क्रेडिट खर्च करने से पहले इमेज, वीडियो, ऑडियो और चैट मॉडल की तुलना करें

Rivya पर OpenAI का advanced GPT chat model, complex reasoning, image-aware analysis, research synthesis और structured writing के लिए, जब brief को ज्यादा room चाहिए।

Rivya पर OpenAI का higher-end AI chat model, stronger structured input handling, reasoning control और अधिक complex analysis तथा writing tasks के लिए tool-oriented conversation projects के साथ।

Rivya पर OpenAI का higher-end Codex model, demanding repo-scale development projects के लिए stronger coding, structured reasoning और tool-oriented collaboration के साथ।

Rivya पर OpenAI का latest और सबसे capable Codex model। यह most demanding development projects के लिए state-of-the-art code generation को deeper agentic reasoning के साथ जोड़ता है।

Rivya पर OpenAI का flagship AI chat model, advanced reasoning, अधिकतम 6 images तक vision support और 20K-character context window के साथ। यह research, planning, writing और image-aware analysis के लिए मजबूत general GPT option है।

Rivya पर OpenAI का अधिक advanced Codex model, complex engineering tasks के लिए stronger reasoning के साथ। यह long-horizon agentic coding, architecture decisions और बड़े refactors के लिए optimized है, जहां plain code generation काफी नहीं होता।

Rivya पर OpenAI का upgraded Codex model, agentic coding tasks के लिए बेहतर code accuracy और मजबूत reasoning के साथ। यह वही long-output, repo-aware project रखता है, लेकिन multi-file refactors और safer code edits को बेहतर बनाता है।

Rivya पर OpenAI का code-specialized GPT-5 Codex model, vision support के साथ debugging, implementation planning, refactors और technical problem-solving के लिए।

Rivya पर Google का latest और सबसे capable Gemini AI chat model। Top-tier reasoning, vision और instruction following के साथ, यह demanding analytical और creative tasks के लिए सबसे मजबूत Gemini option है।

Rivya पर Google का अधिक गहराई वाला Gemini AI chat model। Gemini 2.5 Pro से stronger reasoning और vision support के साथ, यह research synthesis, technical writing और ज्यादा deliberate multimodal analysis के लिए बेहतर है।

Rivya पर Google का next-gen fast AI chat model। Gemini 2.5 Flash से भी कम token costs और stronger reasoning के साथ, यह high-volume multimodal chat, screenshot triage और rapid assistant work के लिए बनाया गया है।

Rivya पर Google का अधिक उन्नत Gemini AI chat model। Flash से मजबूत reasoning, vision support और 20K context के साथ, यह 2 credits में research synthesis, document analysis और structured writing के लिए बेहतर fit है।

Rivya पर Google का सबसे तेज और सबसे किफायती AI chat model। 1 credit प्रति उपयोग और अधिकतम 6 images तक vision support के साथ, यह quick Q&A, first-pass summaries, screenshot triage और रोजमर्रा की AI सहायता के लिए उपयुक्त है।

Anthropic का फ्लैगशिप Claude चैट मॉडल Rivya पर, जो गहरी reasoning, सावधान synthesis, executive writing और high-impact text work के लिए उपयुक्त है।

Anthropic का फ्लैगशिप Claude AI चैट मॉडल Rivya पर। यह गहरी reasoning, जटिल विश्लेषण और उच्च-गुणवत्ता लेखन के लिए बनाया गया है, खासकर demanding, high-stakes projects में।

Anthropic का संतुलित Claude AI चैट मॉडल Rivya पर। यह content, research और coding projects के लिए strong long-form reasoning और careful analysis देता है, बिना सीधे Opus-level spend पर जाने के।

Anthropic का फ्लैगशिप Claude AI चैट मॉडल Rivya पर। यह गहरी reasoning, जटिल विश्लेषण और विशेषज्ञ-स्तर लेखन में बहुत मजबूत है, इसलिए मिशन-क्रिटिकल AI कार्यों के लिए प्रीमियम विकल्प है।

Anthropic का संतुलित Claude AI चैट मॉडल Rivya पर। यह सूक्ष्म लेखन, सावधान विश्लेषण और safety-conscious responses में मजबूत है, इसलिए content creation और research के लिए अच्छा Claude विकल्प है।

Anthropic का हल्का Claude AI चैट मॉडल Rivya पर। इसे गति, लागत दक्षता और रोजमर्रा के स्थिर चैट प्रदर्शन के लिए अनुकूलित किया गया है, खासकर उन उच्च-आवृत्ति प्रोजेक्ट्स में जहां आप महंगे खर्च के बिना Claude का लहजा चाहते हैं।

Alibaba का lightweight text-to-image model। 5 aspect ratios के साथ fast single-image generation, सिर्फ 1 credit पर quick concept drafts और social media visuals के लिए ideal।

इसे क्यों चुनें

1 credit per generation पर lowest cost

इनके लिए उपयोगी

Cheap first-pass visual concepts के लिए

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

1 credit प्रति generation से

छवि

Rapid iteration के लिए fast single-image output5 aspect ratio presets के साथ clean text-to-image

