क्रेडिट खर्च करने से पहले इमेज, वीडियो, ऑडियो और चैट मॉडल की तुलना करें

Rivya पर OpenAI का advanced GPT chat model, complex reasoning, image-aware analysis, research synthesis और structured writing के लिए, जब brief को ज्यादा room चाहिए।

Rivya पर OpenAI का higher-end AI chat model, stronger structured input handling, reasoning control और अधिक complex analysis तथा writing tasks के लिए tool-oriented conversation projects के साथ।

Rivya पर OpenAI का higher-end Codex model, demanding repo-scale development projects के लिए stronger coding, structured reasoning और tool-oriented collaboration के साथ।

Rivya पर एक उच्च-स्तरीय Codex मॉडल, जो कठिन डिबगिंग, लंबे कॉन्टेक्स्ट वाली इम्प्लीमेंटेशन योजना और मांगपूर्ण कोड समीक्षा के लिए है।

Rivya पर OpenAI का सामान्य-उद्देश्य चैट मॉडल, उन्नत तर्क, अधिकतम 6 इमेज के विज़न सपोर्ट और 20K-कैरेक्टर कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ। यह शोध, योजना, लेखन और इमेज-सचेत विश्लेषण के लिए उपयुक्त है।

Rivya पर OpenAI का अधिक advanced Codex model, complex engineering tasks के लिए stronger reasoning के साथ। यह long-horizon agentic coding, architecture decisions और बड़े refactors के लिए optimized है, जहां plain code generation काफी नहीं होता।

Rivya पर OpenAI का upgraded Codex model, agentic coding tasks के लिए बेहतर code accuracy और मजबूत reasoning के साथ। यह वही long-output, repo-aware project रखता है, लेकिन multi-file refactors और safer code edits को बेहतर बनाता है।

Rivya पर OpenAI का code-specialized GPT-5 Codex model, vision support के साथ debugging, implementation planning, refactors और technical problem-solving के लिए।

Rivya पर एक उन्नत Gemini AI चैट मॉडल, जो सावधानी वाले तर्क, विज़न और निर्देश पालन की जरूरत रखने वाले कठिन विश्लेषणात्मक तथा रचनात्मक कार्यों के लिए है।

Rivya पर Google का अधिक गहराई वाला Gemini AI chat model। Gemini 2.5 Pro से stronger reasoning और vision support के साथ, यह research synthesis, technical writing और ज्यादा deliberate multimodal analysis के लिए बेहतर है।

Rivya पर एक तेज़ Gemini AI चैट मॉडल, जिसकी टोकन लागत Gemini 2.5 Flash से कम है। यह बड़ी मात्रा वाली मल्टीमॉडल चैट, स्क्रीनशॉट छंटाई और तेज़ सहायक कार्यों के लिए उपयुक्त है।

Rivya पर Google का अधिक उन्नत Gemini AI चैट मॉडल। Flash से मजबूत तर्क, विज़न सपोर्ट और 20K कॉन्टेक्स्ट के साथ, यह शोध संश्लेषण, दस्तावेज़ विश्लेषण और संरचित लेखन के लिए उपयुक्त है।

Rivya पर Google का तेज़ और किफ़ायती Gemini चैट मॉडल। अधिकतम 6 इमेज के विज़न सपोर्ट के साथ, यह त्वरित सवाल-जवाब, शुरुआती सारांश, स्क्रीनशॉट छंटाई और रोज़मर्रा की AI सहायता के लिए उपयुक्त है।

Anthropic का फ्लैगशिप Claude चैट मॉडल Rivya पर, जो गहरी तर्क-क्षमता, सावधान संश्लेषण, कार्यकारी लेखन और उच्च-प्रभाव वाले टेक्स्ट काम के लिए उपयुक्त है।

Rivya पर एक प्रीमियम Claude AI चैट मॉडल, जो मांगपूर्ण प्रोजेक्ट में गहरे तर्क, जटिल विश्लेषण और उच्च-गुणवत्ता लेखन के लिए है।

Anthropic का संतुलित Claude AI चैट मॉडल Rivya पर। यह सामग्री, शोध और कोडिंग प्रोजेक्ट्स के लिए मजबूत लंबे रूप की तर्क-क्षमता और सावधान विश्लेषण देता है, बिना सीधे Opus-स्तर खर्च पर जाने के।

Rivya पर एक प्रीमियम Claude AI चैट मॉडल, जो उन कामों में गहरे तर्क, जटिल विश्लेषण और विशेषज्ञ लेखन के लिए है जहां गति से अधिक गुणवत्ता मायने रखती है।

Anthropic का संतुलित Claude AI चैट मॉडल Rivya पर। यह सूक्ष्म लेखन, सावधान विश्लेषण और सुरक्षा-सचेत जवाबों में मजबूत है, इसलिए सामग्री निर्माण और शोध के लिए अच्छा Claude विकल्प है।

Anthropic का हल्का Claude AI चैट मॉडल Rivya पर। इसे गति, लागत दक्षता और रोजमर्रा के स्थिर चैट प्रदर्शन के लिए अनुकूलित किया गया है, खासकर उन उच्च-आवृत्ति प्रोजेक्ट्स में जहां आप महंगे खर्च के बिना Claude का लहजा चाहते हैं।

Alibaba का हल्का टेक्स्ट-से-इमेज मॉडल। यह 5 आस्पेक्ट रेशियो में तेजी से एक इमेज बनाता है और केवल 1 क्रेडिट में शुरुआती कॉन्सेप्ट तथा सोशल मीडिया विजुअल तैयार करने के लिए उपयुक्त है।

इसे क्यों चुनें

1 क्रेडिट प्रति जनरेशन में सबसे कम इमेज शुरुआती लागत

इनके लिए उपयोगी

कम लागत वाले शुरुआती विजुअल कॉन्सेप्ट

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

1 क्रेडिट प्रति जनरेशन से

छवि

तेज पुनरावृत्ति के लिए शीघ्र एकल-इमेज आउटपुट5 आस्पेक्ट रेशियो प्रीसेट के साथ साफ टेक्स्ट-से-इमेज जनरेशन

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Google का next-gen image model, जिसमें 4K resolution, 15 aspect ratios (extreme 8:1 सहित), Google Search grounding और 14 reference images तक की सुविधा है — Rivya पर सबसे flexible image generator।

इसे क्यों चुनें

4K resolution तक (1K / 2K / 4K selectable)

इनके लिए उपयोगी

Large-format image concepts और panorama-style layouts

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 5 credits से

इमेज

Extreme 8:1 और 1:8 panoramic सहित 15 aspect ratiosReal-world context के लिए Google Search grounding

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Google का premium image model, जिसमें 4K output, 11 aspect ratios और 8 reference images तक की सुविधा है। High-fidelity brand और campaign visuals के लिए बेहतर detail और color accuracy के साथ optimized।

इसे क्यों चुनें

Enhanced fidelity के साथ 4K resolution तक

इनके लिए उपयोगी

Premium brand visuals और higher-end marketing images

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 8 credits से

इमेज

Auto-detect option के साथ 11 aspect ratiosBrand consistency के लिए 8 reference images तक

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Google का flexible image model, जो text-to-image और image-to-image के लिए 11 aspect ratios, 10 reference images तक और PNG/JPEG output देता है। Portraits, product compositions और wider landing-page visuals के लिए मजबूत fit।

