这是我们的 AI 产品落地页大纲。在设计前帮我指出哪里不清楚。
核心承诺:已经出现,但仍像功能描述,不够像具体用户结果。 不清楚处:页面没有说明谁会最先获得价值,也没有讲清注册后工作流如何变化。 证明缺口:在首屏附近补前后对比示例、模型输出样例和一个简短可信信号。 CTA 问题:主行动入口出现得偏晚;应把面向使用的 CTA 放到更靠近快速使用区块的位置。 修改计划:先收紧首屏,再补结果卡片,最后改写异议处理后再做视觉润色。
Claude Sonnet 4.5 是 Rivya 里较早一代均衡 Claude AI 对话模型,适合长文档、谨慎改写、研究综合和代码审查;当你想要 Sonnet 的稳健度但不需要 4.6 档位时,可以从这里开始。
任务最终消耗向上取整到整数积分。
示例输出
示例,生成模型尚未核实 · 适合 SaaS 落地页、新品发布页和早期转化评审。
对话
示例输出
示例,生成模型尚未核实 · 适合 SaaS 落地页、新品发布页和早期转化评审。
这是我们的 AI 产品落地页大纲。在设计前帮我指出哪里不清楚。
核心承诺:已经出现,但仍像功能描述,不够像具体用户结果。 不清楚处:页面没有说明谁会最先获得价值,也没有讲清注册后工作流如何变化。 证明缺口:在首屏附近补前后对比示例、模型输出样例和一个简短可信信号。 CTA 问题:主行动入口出现得偏晚;应把面向使用的 CTA 放到更靠近快速使用区块的位置。 修改计划:先收紧首屏,再补结果卡片,最后改写异议处理后再做视觉润色。
输出摘要
承诺 / 用户 / 不清楚处 / 证明缺口 / 异议 / CTA / 修改计划
适合任务
支持能力
在线试用
输入设置
预计消耗: 4+
对话控制
当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。
思考内容
保持模型默认,或在提供方支持时显式包含或隐藏模型的思考内容。
提出问题或描述任务,开始对话。
提示词起步
模型示例
浏览模板预览,寻找创作方向。每条说明会标明是否已核实由该模型生成。
这是我们的 AI 产品落地页大纲。在设计前帮我指出哪里不清楚。
核心承诺:已经出现,但仍像功能描述,不够像具体用户结果。 不清楚处:页面没有说明谁会最先获得价值,也没有讲清注册后工作流如何变化。 证明缺口:在首屏附近补前后对比示例、模型输出样例和一个简短可信信号。 CTA 问题:主行动入口出现得偏晚;应把面向使用的 CTA 放到更靠近快速使用区块的位置。 修改计划:先收紧首屏,再补结果卡片,最后改写异议处理后再做视觉润色。
示例,生成模型尚未核实 · 适合 SaaS 落地页、新品发布页和早期转化评审。
评审这三条 Rivya 短广告钩子。
当前最佳钩子:明确提到切换标签和重复配置的那条。 最弱钩子:太宽泛,像通用 AI 效率文案。 下一轮测试:对比单一钱包工作流和多工具订阅。 保留:选择、运行、复核、保存这类具体动作词。
示例,生成模型尚未核实 · 广告变体评审对话提示词的结构化对话示例。
我们在 Rivya 项目中需要从节奏、示例和清晰度评审短产品视频脚本。请根据现有笔记生成第一版。
开场风险:第一句先解释库,而不是展示工作流问题。 示例缺口:第 6 秒前加入一次模板到结果的可见过渡。 节奏:每个镜头只讲一个想法,避免功能清单旁白。 改法:先呈现工具分散,再揭示 Rivya 提示词路径。
示例,生成模型尚未核实 · 视频脚本评审对话提示词的结构化对话示例。
用户询问提示词模板如何连接模型页和 Studio,需要一篇文档。
用户目标:理解提示词模板在哪里出现,以及如何运行。 前置条件:已发布模板、推荐模型和支持的模态。 步骤:打开提示词、查看示例、运行或复制,再进入 Studio 继续。 边缘情况:模型不可用、草稿模板,或媒体仍等待最终确认。 相关链接:提示词库、模型页和媒体检查清单。
示例,生成模型尚未核实 · 把产品笔记整理成帮助中心大纲,包含用户目标、前置条件、步骤、边缘情况和相关链接。