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Google का next-gen image model, जिसमें 4K resolution, 15 aspect ratios (extreme 8:1 सहित), Google Search grounding और 14 reference images तक की सुविधा है — Rivya पर सबसे flexible image generator।

इसे क्यों चुनें

4K resolution तक (1K / 2K / 4K selectable)

इनके लिए उपयोगी

Large-format image concepts और panorama-style layouts

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 5 credits से

इमेज

Extreme 8:1 और 1:8 panoramic सहित 15 aspect ratiosReal-world context के लिए Google Search grounding

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Google का premium image model, जिसमें 4K output, 11 aspect ratios और 8 reference images तक की सुविधा है। High-fidelity brand और campaign visuals के लिए बेहतर detail और color accuracy के साथ optimized।

इसे क्यों चुनें

Enhanced fidelity के साथ 4K resolution तक

इनके लिए उपयोगी

Premium brand visuals और higher-end marketing images

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 8 credits से

इमेज

Auto-detect option के साथ 11 aspect ratiosBrand consistency के लिए 8 reference images तक

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Google का flexible image model, जो text-to-image और image-to-image के लिए 11 aspect ratios, 10 reference images तक और PNG/JPEG output देता है। Portraits, product compositions और wider landing-page visuals के लिए मजबूत fit।

इसे क्यों चुनें

Ultra-wide 21:9 और auto mode सहित 11 aspect ratios

इनके लिए उपयोगी

कई visual references वाली product compositions

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 3 credits से

इमेज

Guided creation के लिए 10 reference images तकPNG और JPEG output format options

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Rivya पर OpenAI का नया GPT Image मॉडल, जिसमें टेक्स्ट-से-इमेज, इमेज-से-इमेज, अधिकतम 16 संदर्भ इमेज और 1K / 2K / 4K के स्पष्ट क्रेडिट स्तर मिलते हैं।

इसे क्यों चुनें

एक ही Rivya मॉडल पेज में टेक्स्ट-से-इमेज और इमेज-से-इमेज

इनके लिए उपयोगी

उच्च-रिजॉल्यूशन उत्पाद और कैंपेन विजुअल

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 3 क्रेडिट से

इमेज

बजट नियंत्रण के लिए 1K, 2K और 4K रिजॉल्यूशन स्तरसंरचित संपादन ब्रीफ के लिए अधिकतम 16 संदर्भ इमेज

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

OpenAI का इमेज मॉडल, जिसमें मानक/उच्च गुणवत्ता स्तर और अधिकतम 16 संदर्भ इमेज का समर्थन है। यह जटिल निर्देश समझने और सटीक स्थानिक संबंधों वाले सुसंगत दृश्य बनाने में मजबूत है।

इसे क्यों चुनें

अधिकतम 16 संदर्भ इमेज - Rivya पर सबसे ज्यादा

इनके लिए उपयोगी

बहुत निर्देशों वाले उत्पाद और कैंपेन विजुअल

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 4 क्रेडिट से

इमेज

लागत नियंत्रण के लिए मानक और उच्च गुणवत्ता स्तरOpenAI भाषा मॉडल के कारण बेहतर प्रॉम्प्ट समझ

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

OpenAI का 4o Image मॉडल अब Rivya पर एक समर्पित टेक्स्ट-से-इमेज पाथ के रूप में उपलब्ध है। फिलहाल इसका पेज सेटअप जानबूझकर सीमित रखा गया है: प्रॉम्प्ट और 3 समर्थित आस्पेक्ट रेशियो, हर इमेज के लिए तय 3 क्रेडिट्स पर।

इसे क्यों चुनें

किसी दूसरे मॉडल में मिलाने के बजाय समर्पित OpenAI 4o Image एंट्री

इनके लिए उपयोगी

टेक्स्ट ब्रीफ से तेज कॉन्सेप्ट विजुअल्स बनाना

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन 3 क्रेडिट्स से शुरू

इमेज

हर इमेज के लिए दर्ज 3 क्रेडिट्स वाले पाथ के साथ टेक्स्ट-से-इमेज फ्लोतीन दर्ज आस्पेक्ट रेशियो विकल्प: 1:1, 3:2 और 2:3

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

ByteDance का lighter Seedream image model, जिसमें text-to-image और image editing के लिए shared pricing है। यह 8 aspect ratios, 14 तक reference images support करता है और अभी प्रति run 6 credits खर्च करता है।

इसे क्यों चुनें

Text-to-image और image-to-image दोनों के लिए fixed 6-credit pricing

इनके लिए उपयोगी

Reference-heavy campaign boards और mood directions

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति generation 6 credits से

इमेज

Guided editing projects के लिए 14 तक reference imagesUltra-wide 21:9 सहित 8 aspect ratios

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

ByteDance का high-end image model, जिसमें 2K/4K quality tiers, 8 aspect ratios और 14 तक reference images support हैं। Fashion और lifestyle visuals में cinematic color grading और rich texture detail के लिए जाना जाता है।

इसे क्यों चुनें

Selectable 2K (Basic) और 4K (High) quality tiers

इनके लिए उपयोगी

Fashion और lifestyle campaign images

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति generation 7 credits से

इमेज

Guided creation के लिए 14 तक reference imagesUltra-wide 21:9 सहित 8 aspect ratios

