合作方问我们能否保证每个提示词模板上线前都使用完全授权媒体。
谢谢你提出这个问题。我们把已复核示例当作上线门禁,而不是视觉润色。 当前计划是区分草稿资源和最终资源,把最终示例迁移到批准 URL,并记录仍存在的兼容行为。 在最终审计通过前,我不能把它表述成一刀切保证。 下一步:我可以同步当前审计状态和剩余替换清单。
Claude Haiku 4.5 是 Rivya 里的快速 Claude AI 对话模型,适合快速阅读、轻量改写、收件箱分流和低成本日常助手任务。
示例输出
适合邮件回复、客服跟进和平静运营沟通。
对话
示例输出
适合邮件回复、客服跟进和平静运营沟通。
让 Rivya 帮你快速总结、轻量分析,或完成更高频、更低成本的日常协作。
Rivya 简洁回复草稿的对话预览。
输出摘要
适合邮件回复、客服跟进和平静运营沟通。
适合任务
支持能力
在线试用
输入设置
对话控制
当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。
思考内容
保持模型默认,或在提供方支持时显式包含或隐藏模型的思考内容。
开始一段对话,把规划、提示词和创作方向整理成一条可复用的线程。
提示词起步
当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 Claude Haiku 4.5 的模板,再按自己的任务改写。
模型示例
先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。
让 Rivya 帮你快速总结、轻量分析,或完成更高频、更低成本的日常协作。
Rivya 简洁回复草稿的对话预览。
输出摘要
适合邮件回复、客服跟进和平静运营沟通。
主示例
Rivya 简洁回复草稿的对话预览。
输入
仅提示词
看点提示
Rivya 简洁回复草稿的对话预览。
每次消耗积分
按量付费 — 根据使用量消耗积分
为什么它适合
低延迟和高频使用更友好
token 成本显著低于 Sonnet / Opus
当前 Rivya 前台以纯文本 Claude 项目为主
最适合的任务
模型示例
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
安静事实
提供商
Anthropic
类别
对话
能力标签
对话
积分模式
按量付费 — 根据使用量消耗积分
输入方式
仅提示词
提示设置
最多 20,000 字
Claude Haiku 4.5 常见问题
Claude Haiku 4.5 适合快速、可重复的文字任务,例如收件箱分流、内部问答、邮件改写、客服回复、笔记提取和短摘要。当响应速度与较低 token 成本比深度分析更重要时,它是实用的 Claude 选项。
在 Rivya 里,Claude Haiku 4.5 当前是以对话为核心的文本项目。
提供原始文本、目标受众、希望完成的动作和明确的输出格式。这个页面可调项不多,因此聚焦的任务说明比反复调整控件更重要。
Rivya 当前按每百万输入 token 70 积分、每百万输出 token 350 积分计费。这个档位适合大量短任务,Haiku 的速度和较低 Claude 家族成本可以降低重复对话的花费。
日常任务更看重速度和成本时选 Haiku;更在意写作判断和语气细节时选 Sonnet;只有分析难度足以支撑更高 token 档位时再选 Opus。
如果这次要先验证日常收件箱分流和内部问答、邮件、文档、客服回复的一轮改写、预算更敏感的内部总结和改写,这页就够用。先在这里确认输入、方向和初步结果;等需要保存历史、连续迭代或管理素材时,再切到完整创作工作台。
这页当前就是围绕 Claude Haiku 4.5 的对话入口来设计的。这会让初步先聚焦在日常收件箱分流和内部问答上,而不是先铺开一整套更重的线程管理。
在真正发送前,先把任务边界、原始材料和你希望回答做到多严谨理顺,会比纠结额外参数更重要。对 Claude Haiku 4.5 这种文本型聊天页来说,初步输入框架通常就是日常收件箱分流和内部问答能不能答稳的关键控制项。
这页可以先公开浏览,但真正发送初步消息前仍需要先登录。当前是按 token 计费:每百万输入 token 为 70 积分,每百万输出 token 为 350 积分。如果你还在整理问题或选模型,可以先在这里准备;确认要正式开聊时再登录即可。
如果你现在只是要开初步对话,查看 Claude Haiku 4.5 能不能把日常收件箱分流和内部问答接住,继续留在这页就够了。等任务开始需要保存上下文、挂文件、连续追问,或者把同一条线程长期保留下来时,再切到完整创作工作台会更顺。
比较替代模型
OpenAI 在 Rivya 上的高阶 GPT 对话模型,适合复杂推理、图像辅助分析、研究整合和结构化写作。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 AI 对话模型,支持更完整的结构化输入、推理强度控制与工具型对话,适合复杂分析和多步骤任务。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 Codex AI 编码模型,延续代码生成、结构化推理和工具协作能力,更适合仓库级开发项目。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
轻量合同红线审阅对话预览封面。
让 Rivya 帮你快速总结、轻量分析,或完成更高频、更低成本的日常协作。
客户异议聚类对话预览封面。
「客户异议聚类」预览,重点检查输入、结构化回复和可执行下一步。
客户异议聚类对话预览封面。
让 Rivya 帮你快速总结、轻量分析,或完成更高频、更低成本的日常协作。
周度高管状态汇总对话预览封面。
「周度高管状态汇总」预览,重点检查输入、结构化回复和可执行下一步。
周度高管状态汇总对话预览封面。
开发者接入
确认模型字段、参考素材规则和积分行为后,可以通过 Public API v1 调用 Claude Haiku 4.5。