这里有三款 AI 会议助手的笔记。帮我找出面向小型代理公司的定位空白。
品类框架:会议记录加跟进自动化。 共同模式:现有产品强调转写准确率和集成。 空白:小型代理公司更需要客户可直接阅读的摘要和行动责任。 风险:隐私担忧会阻碍采用。 机会:围绕客户交接质量定位,而不是通用笔记。
Gemini 3 Pro 是 Rivya 里更深度的 Gemini AI 对话模型,适合多模态研究、结构化分析、技术写作,以及比 Flash 更强的推理任务。
示例输出
适合产品营销、创始人研究和定位复盘。
对话
示例输出
适合产品营销、创始人研究和定位复盘。
让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。
竞品分析综合提示词的对话预览。
输出摘要
适合产品营销、创始人研究和定位复盘。
适合任务
支持能力
在线试用
输入设置
对话控制
当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。
联网搜索
允许支持的模型在回答过程中调用实时网页搜索。
推理强度
可以保持模型默认,或在支持时指定更轻或更强的推理级别。
思考内容
保持模型默认,或在提供方支持时显式包含或隐藏模型的思考内容。
开始一段对话,把规划、提示词和创作方向整理成一条可复用的线程。
提示词起步
当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 Gemini 3 Pro 的模板,再按自己的任务改写。
模型示例
先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。
让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。
竞品分析综合提示词的对话预览。
输出摘要
适合产品营销、创始人研究和定位复盘。
主示例
竞品分析综合提示词的对话预览。
输入
提示词 + 可选图片
看点提示
竞品分析综合提示词的对话预览。
每次消耗积分
按量付费 — 根据使用量消耗积分
为什么它适合
推理能力优于 Gemini 2.5 Pro
视觉理解,最多 6 张图片
擅长研究综合和技术写作
最适合的任务
模型示例
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
安静事实
提供商
类别
对话
能力标签
对话
积分模式
按量付费 — 根据使用量消耗积分
输入方式
提示词 + 可选图片
提示设置
最多 20,000 字
Gemini 3 Pro 常见问题
Gemini 3 Pro 适合长文分析、结构化建议、技术写作、文档、研究备忘录,以及结合文字和最多 6 张图片的推理。最终答案需要深度和清晰组织时,它比 Flash 更合适。
在 Rivya 里,Gemini 3 Pro 当前是以对话为核心的项目,也支持围绕图片材料继续分析和回答。
提供原始材料、决策标准、相关截图或图表,以及要求的回答结构。明确从证据到建议的格式,更容易核验较长的输出。
Rivya 当前按每百万输入 token 50 积分、每百万输出 token 350 积分计费。一次结构化回答能够代替多轮短暂探索时,这个档位适合分析和技术写作。
更深入的多模态分析和结构化写作可选 Gemini 3 Pro;快速分流可选 Gemini 3 Flash;资料包和比较工作明显更大时可选 Gemini 3.1 Pro。
如果这次要先验证长文分析和结构化建议、技术写作与内部文档起草、研究备忘录和信息综合,这页就够用。先在这里确认输入、方向和初步结果;等需要保存历史、连续迭代或管理素材时,再切到完整创作工作台。
这页当前就是围绕 Gemini 3 Pro 的对话入口来设计的。它适合先把长文分析和结构化建议需要的截图、图表或图片材料带进来。
真正发送前,先把问题、原始材料,以及截图、图表或视觉证据组织好,会比继续找额外参数更重要。对 Gemini 3 Pro 这类带图片理解的聊天模型来说,初步材料是否摆对位置,本身就是长文分析和结构化建议能不能成立的关键控制项。
这页可以先公开浏览,但真正发送初步消息前仍需要先登录。当前是按 token 计费:每百万输入 token 为 50 积分,每百万输出 token 为 350 积分。如果你还在整理问题或选模型,可以先在这里准备;确认要正式开聊时再登录即可。
如果你现在只是要开初步对话,查看 Gemini 3 Pro 能不能把长文分析和结构化建议接住,继续留在这页就够了。等任务开始需要保存上下文、挂文件、连续追问,或者把同一条线程长期保留下来时,再切到完整创作工作台会更顺。
比较替代模型
OpenAI 在 Rivya 上的高阶 GPT 对话模型,适合复杂推理、图像辅助分析、研究整合和结构化写作。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:按量付费 - 根据使用量消耗积分。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 AI 对话模型,支持更完整的结构化输入、推理强度控制与工具型对话,适合复杂分析和多步骤任务。
为什么考虑它
如果任务更接近这个方向,可以考虑它:长策略简报和决策备忘录。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 Codex AI 编码模型,延续代码生成、结构化推理和工具协作能力,更适合仓库级开发项目。
为什么考虑它
如果任务更接近这个方向,可以考虑它:仓库级调试和架构审阅。
问卷洞察聚类对话提示词的结构化对话示例。
Rivya 对话提示词模板 问卷洞察聚类对话提示词 的线程预览。
让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。
Rivya 对话提示词模板 政策风险评审对话提示词 的线程预览。
政策风险评审对话提示词的结构化对话示例。
Rivya 对话提示词模板 政策风险评审对话提示词 的线程预览。
让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。
Rivya 对话提示词模板 财务差异解释对话提示词 的线程预览。
财务差异解释对话提示词的结构化对话示例。
Rivya 对话提示词模板 财务差异解释对话提示词 的线程预览。
开发者接入
确认模型字段、参考素材规则和积分行为后,可以通过 Public API v1 调用 Gemini 3 Pro。