这是我们的 AI 产品落地页大纲。在设计前帮我指出哪里不清楚。
核心承诺:已经出现,但仍像功能描述,不够像具体用户结果。 不清楚处:页面没有说明谁会最先获得价值,也没有讲清注册后工作流如何变化。 证明缺口:在首屏附近补前后对比示例、模型输出样例和一个简短可信信号。 CTA 问题:主行动入口出现得偏晚;应把面向使用的 CTA 放到更靠近快速使用区块的位置。 修改计划:先收紧首屏,再补结果卡片,最后改写异议处理后再做视觉润色。
Claude Sonnet 4.5 是 Rivya 里较早一代均衡 Claude AI 对话模型,适合长文档、谨慎改写、研究综合和代码审查;当你想要 Sonnet 的稳健度但不需要 4.6 档位时,可以从这里开始。
示例输出
适合 SaaS 落地页、新品发布页和早期转化评审。
对话
示例输出
适合 SaaS 落地页、新品发布页和早期转化评审。
让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。
结构化落地页转化反馈的对话预览。
输出摘要
适合 SaaS 落地页、新品发布页和早期转化评审。
适合任务
支持能力
在线试用
输入设置
对话控制
当所选模型支持时,你可以控制是否联网搜索、使用多强的推理,以及是否包含模型的思考内容。
思考内容
保持模型默认,或在提供方支持时显式包含或隐藏模型的思考内容。
开始一段对话,把规划、提示词和创作方向整理成一条可复用的线程。
提示词起步
当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 Claude Sonnet 4.5 的模板,再按自己的任务改写。
模型示例
先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。
让 Rivya 帮你规划、分析、打磨提示词或处理代码任务。
结构化落地页转化反馈的对话预览。
输出摘要
适合 SaaS 落地页、新品发布页和早期转化评审。
主示例
结构化落地页转化反馈的对话预览。
输入
仅提示词
看点提示
结构化落地页转化反馈的对话预览。
每次消耗积分
按量付费 — 根据使用量消耗积分
为什么它适合
细腻写作和审慎分析
安全意识强,响应校准精准
当前 Rivya 前台以纯文本 Claude 项目为主
最适合的任务
模型示例
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
Claude Sonnet 4.5 常见问题
比较替代模型
OpenAI 在 Rivya 上的高阶 GPT 对话模型,适合复杂推理、图像辅助分析、研究整合和结构化写作。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 AI 对话模型,支持更完整的结构化输入、推理强度控制与工具型对话,适合复杂分析和多步骤任务。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
OpenAI 在 Rivya 上更高阶的 Codex AI 编码模型,延续代码生成、结构化推理和工具协作能力,更适合仓库级开发项目。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。