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Seedream 4.0, Rivya पर ByteDance का balanced image model है text-to-image generation, reference-image editing और explicit output controls के लिए।

इसे क्यों चुनें

एक model slot text-to-image और image editing दोनों cover करता है

इनके लिए उपयोगी

Lifestyle visuals और editorial-style image drafts

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर generation के लिए fixed 6 credits

इमेज

Public `image_resolution` और `max_images` controls visible रखता हैEdit path के लिए 10 तक reference images support करता है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Seedream 3.0 अब Rivya पर standalone legacy image model के रूप में वापस उपलब्ध है। यह अभी केवल public text-to-image path रखता है और हर run पर 5 credits खर्च करता है।

इसे क्यों चुनें

Seedream 3.0 को अपने legacy text-to-image entry के रूप में उपलब्ध रखता है

इनके लिए उपयोगी

ऐसी teams जो पुरानी Seedream visual direction preserve करना चाहती हैं

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर generation के लिए fixed 5 credits

इमेज

सिर्फ वही parameter subset दिखाता है जो public docs में साफ दिखता हैनए Seedream options की तुलना में हल्का parameter surface

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

xAI का इमेज मॉडल, जिसमें मजबूत रचनात्मक व्याख्या और 5 आस्पेक्ट रेशियो हैं। एकल-इमेज जनरेशन कला अभिव्यक्ति और गैर-पारंपरिक दृश्य शैलियों पर केंद्रित है।

इसे क्यों चुनें

मजबूत रचनात्मक और कलात्मक व्याख्या

इनके लिए उपयोगी

बोल्ड कॉन्सेप्ट विजुअल और प्रयोगात्मक कला दिशा

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 4 क्रेडिट से

इमेज

अन्य मॉडलों से अलग खास दृश्य शैलियांटेक्स्ट-से-इमेज और इमेज-से-इमेज समर्थन

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Black Forest Labs का 32B-parameter flagship। Text-to-image और image-to-image को support करता है, up to 8 reference images, 2K resolution और accurate text rendering के साथ — product shots और brand visuals के लिए बनाया गया।

इसे क्यों चुनें

Photorealistic textures के साथ up to 2K resolution

इनके लिए उपयोगी

Product stills और ecommerce hero images

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर generation 5 credits से शुरू

इमेज

Images में accurate text और logo renderingStyle/character consistency के लिए up to 8 reference images

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Flux 2 family का editing-focused variant। Structural adjustments और style transfer में specialized, up to 8 reference images और 2K resolution के साथ — existing visuals पर iterate करने के लिए ideal।

इसे क्यों चुनें

Image editing और style transfer के लिए optimized

इनके लिए उपयोगी

Existing campaign या product image edit करना

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर generation 14 credits से शुरू

इमेज

Guided edits के लिए up to 8 reference imagesFlux 2 quality के साथ 2K resolution output

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Black Forest Labs का उन्नत Flux Kontext मॉडल, जो अधिक चुनौतीपूर्ण प्रॉम्प्ट-आधारित जनरेशन और इमेज एडिटिंग कार्यों के लिए बनाया गया है। Rivya अभी text-to-image और image-to-image दोनों को उसी async प्रोजेक्ट में रखता है और मौजूदा platform policy के तहत इन्हें प्रति रन तय 8 credits पर चलाता है।

इसे क्यों चुनें

Rivya पर जनरेशन और एडिटिंग दोनों के लिए तय 8-credit pricing

इनके लिए उपयोगी

महत्वपूर्ण कैंपेन स्टिल में मुख्य विजुअल की बारीक सुधार

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 8 credits से

इमेज

कठिन प्रॉम्प्ट या एडिट कार्यों के लिए उच्च-स्तर का Kontext tiertext-to-image और one-image editing के लिए एक ही मॉडल प्रोजेक्ट

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Black Forest Labs का कम लागत वाला Flux Kontext प्रोजेक्ट, जो text-to-image और single-image editing के लिए है। Rivya अभी text-to-image और image-to-image दोनों को उसी async image project पर उपलब्ध कराता है और मौजूदा platform pricing policy के तहत दोनों modes के लिए तय 4-credit pricing रखता है।

इसे क्यों चुनें

Rivya पर जनरेशन और एडिटिंग दोनों के लिए तय 4-credit pricing

इनके लिए उपयोगी

एक मंजूर source image से ad और social variants

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 4 credits से

इमेज

text-to-image और one-image editing के लिए एक ही मॉडल प्रोजेक्टकेवल अंग्रेजी prompt की जरूरत के लिए built-in translation switch

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Alibaba का Qwen2 image model अभी Rivya पर एक fixed-price image project के रूप में integrated है। यह shared aspect-ratio subset के साथ text-to-image और image-to-image को safely cover करता है, साथ में PNG/JPEG output, seed reuse और simple NSFW switch भी देता है।

