
在 Rivya 里,Wan 2.7 Image Pro 当前支持文生图、图生图。这个选项也支持带入最多 9 张参考图片。 每张图片固定 12 积分; 每次请求返回一张图片. 分辨率: 1K / 2K · 宽高比: 1:1 / 16:9 / 4:3 / 21:9 / 3:4 / 9:16 / 8:1 / 1:8 · 添加水印 · 随机种子
任务最终消耗向上取整到整数积分。

示例输出
示例,生成模型尚未核实 · 「印尼热食悬浮解析信息图」预览,重点检查构图、可编辑细节、视觉层级和品牌安全产出限制。
文生图 · 图生图

示例输出
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支持能力
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模型示例
浏览模板预览,寻找创作方向。每条说明会标明是否已核实由该模型生成。

示例,生成模型尚未核实 · 「印尼热食悬浮解析信息图」预览,重点检查构图、可编辑细节、视觉层级和品牌安全产出限制。

示例,生成模型尚未核实 · 「玻璃扭曲海报」预览,重点检查构图、可编辑细节、视觉层级和品牌安全产出限制。

示例,生成模型尚未核实 · 海报版式重点控制层级、对比、文案区域、质感和品牌安全占位。
决策确认
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Wan 2.7 Image Pro 常见问题
在 Rivya 里,Wan 2.7 Image Pro 当前支持文生图、图生图。这个选项也支持带入最多 9 张参考图片。
在 Rivya 里,Wan 2.7 Image Pro 当前支持文生图、图生图。这个选项也支持带入最多 9 张参考图片。
分辨率: 1K / 2K · 宽高比: 1:1 / 16:9 / 4:3 / 21:9 / 3:4 / 9:16 / 8:1 / 1:8 · 添加水印 · 随机种子
每张图片固定 12 积分; 每次请求返回一张图片.
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分辨率: 1K / 2K · 宽高比: 1:1 / 16:9 / 4:3 / 21:9 / 3:4 / 9:16 / 8:1 / 1:8 · 添加水印 · 随机种子
每张图片固定 12 积分; 每次请求返回一张图片.
在 Rivya 里,Wan 2.7 Image Pro 当前支持文生图、图生图。这个选项也支持带入最多 9 张参考图片。 每张图片固定 12 积分; 每次请求返回一张图片.
比较替代模型
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–16 / 张图片。
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–16 / 张图片。
Rivya 当前接入的 OpenAI 新一代图片模型,支持文生图、图生图、最多 16 张参考图,以及 1K / 2K / 4K 三档清晰积分。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–8 / 张图片。
适合任务
任务接近这些情况时使用
模型参数
提供商
Alibaba
类别
图片
能力标签
文生图 · 图生图
积分模式
积分费率: 12 / 张图片
输入方式
提示词 + 可选图片
提示设置
最多 5,000 字
开发者接入
Wan 2.7 Image Pro 已有可调用的 Public API 模式,但参考素材模式仍需要 Files API 上传支持。提交前请先查看模型参考。