GPT-5.2 Codex AI 智能助手

GPT-5.2 Codex 适合架构评审、系统设计取舍、大型重构、多层调试，以及基于现有代码编写技术规格。工程任务涉及依赖关系和设计后果时，优先选择它。

在 Rivya 里，GPT-5.2 Codex 当前是以对话为核心的项目，也支持围绕图片材料继续分析和回答。

提供系统边界、相关代码或图示、现有约束、失败证据和决策标准。要求它明确列出假设、受影响组件和验证步骤，让架构建议可以被检验。

Rivya 当前按每百万输入 token 140 积分、每百万输出 token 1120 积分计费。当遗漏依赖或设计约束的代价高于一次审慎工程分析时，再使用这个档位。

架构和依赖较重的工程任务可选 GPT-5.2 Codex；范围较小的多文件重构可选 GPT-5.1 Codex；代码只是辅助背景时选择通用对话模型。

如果这次要先验证架构评审和系统设计取舍、跨依赖的大型重构规划、多层链路下的复杂调试，这页就够用。先在这里确认输入、方向和初步结果；等需要保存历史、连续迭代或管理素材时，再切到完整创作工作台。

这页当前就是围绕 GPT-5.2 Codex 的对话入口来设计的。它适合先把架构评审和系统设计取舍需要的截图、图表或图片材料带进来。

对 GPT-5.2 Codex 这类聊天模型来说，先把代码目标、现有上下文和你要它产出的形式说清楚，比继续找额外参数更重要。初步如果能把仓库背景、验收标准和限制交代明白，它在架构评审和系统设计取舍上的表现通常会上来得更快。

这页可以先公开浏览，但真正发送初步消息前仍需要先登录。当前是按 token 计费：每百万输入 token 为 140 积分，每百万输出 token 为 1120 积分。如果你还在整理问题或选模型，可以先在这里准备；确认要正式开聊时再登录即可。

如果你现在只是要开初步对话，查看 GPT-5.2 Codex 能不能把架构评审和系统设计取舍接住，继续留在这页就够了。等任务开始需要保存上下文、挂文件、连续追问，或者把同一条线程长期保留下来时，再切到完整创作工作台会更顺。