इसे क्यों चुनें

Ultra-wide 21:9 और auto mode सहित 11 aspect ratios

इनके लिए उपयोगी

कई visual references वाली product compositions

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 3 credits से

इमेज

Guided creation के लिए 10 reference images तकPNG और JPEG output format options

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Rivya पर OpenAI का नया GPT Image मॉडल, जिसमें टेक्स्ट-से-इमेज, इमेज-से-इमेज, अधिकतम 16 संदर्भ इमेज और 1K / 2K / 4K के स्पष्ट क्रेडिट स्तर मिलते हैं।

इसे क्यों चुनें

एक ही Rivya मॉडल पेज में टेक्स्ट-से-इमेज और इमेज-से-इमेज

इनके लिए उपयोगी

उच्च-रिजॉल्यूशन उत्पाद और कैंपेन विजुअल

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 3 क्रेडिट से

इमेज

बजट नियंत्रण के लिए 1K, 2K और 4K रिजॉल्यूशन स्तरसंरचित संपादन ब्रीफ के लिए अधिकतम 16 संदर्भ इमेज

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

OpenAI का इमेज मॉडल, जिसमें मानक/उच्च गुणवत्ता स्तर और अधिकतम 16 संदर्भ इमेज का समर्थन है। यह जटिल निर्देश समझने और सटीक स्थानिक संबंधों वाले सुसंगत दृश्य बनाने में मजबूत है।

इसे क्यों चुनें

अधिकतम 16 संदर्भ इमेज - Rivya पर सबसे ज्यादा

इनके लिए उपयोगी

बहुत निर्देशों वाले उत्पाद और कैंपेन विजुअल

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 4 क्रेडिट से

इमेज

लागत नियंत्रण के लिए मानक और उच्च गुणवत्ता स्तरOpenAI भाषा मॉडल के कारण बेहतर प्रॉम्प्ट समझ

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

OpenAI का 4o Image मॉडल अब Rivya पर एक समर्पित टेक्स्ट-से-इमेज पाथ के रूप में उपलब्ध है। फिलहाल इसका पेज सेटअप जानबूझकर सीमित रखा गया है: प्रॉम्प्ट और 3 समर्थित आस्पेक्ट रेशियो, हर इमेज के लिए तय 3 क्रेडिट्स पर।

इसे क्यों चुनें

किसी दूसरे मॉडल में मिलाने के बजाय समर्पित OpenAI 4o Image एंट्री

इनके लिए उपयोगी

टेक्स्ट ब्रीफ से तेज कॉन्सेप्ट विजुअल्स बनाना

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन 3 क्रेडिट्स से शुरू

इमेज

हर इमेज के लिए दर्ज 3 क्रेडिट्स वाले पाथ के साथ टेक्स्ट-से-इमेज फ्लोतीन दर्ज आस्पेक्ट रेशियो विकल्प: 1:1, 3:2 और 2:3

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

ByteDance का lighter Seedream image model, जिसमें text-to-image और image editing के लिए shared pricing है। यह 8 aspect ratios, 14 तक reference images support करता है और अभी प्रति run 6 credits खर्च करता है।

इसे क्यों चुनें

Text-to-image और image-to-image दोनों के लिए fixed 6-credit pricing

इनके लिए उपयोगी

Reference-heavy campaign boards और mood directions

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति generation 6 credits से

इमेज

Guided editing projects के लिए 14 तक reference imagesUltra-wide 21:9 सहित 8 aspect ratios

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

ByteDance का high-end image model, जिसमें 2K/4K quality tiers, 8 aspect ratios और 14 तक reference images support हैं। Fashion और lifestyle visuals में cinematic color grading और rich texture detail के लिए जाना जाता है।

इसे क्यों चुनें

Selectable 2K (Basic) और 4K (High) quality tiers

इनके लिए उपयोगी

Fashion और lifestyle campaign images

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति generation 7 credits से

इमेज

Guided creation के लिए 14 तक reference imagesUltra-wide 21:9 सहित 8 aspect ratios

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Seedream 4.0, Rivya पर ByteDance का balanced image model है text-to-image generation, reference-image editing और explicit output controls के लिए।

इसे क्यों चुनें

एक मॉडल टेक्स्ट-से-इमेज और इमेज एडिटिंग दोनों करता है

इनके लिए उपयोगी

Lifestyle visuals और editorial-style image drafts

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर generation के लिए fixed 6 credits

इमेज

Public `image_resolution` और `max_images` controls visible रखता हैEdit path के लिए 10 तक reference images support करता है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Seedream 3.0 अब Rivya पर standalone legacy image model के रूप में वापस उपलब्ध है। यह अभी केवल public text-to-image path रखता है और हर run पर 5 credits खर्च करता है।

इसे क्यों चुनें

Seedream 3.0 को अपने legacy text-to-image entry के रूप में उपलब्ध रखता है

इनके लिए उपयोगी

ऐसी teams जो पुरानी Seedream visual direction preserve करना चाहती हैं

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर generation के लिए fixed 5 credits

इमेज

सिर्फ वही parameter subset दिखाता है जो public docs में साफ दिखता हैनए Seedream विकल्पों की तुलना में कम नियंत्रण

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

xAI का इमेज मॉडल, जिसमें मजबूत रचनात्मक व्याख्या और 5 आस्पेक्ट रेशियो हैं। एकल-इमेज जनरेशन कला अभिव्यक्ति और गैर-पारंपरिक दृश्य शैलियों पर केंद्रित है।

इसे क्यों चुनें

मजबूत रचनात्मक और कलात्मक व्याख्या

इनके लिए उपयोगी

बोल्ड कॉन्सेप्ट विजुअल और प्रयोगात्मक कला दिशा

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 4 क्रेडिट से

इमेज

अन्य मॉडलों से अलग खास दृश्य शैलियांटेक्स्ट-से-इमेज और इमेज-से-इमेज समर्थन

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Black Forest Labs का 32B-parameter flagship मॉडल। यह text-to-image और image-to-image दोनों का समर्थन करता है; अधिकतम 8 संदर्भ छवियां, 2K रेजोल्यूशन और सटीक पाठ rendering देता है, इसलिए उत्पाद shots और ब्रांड विजुअल्स के लिए बनाया गया है।

इसे क्यों चुनें

फोटो-यथार्थ textures के साथ 2K तक रेजोल्यूशन

इनके लिए उपयोगी

Product stills और ecommerce hero images

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर generation 5 credits से शुरू

इमेज

इमेजों में सटीक text और logo renderingStyle/character consistency के लिए अधिकतम 8 संदर्भ छवियां

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Flux 2 परिवार का संपादन-केंद्रित रूप। यह संरचनात्मक बदलाव और शैली हस्तांतरण में माहिर है; अधिकतम 8 संदर्भ छवियों और 2K रेजोल्यूशन के साथ मौजूदा विजुअल्स पर बार-बार सुधार करने के लिए उपयुक्त है।

इसे क्यों चुनें

इमेज संपादन और शैली हस्तांतरण के लिए अनुकूलित

इनके लिए उपयोगी

मौजूदा campaign या product image को edit करना

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर generation 14 credits से शुरू

इमेज

निर्देशित edits के लिए अधिकतम 8 संदर्भ छवियांFlux 2 quality के साथ 2K रेजोल्यूशन output

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Black Forest Labs का उन्नत Flux Kontext मॉडल, जो चुनौतीपूर्ण प्रॉम्प्ट-आधारित जनरेशन और इमेज एडिटिंग के लिए है। Rivya एक ही मॉडल पेज पर टेक्स्ट-टू-इमेज और इमेज-टू-इमेज दोनों को हर रन के लिए तय 8 क्रेडिट पर उपलब्ध कराता है।

