GPT-5.3 Codex AI 智能助手

GPT-5.3 Codex 适合大型代码库疑难调试、复杂实现规划、高风险代码审阅、回归排查，以及使用长上下文的 agent 式工程任务。小而独立的代码问题没有必要使用它。

在 Rivya 里，GPT-5.3 Codex 当前是以对话为核心的项目，也支持围绕图片材料继续分析和回答。

提供仓库上下文、失败行为、日志或测试、相关文件、约束条件和成功标准。实现任务还应写清允许修改和必须保持不动的范围。

Rivya 当前按每百万输入 token 140 积分、每百万输出 token 1120 积分计费。大型或高风险工程任务中，浅层方案可能造成昂贵返工时，这个档位才更合适。

大型代码库调试和复杂实现规划可选 GPT-5.3 Codex；边界明确的修改可选较低 Codex 档位；非实现类研究和写作选择通用对话模型。

如果这次要先验证大型代码库里的疑难调试、复杂实现方案和工具步骤规划、高风险代码评审和回归排查，这页就够用。先在这里确认输入、方向和初步结果；等需要保存历史、连续迭代或管理素材时，再切到完整创作工作台。

这页当前就是围绕 GPT-5.3 Codex 的对话入口来设计的。它适合先把大型代码库里的疑难调试需要的截图、图表或图片材料带进来。

对 GPT-5.3 Codex 这类聊天模型来说，先把代码目标、现有上下文和你要它产出的形式说清楚，比继续找额外参数更重要。初步如果能把仓库背景、验收标准和限制交代明白，它在大型代码库里的疑难调试上的表现通常会上来得更快。

这页可以先公开浏览，但真正发送初步消息前仍需要先登录。当前是按 token 计费：每百万输入 token 为 140 积分，每百万输出 token 为 1120 积分。如果你还在整理问题或选模型，可以先在这里准备；确认要正式开聊时再登录即可。

如果你现在只是要开初步对话，查看 GPT-5.3 Codex 能不能把大型代码库里的疑难调试接住，继续留在这页就够了。等任务开始需要保存上下文、挂文件、连续追问，或者把同一条线程长期保留下来时，再切到完整创作工作台会更顺。