对话OpenAI

GPT-5.3 Codex AI 智能助手

GPT-5.3 Codex 是 Rivya 里更强的 Codex AI 编码助手,适合多文件调试、技术规划、重构分析和代码库级推理,再向 GPT-5.4 Codex 升级。

输入
提示词 + 可选图片
输出
AI 智能助手
积分
按量付费 — 根据使用量消耗积分
适合任务
大型代码库里的疑难调试
示例输出

示例输出

适合架构清理、边界确认和避免无关改动。

响应

在线试用

使用 GPT-5.3 Codex

输入设置

准备本次试用

预计消耗: 4+

对话控制

当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。

联网搜索

允许支持的模型在回答过程中调用实时网页搜索。

推理强度

可以保持模型默认,或在支持时指定更轻或更强的推理级别。

开始一段对话,把规划、提示词和创作方向整理成一条可复用的线程。

提示词起步

用验证过的提示词开始使用 GPT-5.3 Codex

当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 GPT-5.3 Codex 的模板,再按自己的任务改写。

模型示例

看看 GPT-5.3 Codex 的输出长什么样

先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

Rivya Codex 重构范围提示词的对话预览。

输出摘要

适合架构清理、边界确认和避免无关改动。

主示例

适合架构清理、边界确认和避免无关改动。

Rivya Codex 重构范围提示词的对话预览。

输入

提示词 + 可选图片

看点提示

Rivya Codex 重构范围提示词的对话预览。

每次消耗积分

按量付费 — 根据使用量消耗积分

为什么它适合

为什么它适合

OpenAI 最强代码模型

最先进的代码生成质量

最深度推理,解决复杂问题

最适合的任务

最适合的任务

大型代码库里的疑难调试复杂实现方案和工具步骤规划高风险代码评审和回归排查端到端功能脚手架与任务拆解

模型示例

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

多仓库变更计划对话提示词的对话预览。

规划跨多个仓库的变更顺序、契约、验证和回滚边界。

多仓库变更计划对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

代码负责人交接对话提示词的对话预览。

生成代码负责人交接记录,包含涉及文件、不变量、已知风险、验证和下一负责人决策。

代码负责人交接对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

安全评审问题对话提示词的对话预览。

根据功能说明生成安全评审问题,聚焦认证、存储、用户数据和滥用路径。

安全评审问题对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

CI 失败分流对话提示词的对话预览。

分流 CI 失败,区分改动文件失败、环境失败、不稳定测试和下一条命令。

CI 失败分流对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

架构取舍记录对话提示词的对话预览。

编写架构取舍记录,包含背景、选项、决策、后果和复查触发条件。

架构取舍记录对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

多仓库变更计划对话提示词的对话预览。

规划跨多个仓库的变更顺序、契约、验证和回滚边界。

多仓库变更计划对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

代码负责人交接对话提示词的对话预览。

生成代码负责人交接记录,包含涉及文件、不变量、已知风险、验证和下一负责人决策。

代码负责人交接对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

安全评审问题对话提示词的对话预览。

根据功能说明生成安全评审问题,聚焦认证、存储、用户数据和滥用路径。

安全评审问题对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

CI 失败分流对话提示词的对话预览。

分流 CI 失败,区分改动文件失败、环境失败、不稳定测试和下一条命令。

CI 失败分流对话提示词的对话预览。

对话线程

让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。

架构取舍记录对话提示词的对话预览。

编写架构取舍记录,包含背景、选项、决策、后果和复查触发条件。

架构取舍记录对话提示词的对话预览。

决策确认

什么时候适合选这个模型

决策确认

适配信号

OpenAI 最强代码模型
最先进的代码生成质量
最深度推理,解决复杂问题
12K 输出 Token,支持视觉
更适合高要求开发项目

适合任务

任务接近这些情况时使用

大型代码库里的疑难调试复杂实现方案和工具步骤规划高风险代码评审和回归排查端到端功能脚手架与任务拆解长上下文的 agent 式工程项目

安静事实

确认输入、输出和积分

提供商

OpenAI

类别

对话

能力标签

响应

积分模式

按量付费 — 根据使用量消耗积分

输入方式

提示词 + 可选图片

提示设置

最多 20,000 字

开发者接入

API 可调用

确认模型字段、参考素材规则和积分行为后,可以通过 Public API v1 调用 GPT-5.3 Codex。

常见问题

GPT-5.3 Codex 常见问题

比较替代模型

接下来可以考虑的其他模型

对话

GPT-5.5

OpenAI 在 Rivya 上的高阶 GPT 对话模型,适合复杂推理、图像辅助分析、研究整合和结构化写作。

为什么考虑它

当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:按量付费 - 根据使用量消耗积分。

输入提示词 + 可选图片
积分按量付费 - 根据使用量消耗积分
适合任务长资料包或杂乱材料的研究整合
对话

GPT-5.4

OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 AI 对话模型,支持更完整的结构化输入、推理强度控制与工具型对话,适合复杂分析和多步骤任务。

为什么考虑它

如果任务更接近这个方向,可以考虑它:长策略简报和决策备忘录。

输入提示词 + 可选图片
积分按量付费 — 根据使用量消耗积分
适合任务长策略简报和决策备忘录
对话

GPT-5.4 Codex

OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 Codex AI 编码模型,延续代码生成、结构化推理和工具协作能力,更适合仓库级开发项目。

为什么考虑它

如果任务更接近这个方向,可以考虑它:仓库级调试和架构审阅。

输入提示词 + 可选图片
积分按量付费 — 根据使用量消耗积分
适合任务仓库级调试和架构审阅