对话OpenAI

GPT-5 Codex AI 智能助手

GPT-5 Codex 是 Rivya 里的基础 GPT Codex AI 编码助手,适合代码审查、调试、实现规划和日常工程问题。

输入
提示词 + 可选图片
输出
AI 智能助手
积分
按量付费 — 根据使用量消耗积分
适合任务
代码审查和缺陷修复
示例输出

示例输出

适合 repo 迁移、兼容策略和谨慎发布规划。

响应

在线试用

在线试用 GPT-5 Codex

输入设置

准备本次试用

预计消耗: 3+

对话控制

当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。

联网搜索

允许支持的模型在回答过程中调用实时网页搜索。

推理强度

可以保持模型默认,或在支持时指定更轻或更强的推理级别。

开始一段对话,把规划、提示词和创作方向整理成一条可复用的线程。

提示词起步

用验证过的提示词开始使用 GPT-5 Codex

当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 GPT-5 Codex 的模板,再按自己的任务改写。

模型示例

看看 GPT-5 Codex 的输出长什么样

先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

Rivya Codex 迁移计划提示词的对话预览。

输出摘要

适合 repo 迁移、兼容策略和谨慎发布规划。

主示例

适合 repo 迁移、兼容策略和谨慎发布规划。

Rivya Codex 迁移计划提示词的对话预览。

输入

提示词 + 可选图片

看点提示

Rivya Codex 迁移计划提示词的对话预览。

每次消耗积分

按量付费 — 根据使用量消耗积分

为什么它适合

为什么它适合

代码专用,12K 输出 Token 上限

针对代码生成和调试优化

视觉理解,分析截图/图表

最适合的任务

最适合的任务

代码审查和缺陷修复实现方案规划和仓库走读单服务或单模块重构解释报错栈和异常行为

模型示例

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

旧模块地图对话提示词的对话预览。

把旧模块整理成职责、调用方、数据流、风险假设和第一步安全改动。

旧模块地图对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

失败测试根因对话提示词的对话预览。

把失败测试日志和近期 diff 摘要整理成可能原因、复现步骤和最小修复路径。

失败测试根因对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

API 契约复核对话提示词的对话预览。

复核 API 变更中的契约漂移、调用方影响、校验缺口和上线说明。

API 契约复核对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

数据库迁移风险对话提示词的对话预览。

复核数据库迁移计划中的数据丢失风险、回填顺序、回滚限制和验证查询。

数据库迁移风险对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

重构工单拆分的对话预览。

把宽泛重构请求拆成带范围、负责人、风险和验证方式的工单。

重构工单拆分的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

旧模块地图对话提示词的对话预览。

把旧模块整理成职责、调用方、数据流、风险假设和第一步安全改动。

旧模块地图对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

失败测试根因对话提示词的对话预览。

把失败测试日志和近期 diff 摘要整理成可能原因、复现步骤和最小修复路径。

失败测试根因对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

API 契约复核对话提示词的对话预览。

复核 API 变更中的契约漂移、调用方影响、校验缺口和上线说明。

API 契约复核对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

数据库迁移风险对话提示词的对话预览。

复核数据库迁移计划中的数据丢失风险、回填顺序、回滚限制和验证查询。

数据库迁移风险对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

重构工单拆分的对话预览。

把宽泛重构请求拆成带范围、负责人、风险和验证方式的工单。

重构工单拆分的对话预览。

决策确认

什么时候适合选这个模型

决策确认

适配信号

代码专用,12K 输出 Token 上限
针对代码生成和调试优化
视觉理解,分析截图/图表
Responses API 结构化输出
20K 字符上下文,适合复杂代码库

适合任务

任务接近这些情况时使用

代码审查和缺陷修复实现方案规划和仓库走读单服务或单模块重构解释报错栈和异常行为开发脚本与工具代码生成

安静事实

确认输入、输出和积分

提供商

OpenAI

类别

对话

能力标签

响应

积分模式

按量付费 — 根据使用量消耗积分

输入方式

提示词 + 可选图片

提示设置

最多 20,000 字

开发者接入

API 可调用

确认模型字段、参考素材规则和积分行为后,可以通过 Public API v1 调用 GPT-5 Codex。

常见问题

GPT-5 Codex 常见问题

比较替代模型

接下来可以考虑的其他模型

对话

GPT-5.5

OpenAI 在 Rivya 上的高阶 GPT 对话模型,适合复杂推理、图像辅助分析、研究整合和结构化写作。

为什么考虑它

当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:按量付费 - 根据使用量消耗积分。

输入提示词 + 可选图片
积分按量付费 - 根据使用量消耗积分
适合任务长资料包或杂乱材料的研究整合
对话

GPT-5.4

OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 AI 对话模型,支持更完整的结构化输入、推理强度控制与工具型对话,适合复杂分析和多步骤任务。

为什么考虑它

如果任务更接近这个方向,可以考虑它:长策略简报和决策备忘录。

输入提示词 + 可选图片
积分按量付费 — 根据使用量消耗积分
适合任务长策略简报和决策备忘录
对话

GPT-5.4 Codex

OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 Codex AI 编码模型,延续代码生成、结构化推理和工具协作能力,更适合仓库级开发项目。

为什么考虑它

如果任务更接近这个方向,可以考虑它:仓库级调试和架构审阅。

输入提示词 + 可选图片
积分按量付费 — 根据使用量消耗积分
适合任务仓库级调试和架构审阅