草稿:我们正在把 Rivya 变成最好的多模态 AI 平台,大家都需要更快行动。
收紧主张:团队本周期优先完善可靠的多模态工作流。 需要证据:当前模板覆盖、模型页面,以及从提示词到结果的路径。 取舍:最终媒体复核会拖慢上线,但能保护可信度。 诉求:最终发布前完成模板复核和素材检查。 语气备注:没有证据不要写“最好平台”。
使用 Claude Fable 5 为明确的目标读者重塑已有材料,同时保留事实、约束和原本要传达的信息。
示例输出
优化管理层更新中的主张、证据、取舍和诉求,同时避免营销腔。
对话
示例输出
优化管理层更新中的主张、证据、取舍和诉求,同时避免营销腔。
在不编造事实的前提下,为目标读者重构这份材料,并说明编辑取舍。
管理层叙事教练对话提示词的对话预览。
输出摘要
优化管理层更新中的主张、证据、取舍和诉求,同时避免营销腔。
适合任务
支持能力
在线试用
输入设置
对话控制
当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。
思考内容
保持模型默认,或在提供方支持时显式包含或隐藏模型的思考内容。
开始一段对话,把规划、提示词和创作方向整理成一条可复用的线程。
提示词起步
当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 Claude Fable 5 的模板,再按自己的任务改写。
模型示例
先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。
在不编造事实的前提下,为目标读者重构这份材料,并说明编辑取舍。
管理层叙事教练对话提示词的对话预览。
输出摘要
优化管理层更新中的主张、证据、取舍和诉求,同时避免营销腔。
主示例
管理层叙事教练对话提示词的对话预览。
输入
仅提示词
看点提示
管理层叙事教练对话提示词的对话预览。
每次消耗积分
per_million_tokens · input=800 · output=4000 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉
为什么它适合
面向目标读者的叙事重构
结构化叙事起草
支持普通响应与流式对话
最适合的任务
决策确认
决策确认
Claude Fable 5 常见问题
你可以进行以文本为主的叙事重构、编辑结构梳理和面向特定读者的起草。Rivya 对此模型同时支持普通响应和 SSE 流式响应。
Rivya 按上报的实际用量结算。当前合同单价为每百万输入 Token 800 积分、每百万输出 Token 4000 积分。
不接受。Rivya 当前的 Claude Fable 5 合同仅支持文本;请将获准使用的来源事实和文案以文本形式提供。
可以。Rivya 在同一个有界输出合同下同时支持普通响应与 SSE 流式响应。
列出必须保持不变的事实,要求回答单独列出已保留的主张,并对照原始材料复核草稿。
提供来源事实、目标读者、所需语气、必须保持不变的主张,以及成稿希望读者采取的行动。
可以。登录后提供原始文案、目标读者、约束条件和希望读者采取的行动。
不承诺。本页描述已核验的文本对话工作流并提供复核结构;事实和编辑审批仍由你负责。
检查消息层级、保留的主张、缺少依据的确定语气、整体语调和要求读者采取的行动。
当草稿需要保存上下文和多轮编辑时,可进入完整的 Chat Studio。
比较替代模型
Anthropic 在 Rivya 上的旗舰 Claude 对话模型,适合深度推理、谨慎整合、管理层写作和高影响文本任务。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:per_million_tokens · input=285 · output=1430 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉。
Anthropic 在 Rivya 上均衡型的 Claude AI 对话模型,延续长文理解和审慎分析能力,适合内容、研究和代码协作,又不用一开始就上 Opus 档位。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:per_million_tokens · input=170 · output=855 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉。
Anthropic 在 Rivya 上均衡型的 Claude AI 对话模型,擅长细腻写作、审慎分析和更克制的响应,适合内容创作和研究。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:per_million_tokens · input=170 · output=855 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉。
适合任务
任务接近这些情况时使用
安静事实
提供商
Anthropic
类别
对话
能力标签
对话
积分模式
per_million_tokens · input=800 · output=4000 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉
输入方式
仅提示词
提示设置
最多 20,000 字
开发者接入
确认模型字段、参考素材规则和积分行为后,可以通过 Public API v1 调用 Claude Fable 5。