对话线程
总结在扩展内容库时依赖未复核上线素材的风险。
高管摘要：草稿素材支持迭代，但不能被当作最终上线物料。 风险：客户可能看到占位感预览，素材归属可能不清，搜索图片策略继续延后。 控制措施：素材审计、内容归属检查和页面人工抽样。 所需决策：批准上线门禁，把内容覆盖和最终素材就绪分开。 负责人：内容治理和产品营销负责人共同负责。
使用 Claude Opus 5 将重大决策整理为证据、情景、风险负责人、缓解措施和未决问题。
示例输出
适合治理更新、上线准备和高管风险复盘。
对话
示例输出
适合治理更新、上线准备和高管风险复盘。
根据这些证据生成董事会可用的风险备忘录，包含情景、负责人、缓解措施和未决问题。
Rivya 董事会风险简报提示词的对话预览。
输出摘要
适合治理更新、上线准备和高管风险复盘。
适合任务
支持能力
在线试用
输入设置
对话控制
当所选模型支持时，你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理，以及是否包含模型的思考内容。
思考内容
保持模型默认，或在提供方支持时显式包含或隐藏模型的思考内容。
开始一段对话，把规划、提示词和创作方向整理成一条可复用的线程。
提示词起步
当你不想从空白输入开始时，可以先用已经映射到 Claude Opus 5 的模板，再按自己的任务改写。
模型示例
先用上方在线试用区开始生成，再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度，然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。
根据这些证据生成董事会可用的风险备忘录，包含情景、负责人、缓解措施和未决问题。
Rivya 董事会风险简报提示词的对话预览。
输出摘要
适合治理更新、上线准备和高管风险复盘。
主示例
Rivya 董事会风险简报提示词的对话预览。
输入
仅提示词
看点提示
Rivya 董事会风险简报提示词的对话预览。
每次消耗积分
per_million_tokens · input=400 · output=2000 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉
为什么它适合
风险与情景框架
决策记录
支持普通响应与流式对话
最适合的任务
决策确认
决策确认
Claude Opus 5 常见问题
你可以进行以文本为主的风险梳理、情景比较和决策记录。Rivya 对此模型同时支持普通响应和 SSE 流式响应。
Rivya 按上报的实际用量结算。当前合同单价为每百万输入 Token 400 积分、每百万输出 Token 2000 积分。
不接受。Rivya 当前的 Claude Opus 5 合同仅支持文本；请将获准使用的证据以文本形式提供。
可以。Rivya 在同一个有界输出合同下同时支持普通响应与 SSE 流式响应。
不应。请提供已批准的评分标准和证据，或者要求回答将这些数值明确标记为未决。
提供待决事项、证据、情景、风险负责人、可能性与影响假设、缓解措施、复核日期和尚待回答的问题。
可以。登录后提供待决事项、证据、情景、负责人和复核周期。
不能。此工作流只整理已提供的证据；承担责任的人员仍需验证备忘录并做出决策。
检查情景假设、风险归属、缓解措施、领先指标、决策门槛和复核日期。
当风险记录需要保存上下文和反复质询时，可进入完整的 Chat Studio。
比较替代模型
Anthropic 在 Rivya 上的旗舰 Claude 对话模型，适合深度推理、谨慎整合、管理层写作和高影响文本任务。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时，可以考虑它：per_million_tokens · input=285 · output=1430 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉。
Anthropic 在 Rivya 上均衡型的 Claude AI 对话模型，延续长文理解和审慎分析能力，适合内容、研究和代码协作，又不用一开始就上 Opus 档位。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时，可以考虑它：per_million_tokens · input=170 · output=855 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉。
Anthropic 在 Rivya 上均衡型的 Claude AI 对话模型，擅长细腻写作、审慎分析和更克制的响应，适合内容创作和研究。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时，可以考虑它：per_million_tokens · input=170 · output=855 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉。
适合任务
任务接近这些情况时使用
安静事实
提供商
Anthropic
类别
对话
能力标签
对话
积分模式
per_million_tokens · input=400 · output=2000 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉
输入方式
仅提示词
提示设置
最多 20,000 字
开发者接入
确认模型字段、参考素材规则和积分行为后，可以通过 Public API v1 调用 Claude Opus 5。