इसे क्यों चुनें

Rivya पर जनरेशन और एडिटिंग दोनों के लिए तय 8-credit pricing

इनके लिए उपयोगी

महत्वपूर्ण कैंपेन स्टिल में मुख्य विजुअल की बारीक सुधार

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 8 credits से

इमेज

कठिन प्रॉम्प्ट या एडिट कार्यों के लिए उच्च-स्तर का Kontext tiertext-to-image और one-image editing के लिए एक ही मॉडल प्रोजेक्ट

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Black Forest Labs का कम लागत वाला Flux Kontext मॉडल, जो टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन और एक इमेज की एडिटिंग के लिए है। Rivya एक ही मॉडल पेज पर दोनों मोड हर रन के लिए तय 4 क्रेडिट पर उपलब्ध कराता है।

इसे क्यों चुनें

Rivya पर जनरेशन और एडिटिंग दोनों के लिए तय 4-credit pricing

इनके लिए उपयोगी

एक मंजूर source image से ad और social variants

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 4 credits से

इमेज

text-to-image और one-image editing के लिए एक ही मॉडल प्रोजेक्टकेवल अंग्रेजी prompt की जरूरत के लिए built-in translation switch

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Alibaba का Qwen2 image model अभी Rivya पर एक fixed-price image project के रूप में integrated है। यह shared aspect-ratio subset के साथ text-to-image और image-to-image को safely cover करता है, साथ में PNG/JPEG output, seed reuse और simple NSFW switch भी देता है।

इसे क्यों चुनें

Text-to-image और image-to-image दोनों के लिए fixed 6-credit pricing

इनके लिए उपयोगी

Chinese-language posters और campaign visuals

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 6 credits से

इमेज

Text runs के लिए `qwen2/text-to-image` और reference-image runs के लिए `qwen2/image-edit` इस्तेमाल करता हैदोनों public Qwen2 docs में shared safe aspect-ratio subset

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Alibaba Qwen family का image model, जिसमें HD presets (Square, Portrait, Landscape) और PNG/JPEG output मिलता है। चीनी-भाषा prompts और सांस्कृतिक nuance वाली visual generation में मजबूत।

इसे क्यों चुनें

HD preset sizes: Square, Portrait 4:3/16:9 और Landscape 4:3/16:9

इनके लिए उपयोगी

चीनी-भाषा marketing visuals

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 4 credits से

इमेज

चीनी-भाषा prompt understanding मजबूतPNG और JPEG output format options

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Midjourney का V7 इमेज मॉडल टेक्स्ट-से-इमेज और इमेज-से-इमेज काम के लिए है। इसमें Niji ऐनिमे मोड, 3 गति स्तर (Relaxed/Fast/Turbo), स्टाइल संदर्भ और Omni Reference से मिलने वाली निरंतरता शामिल है। यह सिनेमाई कला, इलस्ट्रेशन और मूडबोर्ड के लिए उपयुक्त है।

इसे क्यों चुनें

कई वर्जन परिवारों में विशिष्ट शैली वाली इमेज जनरेशन

इनके लिए उपयोगी

Cinematic concept art और moodboards

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 3 credits से

इमेज

V7 + V6.1 + V6 + Niji 7/6 anime modes के साथ3 speed tiers: Relaxed, Fast और Turbo

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Rivya पर Recraft का background-removal model, जो एक existing image से subject isolate करता है। इसे तब इस्तेमाल करें जब next step को transparent asset, clean cutout या original background के बिना source image चाहिए।

इसे क्यों चुनें

Fixed 1-credit pricing वाला single-purpose cutout tool

इनके लिए उपयोगी

Design work से पहले एक product, portrait या catalog image से background हटाना

इनपुट

संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 1 credit से

इमेज

एक uploaded image के लिए built और आम तौर पर prompt की जरूरत नहींReadable subject edges वाले product photos, portraits और दूसरे assets के लिए मजबूत fit

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Rivya पर Recraft का light image-upscaling model, जो एक approved still पर low-cost sharpness और clarity boost देता है। इसे तब इस्तेमाल करें जब chosen image को export से पहले सिर्फ cheap polish pass चाहिए हो, heavier delivery-grade upscale नहीं।

इसे क्यों चुनें

एक uploaded image के लिए fixed 1-credit cleanup pass

इनके लिए उपयोगी

एक thumbnail, social graphic या छोटे product image को quick clarity lift देना

इनपुट

संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 1 credit से

इमेज

Publish या handoff से पहले quick sharpness और light enlargement के लिए अच्छाNo required prompt और manage करने के लिए कोई size ladder नहीं, इसलिए low-friction precheck के रूप में उपयोगी

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Alibaba का उच्च-स्तरीय Wan 2.7 इमेज मॉडल, जो Rivya पर टेक्स्ट-से-इमेज जनरेशन और इमेज एडिटिंग करता है। यह हर रन में एक आउटपुट इमेज लौटाता है और इसकी तय कीमत 12 क्रेडिट है।

इसे क्यों चुनें

Text-to-image और image-to-image दोनों के लिए fixed 12-credit pricing

इनके लिए उपयोगी

Brand key visuals और launch campaign stills

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

12 credits प्रति generation से

छवि

Guided editing projects के लिए 9 तक reference imagesClearer premium tier के साथ shared Wan 2.7 image family

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Alibaba का सामान्य Wan 2.7 इमेज मॉडल Rivya पर टेक्स्ट-से-इमेज जनरेशन और इमेज एडिटिंग का समर्थन करता है। इसकी कीमत 5 क्रेडिट प्रति रन है।

इसे क्यों चुनें

अभी हर run पर 5 credits cost करता है

इनके लिए उपयोगी

Multi-reference social और campaign draft boards

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

5 credits प्रति generation से

छवि

Text-to-image और image-to-image दोनों support करता हैGuided edits के लिए 9 तक reference images

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Google Imagen4 Ultra, Rivya का premium Imagen text-to-image tier है। यह अभी fixed 12-credit, single-image project के रूप में जुड़ा है और public prompt, negative prompt, aspect ratio तथा seed controls देता है।

इसे क्यों चुनें

Rivya पर fixed 12-credit pricing

इनके लिए उपयोगी

Homepage hero art और premium campaign visuals

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 12 credits से

इमेज

Premium Google Imagen text-to-image tierNegative prompt, aspect ratio और seed controls

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Google Imagen4, Rivya का standard Imagen text-to-image tier है। यह अभी fixed 8-credit, single-image project के रूप में जुड़ा है और public prompt, negative prompt, aspect ratio तथा seed controls देता है।

इसे क्यों चुनें

Rivya पर fixed 8-credit pricing

इनके लिए उपयोगी

Website hero graphics और editorial illustrations

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 8 credits से

इमेज

Standard Google Imagen text-to-image tierNegative prompt, aspect ratio और seed controls

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Google Imagen4 Fast, Rivya का हल्का Imagen text-to-image tier है। यह अभी single-image project रखता है, fixed 4-credit pricing इस्तेमाल करता है, और multi-image output खोले बिना public prompt, negative prompt, aspect ratio और seed controls देता है।

इसे क्यों चुनें

Rivya पर fixed 4-credit pricing

इनके लिए उपयोगी

तेज landing-page या blog visual directions

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 4 credits से

इमेज

हल्का Google Imagen text-to-image entryNegative prompt, aspect ratio और seed controls