按钮写“继续”。辅助文字写“高级编排会优化输出路径”。用户正在选择模型。
动作不清:“继续”没说明下一步会发生什么。 辅助说明过载:“高级编排”是内部语言。 结果缺失:用户需要知道模型选择会影响输出风格和成本。 建议按钮:选择这个模型。 建议说明:适合在图片质量和编辑控制之间取得平衡。
示例,生成模型尚未核实 · 复核界面文案中的动作标签不清、辅助说明过载和用户结果缺失。
客户说喜欢提示词示例,但最终仍会把提示词复制到另一个工具里完成工作。
观察:提示词示例帮助发现,但可能没有完成整个工作流。 中立追问:是什么让你把提示词移到另一个工具。 行为问题:上一个项目中这一步发生在什么时候。 避免提问:不要问 Studio 是否缺导出功能。 决策关联:判断切换工具来自续作能力、信任还是习惯。
示例,生成模型尚未核实 · 根据访谈笔记生成追问问题,同时避免诱导客户或验证自己的偏见。
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
Claude Sonnet 4.5 常见问题
Claude Sonnet 4.5 适合重视语气的写作、长文摘要、需要遵循政策的分析、代码解释和审慎起草。它位于 Haiku 的速度与 Opus 的高成本深度之间,适合仍需良好判断力的日常工作。
在 Rivya 里,Claude Sonnet 4.5 当前是以对话为核心的文本项目。
提供原始材料、目标受众、语气、约束条件和具体输出结构。Sonnet 的价值在于持续遵循这套编辑框架,而不在于页面上有大量控件。
Rivya 当前按每百万输入 token 170 积分、每百万输出 token 855 积分计费。当写作质量、细节或政策意识能减少后续修改轮次时,这个档位更有价值。
一般的审慎写作和分析可选 Sonnet;高频日常任务可选 Haiku;需要更深研究综合或更高难度判断时再选 Opus。
如果这次要先验证编辑式改写和语气打磨、长文总结与更谨慎的分析、策略、政策或敏感场景文案,这页就够用。先在这里确认输入、方向和初步结果;等需要保存历史、连续迭代或管理素材时,再切到完整创作工作台。
这页当前就是围绕 Claude Sonnet 4.5 的对话入口来设计的。这会让初步先聚焦在编辑式改写和语气打磨上,而不是先铺开一整套更重的线程管理。
在真正发送前,先把任务边界、原始材料和你希望回答做到多严谨理顺,会比纠结额外参数更重要。对 Claude Sonnet 4.5 这种文本型聊天页来说,初步输入框架通常就是编辑式改写和语气打磨能不能答稳的关键控制项。
这页可以先公开浏览,但真正发送初步消息前仍需要先登录。当前是按 token 计费:每百万输入 token 为 170 积分,每百万输出 token 为 855 积分。如果你还在整理问题或选模型,可以先在这里准备;确认要正式开聊时再登录即可。
如果你现在只是要开初步对话,查看 Claude Sonnet 4.5 能不能把编辑式改写和语气打磨接住,继续留在这页就够了。等任务开始需要保存上下文、挂文件、连续追问,或者把同一条线程长期保留下来时,再切到完整创作工作台会更顺。
比较替代模型
Rivya 上以文本为主的 Claude 对话模型,适合叙事重构、面向特定读者的草稿和结构化编辑工作。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:基础费率(积分/百万 token):输入 800,输出 4,000。
Rivya 上以文本为主的 Claude 对话模型,适合实施简报、需求审阅和精炼的技术规划。
为什么考虑它
如果任务更接近这个方向,可以考虑它:实施简报。
Rivya 上以文本为主的 Claude 对话模型,适合董事会层面的风险梳理、情景比较和决策记录。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:基础费率(积分/百万 token):输入 400,输出 2,000。