इसे क्यों चुनें

Text-to-image और image-to-image दोनों के लिए fixed 6-credit pricing

इनके लिए उपयोगी

Chinese-language posters और campaign visuals

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 6 credits से

इमेज

Text runs के लिए `qwen2/text-to-image` और reference-image runs के लिए `qwen2/image-edit` इस्तेमाल करता हैदोनों public Qwen2 docs में shared safe aspect-ratio subset

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Alibaba Qwen family का image model, जिसमें HD presets (Square, Portrait, Landscape) और PNG/JPEG output मिलता है। चीनी-भाषा prompts और सांस्कृतिक nuance वाली visual generation में मजबूत।

इसे क्यों चुनें

HD preset sizes: Square, Portrait 4:3/16:9 और Landscape 4:3/16:9

इनके लिए उपयोगी

चीनी-भाषा marketing visuals

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 4 credits से

इमेज

चीनी-भाषा prompt understanding मजबूतPNG और JPEG output format options

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Midjourney का V7 image model text-to-image और image-to-image काम के लिए है, जिसमें Niji anime modes, 3 speed tiers (Relaxed/Fast/Turbo), style references और Omni Reference-driven consistency मिलती है। Cinematic art, illustrations और moodboards के लिए यह अब भी benchmark है।

इसे क्यों चुनें

बेजोड़ aesthetic quality — industry benchmark

इनके लिए उपयोगी

Cinematic concept art और moodboards

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 3 credits से

इमेज

V7 + V6.1 + V6 + Niji 7/6 anime modes के साथ3 speed tiers: Relaxed, Fast और Turbo

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Rivya पर Recraft का background-removal model, जो एक existing image से subject isolate करता है। इसे तब इस्तेमाल करें जब next step को transparent asset, clean cutout या original background के बिना source image चाहिए।

इसे क्यों चुनें

Fixed 1-credit pricing वाला single-purpose cutout tool

इनके लिए उपयोगी

Design work से पहले एक product, portrait या catalog image से background हटाना

इनपुट

संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 1 credit से

इमेज

एक uploaded image के लिए built और आम तौर पर prompt की जरूरत नहींReadable subject edges वाले product photos, portraits और दूसरे assets के लिए मजबूत fit

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Rivya पर Recraft का light image-upscaling model, जो एक approved still पर low-cost sharpness और clarity boost देता है। इसे तब इस्तेमाल करें जब chosen image को export से पहले सिर्फ cheap polish pass चाहिए हो, heavier delivery-grade upscale नहीं।

इसे क्यों चुनें

एक uploaded image के लिए fixed 1-credit cleanup pass

इनके लिए उपयोगी

एक thumbnail, social graphic या छोटे product image को quick clarity lift देना

इनपुट

संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 1 credit से

इमेज

Publish या handoff से पहले quick sharpness और light enlargement के लिए अच्छाNo required prompt और manage करने के लिए कोई size ladder नहीं, इसलिए low-friction precheck के रूप में उपयोगी

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Alibaba का higher-end Wan 2.7 image model, जो Rivya पर अभी text-to-image और image editing के लिए separate image slot के रूप में exposed है। Generation को explicitly single output image तक रखकर pricing हर run पर fixed 12 credits रहती है।

इसे क्यों चुनें

Text-to-image और image-to-image दोनों के लिए fixed 12-credit pricing

इनके लिए उपयोगी

Brand key visuals और launch campaign stills

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

12 credits प्रति generation से

छवि

Guided editing projects के लिए 9 तक reference imagesClearer premium tier के साथ shared Wan 2.7 image family

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Alibaba का standard Wan 2.7 image model Rivya पर text-to-image और image editing के लिए अपने image slot में exposed है, और अभी हर run पर 5 credits cost करता है।

इसे क्यों चुनें

अभी हर run पर 5 credits cost करता है

इनके लिए उपयोगी

Multi-reference social और campaign draft boards

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

5 credits प्रति generation से

छवि

Text-to-image और image-to-image दोनों support करता हैGuided edits के लिए 9 तक reference images

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Google Imagen4 Ultra, Rivya का premium Imagen text-to-image tier है। यह अभी fixed 12-credit, single-image project के रूप में जुड़ा है और public prompt, negative prompt, aspect ratio तथा seed controls देता है।

इसे क्यों चुनें

Rivya पर fixed 12-credit pricing

इनके लिए उपयोगी

Homepage hero art और premium campaign visuals

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 12 credits से

इमेज

Premium Google Imagen text-to-image tierNegative prompt, aspect ratio और seed controls

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Google Imagen4, Rivya का standard Imagen text-to-image tier है। यह अभी fixed 8-credit, single-image project के रूप में जुड़ा है और public prompt, negative prompt, aspect ratio तथा seed controls देता है।

इसे क्यों चुनें

Rivya पर fixed 8-credit pricing

इनके लिए उपयोगी

Website hero graphics और editorial illustrations

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 8 credits से

इमेज

Standard Google Imagen text-to-image tierNegative prompt, aspect ratio और seed controls

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Google Imagen4 Fast, Rivya का हल्का Imagen text-to-image tier है। यह अभी single-image project रखता है, fixed 4-credit pricing इस्तेमाल करता है, और multi-image output खोले बिना public prompt, negative prompt, aspect ratio और seed controls देता है।