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Topaz का delivery-grade image upscaler, Rivya पर approved stills के लिए जिन्हें real size jump चाहिए। इसे तब इस्तेमाल करें जब composition पहले से final हो और remaining problem export resolution, review size या print readiness हो।

इसे क्यों चुनें

Approved stills के लिए बनाया गया है जिन्हें regenerated composition नहीं, real delivery-size jump चाहिए

इनके लिए उपयोगी

Approved ecommerce, product या campaign stills को larger delivery formats के लिए upscale करना

इनपुट

संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

प्रति run 5 credits से

इमेज

Factor 1, 2, 4 और 8 पर built explicit UI ladder size-versus-cost tradeoffs चुनना आसान रखता हैजब chosen still पहले से final हो और output size सच में matter करे, तब Recraft Crisp Upscale से stronger fit

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Ideogram V3 Rivya का टेक्स्ट-से-इमेज मॉडल है, जो टेक्स्ट रेंडरिंग, पोस्टर लेआउट और डिजाइन-प्रधान इमेज प्रॉम्प्ट के लिए बना है। मौजूदा कीमत TURBO के लिए 4 क्रेडिट, BALANCED के लिए 7 क्रेडिट और QUALITY के लिए 10 क्रेडिट है।

इसे क्यों चुनें

रेंडरिंग गति के स्तर: TURBO, BALANCED, QUALITY

इनके लिए उपयोगी

पोस्टर कॉन्सेप्ट और शीर्षक-आधारित विज्ञापन ग्राफिक्स

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 4 क्रेडिट से

इमेज

डिजाइन-केंद्रित Ideogram V3 इमेज जनरेशनMagicPrompt विस्तार स्विच

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Ideogram V3 Reframe अभी Rivya पर रेंडरिंग गति के अनुसार कीमत वाले एकल-इमेज रीफ्रेमिंग प्रोजेक्ट के रूप में जुड़ा है। मौजूदा कीमत TURBO के लिए 4 क्रेडिट, BALANCED के लिए 7 और QUALITY के लिए 10 क्रेडिट है।

इसे क्यों चुनें

रेंडरिंग गति के स्तर: TURBO, BALANCED, QUALITY

इनके लिए उपयोगी

एक मंजूर विजुअल को नए आस्पेक्ट रेशियो में ढालना

इनपुट

संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 4 क्रेडिट से

इमेज

एकल-इमेज रीफ्रेमिंग प्रोजेक्टइस मॉडल के लिए प्रॉम्प्ट वैकल्पिक है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Ideogram V3 Remix अभी Rivya पर रेंडरिंग गति के अनुसार कीमत वाले एकल-इमेज रीमिक्स प्रोजेक्ट के रूप में जुड़ा है। मौजूदा कीमत TURBO के लिए 4 क्रेडिट, BALANCED के लिए 7 और QUALITY के लिए 10 क्रेडिट है।

इसे क्यों चुनें

रेंडरिंग गति के स्तर: TURBO, BALANCED, QUALITY

इनके लिए उपयोगी

एक स्रोत इमेज से वैकल्पिक कला दिशाएं

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 4 क्रेडिट से

इमेज

एकल-इमेज रीमिक्स प्रोजेक्टMagicPrompt, प्रभाव-शक्ति और नकारात्मक प्रॉम्प्ट नियंत्रण

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

एक मंजूर चरित्र इमेज को नए दृश्य, पोशाक और फॉर्मेट में बदलने के लिए चरित्र-संगति विकल्प। इसे तब इस्तेमाल करें जब पहचान बनाए रखना व्यापक इमेज एडिटिंग से ज्यादा मायने रखता हो और आपको एक बार में सिर्फ एक आउटपुट इमेज चाहिए।

इसे क्यों चुनें

एक चरित्र को नए दृश्य में पहचानने योग्य रखने के लिए समायोजित एक-संदर्भ परियोजना

इनके लिए उपयोगी

एक मैस्कॉट, अवतार या चित्रित चरित्र को कई नए दृश्य में पहचानने योग्य रखना

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

इमेज

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 12 क्रेडिट से

इमेज

Ideogram V3, Reframe और Remix से अलग, ताकि उपयोगकर्ता व्यापक एडिटिंग स्वतंत्रता की जगह संगति चुन सकेंTURBO, BALANCED और QUALITY क्रेडिट स्तरों के साथ पूर्वानुमेय एकल-इमेज आउटपुट

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

ByteDance का full Seedance 2.0 video model, जिसमें prompt-only generation, frame-driven animation और multimodal reference generation के लिए साफ support है। Rivya documented role split को explicit रखता है ताकि frame inputs और multimodal references एक ambiguous upload bucket में collapse न हों।

इसे क्यों चुनें

Full Seedance 2.0 scene split: text, frames और multimodal reference

इनके लिए उपयोगी

Prompts, frames या reference bundles से higher-quality short videos

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

प्रति run 64 credits से

वीडियो

एक ही model में prompt-led, frame-led और multimodal reference projectsAdaptive aspect ratio support के साथ 480p और 720p output

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

ByteDance का faster Seedance 2.0 video model, जो prompt-only generation, frame-driven image animation और multimodal reference video generation के लिए full scene routing देता है। Rivya documented scene split को explicit रखता है ताकि first/last-frame inputs reference image, video और audio roles से collide न करें।

इसे क्यों चुनें

Full Seedance 2.0 Fast scene split: text, frames और multimodal reference

इनके लिए उपयोगी

Prompts या storyboard frames से fast ad previs

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

प्रति run 52 credits से

वीडियो

Adaptive aspect ratio support के साथ 480p और 720p outputOptional synced audio generation और final-frame return

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

टेक्स्ट-से-वीडियो और इमेज-से-वीडियो के लिए मूल ऑडियो-विजुअल तालमेल वाला Seedance वीडियो मॉडल। यह 480p–1080p, 4–12 सेकंड के क्लिप, 6 आस्पेक्ट रेशियो, गतिशील या स्थिर लेंस नियंत्रण, वैकल्पिक ऑडियो जनरेशन और लिप-सिंक का समर्थन करता है।

इसे क्यों चुनें

Precise lip-sync के साथ native audio-visual sync

इनके लिए उपयोगी

Synced dialogue और motion वाले short clips

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 28 credits से

वीडियो

480p / 720p / 1080p resolution options के साथ4s, 8s या 12s configurable clip duration

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

ByteDance का Seedance 1.0 Pro model, Rivya पर text-to-video और image-to-video दोनों के लिए standard 1.0 Pro option के रूप में exposed है। यह current page setup को public V1 Pro docs के साथ aligned रखता है, resolution, duration, camera lock, seed और safety-check controls के साथ।

इसे क्यों चुनें

Text-to-video और image-to-video दोनों support करता है

इनके लिए उपयोगी

Short cinematic clips workflow

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 25 credits से

वीडियो

480p, 720p और 1080p output tiers5s और 10s duration controls

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

ByteDance का fast image-to-video model। यह single reference image को 720p/1080p पर 5s या 10s clips में animate करता है — जब still से quick video चाहिए हो, तब speed के लिए optimized।

इसे क्यों चुनें

Image-to-video specialist — fast turnaround workflow

इनके लिए उपयोगी

Fast still-to-video animation workflow

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 16-72 credits

वीडियो

720p और 1080p resolution options5s या 10s clip duration

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

ByteDance का Seedance 1.0 Lite model Rivya पर text-to-video और image-to-video दोनों के लिए lighter 1.0 option के रूप में exposed है। यह public V1 Lite parameter set follow करता है और अभी Seedance 1.0 Pro से lower pricing ladder इस्तेमाल करता है।

