GPT-5 Codex AI 智能助手

GPT-5 Codex 适合代码审阅、缺陷修复、仓库走读、脚本生成，以及限制在一个服务或模块内的重构。它专注代码并支持 12K 输出 token，因此比通用对话更适合实现任务。

在 Rivya 里，GPT-5 Codex 当前是以对话为核心的项目，也支持围绕图片材料继续分析和回答。

提供相关代码、实际与预期行为、复现步骤、错误信息和应通过的测试。写清文件与范围的边界，才能得到更有用的审阅或补丁方案。

Rivya 当前按每百万输入 token 100 积分、每百万输出 token 800 积分计费。代码专项回答能缩短调试或实现时间时，这个档位适合边界明确的工程任务。

聚焦的编码和调试可选 GPT-5 Codex；改动涉及更多文件时可选 GPT-5.1 Codex；主要做分析、研究或业务写作时选择通用 GPT 模型。

如果这次要先验证代码审查和缺陷修复、实现方案规划和仓库走读、单服务或单模块重构，这页就够用。先在这里确认输入、方向和初步结果；等需要保存历史、连续迭代或管理素材时，再切到完整创作工作台。

这页当前就是围绕 GPT-5 Codex 的对话入口来设计的。它适合先把代码审查和缺陷修复需要的截图、图表或图片材料带进来。

对 GPT-5 Codex 这类聊天模型来说，先把代码目标、现有上下文和你要它产出的形式说清楚，比继续找额外参数更重要。初步如果能把仓库背景、验收标准和限制交代明白，它在代码审查和缺陷修复上的表现通常会上来得更快。

这页可以先公开浏览，但真正发送初步消息前仍需要先登录。当前是按 token 计费：每百万输入 token 为 100 积分，每百万输出 token 为 800 积分。如果你还在整理问题或选模型，可以先在这里准备；确认要正式开聊时再登录即可。

如果你现在只是要开初步对话，查看 GPT-5 Codex 能不能把代码审查和缺陷修复接住，继续留在这页就够了。等任务开始需要保存上下文、挂文件、连续追问，或者把同一条线程长期保留下来时，再切到完整创作工作台会更顺。