8-10s
孤独机器人山巅视频预览，展示宽幅山峰、受控运镜、主体连续性、环境尺度和最终主画面。
视频简报：山巅开场 / 机器人揭示 / 缓慢运镜 / 环境连续性 / 主画面收尾 / 质量检查
返回模型库视频
视频Alibaba
Wan 2.2 A14B Turbo AI 视频生成器
Wan 2.2 A14B Turbo 现已在 Rivya 上形成三态视频项目：可以直接从文本开始、使用 1 张图片进入图生视频，或使用 1 张图片加 1 段音频进入语音驱动视频。接入层继续沿用现有异步视频结果链，不额外引入新的任务抽象。
- 输入
- 提示词、1 张图片，或 1 张图片 + 1 段音频
- 输出
- AI 视频生成器
- 积分
- 8 积分 / 次起
- 适合任务
- 较轻量的 Wan 文生视频尝试
示例输出
孤独机器人山巅视频简报预览，重点呈现宽幅开场、缓慢镜头路径、环境连续性、可编辑细节和最终主画面。
文生视频 · 图生视频
示例输出
孤独机器人山巅视频简报预览，重点呈现宽幅开场、缓慢镜头路径、环境连续性、可编辑细节和最终主画面。
适合任务
较轻量的 Wan 文生视频尝试基于 1 张图片生成短视频给静态人物图加 1 段音频做口播或半口播视频需要比 Wan 2.6 更轻的旧线视频入口
支持能力
文生视频图生视频图片+音频驱动
在线试用
试用 Wan 2.2 A14B Turbo
生成结果
Wan 2.2 A14B Turbo
Alibaba文生视频Wan 2.2 A14B Turbo 现已在 Rivya 上形成三态视频项目：可以直接从文本开始、使用 1 张图片进入图生视频，或使用 1 张图片加 1 段音频进入语音驱动视频。接入层继续沿用现有异步视频结果链，不额外引入新的任务抽象。
Wan 2.2 A14B Turbo
暂时还没有结果，提交提示词后即可开始一次生成。
文生视频图生视频图片+音频驱动
提示词起步
用验证过的提示词开始使用 Wan 2.2 A14B Turbo
当你不想从空白输入开始时，可以先用已经映射到 Wan 2.2 A14B Turbo 的模板，再按自己的任务改写。
模型示例
看看 Wan 2.2 A14B Turbo 的输出长什么样
先用上方在线试用区开始生成，再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度，然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。
主示例
孤独机器人山巅视频简报预览，重点呈现宽幅开场、缓慢镜头路径、环境连续性、可编辑细节和最终主画面。
孤独机器人山巅视频预览，展示宽幅山峰、受控运镜、主体连续性、环境尺度和最终主画面。
输入
提示词、1 张图片，或 1 张图片 + 1 段音频
看点提示
孤独机器人山巅视频预览，展示宽幅山峰、受控运镜、主体连续性、环境尺度和最终主画面。
每次消耗积分
8 积分 / 次起
为什么它适合
为什么它适合
一个模型入口统一承接文生、图生和图片+音频驱动视频
文生/图生与图片+音频驱动视频分别按当前价格分层执行
图片+音频驱动视频保留了自己独立的一组高级参数子集
最适合的任务
最适合的任务
较轻量的 Wan 文生视频尝试基于 1 张图片生成短视频给静态人物图加 1 段音频做口播或半口播视频需要比 Wan 2.6 更轻的旧线视频入口
模型示例
第一人称鹰视角飞行掠过废墟障碍，保持路径清楚，并在开阔光线中完成收尾。
鹰视角废墟逃离飞行视频预览，展示清楚可读的高速滑翔和通向光线的逃离路径。
参考角色动作短片预览，重点呈现场景节奏、镜头运动、连续性和最终主视觉画面。
参考角色动作短片视频预览，展示该提示词的运动方式、镜头方向和成片节奏。
「淄博霓虹国潮城市快切」预览，重点检查场景设置、镜头路径、运动连续性、可编辑细节和最终主画面。
淄博霓虹国潮城市快切视频预览，展示运动节奏、主体连续性、镜头方向和最终主画面。
