AI मॉडल कैटलॉग

क्रेडिट खर्च करने से पहले इमेज, वीडियो, ऑडियो और चैट मॉडल की तुलना करें

टास्क, इनपुट, आउटपुट, प्रदाता और क्रेडिट नोट के अनुसार 95+ AI मॉडल देखें। जानें कि हर मॉडल किस काम में अच्छा है, वास्तविक उदाहरण देखें और फिर Rivya में अपनी चुनी हुई सूची को सच में परखें।
6 साइनअप क्रेडिट
तेज साइनअप
छविइमेजवीडियोऑडियोचैट

मॉडल कैटलॉग

टास्क, इनपुट और आउटपुट के अनुसार मॉडल खोजें

मोडैलिटी, इनपुट प्रकार, प्रदाता, खूबियों और क्रेडिट नोट के अनुसार फिल्टर करें। वास्तविक आउटपुट, टास्क के लिए उपयुक्तता और तेज ऑनलाइन परीक्षण देखने के लिए मॉडल पेज खोलें।

4 मॉडल प्रकार

सभी मॉडल

मॉडल, विक्रेता, क्षमता या टास्क के अनुसार खोजें। फिर हर विवरण पेज खोले बिना पेज सीमित करने के लिए तथ्य आधारित फिल्टर इस्तेमाल करें।

95 मॉडल विकल्प

छोटी सूची तय करने से पहले इनपुट, आउटपुट, क्रेडिट और उदाहरण संकेतों की तुलना करें।

मॉडल की उपयुक्तता की तुलना करें

Rivya हर मॉडल के लिए पहले से जिन फील्ड को ट्रैक करता है, उनके अनुसार फिल्टर करें: मोडैलिटी और समर्थित इनपुट। टास्क की उपयुक्तता मॉडल कॉन्टेंट स्रोत से कार्ड पर दिखाई जाती है।

क्रेडिट संकेत

कैटलॉग कॉन्टेंट से हर मॉडल कार्ड पर क्रेडिट निर्देश दिखाए जाते हैं।

मोडैलिटी

समर्थित इनपुट

95 मॉडल विकल्प

छोटी सूची तय करने से पहले इनपुट, आउटपुट, क्रेडिट और उदाहरण संकेतों की तुलना करें।

4 मॉडल प्रकारसभी

शुरुआत के लिए अच्छे मॉडल

यहां से शुरू करें

Alibaba

Z-Image

छवि

Alibaba का lightweight text-to-image model। 5 aspect ratios के साथ fast single-image generation, सिर्फ 1 credit पर quick concept drafts और social media visuals के लिए ideal।

इसे क्यों चुनें

1 credit per generation पर lowest cost

इनके लिए उपयोगी
Cheap first-pass visual concepts के लिए
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
1 credit प्रति generation से
Rapid iteration के लिए fast single-image output5 aspect ratio presets के साथ clean text-to-image

Google

Nano Banana

इमेज

Google का flexible image model, जो text-to-image और image-to-image के लिए 11 aspect ratios, 10 reference images तक और PNG/JPEG output देता है। Portraits, product compositions और wider landing-page visuals के लिए मजबूत fit।

इसे क्यों चुनें

Ultra-wide 21:9 और auto mode सहित 11 aspect ratios

इनके लिए उपयोगी
कई visual references वाली product compositions
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
प्रति जेनरेशन 3 credits से
Guided creation के लिए 10 reference images तकPNG और JPEG output format options

Black Forest Labs

Flux 2 Pro

इमेज

Black Forest Labs का 32B-parameter flagship। Text-to-image और image-to-image को support करता है, up to 8 reference images, 2K resolution और accurate text rendering के साथ — product shots और brand visuals के लिए बनाया गया।

इसे क्यों चुनें

Photorealistic textures के साथ up to 2K resolution

इनके लिए उपयोगी
Product stills और ecommerce hero images
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
हर generation 5 credits से शुरू
Images में accurate text और logo renderingStyle/character consistency के लिए up to 8 reference images

OpenAI

GPT-5.5

चैट

Rivya पर OpenAI का advanced GPT chat model, complex reasoning, image-aware analysis, research synthesis और structured writing के लिए, जब brief को ज्यादा room चाहिए।

इसे क्यों चुनें

Complex reasoning और multi-step analysis के लिए high ceiling

इनके लिए उपयोगी
Long या messy source packets से research synthesis
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट / तर्क
क्रेडिट
प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
अधिकतम 6 images तक image-aware chat supportStructured briefs, research synthesis और decision writing के लिए अच्छा fit

OpenAI

GPT-5.4

चैट

Rivya पर OpenAI का higher-end AI chat model, stronger structured input handling, reasoning control और अधिक complex analysis तथा writing tasks के लिए tool-oriented conversation projects के साथ।

इसे क्यों चुनें

Stronger complex analysis और multi-step planning

इनके लिए उपयोगी
Long strategic briefs और decision memos
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट / तर्क
क्रेडिट
प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
अधिकतम 6 images तक vision supportStructured tasks और tool-oriented conversations के लिए अच्छा

OpenAI

GPT-5.4 Codex

चैट

Rivya पर OpenAI का higher-end Codex model, demanding repo-scale development projects के लिए stronger coding, structured reasoning और tool-oriented collaboration के साथ।

इसे क्यों चुनें

Higher-tier Codex reasoning और coding collaboration

इनके लिए उपयोगी
Repo-scale debugging और architecture review
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट / तर्क
क्रेडिट
प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
Responses project को बनाए रखता हैComplex code, tool use और multi-step technical work के लिए अच्छा

OpenAI

GPT-5.3 Codex

चैट

Rivya पर OpenAI का latest और सबसे capable Codex model। यह most demanding development projects के लिए state-of-the-art code generation को deeper agentic reasoning के साथ जोड़ता है।

इसे क्यों चुनें

OpenAI का सबसे capable code model

इनके लिए उपयोगी
Large codebases में hard debugging
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट / तर्क
क्रेडिट
प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
State-of-the-art code generation qualityComplex problems के लिए deepest reasoning

OpenAI

GPT-5.2

चैट

Rivya पर OpenAI का flagship AI chat model, advanced reasoning, अधिकतम 6 images तक vision support और 20K-character context window के साथ। यह research, planning, writing और image-aware analysis के लिए मजबूत general GPT option है।

इसे क्यों चुनें

Advanced reasoning और complex analysis

इनके लिए उपयोगी
Strategy memos और decision docs
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट / तर्क
क्रेडिट
प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
Vision support - अधिकतम 6 images का analysis20K-character context window

OpenAI

GPT-5.2 Codex

चैट

Rivya पर OpenAI का अधिक advanced Codex model, complex engineering tasks के लिए stronger reasoning के साथ। यह long-horizon agentic coding, architecture decisions और बड़े refactors के लिए optimized है, जहां plain code generation काफी नहीं होता।

इसे क्यों चुनें

Complex engineering के लिए stronger reasoning

इनके लिए उपयोगी
Architecture reviews और system design tradeoffs
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट / तर्क
क्रेडिट
प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
System design और architecture के लिए bestComprehensive code generation के लिए 12K output tokens

OpenAI

GPT-5.1 Codex

चैट

Rivya पर OpenAI का upgraded Codex model, agentic coding tasks के लिए बेहतर code accuracy और मजबूत reasoning के साथ। यह वही long-output, repo-aware project रखता है, लेकिन multi-file refactors और safer code edits को बेहतर बनाता है।

इसे क्यों चुनें

GPT-5 Codex से improved code accuracy

इनके लिए उपयोगी
Multi-file refactors और migrations
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट / तर्क
क्रेडिट
प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
Multi-file refactoring में बेहतरLong code generation के लिए 12K output token limit

OpenAI

GPT-5 Codex

चैट

Rivya पर OpenAI का code-specialized GPT-5 Codex model, vision support के साथ debugging, implementation planning, refactors और technical problem-solving के लिए।

इसे क्यों चुनें

12K output token limit के साथ code-specialized

इनके लिए उपयोगी
Code review और bug fixing
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट / तर्क
क्रेडिट
प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
Code generation और debugging के लिए optimizedScreenshots/diagrams analyze करने के लिए vision support

Google

Gemini 3.1 Pro

चैट

Rivya पर Google का latest और सबसे capable Gemini AI chat model। Top-tier reasoning, vision और instruction following के साथ, यह demanding analytical और creative tasks के लिए सबसे मजबूत Gemini option है।

इसे क्यों चुनें

Google का सबसे capable Gemini model

इनके लिए उपयोगी
Long-context research packets और comparison work
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट / तर्क
क्रेडिट
प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
Top-tier reasoning और instruction followingअधिकतम 6 images तक vision support

