
GPT Image 1.5 是 Rivya 里的 OpenAI 高质量图片模型,适合结构化提示词、参考图编辑,以及对产品图、活动视觉和构图细节要求更高的图片任务。
任务最终消耗向上取整到整数积分。

示例输出
示例,生成模型尚未核实 · 角色吉祥物场景包预览,重点检查身份一致性、表情范围、姿势变化、可编辑标识和品牌安全场景设计。
文生图 · 图生图

示例输出
示例,生成模型尚未核实 · 角色吉祥物场景包预览,重点检查身份一致性、表情范围、姿势变化、可编辑标识和品牌安全场景设计。
适合任务
支持能力
在线试用
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提示词起步
模型示例
浏览模板预览,寻找创作方向。每条说明会标明是否已核实由该模型生成。

示例,生成模型尚未核实 · 角色吉祥物场景包预览,重点检查身份一致性、表情范围、姿势变化、可编辑标识和品牌安全场景设计。

示例,生成模型尚未核实 · 「上海微型星球地标」预览,重点检查构图、可编辑细节、视觉层级和品牌安全产出限制。

示例,生成模型尚未核实 · 蓝图到温暖室内渲染预览,重点呈现从平面到房间的过渡、材质温度、可信尺度和客户交付适配度。

示例,生成模型尚未核实 · 水雕塑运动时尚广告预览,重点呈现水体雕塑、机能运动造型、棚拍反射和品牌安全版式控制。

示例,生成模型尚未核实 · 「悬浮缎带产品广告」预览,重点呈现对角线产品层级、缎带包装和干净广告版式控制。

示例,生成模型尚未核实 · 「科学发现立体书微缩场景」预览,重点呈现纸雕模型构造、学术图解、微型比例和微距纹理。
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
GPT Image 1.5 常见问题
当你的提示词已经不只是一句灵感,而更像一份设计简报时,GPT Image 1.5 会更合适。它特别适合物体、布局规则和限制条件较多,甚至需要多张参考图共同约束的图片任务。
在 Rivya 里,GPT Image 1.5 现在同时支持文生图和图生图,也能带最多 16 张参考图片,这是当前目录里参考图上限最高的一条选项。它真正的价值,不只是“参考图能带很多”,而是能在复杂指令和复杂参考同时存在时,尽量把结构守住。
初步更值得查看的,是标准还是高清、画幅比例,以及参考图里到底哪些是硬约束、哪些只是辅助。对 GPT Image 1.5 来说,参考图并不是越多越好;如果优先级没理清,16 张参考图也会把结构带乱。
当前每次生成的价格为 Medium 4 积分、High 22 积分。
如果你更在意场景逻辑、物体关系、约束执行,以及参考图到底有没有被正确吸收,就优先选 GPT Image 1.5;如果你现在只是想快速试风格、看氛围,而不太在意结构是否严格落地,那更轻的选项通常更划算。
这页更适合初步处理结构已经比较明确的图片任务,比如广告图、产品图、多物体场景或使用多张参考图的编辑任务。它很适合确认 GPT Image 1.5 能否承接复杂需求简报,而不必一开始就进入更长的项目。
这页公开支持文生图、图生图,也能带最多 16 张参考图片。无论你是从空白提示词开始,还是已经有一整组参考图要约束结果,都可以先在这里做初步验证。
真正开跑前,先决定用标准还是高清、画幅比例是什么,以及哪几张参考图是真正必须保留的。对 GPT Image 1.5 来说,初步最关键的不是“多给它一点参考”,而是让整组输入的优先级足够清楚。
页面可公开浏览,但运行模型或上传参考图需要登录。每次生成 Medium 为 4 积分,High 为 22 积分。
如果你现在只是要测初步复杂需求简报、第一组参考图和第一版结构是否成立,继续留在这页就够了。等任务开始要保存版本、分支改图、管理多组素材,或者围绕同一张图连续调很多轮时,再切到完整创作工作台会更顺。
比较替代模型
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–16 / 张图片。
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–16 / 张图片。
Rivya 当前接入的 OpenAI 新一代图片模型,支持文生图、图生图、最多 16 张参考图,以及 1K / 2K / 4K 三档清晰积分。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–8 / 张图片。