GPT-5.1 Codex AI 智能助手

GPT-5.1 Codex 适合多文件重构、迁移、架构清理、陌生代码库讲解，以及跨关联文件的实现规划。当改动范围不止一个模块时，它比基础 GPT-5 Codex 更合适。

在 Rivya 里，GPT-5.1 Codex 当前是以对话为核心的项目，也支持围绕图片材料继续分析和回答。

提供相关文件或片段、当前行为、目标行为、约束条件和必须通过的检查。迁移任务还应在要求编辑方案前写清兼容性和回滚边界。

Rivya 当前按每百万输入 token 100 积分、每百万输出 token 800 积分计费。当更好的跨文件理解能避免重构不完整或遗漏依赖时，这个档位更有价值。

多文件工程任务可选 GPT-5.1 Codex；范围更小的代码审阅或调试可选基础 GPT-5 Codex；主要做写作或研究时选择通用对话模型。

如果这次要先验证多文件重构、架构整理、跨关联文件修改或实现规划，这页就够用。先在这里确认输入、方向和初步结果；等需要保存历史、连续迭代或管理素材时，再切到完整创作工作台。

这页当前就是围绕 GPT-5.1 Codex 的对话入口来设计的。它适合先把多文件重构、仓库修改或实现规划需要的截图、图表或图片材料带进来。

对 GPT-5.1 Codex 这类编码模型来说，先把代码目标、现有上下文和你要它产出的形式说清楚，比继续找额外参数更重要。初步如果能把仓库背景、验收标准和限制交代明白，它在多文件重构和实现规划上的表现通常会上来得更快。

这页可以先公开浏览，但真正发送初步消息前仍需要先登录。当前是按 token 计费：每百万输入 token 为 100 积分，每百万输出 token 为 800 积分。如果你还在整理问题或选模型，可以先在这里准备；确认要正式开聊时再登录即可。

如果你现在只是要开初步对话，查看 GPT-5.1 Codex 能不能把多文件重构、仓库修改或实现规划接住，继续留在这页就够了。等任务开始需要保存上下文、挂文件、连续追问，或者把同一条线程长期保留下来时，再切到完整创作工作台会更顺。