Google

Gemini 3 Pro

चैट

Rivya पर Google का अधिक गहराई वाला Gemini AI chat model। Gemini 2.5 Pro से stronger reasoning और vision support के साथ, यह research synthesis, technical writing और ज्यादा deliberate multimodal analysis के लिए बेहतर है।

इसे क्यों चुनें

Gemini 2.5 Pro से enhanced reasoning

इनके लिए उपयोगी
Long-form analysis और structured recommendations
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट / तर्क
क्रेडिट
प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
अधिकतम 6 images तक vision supportResearch synthesis और technical writing में मजबूत

Google

Gemini 3 Flash

चैट

Rivya पर Google का next-gen fast AI chat model। Gemini 2.5 Flash से भी कम token costs और stronger reasoning के साथ, यह high-volume multimodal chat, screenshot triage और rapid assistant work के लिए बनाया गया है।

इसे क्यों चुनें

सभी chat models में सबसे कम token pricing

इनके लिए उपयोगी
Rapid multimodal triage और screenshot analysis
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट / तर्क
क्रेडिट
प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
Gemini 2.5 Flash से बेहतर reasoningअधिकतम 6 images तक vision support

Google

Gemini 2.5 Pro

चैट

Rivya पर Google का अधिक उन्नत Gemini AI chat model। Flash से मजबूत reasoning, vision support और 20K context के साथ, यह 2 credits में research synthesis, document analysis और structured writing के लिए बेहतर fit है।

इसे क्यों चुनें

Gemini Flash से मजबूत reasoning

इनके लिए उपयोगी
Research synthesis और analytical writeups
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट / तर्क
क्रेडिट
प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
Vision support - अधिकतम 6 images का analysis2 credits प्रति उपयोग पर संतुलित लागत

Google

Gemini 2.5 Flash

चैट

Rivya पर Google का सबसे तेज और सबसे किफायती AI chat model। 1 credit प्रति उपयोग और अधिकतम 6 images तक vision support के साथ, यह quick Q&A, first-pass summaries, screenshot triage और रोजमर्रा की AI सहायता के लिए उपयुक्त है।

इसे क्यों चुनें

1 credit पर सबसे कम लागत वाला chat model

इनके लिए उपयोगी
तेज research lookups और first-pass summaries
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट / तर्क
क्रेडिट
प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
Real-time conversations के लिए तेज responseVision support - अधिकतम 6 images का analysis

Anthropic

Claude Opus 4.7

चैट

Anthropic का फ्लैगशिप Claude चैट मॉडल Rivya पर, जो गहरी reasoning, सावधान synthesis, executive writing और high-impact text work के लिए उपयुक्त है।

इसे क्यों चुनें

Flagship-level text reasoning और synthesis

इनके लिए उपयोगी
Executive memos और board-style narratives
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट / तर्क
क्रेडिट
उपयोग के अनुसार भुगतान - क्रेडिट्स इस्तेमाल पर आधारित
Long-form analysis और careful writing के लिए मजबूत fitRivya के मौजूदा फ्रंट एंड में टेक्स्ट-प्रथम Claude प्रोजेक्ट

Anthropic

Claude Opus 4.6

चैट

Anthropic का फ्लैगशिप Claude AI चैट मॉडल Rivya पर। यह गहरी reasoning, जटिल विश्लेषण और उच्च-गुणवत्ता लेखन के लिए बनाया गया है, खासकर demanding, high-stakes projects में।

इसे क्यों चुनें

फ्लैगशिप reasoning और जटिल विश्लेषण

इनके लिए उपयोगी
Executive memos और high-stakes narrative writing
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट / तर्क
क्रेडिट
उपयोग के अनुसार भुगतान — क्रेडिट्स इस्तेमाल पर आधारित
लंबे पाठ की समझ और आउटपुट गुणवत्ता की ऊंची ceilingRivya के मौजूदा फ्रंट एंड में टेक्स्ट-प्रथम Claude प्रोजेक्ट

Anthropic

Claude Sonnet 4.6

चैट

Anthropic का संतुलित Claude AI चैट मॉडल Rivya पर। यह content, research और coding projects के लिए strong long-form reasoning और careful analysis देता है, बिना सीधे Opus-level spend पर जाने के।

इसे क्यों चुनें

संतुलित गुणवत्ता के साथ भरोसेमंद reasoning

इनके लिए उपयोगी
Long briefs, PRDs और strategy docs की review
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट / तर्क
क्रेडिट
उपयोग के अनुसार भुगतान — क्रेडिट्स इस्तेमाल पर आधारित
मजबूत long-form understanding और multi-turn stabilityRivya के मौजूदा फ्रंट एंड में टेक्स्ट-प्रथम Claude प्रोजेक्ट

Anthropic

Claude Opus 4.5

चैट

Anthropic का फ्लैगशिप Claude AI चैट मॉडल Rivya पर। यह गहरी reasoning, जटिल विश्लेषण और विशेषज्ञ-स्तर लेखन में बहुत मजबूत है, इसलिए मिशन-क्रिटिकल AI कार्यों के लिए प्रीमियम विकल्प है।

इसे क्यों चुनें

Anthropic का सबसे सक्षम मॉडल

इनके लिए उपयोगी
गहरी research synthesis और कठिन विश्लेषण
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट / तर्क
क्रेडिट
उपयोग के अनुसार भुगतान — क्रेडिट्स इस्तेमाल पर आधारित
बेहतरीन गहरी reasoning और जटिल विश्लेषणविशेषज्ञ-स्तर लेखन और content quality

Anthropic

Claude Sonnet 4.5

चैट

Anthropic का संतुलित Claude AI चैट मॉडल Rivya पर। यह सूक्ष्म लेखन, सावधान विश्लेषण और safety-conscious responses में मजबूत है, इसलिए content creation और research के लिए अच्छा Claude विकल्प है।

इसे क्यों चुनें

सूक्ष्म लेखन और सावधान विश्लेषण

इनके लिए उपयोगी
Editorial rewrites और tone-sensitive writing
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट / तर्क
क्रेडिट
उपयोग के अनुसार भुगतान — क्रेडिट्स इस्तेमाल पर आधारित
Safety-conscious और अच्छी तरह calibrated responsesRivya के मौजूदा फ्रंट एंड में टेक्स्ट-प्रथम Claude प्रोजेक्ट

Anthropic

Claude Haiku 4.5

चैट

Anthropic का हल्का Claude AI चैट मॉडल Rivya पर। इसे गति, लागत दक्षता और रोजमर्रा के स्थिर चैट प्रदर्शन के लिए अनुकूलित किया गया है, खासकर उन उच्च-आवृत्ति प्रोजेक्ट्स में जहां आप महंगे खर्च के बिना Claude का लहजा चाहते हैं।

इसे क्यों चुनें

कम विलंब और उच्च-आवृत्ति उपयोग के लिए बेहतर फिट

इनके लिए उपयोगी
इनबॉक्स छंटाई और त्वरित आंतरिक सवाल-जवाब
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट / तर्क
क्रेडिट
उपयोग के अनुसार भुगतान — क्रेडिट्स इस्तेमाल पर आधारित
Sonnet या Opus की तुलना में काफी सस्ती टोकन कीमतRivya के मौजूदा फ्रंट एंड में टेक्स्ट-प्रथम Claude प्रोजेक्ट

Alibaba

Z-Image

छवि

Alibaba का lightweight text-to-image model। 5 aspect ratios के साथ fast single-image generation, सिर्फ 1 credit पर quick concept drafts और social media visuals के लिए ideal।

इसे क्यों चुनें

1 credit per generation पर lowest cost

इनके लिए उपयोगी
Cheap first-pass visual concepts के लिए
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
1 credit प्रति generation से
Rapid iteration के लिए fast single-image output5 aspect ratio presets के साथ clean text-to-image

Google

Nano Banana 2

इमेज

Google का next-gen image model, जिसमें 4K resolution, 15 aspect ratios (extreme 8:1 सहित), Google Search grounding और 14 reference images तक की सुविधा है — Rivya पर सबसे flexible image generator।

इसे क्यों चुनें

4K resolution तक (1K / 2K / 4K selectable)

इनके लिए उपयोगी
Large-format image concepts और panorama-style layouts
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
प्रति जेनरेशन 5 credits से
Extreme 8:1 और 1:8 panoramic सहित 15 aspect ratiosReal-world context के लिए Google Search grounding

Google

Nano Banana Pro

इमेज

Google का premium image model, जिसमें 4K output, 11 aspect ratios और 8 reference images तक की सुविधा है। High-fidelity brand और campaign visuals के लिए बेहतर detail और color accuracy के साथ optimized।

इसे क्यों चुनें

Enhanced fidelity के साथ 4K resolution तक

इनके लिए उपयोगी
Premium brand visuals और higher-end marketing images
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
प्रति जेनरेशन 8 credits से
Auto-detect option के साथ 11 aspect ratiosBrand consistency के लिए 8 reference images तक