इसे क्यों चुनें

Rivya पर fixed 4-credit pricing

इनके लिए उपयोगी

तेज landing-page या blog visual directions

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 4 credits से

इमेज

हल्का Google Imagen text-to-image entryNegative prompt, aspect ratio और seed controls

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Topaz का delivery-grade image upscaler, Rivya पर approved stills के लिए जिन्हें real size jump चाहिए। इसे तब इस्तेमाल करें जब composition पहले से final हो और remaining problem export resolution, review size या print readiness हो।

इसे क्यों चुनें

Approved stills के लिए बनाया गया है जिन्हें regenerated composition नहीं, real delivery-size jump चाहिए

इनके लिए उपयोगी

Approved ecommerce, product या campaign stills को larger delivery formats के लिए upscale करना

इनपुट

संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति run 5 credits से

इमेज

Factor 1, 2, 4 और 8 पर built explicit UI ladder size-versus-cost tradeoffs चुनना आसान रखता हैजब chosen still पहले से final हो और output size सच में matter करे, तब Recraft Crisp Upscale से stronger fit

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Ideogram V3 Rivya का टेक्स्ट-से-इमेज मॉडल है, जो टेक्स्ट रेंडरिंग, पोस्टर लेआउट और डिजाइन-प्रधान इमेज प्रॉम्प्ट के लिए बना है। मौजूदा कीमत TURBO के लिए 4 क्रेडिट, BALANCED के लिए 7 क्रेडिट और QUALITY के लिए 10 क्रेडिट है।

इसे क्यों चुनें

रेंडरिंग गति के स्तर: TURBO, BALANCED, QUALITY

इनके लिए उपयोगी

पोस्टर कॉन्सेप्ट और शीर्षक-आधारित विज्ञापन ग्राफिक्स

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 4 क्रेडिट से

इमेज

डिजाइन-केंद्रित Ideogram V3 इमेज जनरेशनMagicPrompt विस्तार स्विच

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Ideogram V3 Reframe अभी Rivya पर रेंडरिंग गति के अनुसार कीमत वाले एकल-इमेज रीफ्रेमिंग प्रोजेक्ट के रूप में जुड़ा है। मौजूदा कीमत TURBO के लिए 4 क्रेडिट, BALANCED के लिए 7 और QUALITY के लिए 10 क्रेडिट है।

इसे क्यों चुनें

रेंडरिंग गति के स्तर: TURBO, BALANCED, QUALITY

इनके लिए उपयोगी

एक मंजूर विजुअल को नए आस्पेक्ट रेशियो में ढालना

इनपुट

संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 4 क्रेडिट से

इमेज

एकल-इमेज रीफ्रेमिंग प्रोजेक्टइस मॉडल के लिए प्रॉम्प्ट वैकल्पिक है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Ideogram V3 Remix अभी Rivya पर रेंडरिंग गति के अनुसार कीमत वाले एकल-इमेज रीमिक्स प्रोजेक्ट के रूप में जुड़ा है। मौजूदा कीमत TURBO के लिए 4 क्रेडिट, BALANCED के लिए 7 और QUALITY के लिए 10 क्रेडिट है।

इसे क्यों चुनें

रेंडरिंग गति के स्तर: TURBO, BALANCED, QUALITY

इनके लिए उपयोगी

एक स्रोत इमेज से वैकल्पिक कला दिशाएं

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 4 क्रेडिट से

इमेज

एकल-इमेज रीमिक्स प्रोजेक्टMagicPrompt, प्रभाव-शक्ति और नकारात्मक प्रॉम्प्ट नियंत्रण

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

एक मंजूर चरित्र इमेज को नए दृश्य, पोशाक और फॉर्मेट में बदलने के लिए चरित्र-संगति विकल्प। इसे तब इस्तेमाल करें जब पहचान बनाए रखना व्यापक इमेज एडिटिंग से ज्यादा मायने रखता हो और आपको एक बार में सिर्फ एक आउटपुट इमेज चाहिए।

इसे क्यों चुनें

एक चरित्र को नए दृश्य में पहचानने योग्य रखने के लिए समायोजित एक-संदर्भ परियोजना

इनके लिए उपयोगी

एक मैस्कॉट, अवतार या चित्रित चरित्र को कई नए दृश्य में पहचानने योग्य रखना

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 12 क्रेडिट से

इमेज

Ideogram V3, Reframe और Remix से अलग, ताकि उपयोगकर्ता व्यापक एडिटिंग स्वतंत्रता की जगह संगति चुन सकेंTURBO, BALANCED और QUALITY क्रेडिट स्तरों के साथ पूर्वानुमेय एकल-इमेज आउटपुट

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

ByteDance का full Seedance 2.0 video model, जिसमें prompt-only generation, frame-driven animation और multimodal reference generation के लिए साफ support है। Rivya documented role split को explicit रखता है ताकि frame inputs और multimodal references एक ambiguous upload bucket में collapse न हों।

