Question 1

GPT-5.2 Codex 更适合什么类型的对话任务？

Accepted Answer

如果这次任务已经明确要做架构评审和系统设计取舍、跨依赖的大型重构规划、多层链路下的复杂调试，GPT-5.2 Codex 更合适。它的价值主要在于复杂工程推理更强、更适合系统设计和架构；如果只是低成本多轮试答，用更轻的聊天选项更省。

Question 2

在 Rivya 里，GPT-5.2 Codex 当前真正开放到什么范围？

Accepted Answer

在 Rivya 里，GPT-5.2 Codex 当前是以对话为核心的项目，也支持围绕图片材料继续分析和回答。

Question 3

评估 GPT-5.2 Codex 时，哪些控制项或输入应该查看？

Accepted Answer

它的差异更多体现在处理长文、推理节奏和输出判断上，而不是一长排公开参数。真正需要观察的是：它能不能把架构评审和系统设计取舍、跨依赖的大型重构规划处理得更稳，而不是只回得更快。

Question 4

GPT-5.2 Codex 什么时候值得按 token 这类用量计费去用？

Accepted Answer

当前是按 token 计费：每百万输入 token 为 140 积分，每百万输出 token 为 1120 积分。当任务已经更接近架构评审和系统设计取舍，或者一轮高质量回答能省掉多轮来回时，这种花费会更值得。

Question 5

什么时候该优先选 GPT-5.2 Codex，而不是更轻或更重的聊天模型？

Accepted Answer

如果复杂工程推理更强、更适合系统设计和架构是决定因素，就优先选 GPT-5.2 Codex；如果只是低成本多轮试答，用更轻的聊天选项更合适。

Question 6

这页适合什么样的任务？

Accepted Answer

如果这次要先验证架构评审和系统设计取舍、跨依赖的大型重构规划、多层链路下的复杂调试，这页就够用。先在这里确认输入、方向和初步结果；等需要保存历史、连续迭代或管理素材时，再切到完整创作工作台。

Question 7

这页当前实际支持哪些输入、模式和素材带入方式？

Accepted Answer

这页当前就是围绕 GPT-5.2 Codex 的对话入口来设计的。它适合先把架构评审和系统设计取舍需要的截图、图表或图片材料带进来。

Question 8

开始试用前，应该先准备什么？

Accepted Answer

对 GPT-5.2 Codex 这类聊天模型来说，先把代码目标、现有上下文和你要它产出的形式说清楚，比继续找额外参数更重要。初步如果能把仓库背景、验收标准和限制交代明白，它在架构评审和系统设计取舍上的表现通常会上来得更快。

Question 9

这里对话前需要登录吗？积分怎么理解？

Accepted Answer

这页可以先公开浏览，但真正发送初步消息前仍需要先登录。当前是按 token 计费：每百万输入 token 为 140 积分，每百万输出 token 为 1120 积分。如果你还在整理问题或选模型，可以先在这里准备；确认要正式开聊时再登录即可。

Question 10

什么时候继续留在这页，什么时候切到完整创作工作台？

Accepted Answer

如果你现在只是要开初步对话，查看 GPT-5.2 Codex 能不能把架构评审和系统设计取舍接住，继续留在这页就够了。等任务开始需要保存上下文、挂文件、连续追问，或者把同一条线程长期保留下来时，再切到完整创作工作台会更顺。

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