Google

Nano Banana

इमेज

Google का flexible image model, जो text-to-image और image-to-image के लिए 11 aspect ratios, 10 reference images तक और PNG/JPEG output देता है। Portraits, product compositions और wider landing-page visuals के लिए मजबूत fit।

इसे क्यों चुनें

Ultra-wide 21:9 और auto mode सहित 11 aspect ratios

इनके लिए उपयोगी
कई visual references वाली product compositions
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
प्रति जेनरेशन 3 credits से
Guided creation के लिए 10 reference images तकPNG और JPEG output format options

OpenAI

GPT Image 2

इमेज

Rivya पर OpenAI का नया GPT Image मॉडल, जिसमें टेक्स्ट-से-इमेज, इमेज-से-इमेज, अधिकतम 16 संदर्भ इमेज और 1K / 2K / 4K के स्पष्ट क्रेडिट स्तर मिलते हैं।

इसे क्यों चुनें

एक ही Rivya मॉडल पेज में टेक्स्ट-से-इमेज और इमेज-से-इमेज

इनके लिए उपयोगी
उच्च-रिजॉल्यूशन उत्पाद और कैंपेन विजुअल
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 3 क्रेडिट से
बजट नियंत्रण के लिए 1K, 2K और 4K रिजॉल्यूशन स्तरसंरचित संपादन ब्रीफ के लिए अधिकतम 16 संदर्भ इमेज

OpenAI

GPT Image 1.5

इमेज

OpenAI का इमेज मॉडल, जिसमें मानक/उच्च गुणवत्ता स्तर और अधिकतम 16 संदर्भ इमेज का समर्थन है। यह जटिल निर्देश समझने और सटीक स्थानिक संबंधों वाले सुसंगत दृश्य बनाने में मजबूत है।

इसे क्यों चुनें

अधिकतम 16 संदर्भ इमेज - Rivya पर सबसे ज्यादा

इनके लिए उपयोगी
बहुत निर्देशों वाले उत्पाद और कैंपेन विजुअल
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 4 क्रेडिट से
लागत नियंत्रण के लिए मानक और उच्च गुणवत्ता स्तरOpenAI भाषा मॉडल के कारण बेहतर प्रॉम्प्ट समझ

OpenAI

4o Image

इमेज

OpenAI का 4o Image मॉडल अब Rivya पर एक समर्पित टेक्स्ट-से-इमेज पाथ के रूप में उपलब्ध है। फिलहाल इसका पेज सेटअप जानबूझकर सीमित रखा गया है: प्रॉम्प्ट और 3 समर्थित आस्पेक्ट रेशियो, हर इमेज के लिए तय 3 क्रेडिट्स पर।

इसे क्यों चुनें

किसी दूसरे मॉडल में मिलाने के बजाय समर्पित OpenAI 4o Image एंट्री

इनके लिए उपयोगी
टेक्स्ट ब्रीफ से तेज कॉन्सेप्ट विजुअल्स बनाना
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
हर जनरेशन 3 क्रेडिट्स से शुरू
हर इमेज के लिए दर्ज 3 क्रेडिट्स वाले पाथ के साथ टेक्स्ट-से-इमेज फ्लोतीन दर्ज आस्पेक्ट रेशियो विकल्प: 1:1, 3:2 और 2:3

ByteDance

Seedream 5.0 Lite

इमेज

ByteDance का lighter Seedream image model, जिसमें text-to-image और image editing के लिए shared pricing है। यह 8 aspect ratios, 14 तक reference images support करता है और अभी प्रति run 6 credits खर्च करता है।

इसे क्यों चुनें

Text-to-image और image-to-image दोनों के लिए fixed 6-credit pricing

इनके लिए उपयोगी
Reference-heavy campaign boards और mood directions
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
प्रति generation 6 credits से
Guided editing projects के लिए 14 तक reference imagesUltra-wide 21:9 सहित 8 aspect ratios

ByteDance

Seedream 4.5

इमेज

ByteDance का high-end image model, जिसमें 2K/4K quality tiers, 8 aspect ratios और 14 तक reference images support हैं। Fashion और lifestyle visuals में cinematic color grading और rich texture detail के लिए जाना जाता है।

इसे क्यों चुनें

Selectable 2K (Basic) और 4K (High) quality tiers

इनके लिए उपयोगी
Fashion और lifestyle campaign images
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
प्रति generation 7 credits से
Guided creation के लिए 14 तक reference imagesUltra-wide 21:9 सहित 8 aspect ratios

ByteDance

Seedream 4.0

इमेज

Seedream 4.0, Rivya पर ByteDance का balanced image model है text-to-image generation, reference-image editing और explicit output controls के लिए।

इसे क्यों चुनें

एक model slot text-to-image और image editing दोनों cover करता है

इनके लिए उपयोगी
Lifestyle visuals और editorial-style image drafts
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
हर generation के लिए fixed 6 credits
Public `image_resolution` और `max_images` controls visible रखता हैEdit path के लिए 10 तक reference images support करता है

ByteDance

Seedream 3.0

इमेज

Seedream 3.0 अब Rivya पर standalone legacy image model के रूप में वापस उपलब्ध है। यह अभी केवल public text-to-image path रखता है और हर run पर 5 credits खर्च करता है।

इसे क्यों चुनें

Seedream 3.0 को अपने legacy text-to-image entry के रूप में उपलब्ध रखता है

इनके लिए उपयोगी
ऐसी teams जो पुरानी Seedream visual direction preserve करना चाहती हैं
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
हर generation के लिए fixed 5 credits
सिर्फ वही parameter subset दिखाता है जो public docs में साफ दिखता हैनए Seedream options की तुलना में हल्का parameter surface

xAI

Grok Imagine

इमेज

xAI का इमेज मॉडल, जिसमें मजबूत रचनात्मक व्याख्या और 5 आस्पेक्ट रेशियो हैं। एकल-इमेज जनरेशन कला अभिव्यक्ति और गैर-पारंपरिक दृश्य शैलियों पर केंद्रित है।

इसे क्यों चुनें

मजबूत रचनात्मक और कलात्मक व्याख्या

इनके लिए उपयोगी
बोल्ड कॉन्सेप्ट विजुअल और प्रयोगात्मक कला दिशा
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 4 क्रेडिट से
अन्य मॉडलों से अलग खास दृश्य शैलियांटेक्स्ट-से-इमेज और इमेज-से-इमेज समर्थन

Black Forest Labs

Flux 2 Pro

इमेज

Black Forest Labs का 32B-parameter flagship। Text-to-image और image-to-image को support करता है, up to 8 reference images, 2K resolution और accurate text rendering के साथ — product shots और brand visuals के लिए बनाया गया।

इसे क्यों चुनें

Photorealistic textures के साथ up to 2K resolution

इनके लिए उपयोगी
Product stills और ecommerce hero images
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
हर generation 5 credits से शुरू
Images में accurate text और logo renderingStyle/character consistency के लिए up to 8 reference images

Black Forest Labs

Flux 2 Flex

इमेज

Flux 2 family का editing-focused variant। Structural adjustments और style transfer में specialized, up to 8 reference images और 2K resolution के साथ — existing visuals पर iterate करने के लिए ideal।

इसे क्यों चुनें

Image editing और style transfer के लिए optimized

इनके लिए उपयोगी
Existing campaign या product image edit करना
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
हर generation 14 credits से शुरू
Guided edits के लिए up to 8 reference imagesFlux 2 quality के साथ 2K resolution output

Black Forest Labs

Flux Kontext Max

इमेज

Black Forest Labs का उन्नत Flux Kontext मॉडल, जो अधिक चुनौतीपूर्ण प्रॉम्प्ट-आधारित जनरेशन और इमेज एडिटिंग कार्यों के लिए बनाया गया है। Rivya अभी text-to-image और image-to-image दोनों को उसी async प्रोजेक्ट में रखता है और मौजूदा platform policy के तहत इन्हें प्रति रन तय 8 credits पर चलाता है।

इसे क्यों चुनें

Rivya पर जनरेशन और एडिटिंग दोनों के लिए तय 8-credit pricing

इनके लिए उपयोगी
महत्वपूर्ण कैंपेन स्टिल में मुख्य विजुअल की बारीक सुधार
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 8 credits से
कठिन प्रॉम्प्ट या एडिट कार्यों के लिए उच्च-स्तर का Kontext tiertext-to-image और one-image editing के लिए एक ही मॉडल प्रोजेक्ट

Black Forest Labs

Flux Kontext Pro

इमेज

Black Forest Labs का कम लागत वाला Flux Kontext प्रोजेक्ट, जो text-to-image और single-image editing के लिए है। Rivya अभी text-to-image और image-to-image दोनों को उसी async image project पर उपलब्ध कराता है और मौजूदा platform pricing policy के तहत दोनों modes के लिए तय 4-credit pricing रखता है।

