请把这份产品研究资料整理成发布决策简报。把调研摘要、定价笔记和仪表盘截图都当作证据,并标出仍需验证的内容。
高层摘要:发布方向初步成立,但定价信号还不足以支持全面推出。 证据:调研评论指向明确的工作流痛点,定价笔记显示两个细分人群有付费意愿,仪表盘截图说明第二个保存项目后激活更强。 风险:样本偏向高频用户,截图不能直接证明留存。 下一步:先做小范围付费试点,按细分人群比较激活,并在扩大前定义 go/no-go 阈值。
GPT-5.5 是 Rivya 里的高阶通用 GPT 对话选项,适合复杂研究包、截图或图表推理、多步骤规划,以及需要更高判断力的长文回答。
示例输出
GPT-5.5 研究简报工作流的结构化对话示例。
响应
示例输出
GPT-5.5 研究简报工作流的结构化对话示例。
让 Rivya 分析复杂简报、比较证据、理解截图,或生成结构化回答。
GPT-5.5 研究简报对话模板的线程预览。
输出摘要
GPT-5.5 研究简报工作流的结构化对话示例。
适合任务
支持能力
在线试用
输入设置
对话控制
当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。
联网搜索
允许支持的模型在回答过程中调用实时网页搜索。
推理强度
可以保持模型默认,或在支持时指定更轻或更强的推理级别。
开始一段对话,把规划、提示词和创作方向整理成一条可复用的线程。
提示词起步
当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 GPT-5.5 的模板,再按自己的任务改写。
模型示例
先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。
让 Rivya 分析复杂简报、比较证据、理解截图,或生成结构化回答。
GPT-5.5 研究简报对话模板的线程预览。
输出摘要
GPT-5.5 研究简报工作流的结构化对话示例。
主示例
GPT-5.5 研究简报对话模板的线程预览。
输入
提示词 + 可选图片
看点提示
GPT-5.5 研究简报对话模板的线程预览。
每次消耗积分
按量付费 - 根据使用量消耗积分
为什么它适合
复杂推理和多步骤分析上限更高
支持视觉输入,最多 6 张图片
适合结构化简报、研究整理和决策写作
最适合的任务
模型示例
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
GPT-5.5 常见问题
比较替代模型
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 AI 对话模型,支持更完整的结构化输入、推理强度控制与工具型对话,适合复杂分析和多步骤任务。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:按量付费 — 根据使用量消耗积分。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 Codex AI 编码模型,延续代码生成、结构化推理和工具协作能力,更适合仓库级开发项目。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:按量付费 — 根据使用量消耗积分。
OpenAI 在 Rivya 上更强的 Codex AI 编码模型,把更先进的代码生成和更深的 agentic reasoning 合在一起,适合最高要求的开发项目。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:按量付费 — 根据使用量消耗积分。