你的团队有太多分散想法。Rivya 把模型、提示词和输出集中到一个实用创作工作台,让下一场活动从清晰方向开始,而不是从空白页开始。
ElevenLabs Multilingual V2 是 Rivya 里更适合本地化交付的文本转语音路径。多语言发音、自然语气和跨语言一致性比纯速度更重要时,可以优先使用它。
任务最终消耗向上取整到整数积分。
示例输出
示例,生成模型尚未核实 · 适合发布视频、首页旁白和产品解释短片。
文本转语音
示例输出
示例,生成模型尚未核实 · 适合发布视频、首页旁白和产品解释短片。
适合任务
支持能力
在线试用
暂时还没有可显示的结果。
提示词起步
模型示例
浏览模板预览,寻找创作方向。每条说明会标明是否已核实由该模型生成。
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
ElevenLabs Multilingual V2 常见问题
ElevenLabs Multilingual V2 更适合同一份脚本不仅需要朗读出来,还要在不同语言里尽量自然、稳定的语音任务。像本地化旁白、多语种新手引导、翻译后的营销配音和跨语言创作者口播,只要更在意发音、跨语言一致性和语气自然度,它就更合适。
在 Rivya 里,ElevenLabs Multilingual V2 当前是一条单人文本转语音选项,和 Turbo 2.5 一样保留了 voice、stability、similarity boost、style、speed、timestamps、前后文上下文和 language code 这些控制项。当前计费大致是每 1000 个字符 12 积分,并按向上取整处理,所以它本质上是更贵、但更适合多语言交付的一档。
当前按字数计费,约为每 1000 个字符 12 积分,并按向上取整处理。只要重新找人录多语言版本会更慢、更贵,或者很难保证不同语言还像同一个品牌声音,这个成本通常就讲得通。对本地化产品演示、课程和多语营销配音尤其如此。
如果当前主要是单语言快速试稿,而且更在意速度和成本,那更适合用 Turbo 2.5;只有当脚本真的要跨语言落地,而且你需要它在不同语言里还保持比较自然的声音系统时,Multilingual V2 才是更对的入口。
如果你这一轮最想确认的是:这份本地化脚本朗读出来后,在目标语言里是否自然,这页就是合适的起点。它特别适合多语言演示、新手引导和翻译后配音,因为你可以很快判断发音和整体语气是否可靠。
这页可以公开查看和准备脚本,但真正提交语音生成前仍需要先登录。当前按字数计费,约为每 1000 个字符 12 积分,并按向上取整处理,所以你可以先把脚本、目标语言和声音方向理顺,确认要正式生成时再登录。
如果你现在只是要验证第一版本地化朗读,检查发音与所选音色是否匹配,继续留在这页就够了。等任务开始需要保存多个版本、管理多语言脚本,或者围绕同一项目持续开展更长的语音流程时,再切到完整创作工作台会更顺。
比较替代模型
用 Suno Sounds 将文字描述转为氛围音、循环音效和简短声音草稿。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 2.5 / 次请求。
使用 Suno Lyrics 将主题、情绪或故事转化为歌词,每次生成消耗 1 积分。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 0.4 / 次请求。
ElevenLabs 在 Rivya 上的多角色对白模型,适合生成带有说话人切换节奏的对话音频,用于播客、访谈和角色对白。
为什么考虑它
当下一个任务需要对白台词 + 语音设置时,可以考虑它。