模态花样上,所以更适合长文阅读、贴长资料分析、谨慎改写和多轮推理这类文本工作。
对它来说,真正关键的不是参数,而是第一条任务说明写得够不够清楚:原始材料是什么、判断标准是什么、语气要收多紧、最后答案要解决什么。Claude Sonnet 4.6 往往更吃“任务说明是否清楚”,而不是吃一句很聪明的提示词。
当前按 token 计费:每百万输入 token 为 170 积分,每百万输出 token 为 855 积分。这个花费更适合放在那种“一轮认真回答能顶掉几轮普通回答”的任务上,尤其是长文、敏感改写和偏决策的研究整理。
当你想要比轻量模型更稳的判断力、更好的长文理解和更干净的改写,但还没到非上旗舰不可的时候,Claude Sonnet 4.6 会更合适。如果任务只是便宜地跑很多来回,用更轻的选项;如果它真的已经变成高风险高要求线程,再往更重的旗舰档走。
这页更适合尝试一轮“认真但还没进入长期线程”的长文分析、谨慎改写或研究整理。你可以用它看 Claude Sonnet 4.6 的判断力和语气是不是已经到位,再进入把任务继续带进更长的工作台线程。
这页本身就是 Claude Sonnet 4.6 的公开对话入口。它保持的是轻量入口,但模型本身仍然偏长文、贴资料分析和改写,不是单纯的随手问答选项。
开始试用前,先把原始材料、判断标准、你想要的语气,以及这次答案到底要做到什么层级写清楚。对 Claude Sonnet 4.6 来说,第一条任务说明本身就承担了很大一部分“控模型”的工作。
这页可以先公开浏览,但真正发送初步消息前还是要先登录。当前按 token 计费:每百万输入 token 为 170 积分,每百万输出 token 为 855 积分,所以更适合先把任务说明理顺,再登录开始这轮正式分析。
如果你现在只是要试第一版任务说明、初步改写要求,或者看这条分析选项顺不顺,继续留在这页就够了。等任务开始需要保存上下文、挂文件、反复追问,或者这条线程会长期留下来时,再切到完整创作工作台会更顺。
比较替代模型
Rivya 上以文本为主的 Claude 对话模型,适合叙事重构、面向特定读者的草稿和结构化编辑工作。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:基础费率(积分/百万 token):输入 800,输出 4,000。
Rivya 上以文本为主的 Claude 对话模型,适合实施简报、需求审阅和精炼的技术规划。
为什么考虑它
如果任务更接近这个方向,可以考虑它:实施简报。
Rivya 上以文本为主的 Claude 对话模型,适合董事会层面的风险梳理、情景比较和决策记录。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:基础费率(积分/百万 token):输入 400,输出 2,000。
适合任务
任务接近这些情况时使用
模型参数
提供商
Anthropic
类别
对话
能力标签
对话
积分模式
基础费率(积分/百万 token):输入 170,输出 855
输入方式
仅提示词
提示设置
最多 20,000 字
开发者接入
确认模型字段、参考素材规则和积分行为后,可以通过 Public API v1 调用 Claude Sonnet 4.6。