我们需要在人声保持自然的同时,把背景噪音降低到适合发布短片的程度。
ElevenLabs Audio Isolation 是 Rivya 里上传即清理的音频处理路径。上传一段有噪声的录音后,可以做人声分离、降低背景噪声,并把采访、播客或旁白整理到更适合后续剪辑的状态。
示例输出
适合播客片段、旁白草稿和有噪声的口播录音。
录音清理 · 人声分离
示例输出
适合播客片段、旁白草稿和有噪声的口播录音。
适合任务
支持能力
在线试用
生成结果
ElevenLabs Audio Isolation 是 Rivya 里上传即清理的音频处理路径。上传一段有噪声的录音后,可以做人声分离、降低背景噪声,并把采访、播客或旁白整理到更适合后续剪辑的状态。
暂时还没有结果,提交提示词后即可开始一次生成。
提示词起步
当你不想从空白输入开始时,可以先用已经映射到 ElevenLabs Audio Isolation 的模板,再按自己的任务改写。
模型示例
先用上方在线试用区开始生成,再结合这些示例结果判断成品质感、输出节奏和任务适配度,然后决定是否继续在完整工作台里投入更多积分。
主示例
播客式人声工作流的音频清理预览。
输入
1 个上传音频
看点提示
播客式人声工作流的音频清理预览。
每次消耗积分
根据时长或长度消耗积分
为什么它适合
上传即用的音频分离——无需提示词
人声分离和背景噪音去除
按音频时长计费
最适合的任务
模型示例
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
安静事实
提供商
ElevenLabs
类别
音频
能力标签
录音清理 · 人声分离
积分模式
根据时长或长度消耗积分
输入方式
1 个上传音频
提示设置
可选
ElevenLabs Audio Isolation 常见问题
ElevenLabs Audio Isolation 更适合已经有录音,但人声被房间噪音、环境声或杂乱底噪盖住的任务。像采访、播客、旁白和口述音轨,只要表演本身值得保留但文件还不够干净,就适合用它突出人声,再进入剪辑、混音或发布。
在 Rivya 里,这个选项就是围绕 1 个源音频文件来做的,而且不是固定一口价,而是按时长计费。当前计费规则是约每秒 0.2 积分,并按向上取整处理;它做的是录音清理和人声分离,不是从零生成一条新的声音轨。
这里最该确认的往往不是如何写提示词,而是哪一条录音才是真正想保留的版本。它更适合人声已经能够听懂、只是仍受房间噪声、底噪或杂音干扰的文件;如果录音本身已经严重失真、缺字或不可用,继续清理也未必值得。
当前按时长计费,约为每秒 0.2 积分,并按向上取整处理。只要把原始录音清干净,比重新录一遍更省事、更便宜,或者创作风险更小,这个成本通常就讲得通。像采访、创作者口播、旁白这种节奏和表达已经对了的素材,尤其适合这样处理。
当你手上的录音本身就是要保留的那条,只是还差一层清理和人声分离时,ElevenLabs Audio Isolation 会更合适。相反,如果你真正需要的是一条全新的配音、合成朗读或新的音乐内容,那就应该先去语音生成或音频生成选项。
如果你已经有录音,只是想先听听经过一轮清理后是否可用,这页就是合适的起点。对于采访、旁白、播客和创作者口播,只要想先确认这版录音能否修复,都适合从这里开始。
这页当前就是围绕 1 个上传音频文件去做录音清理和人声分离的,不是提示词驱动的生成入口。初步要判断的,核心也是现有文件到底值不值得继续保留,而不是从零再做一条新音频。
开始前确认上传的是否为真正想保留的录音版本,因为这里按时长计费,而且会保留原始表演,不会替换成新的声音。首先要判断的是录音中的人声是否已经足够清楚,让清理比重新录制更值得。
这页可以公开查看和准备源素材,但真正提交处理前仍需要先登录。当前按时长计费,约为每秒 0.2 积分,并按向上取整处理,所以你可以查看这条录音值不值得清,再进入登录执行。
如果你现在只是要验证 1 条录音做完一轮清理之后够不够用,继续留在这页就够了。等任务开始涉及多份源文件、多个版本,或者整条音频后处理链都要往后留住时,再切到完整创作工作台会更顺。
比较替代模型
Suno Music 是 Rivya 里的文本生成音乐模型,适合把一句简短需求直接变成有人声或纯音乐的歌曲草稿。它保持固定 `12` 积分入口,并在成功结果后继续提供 `Extend Music`。
为什么考虑它
当下一个任务需要仅提示词时,可以考虑它。
Suno Sounds 是 Rivya 里的轻量文本生成声音模型,适合做环境循环、背景音和短声音草稿。它保持公开定价固定 `3` 积分 / 次,并支持从成功结果继续做 `Vocal Separation`。
为什么考虑它
当下一个任务需要仅提示词时,可以考虑它。
Suno Lyrics 是 Rivya 里的歌词生成模型,适合把主题、情绪或故事线直接变成歌曲文本,每次生成消耗 1 积分。
为什么考虑它
当下一个任务需要仅提示词时,可以考虑它。
会议录音人声清理的可播放示例。
Rivya 音频提示词模板「会议录音人声清理」的波形预览。
演示录屏音频修复的可播放示例。
Rivya 音频提示词模板「演示录屏音频修复」的波形预览。
访谈人声隔离的可播放示例。
Rivya 音频提示词模板「访谈人声隔离」的波形预览。
呼吸声与点击声清理的可播放示例。
Rivya 音频提示词模板「呼吸声与点击声清理」的波形预览。
带噪声脉冲和更清晰音色的可播放清理提示示例。
现场录音清理提示词的波形预览。