इसे क्यों चुनें

Rivya पर जनरेशन और एडिटिंग दोनों के लिए तय 4-credit pricing

इनके लिए उपयोगी
एक मंजूर source image से ad और social variants
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 4 credits से
text-to-image और one-image editing के लिए एक ही मॉडल प्रोजेक्टकेवल अंग्रेजी prompt की जरूरत के लिए built-in translation switch

Alibaba

Qwen2 Image

इमेज

Alibaba का Qwen2 image model अभी Rivya पर एक fixed-price image project के रूप में integrated है। यह shared aspect-ratio subset के साथ text-to-image और image-to-image को safely cover करता है, साथ में PNG/JPEG output, seed reuse और simple NSFW switch भी देता है।

इसे क्यों चुनें

Text-to-image और image-to-image दोनों के लिए fixed 6-credit pricing

इनके लिए उपयोगी
Chinese-language posters और campaign visuals
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
प्रति जेनरेशन 6 credits से
Text runs के लिए `qwen2/text-to-image` और reference-image runs के लिए `qwen2/image-edit` इस्तेमाल करता हैदोनों public Qwen2 docs में shared safe aspect-ratio subset

Alibaba

Qwen Image

इमेज

Alibaba Qwen family का image model, जिसमें HD presets (Square, Portrait, Landscape) और PNG/JPEG output मिलता है। चीनी-भाषा prompts और सांस्कृतिक nuance वाली visual generation में मजबूत।

इसे क्यों चुनें

HD preset sizes: Square, Portrait 4:3/16:9 और Landscape 4:3/16:9

इनके लिए उपयोगी
चीनी-भाषा marketing visuals
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
प्रति जेनरेशन 4 credits से
चीनी-भाषा prompt understanding मजबूतPNG और JPEG output format options

Midjourney

Midjourney

इमेज

Midjourney का V7 image model text-to-image और image-to-image काम के लिए है, जिसमें Niji anime modes, 3 speed tiers (Relaxed/Fast/Turbo), style references और Omni Reference-driven consistency मिलती है। Cinematic art, illustrations और moodboards के लिए यह अब भी benchmark है।

इसे क्यों चुनें

बेजोड़ aesthetic quality — industry benchmark

इनके लिए उपयोगी
Cinematic concept art और moodboards
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
प्रति जेनरेशन 3 credits से
V7 + V6.1 + V6 + Niji 7/6 anime modes के साथ3 speed tiers: Relaxed, Fast और Turbo

Recraft

Recraft Remove Background

इमेज

Rivya पर Recraft का background-removal model, जो एक existing image से subject isolate करता है। इसे तब इस्तेमाल करें जब next step को transparent asset, clean cutout या original background के बिना source image चाहिए।

इसे क्यों चुनें

Fixed 1-credit pricing वाला single-purpose cutout tool

इनके लिए उपयोगी
Design work से पहले एक product, portrait या catalog image से background हटाना
इनपुट
संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
प्रति जेनरेशन 1 credit से
एक uploaded image के लिए built और आम तौर पर prompt की जरूरत नहींReadable subject edges वाले product photos, portraits और दूसरे assets के लिए मजबूत fit

Recraft

Recraft Crisp Upscale

इमेज

Rivya पर Recraft का light image-upscaling model, जो एक approved still पर low-cost sharpness और clarity boost देता है। इसे तब इस्तेमाल करें जब chosen image को export से पहले सिर्फ cheap polish pass चाहिए हो, heavier delivery-grade upscale नहीं।

इसे क्यों चुनें

एक uploaded image के लिए fixed 1-credit cleanup pass

इनके लिए उपयोगी
एक thumbnail, social graphic या छोटे product image को quick clarity lift देना
इनपुट
संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
प्रति जेनरेशन 1 credit से
Publish या handoff से पहले quick sharpness और light enlargement के लिए अच्छाNo required prompt और manage करने के लिए कोई size ladder नहीं, इसलिए low-friction precheck के रूप में उपयोगी

Alibaba

Wan 2.7 Image Pro

छवि

Alibaba का higher-end Wan 2.7 image model, जो Rivya पर अभी text-to-image और image editing के लिए separate image slot के रूप में exposed है। Generation को explicitly single output image तक रखकर pricing हर run पर fixed 12 credits रहती है।

इसे क्यों चुनें

Text-to-image और image-to-image दोनों के लिए fixed 12-credit pricing

इनके लिए उपयोगी
Brand key visuals और launch campaign stills
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
12 credits प्रति generation से
Guided editing projects के लिए 9 तक reference imagesClearer premium tier के साथ shared Wan 2.7 image family

Alibaba

Wan 2.7 Image

छवि

Alibaba का standard Wan 2.7 image model Rivya पर text-to-image और image editing के लिए अपने image slot में exposed है, और अभी हर run पर 5 credits cost करता है।

इसे क्यों चुनें

अभी हर run पर 5 credits cost करता है

इनके लिए उपयोगी
Multi-reference social और campaign draft boards
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
5 credits प्रति generation से
Text-to-image और image-to-image दोनों support करता हैGuided edits के लिए 9 तक reference images

Google

Google Imagen4 Ultra

इमेज

Google Imagen4 Ultra, Rivya का premium Imagen text-to-image tier है। यह अभी fixed 12-credit, single-image project के रूप में जुड़ा है और public prompt, negative prompt, aspect ratio तथा seed controls देता है।

इसे क्यों चुनें

Rivya पर fixed 12-credit pricing

इनके लिए उपयोगी
Homepage hero art और premium campaign visuals
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 12 credits से
Premium Google Imagen text-to-image tierNegative prompt, aspect ratio और seed controls

Google

Google Imagen4

इमेज

Google Imagen4, Rivya का standard Imagen text-to-image tier है। यह अभी fixed 8-credit, single-image project के रूप में जुड़ा है और public prompt, negative prompt, aspect ratio तथा seed controls देता है।

इसे क्यों चुनें

Rivya पर fixed 8-credit pricing

इनके लिए उपयोगी
Website hero graphics और editorial illustrations
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 8 credits से
Standard Google Imagen text-to-image tierNegative prompt, aspect ratio और seed controls

Google

Google Imagen4 Fast

इमेज

Google Imagen4 Fast, Rivya का हल्का Imagen text-to-image tier है। यह अभी single-image project रखता है, fixed 4-credit pricing इस्तेमाल करता है, और multi-image output खोले बिना public prompt, negative prompt, aspect ratio और seed controls देता है।

इसे क्यों चुनें

Rivya पर fixed 4-credit pricing

इनके लिए उपयोगी
तेज landing-page या blog visual directions
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 4 credits से
हल्का Google Imagen text-to-image entryNegative prompt, aspect ratio और seed controls

Topaz

Topaz Image Upscaler

इमेज

Topaz का delivery-grade image upscaler, Rivya पर approved stills के लिए जिन्हें real size jump चाहिए। इसे तब इस्तेमाल करें जब composition पहले से final हो और remaining problem export resolution, review size या print readiness हो।

इसे क्यों चुनें

Approved stills के लिए बनाया गया है जिन्हें regenerated composition नहीं, real delivery-size jump चाहिए

इनके लिए उपयोगी
Approved ecommerce, product या campaign stills को larger delivery formats के लिए upscale करना
इनपुट
संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
प्रति run 5 credits से
Factor 1, 2, 4 और 8 पर built explicit UI ladder size-versus-cost tradeoffs चुनना आसान रखता हैजब chosen still पहले से final हो और output size सच में matter करे, तब Recraft Crisp Upscale से stronger fit

Ideogram

Ideogram V3

इमेज

Ideogram V3 Rivya का टेक्स्ट-से-इमेज मॉडल है, जो टेक्स्ट रेंडरिंग, पोस्टर लेआउट और डिजाइन-प्रधान इमेज प्रॉम्प्ट के लिए बना है। मौजूदा कीमत TURBO के लिए 4 क्रेडिट, BALANCED के लिए 7 क्रेडिट और QUALITY के लिए 10 क्रेडिट है।

इसे क्यों चुनें

रेंडरिंग गति के स्तर: TURBO, BALANCED, QUALITY

इनके लिए उपयोगी
पोस्टर कॉन्सेप्ट और शीर्षक-आधारित विज्ञापन ग्राफिक्स
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 4 क्रेडिट से
डिजाइन-केंद्रित Ideogram V3 इमेज जनरेशनMagicPrompt विस्तार स्विच

Ideogram

Ideogram V3 Reframe

इमेज

Ideogram V3 Reframe अभी Rivya पर रेंडरिंग गति के अनुसार कीमत वाले एकल-इमेज रीफ्रेमिंग प्रोजेक्ट के रूप में जुड़ा है। मौजूदा कीमत TURBO के लिए 4 क्रेडिट, BALANCED के लिए 7 और QUALITY के लिए 10 क्रेडिट है।