इसे क्यों चुनें

Text-to-video और image-to-video दोनों support करता है

इनके लिए उपयोगी

Lower-cost storyboard tests workflow

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 16 credits से

वीडियो

Seedance 1.0 Pro से lower pricingImage-to-video mode में optional second image as an end frame

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Rivya पर एक लचीला AI वीडियो मॉडल, जो एक सार्वजनिक मॉडल पेज से टेक्स्ट-से-वीडियो, एकल-इमेज गति, बहु-इमेज संदर्भ वीडियो और वीडियो एडिटिंग संभालता है।

इसे क्यों चुनें

एक मॉडल पेज टेक्स्ट, इमेज, संदर्भ और वीडियो-एडिट कार्यप्रवाह कवर करता है

इनके लिए उपयोगी

लिखित ब्रीफ से छोटे विज्ञापन या उत्पाद गति ड्राफ्ट

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज / वीडियो

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 28 क्रेडिट से

वीडियो

720p और 1080p निश्चित-कीमत आउटपुट स्तरों का समर्थनकोई वीडियो जुड़ा न हो तो अधिकतम 9 इमेज संदर्भ स्वीकार करता है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Alibaba का नया Wan वीडियो मॉडल, जिसकी कीमत रिजॉल्यूशन और अवधि के अनुसार तय होती है। Rivya पर एक ही मॉडल में टेक्स्ट-से-वीडियो, इमेज-से-वीडियो और वीडियो एडिटिंग का समर्थन है; कीमत 80 क्रेडिट प्रति जनरेशन से शुरू होती है।

इसे क्यों चुनें

Resolution और duration pricing: 720p = 16 credits/sec, 1080p = 24 credits/sec

इनके लिए उपयोगी

Short-form product promos और social cutdowns

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज / वीडियो

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

80 credits प्रति generation से

वीडियो

एक मॉडल में टेक्स्ट-से-वीडियो, इमेज-से-वीडियो और वीडियो एडिटिंगImage-to-video एक image या first-and-last-frame pair इस्तेमाल कर सकता है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Rivya पर Alibaba का triple-mode Wan option: text-to-video, image-to-video और source-video editing एक ही project में। यह 720p/1080p, 5-15 second clips, और एक समय में एक image या एक source video support करता है।

इसे क्यों चुनें

Triple mode: text-to-video + image-to-video + video-to-video एक साथ

इनके लिए उपयोगी

Existing source clip से video-to-video edits

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज / वीडियो

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

70 credits प्रति generation से

वीडियो

एक heavy Wan option जो केवल text या still images के बजाय source video से भी start कर सकता हैएक image या एक source video edit path को explicit रखता है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Wan 2.5 अब Rivya पर text-to-video और image-to-video के लिए एक shared entry के रूप में exposed है। Current pricing `720p_5 = 60`, `720p_10 = 120`, `1080p_5 = 100` और `1080p_10 = 200` credits है।

इसे क्यों चुनें

एक मॉडल टेक्स्ट-से-वीडियो और इमेज-से-वीडियो दोनों करता है

इनके लिए उपयोगी

Text या एक hero image से 5 या 10 second Wan promo clips

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

60 credits प्रति generation से

वीडियो

Pricing चार visible resolution और duration tiers follow करती हैदोनों मोड में वही सहेजा गया जनरेशन इतिहास मिलता है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Wan 2.2 A14B Turbo अब Rivya पर text-to-video, image-to-video और image-and-audio-driven video path को cover करता है। Current pricing text या image runs के लिए `480p = 8` और `720p = 12` है, और जब result को एक image व एक audio clip drive करते हैं तब `480p = 16`, `580p = 20` और `720p = 24` है।

इसे क्यों चुनें

एक मॉडल टेक्स्ट, इमेज और इमेज-प्लस-ऑडियो वीडियो जनरेशन करता है

इनके लिए उपयोगी

Lighter Wan text-to-video experiments के लिए

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज / ऑडियो

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

8 credits प्रति generation से

वीडियो

क्रेडिट स्तर हल्के टेक्स्ट या इमेज रन को भारी ऑडियो-आधारित रन से अलग रखते हैंImage-plus-audio-driven path सब कुछ defaults में collapse करने के बजाय अपना advanced parameter subset रखता है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Rivya पर Wan का character-replacement video model, existing clip में दिखने वाले subject या character को swap करने के लिए। जब motion पहले से सही हो और visible subject बदलना हो, तब एक public source video URL, एक public replacement image URL और एक resolution tier इस्तेमाल करें।

इसे क्यों चुनें

Prompt-heavy project invent करने के बजाय public `video_url + image_url + resolution` shape बनाए रखता है

इनके लिए उपयोगी

Source clip की motion बनाए रखते हुए on-screen subject या character replace करना

इनपुट

वीडियो

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

12 credits प्रति generation से

वीडियो

Subject या character swaps के लिए best suited है जहां original motion intact रहनी चाहिएजब दोनों assets पहले से public storage पर हों और upstream fetch कर सके, तब अच्छा काम करता है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

MiniMax का इमेज-से-वीडियो मॉडल, जिसमें Standard/Pro गुणवत्ता स्तर, 768P/1080P रिजॉल्यूशन और 6 या 10 सेकंड के क्लिप मिलते हैं। स्थिर इमेज से ज्यादा स्मूद गति और स्वाभाविक बदलावों के लिए जाना जाता है।

इसे क्यों चुनें

Standard और Pro गुणवत्ता स्तर

इनके लिए उपयोगी

पोर्ट्रेट या फैशन स्थिर चित्रों को गति में बदलना

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 25 क्रेडिट से

वीडियो

768P और 1080P रिजॉल्यूशन विकल्प6s या 10s कॉन्फ़िगर करने योग्य क्लिप अवधि

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

MiniMax का पुराना Hailuo Pro वीडियो मॉडल यहां टेक्स्ट-से-वीडियो और इमेज-से-वीडियो दोनों के लिए एक निश्चित Pro-स्तर मॉडल के रूप में जुड़ा है। इमेज मोड 1 या 2 संदर्भ इमेज स्वीकार करता है, दूसरी इमेज अंतिम फ्रेम के रूप में इस्तेमाल होती है, और हर रन अभी 57 क्रेडिट का है।

इसे क्यों चुनें

टेक्स्ट-से-वीडियो और इमेज-से-वीडियो दोनों के लिए एक मॉडल

इनके लिए उपयोगी

एक मुख्य दृश्य से अधिक गुणवत्ता वाले मोशन ड्राफ्ट

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 57 क्रेडिट

वीडियो

इमेज मोड पहले फ्रेम या पहले-और-अंतिम-फ्रेम जोड़ी का समर्थन करता हैसार्वजनिक रूप से पुष्टि किए गए निश्चित Pro स्तर पर जुड़ा

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

MiniMax का पुराना Hailuo Standard वीडियो मॉडल, यहां टेक्स्ट-से-वीडियो और इमेज-से-वीडियो दोनों के लिए एक मॉडल के रूप में जुड़ा है। इमेज मोड 1 या 2 संदर्भ इमेज स्वीकार करता है, दूसरी इमेज अंतिम फ्रेम के रूप में इस्तेमाल होती है, और मौजूदा सत्यापित सार्वजनिक कीमत 12 से 50 क्रेडिट तक है।

