我们需要访谈自由设计师,了解他们如何整理客户反馈。请生成访谈指南。
研究目标:了解反馈如何变成优先级明确的工作。 受访者画像:有活跃客户项目的自由设计师。 暖场:询问最近一次项目流程。 核心问题:反馈从哪里来、如何分流、哪些内容会丢失。 偏差检查:避免直接问他们是否想要我们的拟议功能。
Claude Sonnet 4.6 是 Rivya 里的均衡 Claude 模型,适合长文阅读、谨慎改写、研究整理和代码评审。需要比轻量对话模型更稳的判断力,但没必要一开始就上 Opus 时,可以从这里开始。
示例输出
适合探索访谈、概念测试和可用性研究计划。
对话
示例输出
适合探索访谈、概念测试和可用性研究计划。
让 Rivya 帮你分析长文、整理研究、审查代码,或打磨更高质量的结构化输出。
UX 用户访谈脚本提示词的对话预览。
输出摘要
适合探索访谈、概念测试和可用性研究计划。
适合任务
支持能力
在线试用
输入设置
对话控制
当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。
思考内容
保持模型默认,或在提供方支持时显式包含或隐藏模型的思考内容。
开始一段对话,把规划、提示词和创作方向整理成一条可复用的线程。
提示词起步
当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 Claude Sonnet 4.6 的模板,再按自己的任务改写。
模型示例
先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。
让 Rivya 帮你分析长文、整理研究、审查代码,或打磨更高质量的结构化输出。
UX 用户访谈脚本提示词的对话预览。
输出摘要
适合探索访谈、概念测试和可用性研究计划。
主示例
UX 用户访谈脚本提示词的对话预览。
输入
仅提示词
看点提示
UX 用户访谈脚本提示词的对话预览。
每次消耗积分
按量付费 — 根据使用量消耗积分
为什么它适合
稳定推理和均衡质量
长文理解与多轮对话表现可靠
当前 Rivya 前台以纯文本 Claude 项目为主
最适合的任务
模型示例
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
Claude Sonnet 4.6 常见问题
比较替代模型
OpenAI 在 Rivya 上的高阶 GPT 对话模型,适合复杂推理、图像辅助分析、研究整合和结构化写作。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 AI 对话模型,支持更完整的结构化输入、推理强度控制与工具型对话,适合复杂分析和多步骤任务。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 Codex AI 编码模型,延续代码生成、结构化推理和工具协作能力,更适合仓库级开发项目。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。