चैटAnthropic

Claude Haiku 4.5 AI चैट सहायक

Claude Haiku 4.5, Rivya का तेज Claude AI चैट विकल्प है, जो त्वरित पढ़ाई, हल्के पुनर्लेखन, इनबॉक्स छंटाई और कम-लागत रोजमर्रा सहायक काम के लिए उपयुक्त है।

इनपुट
केवल प्रॉम्प्ट
आउटपुट
AI चैट सहायक
क्रेडिट
उपयोग के अनुसार भुगतान — क्रेडिट्स इस्तेमाल पर आधारित
इनके लिए उपयोगी
इनबॉक्स छंटाई और त्वरित आंतरिक सवाल-जवाब
उदाहरण आउटपुट

उदाहरण आउटपुट

inbox उत्तरों, सपोर्ट अनुवर्ती कार्रवाई और शांत संचालन संचार के लिए बेहतर।

चैट

ऑनलाइन परीक्षण

Claude Haiku 4.5 आजमाएं

इनपुट सेटअप

यह रन तैयार करें

अनुमानित क्रेडिट: 2+

चैट नियंत्रण

जब चुना गया मॉडल उनका समर्थन करता है, तब चुनें कि Rivya कब वेब खोज सके, कितना रीजनिंग उपयोग करे, और मॉडल के विचार शामिल किए जाएं या नहीं।

थॉट्स

मॉडल डिफॉल्ट को निर्णय लेने दें, या प्रदाता समर्थन करे तो विचार संकेतों को स्पष्ट रूप से शामिल या छिपाएं।

योजना, प्रॉम्प्टिंग और रचनात्मक दिशा को एक पुन: उपयोग योग्य थ्रेड में बदलने के लिए बातचीत शुरू करें।

प्रॉम्प्ट की शुरुआत

परखे हुए प्रॉम्प्ट के साथ Claude Haiku 4.5 शुरू करें

खाली प्रॉम्प्ट की तुलना में बेहतर पहला रन चाहिए हो तो Claude Haiku 4.5 से पहले से जोड़ा गया टेम्पलेट इस्तेमाल करें।

चैट थ्रेड

मूल जवाब: हम इसे रिफंड नहीं कर सकते। बाद में फिर कोशिश करें। नीति इसकी अनुमति नहीं देती।

संशोधित जवाब: केवल इस संदेश के आधार पर मैं रिफंड मंज़ूर नहीं कर सकता, लेकिन विफल टास्क की समीक्षा में मदद कर सकता हूं। कृपया टास्क ID और उसके चलने का समय भेजें ताकि हम लॉग जांच सकें। टोन बदलाव: स्पष्ट लेकिन मददगार। हटाया गया जोखिम: बिना संदर्भ वाला व्यापक नीति दावा नहीं रहा। बची हुई सावधानी: रिफंड टास्क समीक्षा पर निर्भर है।

मॉडल प्रमाण

देखें कि Claude Haiku 4.5 का आउटपुट कैसा दिखता है

ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले फिनिश, लय और टास्क की उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरण नतीजों की तुलना करें।

चैट थ्रेड

Rivya से तेजी से सारांश बनाने, हल्का विश्लेषण करने या बार-बार होने वाले कम-लागत सहयोग कार्य संभालने के लिए कहें।

Rivya में संक्षिप्त उत्तर ड्राफ़्टिंग के लिए चैट प्रीव्यू।

आउटपुट

inbox उत्तरों, सपोर्ट अनुवर्ती कार्रवाई और शांत संचालन संचार के लिए बेहतर।

मुख्य नमूना

inbox उत्तरों, सपोर्ट अनुवर्ती कार्रवाई और शांत संचालन संचार के लिए बेहतर।

Rivya में संक्षिप्त उत्तर ड्राफ़्टिंग के लिए चैट प्रीव्यू।

इनपुट

केवल प्रॉम्प्ट

किस पर ध्यान दें

Rivya में संक्षिप्त उत्तर ड्राफ़्टिंग के लिए चैट प्रीव्यू।

हर उपयोग के क्रेडिट

उपयोग के अनुसार भुगतान — क्रेडिट्स इस्तेमाल पर आधारित

यह मॉडल क्यों काम करता है

यह मॉडल क्यों काम करता है

कम विलंब और उच्च-आवृत्ति उपयोग के लिए बेहतर फिट

Sonnet या Opus की तुलना में काफी सस्ती टोकन कीमत

Rivya के मौजूदा फ्रंट एंड में टेक्स्ट-प्रथम Claude प्रोजेक्ट

सबसे उपयुक्त टास्क

सबसे उपयुक्त टास्क

इनबॉक्स छंटाई और त्वरित आंतरिक सवाल-जवाबईमेल, दस्तावेज और सपोर्ट जवाबों के पहले-पास पुनर्लेखनबजट-संवेदनशील आंतरिक सारांश और पुनर्लेखननोट्स, ट्रांसक्रिप्ट और चिपकाए गए टेक्स्ट से तेज जानकारी निकालना

