对话OpenAI

GPT-5.1 Codex AI 智能助手

GPT-5.1 Codex 是 Rivya 里的升级版 Codex AI 编码助手,适合多文件重构、更稳的仓库修改、代码结构清理和实现规划。

输入
提示词 + 可选图片
输出
AI 智能助手
积分
按量付费 — 根据使用量消耗积分
适合任务
多文件重构和迁移任务
示例输出

示例输出

适合 PR 摘要、工程交接和评审上下文。

响应

在线试用

试用 GPT-5.1 Codex

输入设置

准备本次试用

预计消耗: 3+

对话控制

当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。

联网搜索

允许支持的模型在回答过程中调用实时网页搜索。

推理强度

可以保持模型默认,或在支持时指定更轻或更强的推理级别。

开始一段对话,把规划、提示词和创作方向整理成一条可复用的线程。

提示词起步

用验证过的提示词开始使用 GPT-5.1 Codex

当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 GPT-5.1 Codex 的模板,再按自己的任务改写。

模型示例

看看 GPT-5.1 Codex 的输出长什么样

先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

Rivya Codex Diff 解释提示词的对话预览。

输出摘要

适合 PR 摘要、工程交接和评审上下文。

主示例

适合 PR 摘要、工程交接和评审上下文。

Rivya Codex Diff 解释提示词的对话预览。

输入

提示词 + 可选图片

看点提示

Rivya Codex Diff 解释提示词的对话预览。

每次消耗积分

按量付费 — 根据使用量消耗积分

为什么它适合

为什么它适合

代码准确性优于 GPT-5 Codex

更擅长多文件重构

12K 输出 Token 上限,适合长代码生成

最适合的任务

最适合的任务

多文件重构和迁移任务架构整理与目录收口跨关联文件的更稳妥编辑解释陌生代码库结构

模型示例

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

前端状态错误对话提示词的对话预览。

根据症状、路由变化、过期 props 和最小复现路径分析前端状态 bug。

前端状态错误对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

认证流程边缘情况对话提示词的对话预览。

复核认证流程中的重定向循环、locale 处理、受保护路由泄露和测试用例。

认证流程边缘情况对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

Schema 回填计划对话提示词的对话预览。

规划 schema 回填,明确真相源、试运行、写入顺序、验证和回滚限制。

Schema 回填计划对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

可观测性缺口对话提示词的对话预览。

复核事故记录中缺失的日志、指标、链路、告警和可执行埋点下一步。

可观测性缺口对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

依赖升级风险审查提示词的对话预览。

复核依赖升级中的 API 变化、生成文件、浏览器要求和回退计划。

依赖升级风险审查提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

前端状态错误对话提示词的对话预览。

根据症状、路由变化、过期 props 和最小复现路径分析前端状态 bug。

前端状态错误对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

认证流程边缘情况对话提示词的对话预览。

复核认证流程中的重定向循环、locale 处理、受保护路由泄露和测试用例。

认证流程边缘情况对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

Schema 回填计划对话提示词的对话预览。

规划 schema 回填,明确真相源、试运行、写入顺序、验证和回滚限制。

Schema 回填计划对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

可观测性缺口对话提示词的对话预览。

复核事故记录中缺失的日志、指标、链路、告警和可执行埋点下一步。

可观测性缺口对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

依赖升级风险审查提示词的对话预览。

复核依赖升级中的 API 变化、生成文件、浏览器要求和回退计划。

依赖升级风险审查提示词的对话预览。

决策确认

什么时候适合选这个模型

决策确认

适配信号

代码准确性优于 GPT-5 Codex
更擅长多文件重构
12K 输出 Token 上限,适合长代码生成
视觉理解,分析图表和截图
与 GPT-5 Codex 同价,3 积分

适合任务

任务接近这些情况时使用

多文件重构和迁移任务架构整理与目录收口跨关联文件的更稳妥编辑解释陌生代码库结构为开发任务拆解更清晰的下一步

安静事实

确认输入、输出和积分

提供商

OpenAI

类别

对话

能力标签

响应

积分模式

按量付费 — 根据使用量消耗积分

输入方式

提示词 + 可选图片

提示设置

最多 20,000 字

开发者接入

API 可调用

确认模型字段、参考素材规则和积分行为后,可以通过 Public API v1 调用 GPT-5.1 Codex。

常见问题

GPT-5.1 Codex 常见问题

比较替代模型

接下来可以考虑的其他模型

对话

GPT-5.5

OpenAI 在 Rivya 上的高阶 GPT 对话模型,适合复杂推理、图像辅助分析、研究整合和结构化写作。

为什么考虑它

当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:按量付费 - 根据使用量消耗积分。

输入提示词 + 可选图片
积分按量付费 - 根据使用量消耗积分
适合任务长资料包或杂乱材料的研究整合
对话

GPT-5.4

OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 AI 对话模型,支持更完整的结构化输入、推理强度控制与工具型对话,适合复杂分析和多步骤任务。

为什么考虑它

如果任务更接近这个方向,可以考虑它:长策略简报和决策备忘录。

输入提示词 + 可选图片
积分按量付费 — 根据使用量消耗积分
适合任务长策略简报和决策备忘录
对话

GPT-5.4 Codex

OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 Codex AI 编码模型,延续代码生成、结构化推理和工具协作能力,更适合仓库级开发项目。

为什么考虑它

如果任务更接近这个方向,可以考虑它:仓库级调试和架构审阅。

输入提示词 + 可选图片
积分按量付费 — 根据使用量消耗积分
适合任务仓库级调试和架构审阅