别再手动重建同一场营销活动。打开 Rivya,选择合适模型,把一条提示词变成今天就能审阅的第一版素材。
ElevenLabs Turbo 2.5 是 Rivya 里的快速文本转语音路径,适合把脚本快速变成旁白。你可以选择声音,并调整稳定性、相似度、风格和语速,用于视频、产品介绍或创作者内容的快速试稿。
示例输出
Rivya 短广告口播的可播放示例。
文本转语音
示例输出
Rivya 短广告口播的可播放示例。
适合任务
支持能力
在线试用
生成结果
ElevenLabs Turbo 2.5 是 Rivya 里的快速文本转语音路径,适合把脚本快速变成旁白。你可以选择声音,并调整稳定性、相似度、风格和语速,用于视频、产品介绍或创作者内容的快速试稿。
暂时还没有结果,提交提示词后即可开始一次生成。
提示词起步
当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 ElevenLabs Turbo 2.5 的模板,再按自己的任务改写。
模型示例
先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。
主示例
Rivya 音频提示词模板的短广告口播波形预览。
输入
仅提示词
看点提示
Rivya 音频提示词模板的短广告口播波形预览。
每次消耗积分
根据时长或长度消耗积分
为什么它适合
最快的 ElevenLabs TTS——低延迟优化
可调节稳定性、相似度、风格和速度
多种语音预设,上下文感知生成
最适合的任务
模型示例
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
安静事实
提供商
ElevenLabs
类别
音频
能力标签
文本转语音
积分模式
根据时长或长度消耗积分
输入方式
仅提示词
提示设置
最多 5,000 字
ElevenLabs Turbo 2.5 常见问题
ElevenLabs Turbo 2.5 更适合速度和可控度同样重要的单人语音任务。像产品演示、App 操作讲解、创作者口播、广告和讲解旁白,只要想先快速听到一版成形的口播,再继续打磨,它就很合适。
在 Rivya 里,ElevenLabs Turbo 2.5 当前是一条单人文本转语音选项,公开控制项包括 voice、stability、similarity boost、style、speed、timestamps 和前后文上下文。当前计费大致是每 1000 个字符 6 积分,并按向上取整处理,所以它本质上是更快、更便宜的 ElevenLabs 单人语音入口。
这里最该确认的,是它能不能在足够快的前提下,还把口播方向稳住。voice 定义身份感,stability 和 style 会影响表达更稳还是更有表演感,speed 决定节奏,前后文上下文则影响整段是否顺口。通常这些控制项已经足够告诉你这版试稿能不能继续往下走。
当前按字数计费,约为每 1000 个字符 6 积分,并按向上取整处理。只要需要快速试听多个朗读版本,再选择最终脚本或音色方向,这个成本通常就值得,因为它能节省来回试稿的时间。
如果脚本真正要跨语言落地,而且你更在意发音和多语言自然度,那更适合用 Multilingual V2;如果任务主要还是单语言,而且重点是尽快拿到一版可控的口播草稿,Turbo 2.5 才是更对的入口。
如果你这一轮最想确认的是:这段脚本朗读出来后,节奏、语气和音色方向是否合适,这页就是合适的起点。它特别适合演示、操作讲解和创作者口播,因为你可以很快判断这版朗读是否值得继续制作。
这页当前就是一条单人文本转语音选项,而且更偏快速试稿。开始前你主要能设 voice、stability、similarity、style、speed、timestamps 和前后文上下文,所以这里更像是在调语气和节奏,而不是做很重的后期。
真正开跑前,先把 voice 选对,再用 stability、style 和 speed 把口播落到合适的表达区间;只有当这段音频需要嵌进更长流程时,再去补 timestamps 或前后文上下文。对这页来说,这些设置通常比先把脚本打磨到极致更重要。
这页可以公开查看和准备脚本,但真正提交语音生成前仍需要先登录。当前按字数计费,约为每 1000 个字符 6 积分,并按向上取整处理,所以你可以先把脚本、voice 和语气方向想清楚,确认要正式生成时再登录。
如果你现在只是要试前几版单人口播,判断 voice 和节奏方向对不对,继续留在这页就够了。等任务开始需要保存多个版本、反复改稿、管理多段音频,或者围绕同一项目持续做更长的语音流程时,再切到完整创作工作台会更顺。
比较替代模型
Suno Music 是 Rivya 里的文本生成音乐模型,适合把一句简短需求直接变成有人声或纯音乐的歌曲草稿。它保持固定 `12` 积分入口,并在成功结果后继续提供 `Extend Music`。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:12 积分 / 次。
Suno Sounds 是 Rivya 里的轻量文本生成声音模型,适合做环境循环、背景音和短声音草稿。它保持公开定价固定 `3` 积分 / 次,并支持从成功结果继续做 `Vocal Separation`。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:3 积分 / 次。
Suno Lyrics 是 Rivya 里的歌词生成模型,适合把主题、情绪或故事线直接变成歌曲文本,每次生成消耗 1 积分。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:1 积分 / 次。
产品演示旁白的可播放示例。
Rivya 音频提示词模板「产品演示旁白」的波形预览。
教程步骤语音指引的可播放示例。
Rivya 音频提示词模板「教程步骤语音指引」的波形预览。
电子报音频摘要的可播放示例。
Rivya 音频提示词模板「电子报音频摘要」的波形预览。
会议复盘语音便签的可播放示例。
Rivya 音频提示词模板「会议复盘语音便签」的波形预览。
短产品解释口播的可播放语音提示示例。
快速解释型旁白提示词的波形预览。
开发者接入
确认模型字段、参考素材规则和积分行为后,可以通过 Public API v1 调用 ElevenLabs Turbo 2.5。