Question 1

GPT-5.4 更适合什么类型的对话任务？

Accepted Answer

GPT-5.4 更适合那种文本和视觉证据要一起看、一起推理的任务，比如策略简报、研究材料、截图、图表、产品流程和决策备忘录混在同一个问题里。它真正擅长的，不只是“看懂内容”，而是把这些材料放进同一个判断框架后还能给出更像样的结论。

Question 2

在 Rivya 里，GPT-5.4 当前真正开放到什么范围？

Accepted Answer

在 Rivya 里，GPT-5.4 现在还是以对话为核心，但它也支持最多 6 张图片一起进入同一轮分析。所以它比较适合那些“文字本身说不完，必须连图一起看”的工作。

Question 3

评估 GPT-5.4 时，哪些控制项或输入应该查看？

Accepted Answer

对 GPT-5.4 来说，真正关键的不是参数，而是初步证据包怎么摆：哪些文字材料要看、哪些截图或图表要看、顺序怎么放、最后你到底希望它回答什么问题。如果这几件事捆得够清楚，它的价值通常会比继续调提示词格式更明显。

Question 4

GPT-5.4 什么时候值得按 token 这类用量计费去用？

Accepted Answer

当前按 token 计费：每百万输入 token 为 140 积分，每百万输出 token 为 1120 积分。这个花费更适合放在那种长上下文、要看图、还要做判断的任务上，因为这种任务里，一轮靠谱分析往往比几轮便宜但总跑偏的对话更值。

Question 5

什么时候该优先选 GPT-5.4，而不是更轻或更重的聊天模型？

Accepted Answer

如果同一条线程需要同时处理复杂推理和视觉证据，就优先选 GPT-5.4；如果只是低成本纯文本试答，用更轻的选项。只有在任务明确需要顶级分析上限时，再往更重的模型走。

Question 6

这页适合什么样的任务？

Accepted Answer

这页更适合尝试一轮“文字和截图要一起看”的研究或策略任务，比如长简报、研究包、图表判断、流程截图分析。你可以先在这里验证 GPT-5.4 有没有把整组材料真正看在一起，再进入把任务继续带进更长的工作台线程。

Question 7

这页当前实际支持哪些输入、模式和素材带入方式？

Accepted Answer

这页本身就是 GPT-5.4 的公开对话入口，也支持最多 6 张图片一起参与分析。它本质上仍然是聊天页，但更适合那些截图、图表和文字证据必须放在同一轮里一起判断的任务。

Question 8

开始试用前，应该先准备什么？

Accepted Answer

开始试用前，先把问题、文字材料、截图和图表之间的关系理顺，再说明这次到底要它回答什么。对 GPT-5.4 来说，初步不是“把图贴上去”就够了，而是要让图、文字和问题真正对齐。

Question 9

这里对话前需要登录吗？积分怎么理解？

Accepted Answer

这页可以先公开浏览，但真正发送初步消息前还是要先登录。当前按 token 计费：每百万输入 token 为 140 积分，每百万输出 token 为 1120 积分，所以更适合先把文字上下文、图片组和证据问题理顺，再登录开始这轮正式分析。

Question 10

什么时候继续留在这页，什么时候切到完整创作工作台？

Accepted Answer

如果你现在只是要试初步分析框架，看看图、表和文字有没有被一起读对，继续留在这页就够了。等任务开始需要保存上下文、挂更多附件、持续追问，或者变成一条长期证据链线程时，再切到完整创作工作台会更顺。

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