对话OpenAI

GPT-5.5 AI 智能助手

GPT-5.5 是 Rivya 里的高阶通用 GPT 对话选项,适合复杂研究包、截图或图表推理、多步骤规划,以及需要更高判断力的长文回答。

输入
提示词 + 可选图片
输出
AI 智能助手
积分
按量付费 - 根据使用量消耗积分
适合任务
长资料包或杂乱材料的研究整合
示例输出

示例输出

GPT-5.5 研究简报工作流的结构化对话示例。

响应

在线试用

使用 GPT-5.5

输入设置

准备本次试用

预计消耗: 5+

对话控制

当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。

联网搜索

允许支持的模型在回答过程中调用实时网页搜索。

推理强度

可以保持模型默认,或在支持时指定更轻或更强的推理级别。

开始一段对话,把规划、提示词和创作方向整理成一条可复用的线程。

提示词起步

用验证过的提示词开始使用 GPT-5.5

当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 GPT-5.5 的模板,再按自己的任务改写。

模型示例

看看 GPT-5.5 的输出长什么样

先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。

对话线程

让 Rivya 分析复杂简报、比较证据、理解截图,或生成结构化回答。

GPT-5.5 研究简报对话模板的线程预览。

输出摘要

GPT-5.5 研究简报工作流的结构化对话示例。

主示例

GPT-5.5 研究简报工作流的结构化对话示例。

GPT-5.5 研究简报对话模板的线程预览。

输入

提示词 + 可选图片

看点提示

GPT-5.5 研究简报对话模板的线程预览。

每次消耗积分

按量付费 - 根据使用量消耗积分

为什么它适合

为什么它适合

复杂推理和多步骤分析上限更高

支持视觉输入,最多 6 张图片

适合结构化简报、研究整理和决策写作

最适合的任务

最适合的任务

长资料包或杂乱材料的研究整合同时包含文字、截图和图表的策略备忘录进入正式工作流前的复杂规划需要清晰结构的对外写作

模型示例

对话线程

让 Rivya 分析复杂简报、比较证据、理解截图,或生成结构化回答。

GPT-5.5 市场进入简报模板的线程预览。

GPT-5.5 市场进入策略简报的结构化对话示例。

GPT-5.5 市场进入简报模板的线程预览。

对话线程

让 Rivya 分析复杂简报、比较证据、理解截图,或生成结构化回答。

GPT-5.5 技术风险复核模板的线程预览。

GPT-5.5 工程风险复核的结构化对话示例。

GPT-5.5 技术风险复核模板的线程预览。

对话线程

让 Rivya 分析复杂简报、比较证据、理解截图,或生成结构化回答。

GPT-5.5 客户洞察整合模板的线程预览。

GPT-5.5 客户洞察整合的结构化对话示例。

GPT-5.5 客户洞察整合模板的线程预览。

对话线程

让 Rivya 分析复杂简报、比较证据、理解截图,或生成结构化回答。

GPT-5.5 董事会更新大纲模板的线程预览。

GPT-5.5 董事会更新工作流的结构化对话示例。

GPT-5.5 董事会更新大纲模板的线程预览。

对话线程

让 Rivya 分析复杂简报、比较证据、理解截图,或生成结构化回答。

GPT-5.5 政策变更影响模板的线程预览。

GPT-5.5 政策影响复核的结构化对话示例。

GPT-5.5 政策变更影响模板的线程预览。

对话线程

让 Rivya 分析复杂简报、比较证据、理解截图,或生成结构化回答。

GPT-5.5 市场进入简报模板的线程预览。

GPT-5.5 市场进入策略简报的结构化对话示例。

GPT-5.5 市场进入简报模板的线程预览。

对话线程

让 Rivya 分析复杂简报、比较证据、理解截图,或生成结构化回答。

GPT-5.5 技术风险复核模板的线程预览。

GPT-5.5 工程风险复核的结构化对话示例。

GPT-5.5 技术风险复核模板的线程预览。

对话线程

让 Rivya 分析复杂简报、比较证据、理解截图,或生成结构化回答。

GPT-5.5 客户洞察整合模板的线程预览。

GPT-5.5 客户洞察整合的结构化对话示例。

GPT-5.5 客户洞察整合模板的线程预览。

对话线程

让 Rivya 分析复杂简报、比较证据、理解截图,或生成结构化回答。

GPT-5.5 董事会更新大纲模板的线程预览。

GPT-5.5 董事会更新工作流的结构化对话示例。

GPT-5.5 董事会更新大纲模板的线程预览。

对话线程

让 Rivya 分析复杂简报、比较证据、理解截图,或生成结构化回答。

GPT-5.5 政策变更影响模板的线程预览。

GPT-5.5 政策影响复核的结构化对话示例。

GPT-5.5 政策变更影响模板的线程预览。

决策确认

什么时候适合选这个模型

决策确认

适配信号

复杂推理和多步骤分析上限更高
支持视觉输入,最多 6 张图片
适合结构化简报、研究整理和决策写作
任务需要更强判断力但不是代码优先时更合适
适合把证据审阅和高质量输出放在同一轮里处理

适合任务

任务接近这些情况时使用

长资料包或杂乱材料的研究整合同时包含文字、截图和图表的策略备忘录进入正式工作流前的复杂规划需要清晰结构的对外写作宁愿用一轮高质量分析减少多轮返工的高价值对话任务

安静事实

确认输入、输出和积分

提供商

OpenAI

类别

对话

能力标签

响应

积分模式

按量付费 - 根据使用量消耗积分

输入方式

提示词 + 可选图片

提示设置

最多 20,000 字

开发者接入

API 可调用

确认模型字段、参考素材规则和积分行为后,可以通过 Public API v1 调用 GPT-5.5。

常见问题

GPT-5.5 常见问题

比较替代模型

接下来可以考虑的其他模型

对话

GPT-5.4

OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 AI 对话模型,支持更完整的结构化输入、推理强度控制与工具型对话,适合复杂分析和多步骤任务。

为什么考虑它

当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:按量付费 — 根据使用量消耗积分。

输入提示词 + 可选图片
积分按量付费 — 根据使用量消耗积分
适合任务长策略简报和决策备忘录
对话

GPT-5.4 Codex

OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 Codex AI 编码模型,延续代码生成、结构化推理和工具协作能力,更适合仓库级开发项目。

为什么考虑它

当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:按量付费 — 根据使用量消耗积分。

输入提示词 + 可选图片
积分按量付费 — 根据使用量消耗积分
适合任务仓库级调试和架构审阅
对话

GPT-5.3 Codex

OpenAI 在 Rivya 上更强的 Codex AI 编码模型,把更先进的代码生成和更深的 agentic reasoning 合在一起,适合最高要求的开发项目。

为什么考虑它

当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:按量付费 — 根据使用量消耗积分。

输入提示词 + 可选图片
积分按量付费 — 根据使用量消耗积分
适合任务大型代码库里的疑难调试