
Nano Banana 是 Rivya 里的灵活 Google AI 图片生成器,适合产品构图、人像、多参考图草稿和更轻量的宽比例营销视觉探索。
任务最终消耗向上取整到整数积分。

示例输出
示例,生成模型尚未核实 · 「参考风格产品视觉刷新」预览,重点检查构图、可编辑细节、视觉层级和品牌安全产出限制。
文生图 · 图生图

示例输出
示例,生成模型尚未核实 · 「参考风格产品视觉刷新」预览,重点检查构图、可编辑细节、视觉层级和品牌安全产出限制。
适合任务
支持能力
在线试用
暂时还没有可显示的结果。
提示词起步
模型示例
浏览模板预览,寻找创作方向。每条说明会标明是否已核实由该模型生成。

示例,生成模型尚未核实 · 「参考风格产品视觉刷新」预览,重点检查构图、可编辑细节、视觉层级和品牌安全产出限制。

示例,生成模型尚未核实 · 「超现实马卡龙施工主视觉」预览,重点检查尺度隐喻、微型道具、干净影棚光线和交付适配度。

示例,生成模型尚未核实 · 「蘑菇灯具设计板」预览,重点呈现构图、光线、风格控制和交付适配度。

示例,生成模型尚未核实 · 「极简商务单页信息图」预览,重点呈现层级、可编辑数据区和克制商务版式。

示例,生成模型尚未核实 · 「机械腕表结构拆解广告图」预览,重点呈现高端产品光线、结构清晰度和可编辑标注。

示例,生成模型尚未核实 · 裂开容器中的微缩叙事世界预览,重点检查可信容器材质、温暖内部光、微小故事细节和微距景深。
决策确认
决策确认
Nano Banana 常见问题
Nano Banana 适合多参考图产品构图、人像或编辑图片,以及宽幅广告视觉。它最多接受 10 张参考图,并提供 11 种画幅,包括自动构图和超宽 21:9。
在 Rivya 里,Nano Banana 当前支持文生图、图生图。这个选项也支持带入最多 10 张参考图片。
先按投放位置选择画幅和导出格式,再只保留能明确提供主体、风格、版式或材质线索的参考图。即使最多支持 10 张,相互冲突的图片仍会削弱构图。
Rivya 的 Nano Banana 当前每次生成固定收取 3 积分,是多参考图构图的较低入口。只有需要更高分辨率或完成度时再升级到 Pro。
如果 11 种宽高比、超宽 21:9、自动模式和最多 10 张参考图引导创作是决定因素,就优先选 Nano Banana;如果只是大量试方向,先用更轻的选项更划算。
如果你这次要做多参考图驱动的产品构图、人像、杂志感图像、宽比例广告或落地页视觉,这页就是合适的起点。你可以先确认提示词、参考图和初步结果,再决定是否进入完整创作工作台继续迭代。
这页当前支持文生图、图生图。这页适合确认多参考图驱动的产品构图到底更适合从纯提示词起步,还是带着已有图片或参考素材来推进。你也可以在这里带入最多 10 张参考图片。
正式生成前,先确认输出规格、导出格式和参考素材质量。这些通常就能决定 Nano Banana 是否能准确服务多参考图产品构图和宽比例视觉。
这页可以公开查看并准备提示词或参考图,但提交图片生成前仍需要先登录。Rivya 当前每次生成固定收取 3 积分,你可以先把提示词、画幅和参考图整理好,再登录正式生成。
如果你现在只是要确认初步图片方向、参考图是否合适,以及 Nano Banana 能不能把多参考图驱动的产品构图接住,继续留在这页就够了。等任务开始需要保存历史、连续改图、管理多份资产,或者把同一组素材往后反复迭代时,再切到完整创作工作台会更顺。
比较替代模型
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–16 / 张图片。
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–16 / 张图片。
Rivya 当前接入的 OpenAI 新一代图片模型,支持文生图、图生图、最多 16 张参考图,以及 1K / 2K / 4K 三档清晰积分。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–8 / 张图片。
适合任务
任务接近这些情况时使用
模型参数
提供商
类别
图片
能力标签
文生图 · 图生图
积分模式
积分费率: 3 / 次请求
输入方式
提示词 + 可选图片
提示设置
最多 5,000 字
开发者接入
Nano Banana 已有可调用的 Public API 模式,但参考素材模式仍需要 Files API 上传支持。提交前请先查看模型参考。