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图片Alibaba
Qwen Image AI 图片生成器
Qwen Image 是 Rivya 里的阿里图片模型，适合中文提示词、双语海报版式、产品视觉和更依赖中文语境的活动图片。
- 输入
- 提示词 + 可选图片
- 输出
- AI 图片生成器
- 积分
- 每次生成约 4 积分起
- 适合任务
- 中文语境下的营销视觉
示例输出
复古蓝图技术示意图预览，重点检查视图对齐、标注可读性、线稿层级和品牌安全限制。
文生图 · 图生图
示例输出
复古蓝图技术示意图预览，重点检查视图对齐、标注可读性、线稿层级和品牌安全限制。
适合任务
中文语境下的营销视觉品牌海报和中文文案画面产品图、KV 和社媒创意偏杂志感的人像和活动视觉
支持能力
文生图图生图
在线试用
试用 Qwen Image
生成结果
Qwen Image
Alibaba文生图Qwen Image 是 Rivya 里的阿里图片模型，适合中文提示词、双语海报版式、产品视觉和更依赖中文语境的活动图片。
Qwen Image
暂时还没有结果，提交提示词后即可开始一次生成。
文生图图生图
提示词起步
用验证过的提示词开始使用 Qwen Image
当你不想从空白输入开始时，可以先用已经映射到 Qwen Image 的模板，再按自己的任务改写。
模型示例
看看 Qwen Image 的输出长什么样
先用上方在线试用区开始生成，再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度，然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。
主示例
复古蓝图技术示意图预览，重点检查视图对齐、标注可读性、线稿层级和品牌安全限制。
复古蓝图技术示意图图片预览，展示物件视图、尺寸标注、标签区域和旧纸纹理。
输入
提示词 + 可选图片
看点提示
复古蓝图技术示意图图片预览，展示物件视图、尺寸标注、标签区域和旧纸纹理。
每次消耗积分
每次生成约 4 积分起
为什么它适合
为什么它适合
高清预设尺寸：方形、竖向 4:3/16:9、横向 4:3/16:9
中文提示词理解能力强
支持 PNG 和 JPEG 输出格式
最适合的任务
最适合的任务
中文语境下的营销视觉品牌海报和中文文案画面产品图、KV 和社媒创意偏杂志感的人像和活动视觉
模型示例
干净的表情头像贴纸组，保持角色一致、表情可读、厚白色模切边、涂鸦符号、柔和阴影和可编辑标签。
4x4 3D 头像贴纸组预览，同一个角色呈现十六种表情姿态，带白色贴纸边和漫画文字。
校园毕业回忆多格板预览，重点检查人像清晰度、校园记忆、说明标签区、网格节奏和纪念交付。
校园毕业回忆多格板预览图，展示毕业肖像、校园抓拍、可编辑标签和对齐画框。
运动鞋规格信息图预览，重点检查产品清晰度、规格区块可读性、可编辑文字区域、干净边距和品牌安全产出限制。
高端运动鞋规格信息图预览，展示主产品画面、材质标注、鞋底说明、尺码信息和干净电商留白。
决策确认
什么时候适合选这个模型
决策确认
适配信号
高清预设尺寸：方形、竖向 4:3/16:9、横向 4:3/16:9
中文提示词理解能力强
支持 PNG 和 JPEG 输出格式
支持文生图和图生图
文化细节和本地化视觉生成出色
适合任务
任务接近这些情况时使用
中文语境下的营销视觉品牌海报和中文文案画面产品图、KV 和社媒创意偏杂志感的人像和活动视觉需要中文提示词更自然表达的图像任务
常见问题
Qwen Image 常见问题
比较替代模型
接下来可以考虑的其他模型
图片
Z-Image
阿里巴巴轻量级文生图模型，支持 5 种宽高比，1 积分即可快速出图，适合概念草图和社交媒体素材。
为什么考虑它
当下一个任务需要仅提示词时，可以考虑它。
输入仅提示词
积分每次生成约 1 积分起
适合任务低成本初步视觉概念图
图片
Nano Banana 2
Google 新一代图片模型，支持 4K 分辨率、15 种宽高比（含极端 8:1）、Google 搜索增强和最多 14 张参考图——Rivya 上最灵活的图片生成器。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时，可以考虑它：每次生成约 5 积分起。
输入提示词 + 可选图片
积分每次生成约 5 积分起
适合任务大画幅和极宽构图探索
图片
Nano Banana Pro
Google 高端图片模型，4K 输出、11 种宽高比、最多 8 张参考图，针对高保真品牌与营销视觉优化，细节和色彩精准度更高。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时，可以考虑它：每次生成约 8 积分起。
输入提示词 + 可选图片
积分每次生成约 8 积分起
适合任务更高完成度的品牌主视觉