
Qwen2 Image AI 图片生成器
Qwen2 Image 是 Rivya 里更新一代的 Qwen 图片项目,适合同时做文生图和 1 张参考图编辑。它特别适合中文提示词更自然的需求描述,或者你想用固定 6 积分在熟悉的异步图片流程里做产品图和品牌图变体。
- 输入
- 提示词 + 可选图片
- 输出
- AI 图片生成器
- 积分
- 每次生成约 6 积分起
- 适合任务
- 中文提示词驱动的海报和广告视觉

示例输出
「超跑工程剖面蓝图」预览,重点检查技术分层、可编辑标注、视觉层级和品牌安全产出限制。
文生图 · 图生图

示例输出
「超跑工程剖面蓝图」预览,重点检查技术分层、可编辑标注、视觉层级和品牌安全产出限制。
适合任务
支持能力
在线试用
试用 Qwen2 Image
生成结果
Qwen2 Image
Alibaba文生图Qwen2 Image 是 Rivya 里更新一代的 Qwen 图片项目,适合同时做文生图和 1 张参考图编辑。它特别适合中文提示词更自然的需求描述,或者你想用固定 6 积分在熟悉的异步图片流程里做产品图和品牌图变体。
Qwen2 Image
暂时还没有结果,提交提示词后即可开始一次生成。
提示词起步
用验证过的提示词开始使用 Qwen2 Image
当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 Qwen2 Image 的模板,再按自己的任务改写。
模型示例
看看 Qwen2 Image 的输出长什么样
先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。

主示例
「超跑工程剖面蓝图」预览,重点检查技术分层、可编辑标注、视觉层级和品牌安全产出限制。
超跑工程剖面蓝图图片预览,展示车辆轮廓、技术分层、标注区域、构图和可复用输出结构。
输入
提示词 + 可选图片
看点提示
超跑工程剖面蓝图图片预览,展示车辆轮廓、技术分层、标注区域、构图和可复用输出结构。
每次消耗积分
每次生成约 6 积分起
为什么它适合
为什么它适合
文生图和图生图统一固定 6 积分
文生走 `qwen2/text-to-image`,带参考图时切到 `qwen2/image-edit`
只开放两份公开 Qwen2 文档共同覆盖的安全宽高比集合
最适合的任务
最适合的任务
模型示例
决策确认
什么时候适合选这个模型
决策确认
适配信号
适合任务
任务接近这些情况时使用
Qwen2 Image 常见问题
比较替代模型
接下来可以考虑的其他模型
Z-Image
阿里巴巴轻量级文生图模型,支持 5 种宽高比,1 积分即可快速出图,适合概念草图和社交媒体素材。
为什么考虑它
当下一个任务需要仅提示词时,可以考虑它。
Nano Banana 2
Google 新一代图片模型,支持 4K 分辨率、15 种宽高比(含极端 8:1)、Google 搜索增强和最多 14 张参考图——Rivya 上最灵活的图片生成器。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:每次生成约 5 积分起。
Nano Banana Pro
Google 高端图片模型,4K 输出、11 种宽高比、最多 8 张参考图,针对高保真品牌与营销视觉优化,细节和色彩精准度更高。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:每次生成约 8 积分起。


