客户说导出失败了两次,并要求退款。这里是我们的政策说明...
问题类型:重复导出失败加退款请求。 客户回复:先承认两次失败,直接表达歉意,并说明会优先帮助恢复导出路径。 政策边界:只根据已提供政策说明退款条件,不承诺额外例外。 下一步:询问导出格式、浏览器和失败时间;如果账号符合退款条件,再转给账单负责人。 内部备注:标记为产品可靠性风险,因为同一导出流程已经失败两次。
Gemini 2.5 Flash 是 Rivya 里的快速、低成本 Gemini AI 对话模型,适合快速研究检索、截图分流、头脑风暴和日常多模态助手任务。
示例输出
适合客服团队、政策敏感回复和客户跟进草稿。
对话
示例输出
适合客服团队、政策敏感回复和客户跟进草稿。
让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。
结构化客服回复提示词的对话预览。
输出摘要
适合客服团队、政策敏感回复和客户跟进草稿。
适合任务
支持能力
在线试用
输入设置
对话控制
当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。
联网搜索
允许支持的模型在回答过程中调用实时网页搜索。
思考内容
保持模型默认,或在提供方支持时显式包含或隐藏模型的思考内容。
开始一段对话,把规划、提示词和创作方向整理成一条可复用的线程。
提示词起步
当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 Gemini 2.5 Flash 的模板,再按自己的任务改写。
模型示例
先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。
让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。
结构化客服回复提示词的对话预览。
输出摘要
适合客服团队、政策敏感回复和客户跟进草稿。
主示例
结构化客服回复提示词的对话预览。
输入
提示词 + 可选图片
看点提示
结构化客服回复提示词的对话预览。
每次消耗积分
按量付费 — 根据使用量消耗积分
为什么它适合
最低成本对话模型,仅 1 积分
快速响应,适合实时对话
视觉理解——分析最多 6 张图片
最适合的任务
模型示例
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
Gemini 2.5 Flash 常见问题
比较替代模型
OpenAI 在 Rivya 上的高阶 GPT 对话模型,适合复杂推理、图像辅助分析、研究整合和结构化写作。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:按量付费 - 根据使用量消耗积分。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 AI 对话模型,支持更完整的结构化输入、推理强度控制与工具型对话,适合复杂分析和多步骤任务。
为什么考虑它
如果任务更接近这个方向,可以考虑它:长策略简报和决策备忘录。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 Codex AI 编码模型,延续代码生成、结构化推理和工具协作能力,更适合仓库级开发项目。
为什么考虑它
如果任务更接近这个方向,可以考虑它:仓库级调试和架构审阅。