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Qwen2 Image AI 图片生成器

Qwen2 Image 是 Rivya 里更新一代的 Qwen 图片项目,适合同时做文生图和 1 张参考图编辑。它特别适合中文提示词更自然的需求描述,或者你想用固定 6 积分在熟悉的异步图片流程里做产品图和品牌图变体。

输入
提示词 + 可选图片
输出
AI 图片生成器
积分
每次生成约 6 积分起
适合任务
中文提示词驱动的海报和广告视觉
超跑工程剖面蓝图图片预览,展示车辆轮廓、技术分层、标注区域、构图和可复用输出结构。

示例输出

「超跑工程剖面蓝图」预览,重点检查技术分层、可编辑标注、视觉层级和品牌安全产出限制。

文生图 · 图生图

在线试用

试用 Qwen2 Image

生成结果

Qwen2 Image

Alibaba文生图

Qwen2 Image 是 Rivya 里更新一代的 Qwen 图片项目,适合同时做文生图和 1 张参考图编辑。它特别适合中文提示词更自然的需求描述,或者你想用固定 6 积分在熟悉的异步图片流程里做产品图和品牌图变体。

Qwen2 Image

暂时还没有结果,提交提示词后即可开始一次生成。

文生图图生图

提示词起步

用验证过的提示词开始使用 Qwen2 Image

当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 Qwen2 Image 的模板,再按自己的任务改写。

模型示例

看看 Qwen2 Image 的输出长什么样

先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。

超跑工程剖面蓝图图片预览,展示车辆轮廓、技术分层、标注区域、构图和可复用输出结构。

主示例

「超跑工程剖面蓝图」预览,重点检查技术分层、可编辑标注、视觉层级和品牌安全产出限制。

超跑工程剖面蓝图图片预览,展示车辆轮廓、技术分层、标注区域、构图和可复用输出结构。

输入

提示词 + 可选图片

看点提示

超跑工程剖面蓝图图片预览,展示车辆轮廓、技术分层、标注区域、构图和可复用输出结构。

每次消耗积分

每次生成约 6 积分起

为什么它适合

为什么它适合

文生图和图生图统一固定 6 积分

文生走 `qwen2/text-to-image`,带参考图时切到 `qwen2/image-edit`

只开放两份公开 Qwen2 文档共同覆盖的安全宽高比集合

最适合的任务

最适合的任务

中文提示词驱动的海报和广告视觉基于 1 张参考图继续做产品或包装变体把简单改图和新图生成放在同一入口里处理控制项不想太重的营销静帧任务

模型示例

复古报纸头版图片预览,展示可编辑报头、标题组、文章栏目、图片框、旧纸质感和可复用版式结构。

复古报纸头版预览,重点检查编辑层级、文字可编辑性、纸张质感和品牌安全产出限制。

复古报纸头版图片预览,展示可编辑报头、标题组、文章栏目、图片框、旧纸质感和可复用版式结构。

极简教育信息图预览,展示卡片模块和可读层级。

信息图看板重点控制逻辑、间距、层级、示例和长时间阅读舒适度。

极简教育信息图预览,展示卡片模块和可读层级。

香料咖喱食材信息图图片预览,展示主体、构图、风格方向和可复用输出结构。

「香料咖喱食材信息图」预览,重点检查构图、可编辑细节、视觉层级和品牌安全产出限制。

香料咖喱食材信息图图片预览,展示主体、构图、风格方向和可复用输出结构。

决策确认

什么时候适合选这个模型

决策确认

适配信号

文生图和图生图统一固定 6 积分
文生走 `qwen2/text-to-image`,带参考图时切到 `qwen2/image-edit`
只开放两份公开 Qwen2 文档共同覆盖的安全宽高比集合
支持 PNG 和 JPEG 输出格式
保留随机种子与简单内容过滤,不改变当前图片项目

适合任务

任务接近这些情况时使用

中文提示词驱动的海报和广告视觉基于 1 张参考图继续做产品或包装变体把简单改图和新图生成放在同一入口里处理控制项不想太重的营销静帧任务想比较新旧 Qwen 图片选项差异的团队

安静事实

确认输入、输出和积分

提供商

Alibaba

类别

图片

能力标签

文生图 · 图生图

积分模式

每次生成约 6 积分起

输入方式

提示词 + 可选图片

提示设置

最多 800 字

开发者接入

部分模式可通过 API 调用

Qwen2 Image 已有可调用的 Public API 模式,但参考素材模式仍需要 Files API 上传支持。提交前请先查看模型参考。

常见问题

Qwen2 Image 常见问题

比较替代模型

接下来可以考虑的其他模型

图片

Z-Image

阿里巴巴轻量级文生图模型,支持 5 种宽高比,1 积分即可快速出图,适合概念草图和社交媒体素材。

为什么考虑它

当下一个任务需要仅提示词时,可以考虑它。

输入仅提示词
积分每次生成约 1 积分起
适合任务低成本初步视觉概念图
图片

Nano Banana 2

Google 新一代图片模型,支持 4K 分辨率、15 种宽高比(含极端 8:1)、Google 搜索增强和最多 14 张参考图——Rivya 上最灵活的图片生成器。

为什么考虑它

当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:每次生成约 5 积分起。

输入提示词 + 可选图片
积分每次生成约 5 积分起
适合任务大画幅和极宽构图探索
图片

Nano Banana Pro

Google 高端图片模型,4K 输出、11 种宽高比、最多 8 张参考图,针对高保真品牌与营销视觉优化,细节和色彩精准度更高。

为什么考虑它

当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:每次生成约 8 积分起。

输入提示词 + 可选图片
积分每次生成约 8 积分起
适合任务更高完成度的品牌主视觉