ByteDance का faster Seedance 2.0 video model, जो prompt-only generation, frame-driven image animation और multimodal reference video generation के लिए full scene routing देता है। Rivya documented scene split को explicit रखता है ताकि first/last-frame inputs reference image, video और audio roles से collide न करें।

ByteDance का flagship video model, text-to-video और image-to-video के लिए native audio-visual sync के साथ। 480p–1080p, 4–12s clips, 6 aspect ratios, dynamic/fixed lens control, optional audio generation और lip-sync support।

ByteDance का Seedance 1.0 Pro model, Rivya पर text-to-video और image-to-video दोनों के लिए standard 1.0 Pro option के रूप में exposed है। यह current page setup को public V1 Pro docs के साथ aligned रखता है, resolution, duration, camera lock, seed और safety-check controls के साथ।

ByteDance का fast image-to-video model। यह single reference image को 720p/1080p पर 5s या 10s clips में animate करता है — जब still से quick video चाहिए हो, तब speed के लिए optimized।

ByteDance का Seedance 1.0 Lite model Rivya पर text-to-video और image-to-video दोनों के लिए lighter 1.0 option के रूप में exposed है। यह public V1 Lite parameter set follow करता है और अभी Seedance 1.0 Pro से lower pricing ladder इस्तेमाल करता है।

Rivya पर एक लचीला AI वीडियो मॉडल, जो एक सार्वजनिक मॉडल पेज से टेक्स्ट-से-वीडियो, एकल-इमेज गति, बहु-इमेज संदर्भ वीडियो और वीडियो एडिटिंग संभालता है।

Alibaba की newer Wan video line, resolution और duration के हिसाब से pricing के साथ। Rivya अभी text-to-video, image-to-video और video editing को एक model slot में expose करता है, 80 credits per generation से शुरू।

Rivya पर Alibaba का triple-mode Wan option: text-to-video, image-to-video और source-video editing एक ही project में। यह 720p/1080p, 5-15 second clips, और एक समय में एक image या एक source video support करता है।

Wan 2.5 अब Rivya पर text-to-video और image-to-video के लिए एक shared entry के रूप में exposed है। Current pricing `720p_5 = 60`, `720p_10 = 120`, `1080p_5 = 100` और `1080p_10 = 200` credits है।

Wan 2.2 A14B Turbo अब Rivya पर text-to-video, image-to-video और image-and-audio-driven video path को cover करता है। Current pricing text या image runs के लिए `480p = 8` और `720p = 12` है, और जब result को एक image व एक audio clip drive करते हैं तब `480p = 16`, `580p = 20` और `720p = 24` है।

Rivya पर Wan का character-replacement video model, existing clip में दिखने वाले subject या character को swap करने के लिए। जब motion पहले से सही हो और visible subject बदलना हो, तब एक public source video URL, एक public replacement image URL और एक resolution tier इस्तेमाल करें।

MiniMax का इमेज-से-वीडियो मॉडल, जिसमें Standard/Pro गुणवत्ता स्तर, 768P/1080P रिजॉल्यूशन और 6 या 10 सेकंड के क्लिप मिलते हैं। स्थिर इमेज से ज्यादा स्मूद गति और स्वाभाविक बदलावों के लिए जाना जाता है।

MiniMax का पुराना Hailuo Pro वीडियो मॉडल यहां टेक्स्ट-से-वीडियो और इमेज-से-वीडियो दोनों के लिए एक निश्चित Pro-स्तर मॉडल के रूप में जुड़ा है। इमेज मोड 1 या 2 संदर्भ इमेज स्वीकार करता है, दूसरी इमेज अंतिम फ्रेम के रूप में इस्तेमाल होती है, और हर रन अभी 57 क्रेडिट का है।

MiniMax का पुराना Hailuo Standard वीडियो मॉडल, यहां टेक्स्ट-से-वीडियो और इमेज-से-वीडियो दोनों के लिए एक मॉडल के रूप में जुड़ा है। इमेज मोड 1 या 2 संदर्भ इमेज स्वीकार करता है, दूसरी इमेज अंतिम फ्रेम के रूप में इस्तेमाल होती है, और मौजूदा सत्यापित सार्वजनिक कीमत 12 से 50 क्रेडिट तक है।

Kuaishou का प्रीमियम वीडियो मॉडल, जो टेक्स्ट-से-वीडियो और इमेज-से-वीडियो, Standard (720P) / Pro (1080P) स्तर, single या multi-shot संरचना, 3-15s अवधि, वैकल्पिक ऑडियो जनरेशन और अधिकतम 2 reference images का समर्थन करता है।

एक संदर्भ इमेज और एक मोशन वीडियो से एक ही विषय को चलाने के लिए नया Kling motion-control विकल्प, जिसमें स्पष्ट background-source choice भी है। इसे तब इस्तेमाल करें जब आपको मोशन ट्रांसफर के साथ यह भी अधिक नियंत्रण चाहिए कि scene वीडियो से आए या इमेज से।

Kuaishou का वीडियो मॉडल, जिसमें वैकल्पिक ऑडियो जनरेशन, 5s / 10s क्लिप और 3 आस्पेक्ट रेशियो मिलते हैं। यह प्राकृतिक भौतिकी के साथ मानव गति और अभिव्यंजक किरदार एनीमेशन में मजबूत है।