इसे क्यों चुनें

रेंडरिंग गति के स्तर: TURBO, BALANCED, QUALITY

इनके लिए उपयोगी
एक मंजूर विजुअल को नए आस्पेक्ट रेशियो में ढालना
इनपुट
संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 4 क्रेडिट से
एकल-इमेज रीफ्रेमिंग प्रोजेक्टइस मॉडल के लिए प्रॉम्प्ट वैकल्पिक है

Ideogram

Ideogram V3 Remix

इमेज

Ideogram V3 Remix अभी Rivya पर रेंडरिंग गति के अनुसार कीमत वाले एकल-इमेज रीमिक्स प्रोजेक्ट के रूप में जुड़ा है। मौजूदा कीमत TURBO के लिए 4 क्रेडिट, BALANCED के लिए 7 और QUALITY के लिए 10 क्रेडिट है।

इसे क्यों चुनें

रेंडरिंग गति के स्तर: TURBO, BALANCED, QUALITY

इनके लिए उपयोगी
एक स्रोत इमेज से वैकल्पिक कला दिशाएं
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 4 क्रेडिट से
एकल-इमेज रीमिक्स प्रोजेक्टMagicPrompt, प्रभाव-शक्ति और नकारात्मक प्रॉम्प्ट नियंत्रण

Ideogram

Ideogram Character

इमेज

एक मंजूर चरित्र इमेज को नए दृश्य, पोशाक और फॉर्मेट में बदलने के लिए चरित्र-संगति विकल्प। इसे तब इस्तेमाल करें जब पहचान बनाए रखना व्यापक इमेज एडिटिंग से ज्यादा मायने रखता हो और आपको एक बार में सिर्फ एक आउटपुट इमेज चाहिए।

इसे क्यों चुनें

एक चरित्र को नए दृश्य में पहचानने योग्य रखने के लिए समायोजित एक-संदर्भ परियोजना

इनके लिए उपयोगी
एक मैस्कॉट, अवतार या चित्रित चरित्र को कई नए दृश्य में पहचानने योग्य रखना
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
इमेज
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 12 क्रेडिट से
Ideogram V3, Reframe और Remix से अलग, ताकि उपयोगकर्ता व्यापक एडिटिंग स्वतंत्रता की जगह संगति चुन सकेंTURBO, BALANCED और QUALITY क्रेडिट स्तरों के साथ पूर्वानुमेय एकल-इमेज आउटपुट

ByteDance

Seedance 2.0

वीडियो

ByteDance का full Seedance 2.0 video model, जिसमें prompt-only generation, frame-driven animation और multimodal reference generation के लिए साफ support है। Rivya documented role split को explicit रखता है ताकि frame inputs और multimodal references एक ambiguous upload bucket में collapse न हों।

इसे क्यों चुनें

Full Seedance 2.0 scene split: text, frames और multimodal reference

इनके लिए उपयोगी
Prompts, frames या reference bundles से higher-quality short videos
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
प्रति run 64 credits से
एक ही model में prompt-led, frame-led और multimodal reference projectsAdaptive aspect ratio support के साथ 480p और 720p output

ByteDance

Seedance 2.0 Fast

वीडियो

ByteDance का faster Seedance 2.0 video model, जो prompt-only generation, frame-driven image animation और multimodal reference video generation के लिए full scene routing देता है। Rivya documented scene split को explicit रखता है ताकि first/last-frame inputs reference image, video और audio roles से collide न करें।

इसे क्यों चुनें

Full Seedance 2.0 Fast scene split: text, frames और multimodal reference

इनके लिए उपयोगी
Prompts या storyboard frames से fast ad previs
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
प्रति run 52 credits से
Adaptive aspect ratio support के साथ 480p और 720p outputOptional synced audio generation और final-frame return

ByteDance

Seedance 1.5 Pro

वीडियो

ByteDance का flagship video model, text-to-video और image-to-video के लिए native audio-visual sync के साथ। 480p–1080p, 4–12s clips, 6 aspect ratios, dynamic/fixed lens control, optional audio generation और lip-sync support।

इसे क्यों चुनें

Precise lip-sync के साथ native audio-visual sync

इनके लिए उपयोगी
Synced dialogue और motion वाले short clips
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
प्रति जेनरेशन 28 credits से
480p / 720p / 1080p resolution options के साथ4s, 8s या 12s configurable clip duration

ByteDance

Seedance 1.0 Pro

वीडियो

ByteDance का Seedance 1.0 Pro model, Rivya पर text-to-video और image-to-video दोनों के लिए standard 1.0 Pro option के रूप में exposed है। यह current page setup को public V1 Pro docs के साथ aligned रखता है, resolution, duration, camera lock, seed और safety-check controls के साथ।

इसे क्यों चुनें

Text-to-video और image-to-video दोनों support करता है

इनके लिए उपयोगी
Short cinematic clips workflow
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
प्रति जेनरेशन 25 credits से
480p, 720p और 1080p output tiers5s और 10s duration controls

ByteDance

Seedance 1.0 Pro Fast

वीडियो

ByteDance का fast image-to-video model। यह single reference image को 720p/1080p पर 5s या 10s clips में animate करता है — जब still से quick video चाहिए हो, तब speed के लिए optimized।

इसे क्यों चुनें

Image-to-video specialist — fast turnaround workflow

इनके लिए उपयोगी
Fast still-to-video animation workflow
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
प्रति जेनरेशन 16-72 credits
720p और 1080p resolution options5s या 10s clip duration

ByteDance

Seedance 1.0 Lite

वीडियो

ByteDance का Seedance 1.0 Lite model Rivya पर text-to-video और image-to-video दोनों के लिए lighter 1.0 option के रूप में exposed है। यह public V1 Lite parameter set follow करता है और अभी Seedance 1.0 Pro से lower pricing ladder इस्तेमाल करता है।

इसे क्यों चुनें

Text-to-video और image-to-video दोनों support करता है

इनके लिए उपयोगी
Lower-cost storyboard tests workflow
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
प्रति जेनरेशन 16 credits से
Seedance 1.0 Pro से lower pricingImage-to-video mode में optional second image as an end frame

HappyHorse

HappyHorse 1.0

वीडियो

Rivya पर एक लचीला AI वीडियो मॉडल, जो एक सार्वजनिक मॉडल पेज से टेक्स्ट-से-वीडियो, एकल-इमेज गति, बहु-इमेज संदर्भ वीडियो और वीडियो एडिटिंग संभालता है।

इसे क्यों चुनें

एक मॉडल पेज टेक्स्ट, इमेज, संदर्भ और वीडियो-एडिट कार्यप्रवाह कवर करता है

इनके लिए उपयोगी
लिखित ब्रीफ से छोटे विज्ञापन या उत्पाद गति ड्राफ्ट
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज / वीडियो
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 28 क्रेडिट से
720p और 1080p निश्चित-कीमत आउटपुट स्तरों का समर्थनकोई वीडियो जुड़ा न हो तो अधिकतम 9 इमेज संदर्भ स्वीकार करता है

Alibaba

Wan 2.7 Video

वीडियो

Alibaba की newer Wan video line, resolution और duration के हिसाब से pricing के साथ। Rivya अभी text-to-video, image-to-video और video editing को एक model slot में expose करता है, 80 credits per generation से शुरू।

इसे क्यों चुनें

Resolution और duration pricing: 720p = 16 credits/sec, 1080p = 24 credits/sec

इनके लिए उपयोगी
Short-form product promos और social cutdowns
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज / वीडियो
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
80 credits प्रति generation से
Text-to-video, image-to-video और video editing को एक model slot में support करता हैImage-to-video एक image या first-and-last-frame pair इस्तेमाल कर सकता है

Alibaba

Wan 2.6

वीडियो

Rivya पर Alibaba का triple-mode Wan option: text-to-video, image-to-video और source-video editing एक ही project में। यह 720p/1080p, 5-15 second clips, और एक समय में एक image या एक source video support करता है।

इसे क्यों चुनें

Triple mode: text-to-video + image-to-video + video-to-video एक साथ

इनके लिए उपयोगी
Existing source clip से video-to-video edits
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज / वीडियो
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
70 credits प्रति generation से
एक heavy Wan option जो केवल text या still images के बजाय source video से भी start कर सकता हैएक image या एक source video edit path को explicit रखता है

Alibaba

Wan 2.5 Video

वीडियो

Wan 2.5 अब Rivya पर text-to-video और image-to-video के लिए एक shared entry के रूप में exposed है। Current pricing `720p_5 = 60`, `720p_10 = 120`, `1080p_5 = 100` और `1080p_10 = 200` credits है।

