
Z-Image 是 Rivya 当前最低成本的图片入门选项,适合制作粗略概念图、社媒草图和低成本视觉测试;不追求最终细节时尤其好用。

示例输出
产品微距预览,重点检查饮品清晰度、冷凝水真实感、可编辑标签区域、干净留白、安全裁切和品牌安全产出限制。
文生图

示例输出
产品微距预览,重点检查饮品清晰度、冷凝水真实感、可编辑标签区域、干净留白、安全裁切和品牌安全产出限制。
适合任务
支持能力
在线试用
生成结果
Z-Image 是 Rivya 当前最低成本的图片入门选项,适合制作粗略概念图、社媒草图和低成本视觉测试;不追求最终细节时尤其好用。
暂时还没有结果,提交提示词后即可开始一次生成。
提示词起步
当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 Z-Image 的模板,再按自己的任务改写。
模型示例
先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。

主示例
编辑风冰饮产品微距图预览,展示冰镇主产品、冷凝水、玻璃质感、受控高光和适合活动投放的安全裁切。
输入
仅提示词
看点提示
编辑风冰饮产品微距图预览,展示冰镇主产品、冷凝水、玻璃质感、受控高光和适合活动投放的安全裁切。
每次消耗积分
每次生成约 1 积分起
为什么它适合
当前最低图片入门档,每次生成 1 积分
单图快速输出,适合快速迭代
纯文生图,支持 5 种宽高比预设
最适合的任务
模型示例
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
安静事实
提供商
Alibaba
类别
图片
能力标签
文生图
积分模式
每次生成约 1 积分起
输入方式
仅提示词
提示设置
最多 1,000 字
Z-Image 常见问题
Z-Image 适合低成本概念草稿、社媒图方向检查,以及转向更贵模型前的提示词测试。每次生成一张图并固定为 1 积分,适合快速探索而非最终精修。
在 Rivya 里,Z-Image 当前支持文生图。
选择与投放位置匹配的画幅,并让提示词只聚焦一个视觉方向。Z-Image 用来判断粗略概念是否值得继续,不用于证明最终细节质量。
Rivya 当前标注每次生成 1 积分,是现有目录中最低的图片入口档位,适合可淘汰的提示词测试和粗略概念,再进入更昂贵的生成。
需要以当前最低图片入门价 1 积分 / 次快速生成单图、反复测试方向时,应优先选择 Z-Image。只有当任务需要更丰富的控制、参考图引导或更细致的最终成片时,才适合升级到成本更高的模型。
需要先低成本验证概念、社媒图方向或提示词,再使用更贵模型时,从本页开始。先确认输入、方向和输出质量,再决定是否扩展为更长项目。
这页当前支持文生图,让初步结果保持由提示词驱动,足以判断 Z-Image 是否适合低成本的早期视觉概念。
生成前先选择与投放位置匹配的画幅。这通常已经足以判断低成本概念是否能继续迭代,无需一开始就增加复杂设置。
这页可以公开查看和准备提示词,但提交图片生成前仍需要先登录。这页当前标注的积分提示是:每次生成约 1 积分起。你可以先把提示词和画幅方向理顺,等确认要正式生成时再登录。
验证初步提示词和画幅是否适合低成本概念时,可以留在本页。需要保存历史、反复修改、管理素材或围绕同一素材展开更长项目时,再进入完整工作台。
比较替代模型
Google 新一代图片模型,支持 4K 分辨率、15 种宽高比(含极端 8:1)、Google 搜索增强和最多 14 张参考图——Rivya 上最灵活的图片生成器。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
Google 高端图片模型,4K 输出、11 种宽高比、最多 8 张参考图,针对高保真品牌与营销视觉优化,细节和色彩精准度更高。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
Google 的灵活图片模型,支持文生图、图生图、11 种宽高比、最多 10 张参考图,以及 PNG/JPEG 输出,适合人像、产品构图和更宽画幅的营销视觉。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
书籍版式预览,重点检查编辑层级、边距纪律、图注可读性、可编辑占位和可印刷交付。
专业书籍页面版式预览,展示编辑网格、主视觉区域、图注、页码和可印刷安全边距。

「奢华香氛蓝瓣产品主视觉」预览,重点呈现高级产品层级和干净影棚风格。
奢华香水瓶产品预览图,包含暖金色液体、漂浮蓝色花瓣和极简影棚背景。

「雕塑感眼镜影棚广告」预览,重点呈现产品尺度、杂志大片灯光和可编辑广告字。
巨型未来感太阳镜广告预览图,模特坐在镜框上,背景为蓝色影棚和反光地面。

「水漩涡悬浮产品主视觉」预览,重点呈现清晰产品层级和可控水流动势。
悬浮产品预览图,主体被清澈动态水漩涡和水滴环绕,背景为极简影棚。
开发者接入
确认模型字段、参考素材规则和积分行为后,可以通过 Public API v1 调用 Z-Image。