请把这份产品研究资料整理成发布决策简报。把调研摘要、定价笔记和仪表盘截图都当作证据,并标出仍需验证的内容。
高层摘要:发布方向初步成立,但定价信号还不足以支持全面推出。 证据:调研评论指向明确的工作流痛点,定价笔记显示两个细分人群有付费意愿,仪表盘截图说明第二个保存项目后激活更强。 风险:样本偏向高频用户,截图不能直接证明留存。 下一步:先做小范围付费试点,按细分人群比较激活,并在扩大前定义 go/no-go 阈值。
GPT-5.5 是 Rivya 里的高阶通用 GPT 对话选项,适合复杂研究包、截图或图表推理、多步骤规划,以及需要更高判断力的长文回答。
示例输出
GPT-5.5 研究简报工作流的结构化对话示例。
响应
示例输出
GPT-5.5 研究简报工作流的结构化对话示例。
让 Rivya 分析复杂简报、比较证据、理解截图,或生成结构化回答。
GPT-5.5 研究简报对话模板的线程预览。
输出摘要
GPT-5.5 研究简报工作流的结构化对话示例。
适合任务
支持能力
在线试用
输入设置
对话控制
当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。
联网搜索
允许支持的模型在回答过程中调用实时网页搜索。
推理强度
可以保持模型默认,或在支持时指定更轻或更强的推理级别。
开始一段对话,把规划、提示词和创作方向整理成一条可复用的线程。
提示词起步
当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 GPT-5.5 的模板,再按自己的任务改写。
模型示例
先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。
让 Rivya 分析复杂简报、比较证据、理解截图,或生成结构化回答。
GPT-5.5 研究简报对话模板的线程预览。
输出摘要
GPT-5.5 研究简报工作流的结构化对话示例。
主示例
GPT-5.5 研究简报对话模板的线程预览。
输入
提示词 + 可选图片
看点提示
GPT-5.5 研究简报对话模板的线程预览。
每次消耗积分
按量付费 - 根据使用量消耗积分
为什么它适合
复杂推理和多步骤分析上限更高
支持视觉输入,最多 6 张图片
适合结构化简报、研究整理和决策写作
最适合的任务
模型示例
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
安静事实
提供商
OpenAI
类别
对话
能力标签
响应
积分模式
按量付费 - 根据使用量消耗积分
输入方式
提示词 + 可选图片
提示设置
最多 20,000 字
GPT-5.5 常见问题
当任务需要把多种证据放在一起判断时,更适合使用 GPT-5.5,比如文字简报、截图、图表、产品流程或研究笔记混在同一个问题里。它更适合需要决策框架的任务,而不是普通快速问答。
在 Rivya 里,GPT-5.5 当前是对话模型,并支持最多 6 张图片进入同一轮分析。它主要用于推理、研究整合、视觉证据审阅、结构化写作和多步骤对话任务。
最重要的是证据包本身:给它要阅读的资料、关键图片或截图、你要做的判断,以及希望返回的输出格式。第一轮把框架讲清楚,通常比后面反复补提示词更有效。
当任务返工成本较高时,GPT-5.5 更值得使用,比如决策备忘录、研究整合、产品分析,或会被别人审阅的长回答。当前 Rivya 按用量计费:每百万输入 token 为 280 积分,每百万输出 token 为 1680 积分。
日常来回问答可以先用更轻的模型;如果核心任务是软件实现,则更适合代码模型。GPT-5.5 更适合范围较宽、证据较多、需要判断力的对话线程。
这页适合先做一轮认真分析,比如研究整理、策略判断、截图分析或复杂写作。你可以先确认 GPT-5.5 是否理解了完整问题,再进入更长的 Studio 线程。
你可以开启 GPT-5.5 对话项目,并在视觉证据重要时上传最多 6 张图片。它仍然是对话入口,但更适合偏重分析的任务。
先准备文字背景、关键图片或截图、面向的读者,以及你希望得到的答案结构。GPT-5.5 在第一轮就拿到清楚框架时表现更稳。
页面可以公开浏览,但正式发送提示词需要登录。当前按 token 计费:每百万输入 token 为 280 积分,每百万输出 token 为 1680 积分,所以建议先把简报整理好再运行。
如果只是验证第一轮分析框架,留在这页就够了。等任务需要保存上下文、反复追问或管理更多资料时,再进入完整 Studio。
比较替代模型
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 AI 对话模型,支持更完整的结构化输入、推理强度控制与工具型对话,适合复杂分析和多步骤任务。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:按量付费 — 根据使用量消耗积分。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 Codex AI 编码模型,延续代码生成、结构化推理和工具协作能力,更适合仓库级开发项目。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:按量付费 — 根据使用量消耗积分。
Rivya 上的高规格 Codex 模型,适合疑难调试、长上下文实现规划和要求较高的代码审阅。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:按量付费 — 根据使用量消耗积分。
GPT-5.5 客户洞察整合模板的线程预览。
让 Rivya 分析复杂简报、比较证据、理解截图,或生成结构化回答。
GPT-5.5 董事会更新大纲模板的线程预览。
GPT-5.5 董事会更新工作流的结构化对话示例。
GPT-5.5 董事会更新大纲模板的线程预览。
让 Rivya 分析复杂简报、比较证据、理解截图,或生成结构化回答。
GPT-5.5 政策变更影响模板的线程预览。
GPT-5.5 政策影响复核的结构化对话示例。
GPT-5.5 政策变更影响模板的线程预览。
开发者接入
确认模型字段、参考素材规则和积分行为后,可以通过 Public API v1 调用 GPT-5.5。