एक संदर्भ इमेज और एक मोशन वीडियो से एक ही विषय को चलाने के लिए समर्पित मोशन-ट्रांसफर प्रोजेक्ट। इसे तब इस्तेमाल करें जब आपको कम लागत वाला Kling motion-control पास चाहिए और Kling 3.0 motion-control के अतिरिक्त दृश्य नियंत्रणों के बिना काम चल सकता हो।

Kuaishou का Kling V2.5 Turbo Pro video model, जो अब text-to-video और image-to-video दोनों का समर्थन करता है। Public pricing evidence text और image tiers दोनों के लिए 5 सेकंड और 10 सेकंड को साफ तौर पर cover करता है, इसलिए Rivya इसे सीधे 42 / 84 credits पर map करता है।

Kuaishou का पुराना Kling V2.1 Master वीडियो मॉडल अब Rivya पर text-to-video और image-to-video दोनों का समर्थन करता है। मौजूदा कीमत 5 seconds के लिए 160 credits और 10 seconds के लिए 320 credits है।

Kuaishou का पुराना Kling V2.1 Pro image-to-video मॉडल पहले फ्रेम और वैकल्पिक tail frame image का समर्थन करता है। मौजूदा कीमत 5 सेकंड के लिए 50 credits और 10 सेकंड के लिए 100 credits है।

Kuaishou का पुराना Kling V2.1 Standard image-to-video मॉडल। मौजूदा कीमत 5 सेकंड के लिए 25 credits और 10 सेकंड के लिए 50 credits है।

Kuaishou का Kling AI Avatar Pro उच्च-गुणवत्ता वाला बोलता-अवतार मॉडल है, जो एक पोर्ट्रेट इमेज और एक ऑडियो क्लिप से lip-sync वाला अवतार वीडियो बनाता है। Rivya अभी इसे हर जनरेशन पर fixed 16 credits में price करता है।

Kuaishou का Kling AI Avatar Standard बोलता-अवतार मॉडल है, जो एक पोर्ट्रेट इमेज और एक ऑडियो क्लिप से lip-sync वाला अवतार वीडियो बनाता है। Rivya अभी इसे हर generation पर fixed 8 credits में price करता है।

Infinitalk पोर्ट्रेट और ऑडियो से बोलता हुआ वीडियो बनाने वाला मॉडल है। मौजूदा कीमत रिजॉल्यूशन और ऑडियो अवधि के हिसाब से मापी जाती है: 480p = 3 क्रेडिट प्रति सेकंड और 720p = 12 क्रेडिट प्रति सेकंड।

Runway एक standalone video model है जो text-to-video और image-to-video दोनों support करता है। Public pricing evidence अभी सिर्फ 6 generation tiers confirm करता है, इसलिए Rivya इसे verified set पर रखता है: `720p_5 = 12`, `720p_10 = 30`, और `1080p_5 = 30`।

Existing clip को नए visual result में rework करने के लिए source-video transformation project। Aleph तब इस्तेमाल करें जब motion आपके input footage से आता हो और creative direction prompt से, fixed 90-credit price के साथ।

मौजूदा क्लिप को नई दृश्य दिशा में ले जाने के लिए स्वतंत्र स्रोत-वीडियो रीराइट प्रोजेक्ट। इसे तब इस्तेमाल करें जब प्रॉम्प्ट से फुटेज को ही बदलना हो, केवल एक्सपोर्ट को शार्प नहीं करना हो।

xAI का वीडियो मॉडल, जिसमें Fun/Normal/Spicy रचनात्मक मोड और 5 आस्पेक्ट रेशियो हैं। अलग-अलग रचनात्मक टोन के लिए खास स्टाइल प्रीसेट मिलते हैं - मस्तीभरे से फिल्मी और धारदार तक।

Sora 2 का premium tier, जिसमें Standard/High quality modes, 10s/15s clips और watermark removal हैं। Professional video production के लिए detail, lighting और motion fidelity बेहतर मिलती है।

OpenAI का video model, जो text-to-video और image-to-video के लिए realistic world simulation, synced audio, 10s/15s clips, landscape/portrait outputs और optional watermark removal देता है।

Rivya पर finished public Sora share links के लिए Sora का watermark-removal post-processing model। इसे तब इस्तेमाल करें जब video पहले से done हो और बाकी task सिर्फ watermark removal के साथ S3 या OSS delivery चुनना हो।

Topaz का delivery-grade video upscaler, Rivya पर approved clips के लिए जिन्हें export पर सिर्फ ज्यादा clarity चाहिए। इसे तब इस्तेमाल करें जब shot, motion और timing पहले से सही हों और remaining problem resolution या final-file sharpness हो।

Google Veo 3.1 का quality-first variant, premium text-to-video और image-led generation के लिए। Higher-fidelity visuals, मजबूत motion realism और default background audio इसे Rivya का higher-end Veo option बनाते हैं।

Google Veo 3.1 का fast variant, जिसमें triple-mode support है: text-to-video, image-to-video और reference-to-video। 3 तक reference images, native audio और mode-aware aspect-ratio controls इसे quick cinematic clips के लिए useful बनाते हैं।