广州岭南赛博 FPV 一镜到底视频预览，重点呈现连续镜头逻辑、岭南纹理、江岸霓虹和稳定地标比例。
广州 FPV 城市视频预览，包含岭南古建、茶楼蒸汽、珠江霓虹和广州塔环绕。
「朱砂双瑞水墨画卷动画」视频预览，重点呈现墨色晕染、象征运动、留白空间、山水过渡和可编辑印章收尾。
3D 水墨动画预览，两组朱砂祥瑞意象在宣纸画卷上同行。
第一人称鹰视角飞行掠过废墟障碍，保持路径清楚，并在开阔光线中完成收尾。
鹰视角废墟逃离飞行视频预览，展示清楚可读的高速滑翔和通向光线的逃离路径。
参考角色动作短片预览，重点呈现场景节奏、镜头运动、连续性和最终主视觉画面。
参考角色动作短片视频预览，展示该提示词的运动方式、镜头方向和成片节奏。
「淄博霓虹国潮城市快切」预览，重点检查场景设置、镜头路径、运动连续性、可编辑细节和最终主画面。
淄博霓虹国潮城市快切视频预览，展示运动节奏、主体连续性、镜头方向和最终主画面。
广州岭南赛博 FPV 一镜到底视频预览，重点呈现连续镜头逻辑、岭南纹理、江岸霓虹和稳定地标比例。
广州 FPV 城市视频预览，包含岭南古建、茶楼蒸汽、珠江霓虹和广州塔环绕。
「朱砂双瑞水墨画卷动画」视频预览，重点呈现墨色晕染、象征运动、留白空间、山水过渡和可编辑印章收尾。
3D 水墨动画预览，两组朱砂祥瑞意象在宣纸画卷上同行。
决策确认
什么时候适合选这个模型
决策确认
适配信号
一个模型入口统一承接文生、图生和图片+音频驱动视频
文生/图生与图片+音频驱动视频分别按当前价格分层执行
图片+音频驱动视频保留了自己独立的一组高级参数子集
继续沿用现有异步视频结果链，不拆新的结果类型
图片与音频继续沿用当前工作台最稳定的媒体承接方式
适合任务
任务接近这些情况时使用
较轻量的 Wan 文生视频尝试基于 1 张图片生成短视频给静态人物图加 1 段音频做口播或半口播视频需要比 Wan 2.6 更轻的旧线视频入口希望在同一模型里保留文生 / 图生 / 图片+音频三种起点
常见问题
Wan 2.2 A14B Turbo 常见问题
比较替代模型
接下来可以考虑的其他模型
视频
Seedance 2.0
字节跳动完整版 Seedance 2.0 视频模型，当前在 Rivya 里完整接入了文生视频、首帧/首尾帧驱动，以及多模态参考生视频三类场景。产品层保留了与文档一致的角色拆分，避免把首尾帧和参考图/参考视频/参考音频混成一个模糊上传桶。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词、首尾帧，或图片/视频/音频参考时，可以考虑它。
输入提示词、首尾帧，或图片/视频/音频参考
积分每次生成约 64 积分起
适合任务从提示词、首尾帧或参考包生成更高质量短片
视频
Seedance 2.0 Fast
字节跳动更快的 Seedance 2.0 视频模型，当前在 Rivya 里完整接入了文生视频、首帧/首尾帧驱动，以及多模态参考生视频三类场景。为了避免首尾帧和参考图/参考视频/参考音频的角色混淆，产品层保持了与文档一致的显式场景拆分。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词、首尾帧，或图片/视频/音频参考时，可以考虑它。
输入提示词、首尾帧，或图片/视频/音频参考
积分每次生成约 52 积分起
适合任务从提示词或分镜帧快速做广告预演
视频
Seedance 1.5 Pro
字节跳动的旗舰视频模型，支持文生视频、图生视频、原生音视频同步、480p–1080p、4–12 秒片段、6 种宽高比、动态/固定镜头控制，以及唇形同步。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时，可以考虑它。
输入提示词 + 可选图片
积分每次生成约 28 积分起
适合任务需要音视频同步的短片