Google Imagen4 是 Rivya 里的均衡 Google 图片模型，适合文生图提示词、干净的首屏视觉和活动图片草稿；当 Fast 太轻、Ultra 又超过需求时，这一档更适合先试。
任务最终消耗向上取整到整数积分。
示例输出
示例，生成模型尚未核实 · 「霓虹未来科技等距卡片」预览，重点检查等距构图、可编辑细节、视觉层级和品牌安全产出限制。
文生图
示例输出
示例，生成模型尚未核实 · 「霓虹未来科技等距卡片」预览，重点检查等距构图、可编辑细节、视觉层级和品牌安全产出限制。
适合任务
支持能力
在线试用
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提示词起步
模型示例
浏览模板预览，寻找创作方向。每条说明会标明是否已核实由该模型生成。
示例，生成模型尚未核实 · 「霓虹未来科技等距卡片」预览，重点检查等距构图、可编辑细节、视觉层级和品牌安全产出限制。
示例，生成模型尚未核实 · 产品图重点控制温暖材质、植物线索、标签安全和柔和影棚光。
Google Imagen4 常见问题
Google Imagen4 更适合那种方向已经大致定住，但还没必要一上来就上 Ultra 的纯提示词图片任务。它很适合网站主视觉、杂志感插画、品牌生活方式画面和逐步走向成稿的营销概念图，本质上就是 Fast 太糙、Ultra 又有点过度时的中间档。
在 Rivya 里，Google Imagen4 当前是纯文生图选项，控制项主要是反向提示词、画幅比例和随机种子，而且每次固定 8 积分、单张输出。它不依赖参考图和编辑流程，因此更适合仅靠文字需求就能明确描述的画面。
首先应该查看画幅比例、反向提示词在排除哪些内容，以及随机种子的可重复性对后续是否有意义。对这个选项来说，真正要判断的不是参数多少，而是提示词本身能否准确表达画面。
比较替代模型
使用文字生成图片，或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率，以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时，可以考虑它。
使用文字生成图片，或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率，以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时，可以考虑它。
示例，生成模型尚未核实 · 多彩玉米丰收静物摄影预览，重点检查玉米质感、苞叶细节、质朴造型、干净留白和编辑裁切。
示例，生成模型尚未核实 · 冰拿铁飞溅广告图预览，重点检查构图、可编辑细节、视觉层级和品牌安全产出限制。
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
当前公开档位是固定 8 积分、单张输出。这个成本更适合花在已经过了粗糙试方向、但还不需要 Ultra 档抛光的任务上；如果你现在还在大量刷废稿、纯靠数量换方向，先走更轻的选项通常更划算。
当你想要一个介于粗略试方向和高端抛光之间的中档 Google 图片选项时，Google Imagen4 会更合适，尤其适合以提示词为主的品牌图和杂志感场景。若当前最在意的是单次成本，就用更轻的选项；只有需求真的吃更高完成度时，再继续往上走。
这页更适合拿来跑初步纯提示词图片任务，尤其是方向已经比较明确，只想确认它是不是比 Fast 更干净、但又还没必要上 Ultra 的那一类需求。像网站主视觉图、杂志感视觉、营销概念图，都很适合先在这里试第一版。
这页支持纯文生图，并提供反向提示词、画幅比例和随机种子控制，每次固定 8 积分、单张输出。它适合确认仅靠提示词能否生成符合要求的图片，而不是一开始就进入更长的参考图或编辑项目。
正式生成前，检查画幅比例、反向提示词是否排除了干扰，以及这一轮是否需要用随机种子保持结果可重复。对 Imagen4 来说，这三项通常比继续堆叠修饰词更影响初步结果。
这页可以公开查看和准备提示词，但提交文生图前仍需要先登录。当前档位是固定 8 积分、单张输出，所以更适合先理顺提示词、画幅和随机种子设置，再登录正式生成。
如果你现在只是测试提示词措辞、画幅和第一张干净成图，继续留在这页就够了。等任务开始需要保存多个版本、分支提示词，或者围绕同一方向建立更长的资产流程时，再切到完整创作工作台会更顺。
Rivya 当前接入的 OpenAI 新一代图片模型，支持文生图、图生图、最多 16 张参考图，以及 1K / 2K / 4K 三档清晰积分。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时，可以考虑它。