Google Veo 3.1 का lowest-cost variant। Rivya अभी सिर्फ smallest stable subset expose करता है: fixed `10` credits per generation पर text-to-video और image-to-video।

Suno Music, Rivya का text-to-music model है, जो एक short brief को vocals के साथ या बिना vocals के first song draft में बदलता है। यह fixed `12` credit entry point बनाए रखता है और successful track के बाद `Extend Music` को next step के रूप में expose करता है।

इसे क्यों चुनें

Per generation 12 credits की documented fixed price

इनके लिए उपयोगी

Longer production flow में commit करने से पहले song direction test करना

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

ऑडियो

क्रेडिट

12 credits / generation

ऑडियो

First release पूरे Suno family को एक साथ expose करने के बजाय narrow रहता हैSuccessful tracks Extend Music action से continue हो सकते हैं

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Suno Sounds, Rivya का lightweight text-to-sound model है ambience loops, background sound और short sonic sketches के लिए। यह documented fixed price `3` credits per generation बनाए रखता है और successful results को `Vocal Separation` में continue करने देता है।

इसे क्यों चुनें

Per generation 3 credits की documented fixed price

इनके लिए उपयोगी

Ambience beds, loops और environmental sound ideas generate करना

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

ऑडियो

क्रेडिट

3 credits / generation

ऑडियो

First release lowest-risk parameter subset के रूप में सिर्फ loop, BPM और Key expose करता हैStandard audio URLs के साथ current Suno audio result chain बनाए रखता है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Suno Lyrics, Rivya का lyric-generation model है, जो एक theme या mood को song words में बदलता है और हर request पर fixed `1` credit खर्च करता है।

इसे क्यों चुनें

Fixed 1-credit lyric generation flow

इनके लिए उपयोगी

Full song generate करने से पहले lyrics draft करना

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

ऑडियो

क्रेडिट

1 credit / generation

ऑडियो

सबसे low-risk prompt-only parameter subset ही expose करता हैMedia URLs के बिना success allow करते हुए async task flow बनाए रखता है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

ElevenLabs का multi-speaker dialogue मॉडल Rivya पर। यह role-based speech generation के लिए बनाया गया है, जिसमें individual voice assignments, stability controls और podcasts, interviews तथा character scenes के लिए dialogue-ready pacing शामिल है।

इसे क्यों चुनें

Multi-speaker dialogue generation

इनके लिए उपयोगी

Two-host podcast intros और debate segments

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

ऑडियो

क्रेडिट

अवधि या length के आधार पर credits

ऑडियो

हर character के लिए individual voice assignmentConsistent delivery के लिए adjustable stability

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

ElevenLabs का fast text-to-speech मॉडल Rivya पर। Low-latency voice generation और adjustable stability, similarity, style तथा speed के साथ यह rapid voiceover drafts और interactive TTS projects के लिए बनाया गया है।

इसे क्यों चुनें

Fastest ElevenLabs TTS — low latency के लिए optimized

इनके लिए उपयोगी

Product demo और app walkthrough voice-overs

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

ऑडियो

क्रेडिट

अवधि या length के आधार पर credits

ऑडियो

Adjustable stability, similarity, style और speedContext-aware generation के साथ multiple voice presets

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

ElevenLabs का multilingual text-to-speech मॉडल Rivya पर, जो auto-detection के साथ करीब 30 भाषाओं को support करता है। Localization, cross-language delivery और ज्यादा natural multilingual voiceovers के लिए यह मजबूत option है।

इसे क्यों चुनें

करीब 30 भाषाएं auto-detect करके generate करता है

इनके लिए उपयोगी

Localized product demos और onboarding videos

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

ऑडियो

क्रेडिट

अवधि या length के आधार पर credits

ऑडियो

Humanlike intonation और tonal nuanceवही voice controls: stability, similarity, style, speed

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

ElevenLabs का text-to-sound मॉडल Rivya पर, short effects, transitions और ambience loops के लिए। Editing, product या game projects के लिए adjustable prompt influence, loop mode और 19 output formats के साथ 0.5–22 second audio clips generate करें।

इसे क्यों चुनें

Configurable 0.5–22 second audio duration

इनके लिए उपयोगी

UI clicks, notification sounds और app feedback cues

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

ऑडियो

क्रेडिट

अवधि या length के आधार पर credits

ऑडियो

Adjustable prompt influence strengthSeamless repeating audio के लिए loop mode

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ElevenLabs का audio cleanup और voice-isolation मॉडल Rivya पर। एक recording upload करके vocals isolate करें, background noise हटाएं, और editing या publishing से पहले spoken audio साफ करें।

इसे क्यों चुनें

Upload-based audio isolation — prompt की जरूरत नहीं

इनके लिए उपयोगी

Editing से पहले interview या podcast recordings साफ करना

इनपुट

संदर्भ / ऑडियो

आउटपुट

ऑडियो

क्रेडिट

अवधि या length के आधार पर credits

ऑडियो

Vocal separation और background noise removalAudio duration के आधार पर metered billing

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