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图片Alibaba
Wan 2.7 Image Pro AI 图片生成器
Wan 2.7 Image Pro 是 Rivya 里更高阶的 Wan 图片档位，适合参考图很多、画面又更接近品牌主视觉或成片要求的时候。它和普通版共享文本加最多 9 张参考图的项目，但更适合你已经收口方向、只差更强成片感的阶段。
- 输入
- 提示词 + 可选图片
- 输出
- AI 图片生成器
- 积分
- 每次生成约 12 积分起
- 适合任务
- 品牌主视觉和发布广告静帧
示例输出
「印尼热食悬浮解析信息图」预览，重点检查构图、可编辑细节、视觉层级和品牌安全产出限制。
文生图 · 图生图
示例输出
「印尼热食悬浮解析信息图」预览，重点检查构图、可编辑细节、视觉层级和品牌安全产出限制。
适合任务
品牌主视觉和发布广告静帧更高完成度的产品图或时尚构图参考图很多的概念图精修需要拿去做内部评审的主视觉图
支持能力
文生图图生图
在线试用
使用 Wan 2.7 Image Pro
生成结果
Wan 2.7 Image Pro
Alibaba文生图Wan 2.7 Image Pro 是 Rivya 里更高阶的 Wan 图片档位，适合参考图很多、画面又更接近品牌主视觉或成片要求的时候。它和普通版共享文本加最多 9 张参考图的项目，但更适合你已经收口方向、只差更强成片感的阶段。
Wan 2.7 Image Pro
暂时还没有结果，提交提示词后即可开始一次生成。
文生图图生图
提示词起步
用验证过的提示词开始使用 Wan 2.7 Image Pro
当你不想从空白输入开始时，可以先用已经映射到 Wan 2.7 Image Pro 的模板，再按自己的任务改写。
模型示例
看看 Wan 2.7 Image Pro 的输出长什么样
先用上方在线试用区开始生成，再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度，然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。
主示例
「印尼热食悬浮解析信息图」预览，重点检查构图、可编辑细节、视觉层级和品牌安全产出限制。
印尼热食悬浮解析信息图图片预览，展示主体、构图、风格方向和可复用输出结构。
输入
提示词 + 可选图片
看点提示
印尼热食悬浮解析信息图图片预览，展示主体、构图、风格方向和可复用输出结构。
每次消耗积分
每次生成约 12 积分起
为什么它适合
为什么它适合
文生图和图生图统一固定 12 积分
最多 9 张参考图，适合引导式编辑项目
Wan 2.7 图片家族里更高阶的一档独立入口
最适合的任务
最适合的任务
品牌主视觉和发布广告静帧更高完成度的产品图或时尚构图参考图很多的概念图精修需要拿去做内部评审的主视觉图
模型示例
「玻璃扭曲海报」预览，重点检查构图、可编辑细节、视觉层级和品牌安全产出限制。
玻璃扭曲海报图片预览，展示主体、构图、风格方向和可复用输出结构。
海报版式重点控制层级、对比、文案区域、质感和品牌安全占位。
粗野主义品牌海报预览，展示超大字体和粗粝编辑质感。
决策确认
什么时候适合选这个模型
决策确认
适配信号
文生图和图生图统一固定 12 积分
最多 9 张参考图，适合引导式编辑项目
Wan 2.7 图片家族里更高阶的一档独立入口
当前产品面内稳定开放 1K / 2K 分辨率
保留加水印与随机种子等轻量控制，不把表单一次性做重
适合任务
任务接近这些情况时使用
品牌主视觉和发布广告静帧更高完成度的产品图或时尚构图参考图很多的概念图精修需要拿去做内部评审的主视觉图喜欢 Wan 2.7 图片控制项但需要更高质量上限的团队
常见问题
Wan 2.7 Image Pro 常见问题
比较替代模型
接下来可以考虑的其他模型
图片
Z-Image
阿里巴巴轻量级文生图模型，支持 5 种宽高比，1 积分即可快速出图，适合概念草图和社交媒体素材。
为什么考虑它
当下一个任务需要仅提示词时，可以考虑它。
输入仅提示词
积分每次生成约 1 积分起
适合任务低成本初步视觉概念图
图片
Nano Banana 2
Google 新一代图片模型，支持 4K 分辨率、15 种宽高比（含极端 8:1）、Google 搜索增强和最多 14 张参考图——Rivya 上最灵活的图片生成器。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时，可以考虑它：每次生成约 5 积分起。
输入提示词 + 可选图片
积分每次生成约 5 积分起
适合任务大画幅和极宽构图探索
图片
Nano Banana Pro
Google 高端图片模型，4K 输出、11 种宽高比、最多 8 张参考图，针对高保真品牌与营销视觉优化，细节和色彩精准度更高。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时，可以考虑它：每次生成约 8 积分起。
输入提示词 + 可选图片
积分每次生成约 8 积分起
适合任务更高完成度的品牌主视觉