इसे क्यों चुनें

Text-to-video और image-to-video दोनों के लिए एक model slot

इनके लिए उपयोगी
Text या एक hero image से 5 या 10 second Wan promo clips
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
60 credits प्रति generation से
Pricing चार visible resolution और duration tiers follow करती हैNew result type के बिना existing async video result chain बनाए रखता है

Alibaba

Wan 2.2 A14B Turbo

वीडियो

Wan 2.2 A14B Turbo अब Rivya पर text-to-video, image-to-video और image-and-audio-driven video path को cover करता है। Current pricing text या image runs के लिए `480p = 8` और `720p = 12` है, और जब result को एक image व एक audio clip drive करते हैं तब `480p = 16`, `580p = 20` और `720p = 24` है।

इसे क्यों चुनें

एक model slot अब text, image और image-plus-audio-driven video generation cover करता है

इनके लिए उपयोगी
Lighter Wan text-to-video experiments के लिए
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज / ऑडियो
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
8 credits प्रति generation से
Business pricing lighter text-image runs और heavier image-plus-audio-driven runs के बीच tiered रहता हैImage-plus-audio-driven path सब कुछ defaults में collapse करने के बजाय अपना advanced parameter subset रखता है

Alibaba

Wan Animate Replace

वीडियो

Rivya पर Wan का character-replacement video model, existing clip में दिखने वाले subject या character को swap करने के लिए। जब motion पहले से सही हो और visible subject बदलना हो, तब एक public source video URL, एक public replacement image URL और एक resolution tier इस्तेमाल करें।

इसे क्यों चुनें

Prompt-heavy project invent करने के बजाय public `video_url + image_url + resolution` shape बनाए रखता है

इनके लिए उपयोगी
Source clip की motion बनाए रखते हुए on-screen subject या character replace करना
इनपुट
वीडियो
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
12 credits प्रति generation से
Subject या character swaps के लिए best suited है जहां original motion intact रहनी चाहिएजब दोनों assets पहले से public storage पर हों और upstream fetch कर सके, तब अच्छा काम करता है

MiniMax

Hailuo 2.3

वीडियो

MiniMax का इमेज-से-वीडियो मॉडल, जिसमें Standard/Pro गुणवत्ता स्तर, 768P/1080P रिजॉल्यूशन और 6 या 10 सेकंड के क्लिप मिलते हैं। स्थिर इमेज से ज्यादा स्मूद गति और स्वाभाविक बदलावों के लिए जाना जाता है।

इसे क्यों चुनें

Standard और Pro गुणवत्ता स्तर

इनके लिए उपयोगी
पोर्ट्रेट या फैशन स्थिर चित्रों को गति में बदलना
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 25 क्रेडिट से
768P और 1080P रिजॉल्यूशन विकल्प6s या 10s कॉन्फ़िगर करने योग्य क्लिप अवधि

MiniMax

Hailuo Pro

वीडियो

MiniMax का पुराना Hailuo Pro वीडियो मॉडल यहां टेक्स्ट-से-वीडियो और इमेज-से-वीडियो दोनों के लिए एक निश्चित Pro-स्तर मॉडल के रूप में जुड़ा है। इमेज मोड 1 या 2 संदर्भ इमेज स्वीकार करता है, दूसरी इमेज अंतिम फ्रेम के रूप में इस्तेमाल होती है, और हर रन अभी 57 क्रेडिट का है।

इसे क्यों चुनें

टेक्स्ट-से-वीडियो और इमेज-से-वीडियो दोनों के लिए एक मॉडल

इनके लिए उपयोगी
एक मुख्य दृश्य से अधिक गुणवत्ता वाले मोशन ड्राफ्ट
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 57 क्रेडिट
इमेज मोड पहले फ्रेम या पहले-और-अंतिम-फ्रेम जोड़ी का समर्थन करता हैसार्वजनिक रूप से पुष्टि किए गए निश्चित Pro स्तर पर जुड़ा

MiniMax

Hailuo Standard

वीडियो

MiniMax का पुराना Hailuo Standard वीडियो मॉडल, यहां टेक्स्ट-से-वीडियो और इमेज-से-वीडियो दोनों के लिए एक मॉडल के रूप में जुड़ा है। इमेज मोड 1 या 2 संदर्भ इमेज स्वीकार करता है, दूसरी इमेज अंतिम फ्रेम के रूप में इस्तेमाल होती है, और मौजूदा सत्यापित सार्वजनिक कीमत 12 से 50 क्रेडिट तक है।

इसे क्यों चुनें

टेक्स्ट-से-वीडियो और इमेज-से-वीडियो दोनों के लिए एक मॉडल

इनके लिए उपयोगी
एक मुख्य स्थिर चित्र को छोटे गतिशील टीजर में बदलना
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 12-50 क्रेडिट
इमेज मोड पहले फ्रेम या पहले-और-अंतिम-फ्रेम जोड़ी का समर्थन करता है512P और 768P इमेज-आधारित स्तर

Kuaishou

Kling 3.0

वीडियो

Kuaishou का प्रीमियम वीडियो मॉडल, जो टेक्स्ट-से-वीडियो और इमेज-से-वीडियो, Standard (720P) / Pro (1080P) स्तर, single या multi-shot संरचना, 3-15s अवधि, वैकल्पिक ऑडियो जनरेशन और अधिकतम 2 reference images का समर्थन करता है।

इसे क्यों चुनें

Standard (720P) और Pro (1080P) गुणवत्ता स्तर

इनके लिए उपयोगी
स्पष्ट shot planning वाले storyboard-style ad previs
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 42 क्रेडिट से
Single-shot या multi-shot generation modesलचीली 3-15 second क्लिप अवधि

Kuaishou

Kling 3.0 motion-control

वीडियो

एक संदर्भ इमेज और एक मोशन वीडियो से एक ही विषय को चलाने के लिए नया Kling motion-control विकल्प, जिसमें स्पष्ट background-source choice भी है। इसे तब इस्तेमाल करें जब आपको मोशन ट्रांसफर के साथ यह भी अधिक नियंत्रण चाहिए कि scene वीडियो से आए या इमेज से।

इसे क्यों चुनें

ठीक 1 इमेज + 1 मोशन वीडियो वाला प्रोजेक्ट पहचान और गति की भूमिकाओं को साफ रखता है

इनके लिए उपयोगी
ऐसे motion-transfer runs जहां background motion video या reference image से आना चाहिए, यह चुनना जरूरी हो
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज / वीडियो
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 20 क्रेडिट से
Character orientation के ऊपर `background_source` जोड़ता है, जो Kling 2.6 motion-control की तुलना में मुख्य upgrade हैStandard (720P) और Pro (1080P) pricing 20 / 27 credits पर fixed है

Kuaishou

Kling 2.6

वीडियो

Kuaishou का वीडियो मॉडल, जिसमें वैकल्पिक ऑडियो जनरेशन, 5s / 10s क्लिप और 3 आस्पेक्ट रेशियो मिलते हैं। यह प्राकृतिक भौतिकी के साथ मानव गति और अभिव्यंजक किरदार एनीमेशन में मजबूत है।

इसे क्यों चुनें

वीडियो के साथ वैकल्पिक ऑडियो जनरेशन

इनके लिए उपयोगी
किरदार प्रदर्शन और अभिव्यंजक गति
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 55 क्रेडिट से
5s या 10s क्लिप अवधि3 आस्पेक्ट रेशियो: 1:1, 16:9, 9:16

Kuaishou

Kling 2.6 motion-control

वीडियो

एक संदर्भ इमेज और एक मोशन वीडियो से एक ही विषय को चलाने के लिए समर्पित मोशन-ट्रांसफर प्रोजेक्ट। इसे तब इस्तेमाल करें जब आपको कम लागत वाला Kling motion-control पास चाहिए और Kling 3.0 motion-control के अतिरिक्त दृश्य नियंत्रणों के बिना काम चल सकता हो।

इसे क्यों चुनें

ठीक 1 इमेज + 1 मोशन वीडियो वाला प्रोजेक्ट, इसलिए पहचान और गति के स्रोत साफ रहते हैं

इनके लिए उपयोगी
एक स्थिर इमेज और अलग मोशन-संदर्भ क्लिप से एक किरदार को चलाना
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज / वीडियो
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 16 क्रेडिट से
Kling 3.0 motion-control से सस्ता प्रवेश विकल्प, 16 / 22 क्रेडिट परवैकल्पिक प्रॉम्प्ट अपलोड की गई मोशन क्लिप को मुख्य बनाए रखने देता है

Kuaishou

Kling V2.5 Turbo Pro

वीडियो

Kuaishou का Kling V2.5 Turbo Pro video model, जो अब text-to-video और image-to-video दोनों का समर्थन करता है। Public pricing evidence text और image tiers दोनों के लिए 5 सेकंड और 10 सेकंड को साफ तौर पर cover करता है, इसलिए Rivya इसे सीधे 42 / 84 credits पर map करता है।

