我们访谈了五位运营负责人,主题是 AI 媒体治理。请总结研究,但不要夸大需求。
研究问题:什么阻碍团队把 AI 媒体示例用在公开页面? 证据:存储归属、权利复核和可重复审批路径最常被提到。 采购限制:团队要先看到可审计性,再谈速度。 矛盾:他们想更快产出,但不信任未受管链接。 信心:中等;五次访谈显示模式,但不是市场证明。 下一步研究:测试模板派生示例是否降低维护成本。
Gemini 2.5 Pro 是 Rivya 里更深一层的 Gemini AI 对话模型,适合研究综合、文档分析、结构化写作和多模态推理;当 Flash 太浅时,可以切到这里。
示例输出
适合买方研究、证据表和企业工作流决策。
对话
示例输出
适合买方研究、证据表和企业工作流决策。
让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。
Rivya 企业研究综合提示词的对话预览。
输出摘要
适合买方研究、证据表和企业工作流决策。
适合任务
支持能力
在线试用
输入设置
对话控制
当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。
联网搜索
允许支持的模型在回答过程中调用实时网页搜索。
推理强度
可以保持模型默认,或在支持时指定更轻或更强的推理级别。
思考内容
保持模型默认,或在提供方支持时显式包含或隐藏模型的思考内容。
开始一段对话,把规划、提示词和创作方向整理成一条可复用的线程。
提示词起步
当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 Gemini 2.5 Pro 的模板,再按自己的任务改写。
模型示例
先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。
让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。
Rivya 企业研究综合提示词的对话预览。
输出摘要
适合买方研究、证据表和企业工作流决策。
主示例
Rivya 企业研究综合提示词的对话预览。
输入
提示词 + 可选图片
看点提示
Rivya 企业研究综合提示词的对话预览。
每次消耗积分
按量付费 — 根据使用量消耗积分
为什么它适合
推理能力强于 Gemini Flash
视觉理解——分析最多 6 张图片
2 积分/次,成本均衡
最适合的任务
模型示例
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
Gemini 2.5 Pro 常见问题
比较替代模型
OpenAI 在 Rivya 上的高阶 GPT 对话模型,适合复杂推理、图像辅助分析、研究整合和结构化写作。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:按量付费 - 根据使用量消耗积分。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 AI 对话模型,支持更完整的结构化输入、推理强度控制与工具型对话,适合复杂分析和多步骤任务。
为什么考虑它
如果任务更接近这个方向,可以考虑它:长策略简报和决策备忘录。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 Codex AI 编码模型,延续代码生成、结构化推理和工具协作能力,更适合仓库级开发项目。
为什么考虑它
如果任务更接近这个方向,可以考虑它:仓库级调试和架构审阅。