इसे क्यों चुनें

टेक्स्ट-से-वीडियो और इमेज-से-वीडियो दोनों के लिए एक मॉडल

इनके लिए उपयोगी

एक मुख्य स्थिर चित्र को छोटे गतिशील टीजर में बदलना

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 12-50 क्रेडिट

वीडियो

इमेज मोड पहले फ्रेम या पहले-और-अंतिम-फ्रेम जोड़ी का समर्थन करता है512P और 768P इमेज-आधारित स्तर

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Kuaishou का प्रीमियम वीडियो मॉडल, जो टेक्स्ट-से-वीडियो और इमेज-से-वीडियो, Standard (720P) / Pro (1080P) स्तर, single या multi-shot संरचना, 3-15s अवधि, वैकल्पिक ऑडियो जनरेशन और अधिकतम 2 reference images का समर्थन करता है।

इसे क्यों चुनें

Standard (720P) और Pro (1080P) गुणवत्ता स्तर

इनके लिए उपयोगी

स्पष्ट shot planning वाले storyboard-style ad previs

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 42 क्रेडिट से

वीडियो

Single-shot या multi-shot generation modesलचीली 3-15 second क्लिप अवधि

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

एक संदर्भ इमेज और एक मोशन वीडियो से एक ही विषय को चलाने के लिए नया Kling motion-control विकल्प, जिसमें स्पष्ट background-source choice भी है। इसे तब इस्तेमाल करें जब आपको मोशन ट्रांसफर के साथ यह भी अधिक नियंत्रण चाहिए कि scene वीडियो से आए या इमेज से।

इसे क्यों चुनें

ठीक 1 इमेज + 1 मोशन वीडियो वाला प्रोजेक्ट पहचान और गति की भूमिकाओं को साफ रखता है

इनके लिए उपयोगी

ऐसे motion-transfer runs जहां background motion video या reference image से आना चाहिए, यह चुनना जरूरी हो

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज / वीडियो

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 20 क्रेडिट से

वीडियो

Character orientation के ऊपर `background_source` जोड़ता है, जो Kling 2.6 motion-control की तुलना में मुख्य upgrade हैStandard (720P) और Pro (1080P) pricing 20 / 27 credits पर fixed है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Kuaishou का वीडियो मॉडल, जिसमें वैकल्पिक ऑडियो जनरेशन, 5s / 10s क्लिप और 3 आस्पेक्ट रेशियो मिलते हैं। यह प्राकृतिक भौतिकी के साथ मानव गति और अभिव्यंजक किरदार एनीमेशन में मजबूत है।

इसे क्यों चुनें

वीडियो के साथ वैकल्पिक ऑडियो जनरेशन

इनके लिए उपयोगी

किरदार प्रदर्शन और अभिव्यंजक गति

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 55 क्रेडिट से

वीडियो

5s या 10s क्लिप अवधि3 आस्पेक्ट रेशियो: 1:1, 16:9, 9:16

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

एक संदर्भ इमेज और एक मोशन वीडियो से एक ही विषय को चलाने के लिए समर्पित मोशन-ट्रांसफर प्रोजेक्ट। इसे तब इस्तेमाल करें जब आपको कम लागत वाला Kling motion-control पास चाहिए और Kling 3.0 motion-control के अतिरिक्त दृश्य नियंत्रणों के बिना काम चल सकता हो।

इसे क्यों चुनें

ठीक 1 इमेज + 1 मोशन वीडियो वाला प्रोजेक्ट, इसलिए पहचान और गति के स्रोत साफ रहते हैं

इनके लिए उपयोगी

एक स्थिर इमेज और अलग मोशन-संदर्भ क्लिप से एक किरदार को चलाना

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज / वीडियो

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 16 क्रेडिट से

वीडियो

Kling 3.0 motion-control से सस्ता प्रवेश विकल्प, 16 / 22 क्रेडिट परवैकल्पिक प्रॉम्प्ट अपलोड की गई मोशन क्लिप को मुख्य बनाए रखने देता है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Kuaishou का Kling V2.5 Turbo Pro video model, जो अब text-to-video और image-to-video दोनों का समर्थन करता है। Public pricing evidence text और image tiers दोनों के लिए 5 सेकंड और 10 सेकंड को साफ तौर पर cover करता है, इसलिए Rivya इसे सीधे 42 / 84 credits पर map करता है।

इसे क्यों चुनें

Text और image tiers दोनों के लिए clear public price evidence

इनके लिए उपयोगी

Text या first-and-tail frames से short ad previs

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

हर generation पर 42-84 credits

वीडियो

Text और image generation एक aligned model entry share करते हैंImage mode first frame और optional tail frame का समर्थन करता है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Kuaishou का पुराना Kling V2.1 Master वीडियो मॉडल अब Rivya पर text-to-video और image-to-video दोनों का समर्थन करता है। मौजूदा कीमत 5 seconds के लिए 160 credits और 10 seconds के लिए 320 credits है।

इसे क्यों चुनें

Fixed 5-second और 10-second price tiers

इनके लिए उपयोगी

Legacy Kling Master की newer tiers से comparison

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

हर generation पर 160-320 credits

वीडियो

Text और image generation अब एक aligned model entry share करते हैंText में `aspect_ratio` रहता है, जबकि image doc-backed fields तक सीमित रहती है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Kuaishou का पुराना Kling V2.1 Pro image-to-video मॉडल पहले फ्रेम और वैकल्पिक tail frame image का समर्थन करता है। मौजूदा कीमत 5 सेकंड के लिए 50 credits और 10 सेकंड के लिए 100 credits है।

इसे क्यों चुनें

केवल image-to-video, इसलिए project scope ज्यादा सीमित है

इनके लिए उपयोगी

Before-and-after या start-and-end frame shot tests

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

हर generation पर 50-100 credits

वीडियो

First frame और वैकल्पिक tail frame का समर्थन5 सेकंड और 10 सेकंड की fixed price tiers

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Kuaishou का पुराना Kling V2.1 Standard image-to-video मॉडल। मौजूदा कीमत 5 सेकंड के लिए 25 credits और 10 सेकंड के लिए 50 credits है।

इसे क्यों चुनें

केवल image-to-video

इनके लिए उपयोगी

एक product still को quick motion test में animate करना

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

हर generation पर 25-50 credits

वीडियो

5 सेकंड और 10 सेकंड की fixed price tiers`negative_prompt` और `cfg_scale` का समर्थन

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Kuaishou का Kling AI Avatar Pro उच्च-गुणवत्ता वाला बोलता-अवतार मॉडल है, जो एक पोर्ट्रेट इमेज और एक ऑडियो क्लिप से lip-sync वाला अवतार वीडियो बनाता है। Rivya अभी इसे हर जनरेशन पर fixed 16 credits में price करता है।

इसे क्यों चुनें

Fixed portrait-plus-audio उच्च-गुणवत्ता बोलता-अवतार प्रोजेक्ट

इनके लिए उपयोगी

Higher-quality बोलता-अवतार वीडियो

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज / ऑडियो

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 16 क्रेडिट

वीडियो

Rivya पर fixed 16-credit pricingQuality-first lip-sync output के लिए बेहतर fit

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Kuaishou का Kling AI Avatar Standard बोलता-अवतार मॉडल है, जो एक पोर्ट्रेट इमेज और एक ऑडियो क्लिप से lip-sync वाला अवतार वीडियो बनाता है। Rivya अभी इसे हर generation पर fixed 8 credits में price करता है।