इसे क्यों चुनें

Text और image tiers दोनों के लिए clear public price evidence

इनके लिए उपयोगी
Text या first-and-tail frames से short ad previs
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
हर generation पर 42-84 credits
Text और image generation एक aligned model entry share करते हैंImage mode first frame और optional tail frame का समर्थन करता है

Kuaishou

Kling V2.1 Master

वीडियो

Kuaishou का पुराना Kling V2.1 Master वीडियो मॉडल अब Rivya पर text-to-video और image-to-video दोनों का समर्थन करता है। मौजूदा कीमत 5 seconds के लिए 160 credits और 10 seconds के लिए 320 credits है।

इसे क्यों चुनें

Fixed 5-second और 10-second price tiers

इनके लिए उपयोगी
Legacy Kling Master की newer tiers से comparison
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
हर generation पर 160-320 credits
Text और image generation अब एक aligned model entry share करते हैंText में `aspect_ratio` रहता है, जबकि image doc-backed fields तक सीमित रहती है

Kuaishou

Kling V2.1 Pro

वीडियो

Kuaishou का पुराना Kling V2.1 Pro image-to-video मॉडल पहले फ्रेम और वैकल्पिक tail frame image का समर्थन करता है। मौजूदा कीमत 5 सेकंड के लिए 50 credits और 10 सेकंड के लिए 100 credits है।

इसे क्यों चुनें

केवल image-to-video, इसलिए project scope ज्यादा सीमित है

इनके लिए उपयोगी
Before-and-after या start-and-end frame shot tests
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
हर generation पर 50-100 credits
First frame और वैकल्पिक tail frame का समर्थन5 सेकंड और 10 सेकंड की fixed price tiers

Kuaishou

Kling V2.1 Standard

वीडियो

Kuaishou का पुराना Kling V2.1 Standard image-to-video मॉडल। मौजूदा कीमत 5 सेकंड के लिए 25 credits और 10 सेकंड के लिए 50 credits है।

इसे क्यों चुनें

केवल image-to-video

इनके लिए उपयोगी
एक product still को quick motion test में animate करना
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
हर generation पर 25-50 credits
5 सेकंड और 10 सेकंड की fixed price tiers`negative_prompt` और `cfg_scale` का समर्थन

Kuaishou

Kling AI Avatar Pro

वीडियो

Kuaishou का Kling AI Avatar Pro उच्च-गुणवत्ता वाला बोलता-अवतार मॉडल है, जो एक पोर्ट्रेट इमेज और एक ऑडियो क्लिप से lip-sync वाला अवतार वीडियो बनाता है। Rivya अभी इसे हर जनरेशन पर fixed 16 credits में price करता है।

इसे क्यों चुनें

Fixed portrait-plus-audio उच्च-गुणवत्ता बोलता-अवतार प्रोजेक्ट

इनके लिए उपयोगी
Higher-quality बोलता-अवतार वीडियो
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज / ऑडियो
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 16 क्रेडिट
Rivya पर fixed 16-credit pricingQuality-first lip-sync output के लिए बेहतर fit

Kuaishou

Kling AI Avatar Standard

वीडियो

Kuaishou का Kling AI Avatar Standard बोलता-अवतार मॉडल है, जो एक पोर्ट्रेट इमेज और एक ऑडियो क्लिप से lip-sync वाला अवतार वीडियो बनाता है। Rivya अभी इसे हर generation पर fixed 8 credits में price करता है।

इसे क्यों चुनें

Fixed portrait-plus-audio talking-avatar project

इनके लिए उपयोगी
Talking-avatar videos
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज / ऑडियो
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 8 क्रेडिट
Rivya पर fixed 8-credit pricingसीधा lip-sync path

MeiGen-AI

Infinitalk

वीडियो

Infinitalk पोर्ट्रेट और ऑडियो से बोलता हुआ वीडियो बनाने वाला मॉडल है। मौजूदा कीमत रिजॉल्यूशन और ऑडियो अवधि के हिसाब से मापी जाती है: 480p = 3 क्रेडिट प्रति सेकंड और 720p = 12 क्रेडिट प्रति सेकंड।

इसे क्यों चुनें

फिक्स्ड पोर्ट्रेट-प्लस-ऑडियो बोलता-वीडियो प्रोजेक्ट

इनके लिए उपयोगी
बोलते-अवतार वीडियो
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज / ऑडियो
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
3 या 12 क्रेडिट प्रति सेकंड
क्रेडिट रिजॉल्यूशन और सत्यापित ऑडियो अवधि के अनुसार चलते हैं480p और 720p आउटपुट स्तरों का समर्थन

Runway

Runway

वीडियो

Runway एक standalone video model है जो text-to-video और image-to-video दोनों support करता है। Public pricing evidence अभी सिर्फ 6 generation tiers confirm करता है, इसलिए Rivya इसे verified set पर रखता है: `720p_5 = 12`, `720p_10 = 30`, और `1080p_5 = 30`।

इसे क्यों चुनें

Text और image tiers दोनों के लिए clear public price evidence

इनके लिए उपयोगी
5-second launch teasers और social ads
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
प्रति जेनरेशन 12-30 credits
Text और image generation एक aligned model entry share करते हैंText mode `aspectRatio` रखता है, जबकि image mode source image ratio follow करता है

Runway

Runway Aleph

वीडियो

Existing clip को नए visual result में rework करने के लिए source-video transformation project। Aleph तब इस्तेमाल करें जब motion आपके input footage से आता हो और creative direction prompt से, fixed 90-credit price के साथ।

इसे क्यों चुनें

एक source video के around built, इसलिए motion foundation blank generation के बजाय आपके footage से आता है

इनके लिए उपयोगी
Approved source clip को अलग art direction या mood में rework करना
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / वीडियो / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
प्रति जेनरेशन 90 credits
Style या subject guidance के लिए एक optional reference image के साथ prompt-led transformationAleph को standard Runway 5- या 10-second text/image generation से अलग रखता है

Luma

Luma Modify Video

वीडियो

मौजूदा क्लिप को नई दृश्य दिशा में ले जाने के लिए स्वतंत्र स्रोत-वीडियो रीराइट प्रोजेक्ट। इसे तब इस्तेमाल करें जब प्रॉम्प्ट से फुटेज को ही बदलना हो, केवल एक्सपोर्ट को शार्प नहीं करना हो।

इसे क्यों चुनें

साधारण enhancement नहीं, स्रोत-वीडियो रीराइट के लिए खास तौर पर बनाया गया

इनके लिए उपयोगी
एक approved source clip को अलग mood, style या art direction में बदलना
इनपुट
संदर्भ / वीडियो
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
प्रति जेनरेशन 30 क्रेडिट
एक स्पष्ट रीराइट लक्ष्य और अंग्रेजी-प्रथम प्रॉम्प्ट वाली छोटी क्लिप पर सबसे बेहतरजब लुक, माहौल या art direction बदलनी हो, तब upscaler से बेहतर फिट

xAI

Grok Imagine Video

वीडियो

xAI का वीडियो मॉडल, जिसमें Fun/Normal/Spicy रचनात्मक मोड और 5 आस्पेक्ट रेशियो हैं। अलग-अलग रचनात्मक टोन के लिए खास स्टाइल प्रीसेट मिलते हैं - मस्तीभरे से फिल्मी और धारदार तक।

इसे क्यों चुनें

अलग Fun / Normal / Spicy रचनात्मक मोड

इनके लिए उपयोगी
स्टाइलाइज्ड टीजर क्लिप और सोशल-फर्स्ट मोशन
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
हर जनरेशन पर 10 क्रेडिट से
प्रति-सेकंड बिलिंग के साथ 480p और 720p आउटपुट स्तर6 से 30 सेकंड तक के क्लिप

OpenAI

Sora 2 Pro

वीडियो

Sora 2 का premium tier, जिसमें Standard/High quality modes, 10s/15s clips और watermark removal हैं। Professional video production के लिए detail, lighting और motion fidelity बेहतर मिलती है।

इसे क्यों चुनें

Production use के लिए Standard और High quality tiers

इनके लिए उपयोगी
Premium product films और launch clips
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
प्रति generation 75 credits से
Enhanced detail, lighting और motion fidelity10K-character prompt support के साथ 10s या 15s clips

OpenAI

Sora 2

वीडियो

OpenAI का video model, जो text-to-video और image-to-video के लिए realistic world simulation, synced audio, 10s/15s clips, landscape/portrait outputs और optional watermark removal देता है।

इसे क्यों चुनें

Physically accurate world simulation क्षमता

इनके लिए उपयोगी
Short cinematic product या launch teasers
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
प्रति generation 6 credits से
Long prompt support (10K chars) के साथ 10s या 15s clip durationLandscape और portrait orientation options

