GPT Image 2.5 Flare
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
如果任务更接近这个方向,可以考虑它:高分辨率商品图和广告视觉。
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
示例输出
GPT Image 2.5 Sunburst
文生图 · 图生图
示例输出
GPT Image 2.5 Sunburst
适合任务
支持能力
在线试用
暂时还没有结果,提交提示词后即可开始一次生成。
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
安静事实
提供商
OpenAI
类别
图片
能力标签
文生图 · 图生图
积分模式
per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉
输入方式
提示词 + 可选图片
提示设置
最多 20,000 字
GPT Image 2.5 Sunburst 常见问题
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
支持。Rivya 上的 GPT Image 2.5 Sunburst 同时支持文生图与图片编辑,最多可使用 16 张参考图引导修改。
27:16、16:27、9:8、8:9 仅支持 1K;这里提供的其他宽高比均支持 1K、2K、4K。生成前核对预估积分。
GPT Image 1.5 使用 Medium / High 质量档;GPT Image 2.5 Sunburst 使用 1K / 2K / 4K 分辨率档,更容易按交付阶段控制成本。两者定位不同,所以 Rivya 会保留两个独立模型页。
如果你只是要最便宜的粗略起稿,更轻的模型可能已经够用。如果 prompt 或参考图还没跑通就直接上 4K,也可能把积分花在本可避免的返工上。
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
公开页面可以查看和整理提示词,但提交生成和上传参考图需要登录,这样 Rivya 才能管理积分扣除、任务状态和历史记录。
27:16、16:27、9:8、8:9 仅支持 1K;这里提供的其他宽高比均支持 1K、2K、4K。生成前核对预估积分。
第一次结构化试用可以留在这个页面;如果你需要保存历史、多版本分支、素材管理或围绕同一方向连续迭代,就更适合进入完整工作台。
比较替代模型
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
如果任务更接近这个方向,可以考虑它:高分辨率商品图和广告视觉。
Rivya 当前接入的 OpenAI 新一代图片模型,支持文生图、图生图、最多 16 张参考图,以及 1K / 2K / 4K 三档清晰积分。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉。
OpenAI 图片模型,支持标准/高清两档质量和最多 16 张参考图,擅长理解复杂指令并渲染空间关系准确的连贯场景。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:per_image · medium=4 · high=22 · ⌈total⌉。
开发者接入
GPT Image 2.5 Sunburst 已有可调用的 Public API 模式,但参考素材模式仍需要 Files API 上传支持。提交前请先查看模型参考。