用户说音频提示词页面能打开,但上传后播放器一直没有声音。
严重程度:中。 分类:音频播放 / 媒体资源。 可能原因:文件存在但浏览器无法解码,或 URL 指向未重新生成的示例。 缺失证据:浏览器控制台、网络状态、content-type 和 afinfo 结果。 第一条回复:询问 URL、浏览器和时间,同时说明我们正在检查媒体资源。 升级条件:多个模板共用同一个静音文件。
Gemini 3 Flash 是 Rivya 里的高吞吐 Gemini 快速档,适合多模态快速分析、截图分流、高频摘要和成本敏感的助手任务。当速度比最深推理更重要时,可以从这里开始。
示例输出
适合客服队列、事故入口和轻量客户回复。
对话
示例输出
适合客服队列、事故入口和轻量客户回复。
让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。
Rivya 快速工单分流提示词的对话预览。
输出摘要
适合客服队列、事故入口和轻量客户回复。
适合任务
支持能力
在线试用
输入设置
对话控制
当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。
联网搜索
允许支持的模型在回答过程中调用实时网页搜索。
推理强度
可以保持模型默认,或在支持时指定更轻或更强的推理级别。
思考内容
保持模型默认,或在提供方支持时显式包含或隐藏模型的思考内容。
开始一段对话,把规划、提示词和创作方向整理成一条可复用的线程。
提示词起步
当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 Gemini 3 Flash 的模板,再按自己的任务改写。
模型示例
先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。
让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。
Rivya 快速工单分流提示词的对话预览。
输出摘要
适合客服队列、事故入口和轻量客户回复。
主示例
Rivya 快速工单分流提示词的对话预览。
输入
提示词 + 可选图片
看点提示
Rivya 快速工单分流提示词的对话预览。
每次消耗积分
按量付费 — 根据使用量消耗积分
为什么它适合
全部对话模型中最低的 Token 定价
推理能力优于 Gemini 2.5 Flash
视觉理解,最多 6 张图片
最适合的任务
模型示例
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
安静事实
提供商
类别
对话
能力标签
对话
积分模式
按量付费 — 根据使用量消耗积分
输入方式
提示词 + 可选图片
提示设置
最多 20,000 字
Gemini 3 Flash 常见问题
Gemini 3 Flash 适合快速截图分析、多模态分流、头脑风暴、改写、问题梳理和简短代码问答。它面向重视速度和低 token 成本的高频工作。
在 Rivya 里,Gemini 3 Flash 当前是以对话为核心的项目,也支持围绕图片材料继续分析和回答。
提供相关文本或图片,写清问题,并限定简洁的回答格式。做分流时,可以要求它分别列出观察、可能原因和下一步检查,避免速度掩盖不确定性。
Rivya 当前按每百万输入 token 15 积分、每百万输出 token 90 积分计费。这个低 token 档位适合答案相对简短的高频分流与起草任务。
快速、低成本的文字和看图任务可选 Gemini 3 Flash;资料更长、需要更审慎综合或更详细建议时,选择 Gemini 3 Pro 或 3.1 Pro。
如果这次要先验证高频截图分析和快速分流、多轮改写与头脑风暴、初步代码帮助和问题收敛,这页就够用。先在这里确认输入、方向和初步结果;等需要保存历史、连续迭代或管理素材时,再切到完整创作工作台。
这页当前就是围绕 Gemini 3 Flash 的对话入口来设计的。它适合先把高频截图分析和快速分流需要的截图、图表或图片材料带进来。
真正发送前,先把问题、原始材料,以及截图、图表或视觉证据组织好,会比继续找额外参数更重要。对 Gemini 3 Flash 这类带图片理解的聊天模型来说,初步材料是否摆对位置,本身就是高频截图分析和快速分流能不能成立的关键控制项。
这页可以先公开浏览,但真正发送初步消息前仍需要先登录。当前是按 token 计费:每百万输入 token 为 15 积分,每百万输出 token 为 90 积分。如果你还在整理问题或选模型,可以先在这里准备;确认要正式开聊时再登录即可。
如果你现在只是要开初步对话,查看 Gemini 3 Flash 能不能把高频截图分析和快速分流接住,继续留在这页就够了。等任务开始需要保存上下文、挂文件、连续追问,或者把同一条线程长期保留下来时,再切到完整创作工作台会更顺。
比较替代模型
OpenAI 在 Rivya 上的高阶 GPT 对话模型,适合复杂推理、图像辅助分析、研究整合和结构化写作。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:按量付费 - 根据使用量消耗积分。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 AI 对话模型,支持更完整的结构化输入、推理强度控制与工具型对话,适合复杂分析和多步骤任务。
为什么考虑它
如果任务更接近这个方向,可以考虑它:长策略简报和决策备忘录。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 Codex AI 编码模型,延续代码生成、结构化推理和工具协作能力,更适合仓库级开发项目。
为什么考虑它
如果任务更接近这个方向,可以考虑它:仓库级调试和架构审阅。
让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。
本地化文案 QA 对话提示词的对话预览。
避免翻译后的产品文案像逐字草稿。
本地化文案 QA 对话提示词的对话预览。
让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。
Bug 报告标准化对话提示词的对话预览。
在不编造根因的前提下,把客户语言转成工程可分流报告。
Bug 报告标准化对话提示词的对话预览。
开发者接入
确认模型字段、参考素材规则和积分行为后,可以通过 Public API v1 调用 Gemini 3 Flash。