对话线程
我们想做一个面向小型电商团队的 AI 助手，把产品照片转成营销素材。
问题假设：小型电商团队把原始产品照片转成各渠道营销素材时，会在改图和审核上浪费时间。 最高风险假设：照片质量足够、团队愿意信任 AI 变体、真正瓶颈是审核时间而不是生成能力。 研究问题：谁负责营销素材制作，修改卡在哪里，什么质量标准会阻止发布。 验证计划：访谈 5 位运营人员，测试 3 条提示词驱动的素材流程，对比首个可发布草稿耗时。 决策门槛：只有当团队能比当前流程更快得到可发布草稿时，才继续推进。
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提示词库对话提示词
性能回归排查对话提示词
把性能症状整理成可能原因、测量计划、安全实验和回滚触发条件。
性能工程测试
示例预览
对话提示词
推荐使用模型
GPT-5.2 Codex
输出形式
性能回归排查
示例预览
对话提示词
对话线程
新增大量模板后，提示词列表页感觉更慢。服务端渲染是静态的，但客户端筛选要处理更多项目。
可能原因：客户端筛选和卡片渲染会随项目数量增加而变重。 测量计划：比较变更前后的客户端水合时间和筛选输入延迟。 安全实验：先记忆化搜索值，只有必要时再做虚拟化。 回滚触发：中端移动设备上的交互延迟超过目标。 不要改动：没有服务端瓶颈证据前，不要改 SEO 静态生成。
输出摘要
可能原因 / 测量计划 / 安全实验 / 回滚触发 / 不应改动项
把性能症状整理成可能原因、测量计划、安全实验和回滚触发条件。
完整提示词
性能回归排查对话提示词
把性能症状整理成可能原因、测量计划、安全实验和回滚触发条件。
推荐使用模型: GPT-5.2 Codex输出形式: 性能回归排查
完整提示词
对话提示词你是调查性能回归的性能工程师。把用户提供的笔记整理成团队可以执行的实用复核结果。输出必须包含：可能原因、测量计划、安全实验、回滚触发、不应改动项。每个判断都要基于用户提供的材料。缺失事实要标出，不要编造。
使用说明
粘贴真实笔记、限制条件和来源材料；除非复核需要，不要放入私密数据。
提示词 FAQ
使用前先确认这些问题
快速确认输入素材、推荐模型和改写方式，避免提示词被改得失去效果。
什么时候适合使用性能回归排查对话提示词？
把性能症状整理成可能原因、测量计划、安全实验和回滚触发条件。适合在已有笔记、限制条件或初稿时使用，用来整理出可执行、可复核的下一步。
运行前应该补充什么？
补充原始材料、目标受众、限制条件、关键事实和不能编造的边界；输出会按可能原因 / 测量计划 / 安全实验 / 回滚触发 / 不应改动项组织。
线程预览
新增大量模板后，提示词列表页感觉更慢。服务端渲染是静态的，但客户端筛选要处理更多项目。
可能原因：客户端筛选和卡片渲染会随项目数量增加而变重。
测量计划：比较变更前后的客户端水合时间和筛选输入延迟。
安全实验：先记忆化搜索值，只有必要时再做虚拟化。
回滚触发：中端移动设备上的交互延迟超过目标。
不要改动：没有服务端瓶颈证据前，不要改 SEO 静态生成。
输出摘要
可能原因 / 测量计划 / 安全实验 / 回滚触发 / 不应改动项
同模态更多提示词
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我们在探索一款面向独立顾问的 AI 笔记产品，帮我整理成研究简报。
目标：判断独立顾问真正需要 AI 笔记工作台，还是更轻量的客户跟进层。 当前假设：他们已经会记录会议，但综合整理和下一步草稿不稳定。 目标用户：有重复客户会议、但缺少运营支持的独立顾问。 关键问题：哪些笔记会变成可收费工作，通话后哪些内容会丢失，现有 CRM 哪里过重。 研究计划：访谈 6 位顾问，复盘 10 个近期通话笔记流程，并测试一个跟进简报原型。
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这是我们的 AI 产品落地页大纲。在设计前帮我指出哪里不清楚。
核心承诺：已经出现，但仍像功能描述，不够像具体用户结果。 不清楚处：页面没有说明谁会最先获得价值，也没有讲清注册后工作流如何变化。 证明缺口：在首屏附近补前后对比示例、模型输出样例和一个简短可信信号。 CTA 问题：主行动入口出现得偏晚；应把面向使用的 CTA 放到更靠近快速使用区块的位置。 修改计划：先收紧首屏，再补结果卡片，最后改写异议处理后再做视觉润色。