
Nano Banana 2 是 Rivya 里的新版 Nano Banana 图片模型,适合品牌视觉、产品图和参考图驱动的创意草稿;当你想要比基础档更新的 Google 图片路径时,可以从这里开始。
任务最终消耗向上取整到整数积分。

示例输出
示例,生成模型尚未核实 · 「餐饮产品故事轮播图」预览,重点检查主角菜品、可编辑细节、安全裁切层级和品牌安全产出限制。
文生图 · 图生图

示例输出
示例,生成模型尚未核实 · 「餐饮产品故事轮播图」预览,重点检查主角菜品、可编辑细节、安全裁切层级和品牌安全产出限制。
适合任务
支持能力
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提示词起步
模型示例
浏览模板预览,寻找创作方向。每条说明会标明是否已核实由该模型生成。

示例,生成模型尚未核实 · 「餐饮产品故事轮播图」预览,重点检查主角菜品、可编辑细节、安全裁切层级和品牌安全产出限制。

示例,生成模型尚未核实 · 创作一张横向、看似抓拍的照片,并明确标注其为“用户指定的1954年社区咖啡店之当代视觉重建”。地区、建筑、家具、服装、服务角色、餐具、菜单惯例、报纸及任何可见年代物件均须有引用来源;无依据内容直接省略。室内恰好有八名完全原创、25岁或以上的成年人:四名办公室职员阅读标题空白的报纸;两名成年人安静交谈;一名成年服务员将咖啡倒入平放在桌面的杯中;一名成年收银员位于通用柜台后。所有面孔均为虚构,无人摆拍。只呈现用户已核实的食物和饮料外观,不…

示例,生成模型尚未核实 · 用权利已核实的地点照片、原创成人活动、彩色服装、原创两行标题、已核实副标题及 5–8 件获准道具,创作横向 16:9 贴纸拼贴。原创成人全身剪影采用不规则白边和纸片阴影,置于低饱和背景上;每件道具都是独立剪纸。标题首行红色、次行蓝色,副标题置于黄色胶囊,并加入抽象符号和两枚闪电。禁止使用所提供人物的身份、未成年人、品牌、私人地址、商业主张或额外道具。

示例,生成模型尚未核实 · 创作竖幅艺术棚拍:一名完全原创、不可识别且年满25岁的成年人位于右侧三分线,背景为深炭黑阴影。双臂在腰胸高度稳稳托住巨型花束,覆盖左侧约三分之二:橙色毛茛状花形、深紫钟形花、祖母绿叶与中性草材;未经核实不命名物种。保持面部与呼吸道无遮挡、双手解剖正确;左上大面积柔光、清晰花卉微纹理和受控暗部衰减,只让少量花瓣轻柔划弧。禁止真人肖像、未成年人、婚礼、葬礼、浪漫承诺、有毒花卉、断茎、遮脸、额外人物、临摹花艺、品牌、文字、标志或水印。

示例,生成模型尚未核实 · 客舱玻璃反射和大气压缩让住宅保持遥远而可信。

示例,生成模型尚未核实 · 温暖实用光、通用点唱机与年代风汽车共同框住一次安全半转。
决策确认
决策确认
Nano Banana 2 常见问题
Nano Banana 2 适合大画幅概念、全景版式、多参考图项目和复杂广告构图测试。它提供 1K、2K、4K 输出和 15 种画幅,包括 8:1 与 1:8 的极端全景比例。
添加参考图前先选择所需分辨率和画幅。使用 8:1 或 1:8 时,要明确主体位置和留白规划,确保全景构图仍然清楚。
Rivya 的 Nano Banana 2 当前按分辨率计费:1K 为 5 积分、2K 为 8 积分、4K 为 12 积分。这些档位适合大画幅、全景或多参考图任务;标准构图已经足够时,简单图片模型更省成本。
如果最高 4K 分辨率(1K / 2K / 4K 可选)、15 种宽高比,含极端 8:1 和 1:8 全景是决定因素,就优先选 Nano Banana 2;如果只是大量试方向,先用更轻的选项更划算。
如果这次要先验证大画幅和极宽构图探索、重参考图项目、复杂广告构图与视觉测试,这页就够用。先在这里确认输入、方向和初步结果;等需要保存历史、连续迭代或管理素材时,再切到完整创作工作台。
这页当前支持文生图、图生图。这页适合确认大画幅和极宽构图探索到底更适合从纯提示词起步,还是带着已有图片或参考素材来推进。你也可以在这里带入最多 14 张参考图片。
真正开跑前,更值得先确认的是输出规格(例如 1K、2K、4K)、画幅比例、导出格式。这些通常就是决定 Nano Banana 2 的初步结果能不能先对准大画幅和极宽构图探索并继续迭代的关键,不必一开始就把设置堆得太重。
这页可以公开查看和准备提示词或参考图,但提交图片生成前仍需要先登录。Rivya 当前按分辨率收取积分:1K 为 5 积分、2K 为 8 积分、4K 为 12 积分。你可以先把提示词、画幅和参考图整理好,等确认要正式生成时再登录。
如果你现在只是要确认初步图片方向、参考图是否合适,以及 Nano Banana 2 能不能把大画幅和极宽构图探索接住,继续留在这页就够了。等任务开始需要保存历史、连续改图、管理多份资产,或者把同一组素材往后反复迭代时,再切到完整创作工作台会更顺。
比较替代模型
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–16 / 张图片。
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–16 / 张图片。
Rivya 当前接入的 OpenAI 新一代图片模型,支持文生图、图生图、最多 16 张参考图,以及 1K / 2K / 4K 三档清晰积分。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–8 / 张图片。
适合任务
任务接近这些情况时使用
模型参数
提供商
类别
图片
能力标签
文生图 · 图生图
积分模式
积分费率: 5–12 / 张图片
输入方式
提示词 + 可选图片
提示设置
最多 20,000 字
开发者接入
Nano Banana 2 已有可调用的 Public API 模式,但参考素材模式仍需要 Files API 上传支持。提交前请先查看模型参考。