主持人 A:欢迎回来,这里是 Launch Notes,我们用更实在的方式聊每周 AI 新工具。主持人 B:也会顺手把这些发布,整理成你这周真的能上手的工作流。
ElevenLabs Dialogue V3 是 Rivya 里的多说话人 AI 语音生成器,适合播客、访谈、角色扮演和脚本对白。当说话人之间的节奏比单人 TTS 更重要时,可以使用它。
任务最终消耗向上取整到整数积分。
示例输出
示例,生成模型尚未核实 · 双人主持开场,适合 AI 资讯或工作流栏目。
对白生成音频
示例输出
示例,生成模型尚未核实 · 双人主持开场,适合 AI 资讯或工作流栏目。
适合任务
支持能力
在线试用
暂时还没有可显示的结果。
提示词起步
模型示例
浏览模板预览,寻找创作方向。每条说明会标明是否已核实由该模型生成。
示例,生成模型尚未核实 · 双人主持开场,适合 AI 资讯或工作流栏目。
决策确认
决策确认
ElevenLabs Dialogue V3 常见问题
ElevenLabs Dialogue V3 更适合那种成品效果取决于多个人来回说话节奏,而不是单个旁白从头念到底的语音任务。像播客对谈、访谈脚本、角色对白、音频短剧和 table read 原型,只要你想确认这段对话听起来像不像“真的在交流”,它就很合适。
在 Rivya 里,ElevenLabs Dialogue V3 当前是一条对白生成音频的选项,支持按角色分配语音。当前计费约为每 1000 个字符 14 积分,并按向上取整处理;可用控制项主要是默认音色、稳定性和语言代码,因此重点是配置脚本与表演方式,而不是后期拼接。
这里最该确认的是不同说话人的区分度是否足够清楚。音色决定角色身份感,稳定性决定表达更平稳还是更有变化,语言代码则会影响跨语言或发音要求较高的脚本。只要这三项设置合适,通常就能很快判断这段对白是否值得继续做成完整场景。
当前按字数计费,约为每 1000 个字符 14 积分,并按向上取整处理。只要这一轮渲染真正能帮你判断角色化学反应、对白节奏和声音区分度,这个成本通常就值,尤其适合播客开场、访谈片段和剧情对话这种必须把双方一起听才知道行不行的任务。
如果脚本里其实只有一个说话人,那更适合先去单人 TTS 选项;只有当对话本身就是成品的一部分,而且你需要多个说话人在同一轮里听起来像一个完整交流时,Dialogue V3 才是更对的入口。
如果你这一轮最想确认的是:这段对话一旦真的被念出来,人物关系、停顿节奏和来回接话感到底对不对,这页就是很合适的起点。它特别适合播客对谈、访谈片段和角色对白,因为你会很快知道这段交流听起来像不像一个完整场景。
这页是对白生成音频的入口,不是通用单人文本转语音。开始前主要可以设置默认音色、稳定性和语言代码,因此重点是安排角色和表演方向,而不是先录制大量单句再进行后期拼接。
开始前确认不同角色的声音区分是否明显,再决定表达要更稳定还是更有表现力;如果脚本有跨语言或发音要求,也要选择合适的语言代码。对这页来说,这些选择通常比反复打磨字句更重要。
这页可以公开查看和准备脚本,但真正提交对白渲染前仍需要先登录。当前按字数计费,约为每 1000 个字符 14 积分,并按向上取整处理,所以你可以先把脚本、角色区分和表达方向理顺,确认要正式生成时再登录。
如果你现在只是要试第一版对白,判断角色、节奏和交流感能不能成立,继续留在这页就够了。等任务开始需要保存多个版本、反复改稿、管理多段对白,或者围绕同一场景往后延展整套语音流程时,再切到完整创作工作台会更顺。
比较替代模型
用 Suno Sounds 将文字描述转为氛围音、循环音效和简短声音草稿。
为什么考虑它
当下一个任务需要仅提示词时,可以考虑它。
使用 Suno Lyrics 将主题、情绪或故事转化为歌词,每次生成消耗 1 积分。
为什么考虑它
当下一个任务需要仅提示词时,可以考虑它。
ElevenLabs 在 Rivya 上的快速文本转语音模型,低延迟语音生成并支持稳定性、相似度、风格和速度调节,适合快节奏配音和口播试稿。
为什么考虑它
当下一个任务需要仅提示词时,可以考虑它。
示例,生成模型尚未核实 · AI 工作流播客转场的可播放示例。
示例,生成模型尚未核实 · 功能发布播客短转场的可播放示例。
示例,生成模型尚未核实 · 双人案例对白的可播放示例。
示例,生成模型尚未核实 · 销售电话练习对白的可播放示例。
示例,生成模型尚未核实 · 客服训练角色对白的可播放示例。
适合任务
任务接近这些情况时使用
模型参数
提供商
ElevenLabs
类别
音频
能力标签
对白生成音频
积分模式
积分费率: 14 / 1,000 字符
输入方式
对白台词 + 语音设置
提示设置
对白脚本驱动
开发者接入
确认模型字段、参考素材规则和积分行为后,可以通过 Public API v1 调用 ElevenLabs Dialogue V3。