这是我们的 AI 产品落地页大纲。在设计前帮我指出哪里不清楚。
核心承诺:已经出现,但仍像功能描述,不够像具体用户结果。 不清楚处:页面没有说明谁会最先获得价值,也没有讲清注册后工作流如何变化。 证明缺口:在首屏附近补前后对比示例、模型输出样例和一个简短可信信号。 CTA 问题:主行动入口出现得偏晚;应把面向使用的 CTA 放到更靠近快速使用区块的位置。 修改计划:先收紧首屏,再补结果卡片,最后改写异议处理后再做视觉润色。
Claude Sonnet 4.5 是 Rivya 里较早一代均衡 Claude AI 对话模型,适合长文档、谨慎改写、研究综合和代码审查;当你想要 Sonnet 的稳健度但不需要 4.6 档位时,可以从这里开始。
示例输出
适合 SaaS 落地页、新品发布页和早期转化评审。
对话
示例输出
适合 SaaS 落地页、新品发布页和早期转化评审。
让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。
结构化落地页转化反馈的对话预览。
输出摘要
适合 SaaS 落地页、新品发布页和早期转化评审。
适合任务
支持能力
在线试用
输入设置
对话控制
当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。
思考内容
保持模型默认,或在提供方支持时显式包含或隐藏模型的思考内容。
开始一段对话,把规划、提示词和创作方向整理成一条可复用的线程。
提示词起步
当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 Claude Sonnet 4.5 的模板,再按自己的任务改写。
模型示例
先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。
让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。
结构化落地页转化反馈的对话预览。
输出摘要
适合 SaaS 落地页、新品发布页和早期转化评审。
主示例
结构化落地页转化反馈的对话预览。
输入
仅提示词
看点提示
结构化落地页转化反馈的对话预览。
每次消耗积分
按量付费 — 根据使用量消耗积分
为什么它适合
细腻写作和审慎分析
安全意识强,响应校准精准
当前 Rivya 前台以纯文本 Claude 项目为主
最适合的任务
模型示例
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
安静事实
提供商
Anthropic
类别
对话
能力标签
对话
积分模式
按量付费 — 根据使用量消耗积分
输入方式
仅提示词
提示设置
最多 20,000 字
Claude Sonnet 4.5 常见问题
Claude Sonnet 4.5 适合重视语气的写作、长文摘要、需要遵循政策的分析、代码解释和审慎起草。它位于 Haiku 的速度与 Opus 的高成本深度之间,适合仍需良好判断力的日常工作。
在 Rivya 里,Claude Sonnet 4.5 当前是以对话为核心的文本项目。
提供原始材料、目标受众、语气、约束条件和具体输出结构。Sonnet 的价值在于持续遵循这套编辑框架,而不在于页面上有大量控件。
Rivya 当前按每百万输入 token 210 积分、每百万输出 token 1050 积分计费。当写作质量、细节或政策意识能减少后续修改轮次时,这个档位更有价值。
一般的审慎写作和分析可选 Sonnet;高频日常任务可选 Haiku;需要更深研究综合或更高难度判断时再选 Opus。
如果这次要先验证编辑式改写和语气打磨、长文总结与更谨慎的分析、策略、政策或敏感场景文案,这页就够用。先在这里确认输入、方向和初步结果;等需要保存历史、连续迭代或管理素材时,再切到完整创作工作台。
这页当前就是围绕 Claude Sonnet 4.5 的对话入口来设计的。这会让初步先聚焦在编辑式改写和语气打磨上,而不是先铺开一整套更重的线程管理。
在真正发送前,先把任务边界、原始材料和你希望回答做到多严谨理顺,会比纠结额外参数更重要。对 Claude Sonnet 4.5 这种文本型聊天页来说,初步输入框架通常就是编辑式改写和语气打磨能不能答稳的关键控制项。
这页可以先公开浏览,但真正发送初步消息前仍需要先登录。当前是按 token 计费:每百万输入 token 为 210 积分,每百万输出 token 为 1050 积分。如果你还在整理问题或选模型,可以先在这里准备;确认要正式开聊时再登录即可。
如果你现在只是要开初步对话,查看 Claude Sonnet 4.5 能不能把编辑式改写和语气打磨接住,继续留在这页就够了。等任务开始需要保存上下文、挂文件、连续追问,或者把同一条线程长期保留下来时,再切到完整创作工作台会更顺。
比较替代模型
OpenAI 在 Rivya 上的高阶 GPT 对话模型,适合复杂推理、图像辅助分析、研究整合和结构化写作。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 AI 对话模型,支持更完整的结构化输入、推理强度控制与工具型对话,适合复杂分析和多步骤任务。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 Codex AI 编码模型,延续代码生成、结构化推理和工具协作能力,更适合仓库级开发项目。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
把产品笔记整理成帮助中心大纲,包含用户目标、前置条件、步骤、边缘情况和相关链接。
文档页大纲对话提示词的对话预览。
让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。
UX 文案清晰度复核对话提示词的对话预览。
复核界面文案中的动作标签不清、辅助说明过载和用户结果缺失。
UX 文案清晰度复核对话提示词的对话预览。
让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。
客户访谈追问对话提示词的对话预览。
根据访谈笔记生成追问问题,同时避免诱导客户或验证自己的偏见。
客户访谈追问对话提示词的对话预览。
开发者接入
确认模型字段、参考素材规则和积分行为后,可以通过 Public API v1 调用 Claude Sonnet 4.5。