Z-Image 是 Rivya 当前最低成本的图片入门选项，适合制作粗略概念图、社媒草图和低成本视觉测试；不追求最终细节时尤其好用。
任务最终消耗向上取整到整数积分。
示例输出
示例，生成模型尚未核实 · 「雕塑感眼镜影棚广告」预览，重点呈现产品尺度、杂志大片灯光和可编辑广告字。
文生图
示例输出
示例，生成模型尚未核实 · 「雕塑感眼镜影棚广告」预览，重点呈现产品尺度、杂志大片灯光和可编辑广告字。
适合任务
支持能力
在线试用
暂时还没有可显示的结果。
模型示例
浏览模板预览，寻找创作方向。每条说明会标明是否已核实由该模型生成。
示例，生成模型尚未核实 · 「雕塑感眼镜影棚广告」预览，重点呈现产品尺度、杂志大片灯光和可编辑广告字。
示例，生成模型尚未核实 · 产品微距预览，重点检查饮品清晰度、冷凝水真实感、可编辑标签区域、干净留白、安全裁切和品牌安全产出限制。
示例，生成模型尚未核实 · 一张完整四轴无人机工程图，围绕正投影视图、零件标注、爆炸装配、剖视、BOM、公差和概念小图组织。
示例，生成模型尚未核实 · 书籍版式预览，重点检查编辑层级、边距纪律、图注可读性、可编辑占位和可印刷交付。
示例，生成模型尚未核实 · 「奢华香氛蓝瓣产品主视觉」预览，重点呈现高级产品层级和干净影棚风格。
示例，生成模型尚未核实 · 「水漩涡悬浮产品主视觉」预览，重点呈现清晰产品层级和可控水流动势。
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
Z-Image 常见问题
Z-Image 适合低成本概念草稿、社媒图方向检查，以及转向更贵模型前的提示词测试。每次生成一张图并固定为 1 积分，适合快速探索而非最终精修。
在 Rivya 里，Z-Image 当前支持文生图。
选择与投放位置匹配的画幅，并让提示词只聚焦一个视觉方向。Z-Image 用来判断粗略概念是否值得继续，不用于证明最终细节质量。
Rivya 当前标注每次生成 1 积分，是现有目录中最低的图片入口档位，适合可淘汰的提示词测试和粗略概念，再进入更昂贵的生成。
需要以当前最低图片入门价 1 积分 / 次快速生成单图、反复测试方向时，应优先选择 Z-Image。只有当任务需要更丰富的控制、参考图引导或更细致的最终成片时，才适合升级到成本更高的模型。
需要先低成本验证概念、社媒图方向或提示词，再使用更贵模型时，从本页开始。先确认输入、方向和输出质量，再决定是否扩展为更长项目。
这页当前支持文生图，让初步结果保持由提示词驱动，足以判断 Z-Image 是否适合低成本的早期视觉概念。
生成前先选择与投放位置匹配的画幅。这通常已经足以判断低成本概念是否能继续迭代，无需一开始就增加复杂设置。
这页可以公开查看和准备提示词，但提交图片生成前仍需要先登录。这页当前标注的积分提示是：每次生成约 1 积分起。你可以先把提示词和画幅方向理顺，等确认要正式生成时再登录。
验证初步提示词和画幅是否适合低成本概念时，可以留在本页。需要保存历史、反复修改、管理素材或围绕同一素材展开更长项目时，再进入完整工作台。
比较替代模型
使用文字生成图片，或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率，以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时，可以考虑它。
使用文字生成图片，或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率，以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时，可以考虑它。
Rivya 当前接入的 OpenAI 新一代图片模型，支持文生图、图生图、最多 16 张参考图，以及 1K / 2K / 4K 三档清晰积分。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时，可以考虑它。