OpenAI

Sora Watermark Remover

वीडियो

Rivya पर finished public Sora share links के लिए Sora का watermark-removal post-processing model। इसे तब इस्तेमाल करें जब video पहले से done हो और बाकी task सिर्फ watermark removal के साथ S3 या OSS delivery चुनना हो।

इसे क्यों चुनें

Public `sora.chatgpt.com` share links के लिए specifically built, generic uploaded videos के लिए नहीं

इनके लिए उपयोगी
Delivery से पहले public Sora share link से watermark remove करना
इनपुट
वीडियो
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
प्रति run 3 credits
Watermark removal को Sora 2 और Sora 2 Pro generation से अलग रखता हैRivya पर सिर्फ दो decisions: public video URL और output storage target

Topaz

Topaz Video Upscaler

वीडियो

Topaz का delivery-grade video upscaler, Rivya पर approved clips के लिए जिन्हें export पर सिर्फ ज्यादा clarity चाहिए। इसे तब इस्तेमाल करें जब shot, motion और timing पहले से सही हों और remaining problem resolution या final-file sharpness हो।

इसे क्यों चुनें

Already-approved clips के लिए best, जहां सिर्फ clarity या delivery resolution missing है

इनके लिए उपयोगी
Client delivery, presentation या publishing से पहले approved clip sharpen करना
इनपुट
संदर्भ / वीडियो
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
प्रति run 12 credits
Single-video, no-prompt project इसे post-edit finishing step के रूप में useful रखता हैCurrent fixed 12-credit tier के साथ simple 1x, 2x और 4x ladder

Google

Veo3.1 Quality

वीडियो

Google Veo 3.1 का quality-first variant, premium text-to-video और image-led generation के लिए। Higher-fidelity visuals, मजबूत motion realism और default background audio इसे Rivya का higher-end Veo option बनाते हैं।

इसे क्यों चुनें

Rivya पर higher-end Veo output path

इनके लिए उपयोगी
Hero launch films और premium brand spots
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
150 credits प्रति generation से
Premium brand spots और hero scenes के लिए बेहतर fitBackground audio default रूप से शामिल है

Google

Veo3.1 Fast

वीडियो

Google Veo 3.1 का fast variant, जिसमें triple-mode support है: text-to-video, image-to-video और reference-to-video। 3 तक reference images, native audio और mode-aware aspect-ratio controls इसे quick cinematic clips के लिए useful बनाते हैं।

इसे क्यों चुनें

Triple mode: text / image / reference-to-video support

इनके लिए उपयोगी
Native audio वाले fast ad concepts
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
प्रति generation 20 credits से
Guided generation के लिए 3 तक reference imagesVideo के साथ native audio generation

Google

Veo3.1 Lite

वीडियो

Google Veo 3.1 का lowest-cost variant। Rivya अभी सिर्फ smallest stable subset expose करता है: fixed `10` credits per generation पर text-to-video और image-to-video।

इसे क्यों चुनें

Rivya पर text-to-video और image-to-video दोनों के लिए fixed price 10 credits

इनके लिए उपयोगी
Higher tiers पर pay करने से पहले low-cost Veo experiments
इनपुट
टेक्स्ट / संदर्भ / इमेज
आउटपुट
वीडियो
क्रेडिट
10 credits / generation
Lowest current cost tier पर Veo 3.1 base generation flow बनाए रखता हैPrompt-only और image-driven generation दोनों support करता है

Suno

Suno Music

ऑडियो

Suno Music, Rivya का text-to-music model है, जो एक short brief को vocals के साथ या बिना vocals के first song draft में बदलता है। यह fixed `12` credit entry point बनाए रखता है और successful track के बाद `Extend Music` को next step के रूप में expose करता है।

इसे क्यों चुनें

Per generation 12 credits की documented fixed price

इनके लिए उपयोगी
Longer production flow में commit करने से पहले song direction test करना
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
ऑडियो
क्रेडिट
12 credits / generation
First release पूरे Suno family को एक साथ expose करने के बजाय narrow रहता हैSuccessful tracks Extend Music action से continue हो सकते हैं

Suno

Suno Sounds

ऑडियो

Suno Sounds, Rivya का lightweight text-to-sound model है ambience loops, background sound और short sonic sketches के लिए। यह documented fixed price `3` credits per generation बनाए रखता है और successful results को `Vocal Separation` में continue करने देता है।

इसे क्यों चुनें

Per generation 3 credits की documented fixed price

इनके लिए उपयोगी
Ambience beds, loops और environmental sound ideas generate करना
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
ऑडियो
क्रेडिट
3 credits / generation
First release lowest-risk parameter subset के रूप में सिर्फ loop, BPM और Key expose करता हैStandard audio URLs के साथ current Suno audio result chain बनाए रखता है

Suno

Suno Lyrics

ऑडियो

Suno Lyrics, Rivya का lyric-generation model है, जो एक theme या mood को song words में बदलता है और हर request पर fixed `1` credit खर्च करता है।

इसे क्यों चुनें

Fixed 1-credit lyric generation flow

इनके लिए उपयोगी
Full song generate करने से पहले lyrics draft करना
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
ऑडियो
क्रेडिट
1 credit / generation
सबसे low-risk prompt-only parameter subset ही expose करता हैMedia URLs के बिना success allow करते हुए async task flow बनाए रखता है

ElevenLabs

ElevenLabs Dialogue V3

ऑडियो

ElevenLabs का multi-speaker dialogue मॉडल Rivya पर। यह role-based speech generation के लिए बनाया गया है, जिसमें individual voice assignments, stability controls और podcasts, interviews तथा character scenes के लिए dialogue-ready pacing शामिल है।

इसे क्यों चुनें

Multi-speaker dialogue generation

इनके लिए उपयोगी
Two-host podcast intros और debate segments
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
ऑडियो
क्रेडिट
अवधि या length के आधार पर credits
हर character के लिए individual voice assignmentConsistent delivery के लिए adjustable stability

ElevenLabs

ElevenLabs Turbo 2.5

ऑडियो

ElevenLabs का fast text-to-speech मॉडल Rivya पर। Low-latency voice generation और adjustable stability, similarity, style तथा speed के साथ यह rapid voiceover drafts और interactive TTS projects के लिए बनाया गया है।

इसे क्यों चुनें

Fastest ElevenLabs TTS — low latency के लिए optimized

इनके लिए उपयोगी
Product demo और app walkthrough voice-overs
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
ऑडियो
क्रेडिट
अवधि या length के आधार पर credits
Adjustable stability, similarity, style और speedContext-aware generation के साथ multiple voice presets

ElevenLabs

ElevenLabs Multilingual V2

ऑडियो

ElevenLabs का multilingual text-to-speech मॉडल Rivya पर, जो auto-detection के साथ करीब 30 भाषाओं को support करता है। Localization, cross-language delivery और ज्यादा natural multilingual voiceovers के लिए यह मजबूत option है।

इसे क्यों चुनें

करीब 30 भाषाएं auto-detect करके generate करता है

इनके लिए उपयोगी
Localized product demos और onboarding videos
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
ऑडियो
क्रेडिट
अवधि या length के आधार पर credits
Humanlike intonation और tonal nuanceवही voice controls: stability, similarity, style, speed

ElevenLabs

ElevenLabs Sound Effect V2

ऑडियो

ElevenLabs का text-to-sound मॉडल Rivya पर, short effects, transitions और ambience loops के लिए। Editing, product या game projects के लिए adjustable prompt influence, loop mode और 19 output formats के साथ 0.5–22 second audio clips generate करें।

इसे क्यों चुनें

Configurable 0.5–22 second audio duration

इनके लिए उपयोगी
UI clicks, notification sounds और app feedback cues
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
ऑडियो
क्रेडिट
अवधि या length के आधार पर credits
Adjustable prompt influence strengthSeamless repeating audio के लिए loop mode

ElevenLabs

ElevenLabs Audio Isolation

ऑडियो

ElevenLabs का audio cleanup और voice-isolation मॉडल Rivya पर। एक recording upload करके vocals isolate करें, background noise हटाएं, और editing या publishing से पहले spoken audio साफ करें।

इसे क्यों चुनें

Upload-based audio isolation — prompt की जरूरत नहीं

इनके लिए उपयोगी
Editing से पहले interview या podcast recordings साफ करना
इनपुट
संदर्भ / ऑडियो
आउटपुट
ऑडियो
क्रेडिट
अवधि या length के आधार पर credits
Vocal separation और background noise removalAudio duration के आधार पर metered billing

कुछ आज़माने योग्य मॉडल मिल गए?

यहां मॉडल की छोटी सूची बनाएं, फिर ऐप, वॉलेट या प्रोजेक्ट हिस्ट्री बदले बिना Rivya में उन्हें परखें।
6 साइनअप क्रेडिट
तेज साइनअप