इसे क्यों चुनें

Fixed portrait-plus-audio talking-avatar project

इनके लिए उपयोगी

Talking-avatar videos

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज / ऑडियो

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 8 क्रेडिट

वीडियो

Rivya पर fixed 8-credit pricingसीधा lip-sync path

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Infinitalk पोर्ट्रेट और ऑडियो से बोलता हुआ वीडियो बनाने वाला मॉडल है। मौजूदा कीमत रिजॉल्यूशन और ऑडियो अवधि के हिसाब से मापी जाती है: 480p = 3 क्रेडिट प्रति सेकंड और 720p = 12 क्रेडिट प्रति सेकंड।

इसे क्यों चुनें

फिक्स्ड पोर्ट्रेट-प्लस-ऑडियो बोलता-वीडियो प्रोजेक्ट

इनके लिए उपयोगी

बोलते-अवतार वीडियो

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज / ऑडियो

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

3 या 12 क्रेडिट प्रति सेकंड

वीडियो

क्रेडिट रिजॉल्यूशन और सत्यापित ऑडियो अवधि के अनुसार चलते हैं480p और 720p आउटपुट स्तरों का समर्थन

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Runway एक standalone video model है जो text-to-video और image-to-video दोनों support करता है। Public pricing evidence अभी सिर्फ 6 generation tiers confirm करता है, इसलिए Rivya इसे verified set पर रखता है: `720p_5 = 12`, `720p_10 = 30`, और `1080p_5 = 30`।

इसे क्यों चुनें

Text और image tiers दोनों के लिए clear public price evidence

इनके लिए उपयोगी

5-second launch teasers और social ads

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 12-30 credits

वीडियो

Text और image generation एक aligned model entry share करते हैंText mode `aspectRatio` रखता है, जबकि image mode source image ratio follow करता है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Existing clip को नए visual result में rework करने के लिए source-video transformation project। Aleph तब इस्तेमाल करें जब motion आपके input footage से आता हो और creative direction prompt से, fixed 90-credit price के साथ।

इसे क्यों चुनें

एक source video के around built, इसलिए motion foundation blank generation के बजाय आपके footage से आता है

इनके लिए उपयोगी

Approved source clip को अलग art direction या mood में rework करना

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / वीडियो / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 90 credits

वीडियो

Style या subject guidance के लिए एक optional reference image के साथ prompt-led transformationAleph को standard Runway 5- या 10-second text/image generation से अलग रखता है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

मौजूदा क्लिप को नई दृश्य दिशा में ले जाने के लिए स्वतंत्र स्रोत-वीडियो रीराइट प्रोजेक्ट। इसे तब इस्तेमाल करें जब प्रॉम्प्ट से फुटेज को ही बदलना हो, केवल एक्सपोर्ट को शार्प नहीं करना हो।

इसे क्यों चुनें

साधारण enhancement नहीं, स्रोत-वीडियो रीराइट के लिए खास तौर पर बनाया गया

इनके लिए उपयोगी

एक approved source clip को अलग mood, style या art direction में बदलना

इनपुट

संदर्भ / वीडियो

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

प्रति जेनरेशन 30 क्रेडिट

वीडियो

एक स्पष्ट रीराइट लक्ष्य और अंग्रेजी-प्रथम प्रॉम्प्ट वाली छोटी क्लिप पर सबसे बेहतरजब लुक, माहौल या art direction बदलनी हो, तब upscaler से बेहतर फिट

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

xAI का वीडियो मॉडल, जिसमें Fun/Normal/Spicy रचनात्मक मोड और 5 आस्पेक्ट रेशियो हैं। अलग-अलग रचनात्मक टोन के लिए खास स्टाइल प्रीसेट मिलते हैं - मस्तीभरे से फिल्मी और धारदार तक।

इसे क्यों चुनें

अलग Fun / Normal / Spicy रचनात्मक मोड

इनके लिए उपयोगी

स्टाइलाइज्ड टीजर क्लिप और सोशल-फर्स्ट मोशन

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

हर जनरेशन पर 10 क्रेडिट से

वीडियो

प्रति-सेकंड बिलिंग के साथ 480p और 720p आउटपुट स्तर6 से 30 सेकंड तक के क्लिप

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Sora 2 का premium tier, जिसमें Standard/High quality modes, 10s/15s clips और watermark removal हैं। Professional video production के लिए detail, lighting और motion fidelity बेहतर मिलती है।

इसे क्यों चुनें

Production use के लिए Standard और High quality tiers

इनके लिए उपयोगी

Premium product films और launch clips

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

प्रति generation 75 credits से

वीडियो

Enhanced detail, lighting और motion fidelity10K-character prompt support के साथ 10s या 15s clips

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

OpenAI का video model, जो text-to-video और image-to-video के लिए realistic world simulation, synced audio, 10s/15s clips, landscape/portrait outputs और optional watermark removal देता है।

इसे क्यों चुनें

Physically accurate world simulation क्षमता

इनके लिए उपयोगी

Short cinematic product या launch teasers

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

प्रति generation 6 credits से

वीडियो

Long prompt support (10K chars) के साथ 10s या 15s clip durationLandscape और portrait orientation options

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Rivya पर finished public Sora share links के लिए Sora का watermark-removal post-processing model। इसे तब इस्तेमाल करें जब video पहले से done हो और बाकी task सिर्फ watermark removal के साथ S3 या OSS delivery चुनना हो।

इसे क्यों चुनें

Public `sora.chatgpt.com` share links के लिए specifically built, generic uploaded videos के लिए नहीं

इनके लिए उपयोगी

Delivery से पहले public Sora share link से watermark remove करना

इनपुट

वीडियो

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

प्रति run 3 credits

वीडियो

Watermark removal को Sora 2 और Sora 2 Pro generation से अलग रखता हैRivya पर सिर्फ दो decisions: public video URL और output storage target

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Topaz का delivery-grade video upscaler, Rivya पर approved clips के लिए जिन्हें export पर सिर्फ ज्यादा clarity चाहिए। इसे तब इस्तेमाल करें जब shot, motion और timing पहले से सही हों और remaining problem resolution या final-file sharpness हो।

इसे क्यों चुनें

Already-approved clips के लिए best, जहां सिर्फ clarity या delivery resolution missing है

इनके लिए उपयोगी

Client delivery, presentation या publishing से पहले approved clip sharpen करना

इनपुट

संदर्भ / वीडियो

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

प्रति run 12 credits

वीडियो

Single-video, no-prompt project इसे post-edit finishing step के रूप में useful रखता हैCurrent fixed 12-credit tier के साथ simple 1x, 2x और 4x ladder

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Google Veo 3.1 का quality-first variant, premium text-to-video और image-led generation के लिए। Higher-fidelity visuals, मजबूत motion realism और default background audio इसे Rivya का higher-end Veo option बनाते हैं।

इसे क्यों चुनें

Rivya पर higher-end Veo output path

इनके लिए उपयोगी

Hero launch films और premium brand spots

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

150 credits प्रति generation से

वीडियो

Premium brand spots और hero scenes के लिए बेहतर fitBackground audio default रूप से शामिल है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Google Veo 3.1 का fast variant, जिसमें triple-mode support है: text-to-video, image-to-video और reference-to-video। 3 तक reference images, native audio और mode-aware aspect-ratio controls इसे quick cinematic clips के लिए useful बनाते हैं।

