合作方问我们能否保证每个提示词模板上线前都使用完全授权媒体。
谢谢你提出这个问题。我们把已复核示例当作上线门禁,而不是视觉润色。 当前计划是区分草稿资源和最终资源,把最终示例迁移到批准 URL,并记录仍存在的兼容行为。 在最终审计通过前,我不能把它表述成一刀切保证。 下一步:我可以同步当前审计状态和剩余替换清单。
Claude Haiku 4.5 是 Rivya 里的快速 Claude AI 对话模型,适合快速阅读、轻量改写、收件箱分流和低成本日常助手任务。
示例输出
适合邮件回复、客服跟进和平静运营沟通。
对话
示例输出
适合邮件回复、客服跟进和平静运营沟通。
让 Rivya 帮你快速总结、轻量分析,或完成更高频、更低成本的日常协作。
Rivya 简洁回复草稿的对话预览。
输出摘要
适合邮件回复、客服跟进和平静运营沟通。
适合任务
支持能力
在线试用
输入设置
对话控制
当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。
思考内容
保持模型默认,或在提供方支持时显式包含或隐藏模型的思考内容。
开始一段对话,把规划、提示词和创作方向整理成一条可复用的线程。
提示词起步
当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 Claude Haiku 4.5 的模板,再按自己的任务改写。
模型示例
先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。
让 Rivya 帮你快速总结、轻量分析,或完成更高频、更低成本的日常协作。
Rivya 简洁回复草稿的对话预览。
输出摘要
适合邮件回复、客服跟进和平静运营沟通。
主示例
Rivya 简洁回复草稿的对话预览。
输入
仅提示词
看点提示
Rivya 简洁回复草稿的对话预览。
每次消耗积分
按量付费 — 根据使用量消耗积分
为什么它适合
低延迟和高频使用更友好
token 成本显著低于 Sonnet / Opus
当前 Rivya 前台以纯文本 Claude 项目为主
最适合的任务
模型示例
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
Claude Haiku 4.5 常见问题
比较替代模型
OpenAI 在 Rivya 上的高阶 GPT 对话模型,适合复杂推理、图像辅助分析、研究整合和结构化写作。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 AI 对话模型,支持更完整的结构化输入、推理强度控制与工具型对话,适合复杂分析和多步骤任务。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 Codex AI 编码模型,延续代码生成、结构化推理和工具协作能力,更适合仓库级开发项目。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。