请界定一次重构:让模型示例从 Prompt 模板派生,同时保留模型配置。
目标:让公开示例通过已复核提示词模板提供。 必要改动:新增示例聚合、更新公开页面、更新审计和文档。 范围外:模型提供商配置、计费参数、运行时表单和提示词数据库存储。 兼容:仅在复核覆盖完成前保留旧路径。 验收:所有公开示例展示面优先使用已复核提示词示例,且 typecheck 通过。
GPT-5.3 Codex 是 Rivya 里更强的 Codex AI 编码助手,适合多文件调试、技术规划、重构分析和代码库级推理,再向 GPT-5.4 Codex 升级。
示例输出
适合架构清理、边界确认和避免无关改动。
响应
示例输出
适合架构清理、边界确认和避免无关改动。
让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。
Rivya Codex 重构范围提示词的对话预览。
输出摘要
适合架构清理、边界确认和避免无关改动。
适合任务
支持能力
在线试用
输入设置
对话控制
当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。
联网搜索
允许支持的模型在回答过程中调用实时网页搜索。
推理强度
可以保持模型默认,或在支持时指定更轻或更强的推理级别。
开始一段对话,把规划、提示词和创作方向整理成一条可复用的线程。
提示词起步
当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 GPT-5.3 Codex 的模板,再按自己的任务改写。
模型示例
先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。
让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。
Rivya Codex 重构范围提示词的对话预览。
输出摘要
适合架构清理、边界确认和避免无关改动。
主示例
Rivya Codex 重构范围提示词的对话预览。
输入
提示词 + 可选图片
看点提示
Rivya Codex 重构范围提示词的对话预览。
每次消耗积分
按量付费 — 根据使用量消耗积分
为什么它适合
OpenAI 最强代码模型
最先进的代码生成质量
最深度推理,解决复杂问题
最适合的任务
模型示例
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
GPT-5.3 Codex 常见问题
比较替代模型
OpenAI 在 Rivya 上的高阶 GPT 对话模型,适合复杂推理、图像辅助分析、研究整合和结构化写作。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:按量付费 - 根据使用量消耗积分。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 AI 对话模型,支持更完整的结构化输入、推理强度控制与工具型对话,适合复杂分析和多步骤任务。
为什么考虑它
如果任务更接近这个方向,可以考虑它:长策略简报和决策备忘录。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 Codex AI 编码模型,延续代码生成、结构化推理和工具协作能力,更适合仓库级开发项目。
为什么考虑它
如果任务更接近这个方向,可以考虑它:仓库级调试和架构审阅。