इसे क्यों चुनें

Triple mode: text / image / reference-to-video support

इनके लिए उपयोगी

Native audio वाले fast ad concepts

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

प्रति generation 20 credits से

वीडियो

Guided generation के लिए 3 तक reference imagesVideo के साथ native audio generation

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Google Veo 3.1 का lowest-cost variant। Rivya अभी सिर्फ smallest stable subset expose करता है: fixed `10` credits per generation पर text-to-video और image-to-video।

इसे क्यों चुनें

Rivya पर text-to-video और image-to-video दोनों के लिए fixed price 10 credits

इनके लिए उपयोगी

Higher tiers पर pay करने से पहले low-cost Veo experiments

इनपुट

टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज

आउटपुट

वीडियो

क्रेडिट

10 credits / generation

वीडियो

Lowest current cost tier पर Veo 3.1 base generation flow बनाए रखता हैPrompt-only और image-driven generation दोनों support करता है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Suno Music, Rivya का text-to-music model है, जो एक short brief को vocals के साथ या बिना vocals के first song draft में बदलता है। यह fixed `12` credit entry point बनाए रखता है और successful track के बाद `Extend Music` को next step के रूप में expose करता है।

इसे क्यों चुनें

Per generation 12 credits की documented fixed price

इनके लिए उपयोगी

Longer production flow में commit करने से पहले song direction test करना

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

ऑडियो

क्रेडिट

12 credits / generation

ऑडियो

हर रन से पहले Suno वर्जन और इंस्ट्रुमेंटल के स्पष्ट नियंत्रणSuccessful tracks Extend Music action से continue हो सकते हैं

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Suno Sounds, Rivya का lightweight text-to-sound model है ambience loops, background sound और short sonic sketches के लिए। यह documented fixed price `3` credits per generation बनाए रखता है और successful results को `Vocal Separation` में continue करने देता है।

इसे क्यों चुनें

Per generation 3 credits की documented fixed price

इनके लिए उपयोगी

Ambience beds, loops और environmental sound ideas generate करना

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

ऑडियो

क्रेडिट

3 credits / generation

ऑडियो

First release lowest-risk parameter subset के रूप में सिर्फ loop, BPM और Key expose करता हैRivya इतिहास में सामान्य चलाने योग्य ऑडियो परिणाम देता है

मॉडल आज़माएंविवरण देखें

Suno Lyrics, Rivya का lyric-generation model है, जो एक theme या mood को song words में बदलता है और हर request पर fixed `1` credit खर्च करता है।

इसे क्यों चुनें

Fixed 1-credit lyric generation flow

इनके लिए उपयोगी

Full song generate करने से पहले lyrics draft करना

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

ऑडियो

क्रेडिट

1 credit / generation

ऑडियो

सबसे low-risk prompt-only parameter subset ही expose करता हैऑडियो फाइल न लौटने पर भी सफल लिरिक्स कार्य सहेजता है

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Rivya पर ElevenLabs का बहु-वक्ता संवाद मॉडल। यह भूमिका-आधारित वॉइस जनरेशन के लिए बना है, जिसमें हर पात्र के लिए अलग आवाज, स्थिरता नियंत्रण और पॉडकास्ट, इंटरव्यू तथा किरदार दृश्यों के लिए संवाद-तैयार लय शामिल है।

इसे क्यों चुनें

बहु-वक्ता संवाद जनरेशन

इनके लिए उपयोगी

दो-मेजबान पॉडकास्ट परिचय और बहस खंड

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

ऑडियो

क्रेडिट

अवधि या लंबाई के आधार पर क्रेडिट

ऑडियो

हर किरदार के लिए अलग आवाज आवंटनसुसंगत प्रस्तुति के लिए समायोज्य स्थिरता

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Rivya पर ElevenLabs का तेज text-to-speech मॉडल। कम विलंब में आवाज़ बनाने और स्थिरता, समानता, शैली तथा गति को समायोजित करने की सुविधा के साथ, यह तेज voiceover ड्राफ्ट और इंटरैक्टिव TTS प्रोजेक्ट के लिए बनाया गया है।

इसे क्यों चुनें

सबसे तेज ElevenLabs TTS - कम विलंब के लिए अनुकूलित

इनके लिए उपयोगी

प्रोडक्ट demo और app walkthrough voice-overs

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

ऑडियो

क्रेडिट

अवधि या लंबाई के आधार पर credits

ऑडियो

स्थिरता, समानता, शैली और गति को समायोजित करने की सुविधासंदर्भ-सचेत generation के साथ कई voice presets

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Rivya पर ElevenLabs का बहुभाषी टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल, जो ऑटो-डिटेक्शन के साथ करीब 30 भाषाओं को सपोर्ट करता है। लोकलाइजेशन, क्रॉस-लैंग्वेज डिलीवरी और ज्यादा स्वाभाविक बहुभाषी वॉइसओवर के लिए यह मजबूत विकल्प है।

इसे क्यों चुनें

करीब 30 भाषाएं अपने आप पहचानकर जनरेट करता है

इनके लिए उपयोगी

लोकलाइज्ड उत्पाद डेमो और ऑनबोर्डिंग वीडियो

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

ऑडियो

क्रेडिट

अवधि या लंबाई के आधार पर क्रेडिट

ऑडियो

मानवीय उतार-चढ़ाव और स्वर की बारीकियांवही वॉइस नियंत्रण: स्थिरता, समानता, शैली और गति

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Rivya पर ElevenLabs का टेक्स्ट-टू-साउंड मॉडल, छोटे इफेक्ट, ट्रांजिशन और एम्बिएंस लूप के लिए। एडिटिंग, उत्पाद या गेम प्रोजेक्ट के लिए समायोज्य प्रॉम्प्ट प्रभाव, लूप मोड और 19 आउटपुट फॉर्मैट के साथ 0.5-22 सेकंड के ऑडियो क्लिप जनरेट करें।

इसे क्यों चुनें

कॉन्फिगर करने योग्य 0.5-22 सेकंड ऑडियो अवधि

इनके लिए उपयोगी

UI क्लिक, नोटिफिकेशन साउंड और ऐप फीडबैक संकेत

इनपुट

टेक्स्ट

आउटपुट

ऑडियो

क्रेडिट

अवधि या लंबाई के आधार पर क्रेडिट

ऑडियो

समायोज्य प्रॉम्प्ट प्रभाव की ताकतबिना टूटे दोहराए जाने वाले ऑडियो के लिए लूप मोड

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ElevenLabs का ऑडियो क्लीनअप और वॉइस-आइसोलेशन मॉडल Rivya पर। एक रिकॉर्डिंग अपलोड करके वोकल अलग करें, बैकग्राउंड शोर हटाएं, और एडिटिंग या प्रकाशन से पहले बोले गए ऑडियो को साफ करें।

इसे क्यों चुनें

अपलोड-आधारित ऑडियो आइसोलेशन — प्रॉम्प्ट की जरूरत नहीं

इनके लिए उपयोगी

एडिटिंग से पहले इंटरव्यू या पॉडकास्ट रिकॉर्डिंग साफ करना

इनपुट

संदर्भ / ऑडियो

आउटपुट

ऑडियो

क्रेडिट

अवधि या लंबाई के आधार पर क्रेडिट

ऑडियो

वोकल अलग करना और बैकग्राउंड शोर हटानाऑडियो अवधि के आधार पर मीटर्ड बिलिंग

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