AI 工具
工具目录
先搜索当前可用工具，再通过后续方向了解 Rivya 可能扩展的任务类型。
现已可用
用 AI Calculator 处理业务计算和公式步骤，用 AI Solver 处理方程、文字题、推理和分步讲解。
后续工具方向
Rivya 会逐步扩展更多任务型工具。当前页面会清楚区分已上线工具和后续方向，避免把规划能力误当成可用功能。
已上线 2 / 即将上线 14
先从当前可用的工具开始，也可以查看后续会扩展的任务类型。
现已可用
用 AI Calculator 处理业务计算和公式步骤，用 AI Solver 处理方程、文字题、推理和分步讲解。
对话 / 学习 / 研究
适合做计算、解题、推理整理和结构化讲解的在线 AI 数学工具入口。
数值工作流
已上线用自然语言处理业务计算、公式、单位换算、百分比、增长、毛利、定价和方案比较，先给答案，再给可复核步骤。
精确计算面板
先给最终数值结论
展示公式和代入过程
标出单位、速率与假设
更适合需要复核、对比方案或做规划估算的数值型任务。
驱动模型
GPT-5.2
适合处理
示例输入
f(x)“如果收入从 42,000 美元开始，每季度增长 18%，4 个季度后的年化收入是多少？请写出公式和假设。”
可公开预览，运行时登录
推理解题流
已上线适合解方程、文字题、作业式题目、推理任务和概念讲解，先给答案，再给清晰分步解法。
分步讲解流程
先识别题目条件与目标
按顺序推演逻辑过程
解释为什么这个答案成立
更适合需要完整解法、逻辑说明或教学式拆解的问题。
驱动模型
GPT-5.2
适合处理
示例输入
1 -> 2 -> 3“解题：一列火车 3 小时行驶 240 公里。平均速度是多少？若速度不变，5.5 小时能行驶多远？”
可公开预览，运行时登录
后续工具方向
Rivya 会逐步扩展更多任务型工具。当前页面会清楚区分已上线工具和后续方向，避免把规划能力误当成可用功能。
写作 / 文档 / 办公
预留给改写、总结、规划、文档整理和办公任务协作类工具。
在正式调用模型前，先把提示词整理得更清晰，包括结构、约束和输出要求。
把长文档、项目简报和零散笔记压缩成重点摘要、结论和下一步行动。
图片 / 设计
预留给图片清理、风格化、视觉改造和设计效率类工具。
在保留主体边缘和产品细节的前提下移除复杂背景，输出可直接使用的透明结果。
把已有视觉内容统一到更清晰的风格方向和品牌语气里，而不是从零重做。
视频 / 动画
预留给镜头规划、分镜整理、场景延展和动画前期类工具。
把粗略想法整理成更清晰的镜头清单、运动方向和场景执行说明。
把静态分镜整理成更适合动画生成和视频提示词迭代的结构化说明。
音频 / 语音 / 音乐
预留给歌词、语音清理、音乐规划和音频制作辅助类工具。
把粗糙录音整理成更清晰、节奏更稳定、后续更易继续处理的语音素材。
围绕主题、情绪和段落结构生成更完整的歌词方向与变体。
数据 / 提取 / 转录 / 翻译
预留给转录、翻译、表格提取和结构化整理类工具。
在多语言之间翻译内容时尽量保留语气、术语和原有格式。
从粘贴文本、截图或文档片段中提取结构化表格行与字段。
开发 / 代码
预留给调试、代码讲解、重构辅助和开发效率类工具。
把报错、症状和代码片段整理成更清晰的根因假设和排查路径。
把大规模代码改造拆成更安全的重构步骤、迁移约束和检查清单。
自动化 / Agent / 工作流
预留给 SOP 规划、多步骤自动化、Agent 任务拆解和流程编排类工具。
把业务任务拆成可复用的流程步骤、角色分工、提示词和自动化检查点。
把模糊目标整理成结构化 Agent 任务说明，包括约束、交付物和验收规则。