मॉडल प्रमाण

चैट थ्रेड

Rivya से तेजी से सारांश बनाने, हल्का विश्लेषण करने या बार-बार होने वाले कम-लागत सहयोग कार्य संभालने के लिए कहें।

छोटे जवाब की टोन सुधार चैट का वार्तालाप पूर्वावलोकन।

जब कोई जवाब तकनीकी रूप से सही हो लेकिन ग्राहक के लिए बहुत रूखा लगे, तब उपयोगी।

छोटे जवाब की टोन सुधार चैट का वार्तालाप पूर्वावलोकन।

चैट थ्रेड

Rivya से तेजी से सारांश बनाने, हल्का विश्लेषण करने या बार-बार होने वाले कम-लागत सहयोग कार्य संभालने के लिए कहें।

सपोर्ट मैक्रो कसने वाले चैट के लिए बातचीत प्रीव्यू.

नीति दावे बढ़ाए बिना दोहराए जाने वाले सपोर्ट जवाबों को उपयोगी रखता है.

सपोर्ट मैक्रो कसने वाले चैट के लिए बातचीत प्रीव्यू.

चैट थ्रेड

Rivya से तेजी से सारांश बनाने, हल्का विश्लेषण करने या बार-बार होने वाले कम-लागत सहयोग कार्य संभालने के लिए कहें।

Lightweight Legal Redline chat preview cover।

Lightweight Legal Redline का preview, जो input context, structured reply और actionable next steps पर केंद्रित है।

Lightweight Legal Redline chat preview cover।

चैट थ्रेड

Rivya से तेजी से सारांश बनाने, हल्का विश्लेषण करने या बार-बार होने वाले कम-लागत सहयोग कार्य संभालने के लिए कहें।

ग्राहक आपत्ति क्लस्टर चैट पूर्वावलोकन कवर।

ग्राहक आपत्ति क्लस्टर का पूर्वावलोकन, इनपुट संदर्भ, संरचित जवाब और कार्रवाई योग्य अगले कदमों पर केंद्रित।

ग्राहक आपत्ति क्लस्टर चैट पूर्वावलोकन कवर।

चैट थ्रेड

Rivya से तेजी से सारांश बनाने, हल्का विश्लेषण करने या बार-बार होने वाले कम-लागत सहयोग कार्य संभालने के लिए कहें।

साप्ताहिक कार्यकारी स्थिति संश्लेषण चैट प्रीव्यू कवर।

साप्ताहिक कार्यकारी स्थिति संश्लेषण का प्रीव्यू, इनपुट संदर्भ, संरचित जवाब और कार्रवाई योग्य अगले कदमों पर केंद्रित।

साप्ताहिक कार्यकारी स्थिति संश्लेषण चैट प्रीव्यू कवर।

चैट थ्रेड

Rivya से तेजी से सारांश बनाने, हल्का विश्लेषण करने या बार-बार होने वाले कम-लागत सहयोग कार्य संभालने के लिए कहें।

छोटे जवाब की टोन सुधार चैट का वार्तालाप पूर्वावलोकन।

जब कोई जवाब तकनीकी रूप से सही हो लेकिन ग्राहक के लिए बहुत रूखा लगे, तब उपयोगी।

छोटे जवाब की टोन सुधार चैट का वार्तालाप पूर्वावलोकन।

चैट थ्रेड

Rivya से तेजी से सारांश बनाने, हल्का विश्लेषण करने या बार-बार होने वाले कम-लागत सहयोग कार्य संभालने के लिए कहें।

सपोर्ट मैक्रो कसने वाले चैट के लिए बातचीत प्रीव्यू.

नीति दावे बढ़ाए बिना दोहराए जाने वाले सपोर्ट जवाबों को उपयोगी रखता है.

सपोर्ट मैक्रो कसने वाले चैट के लिए बातचीत प्रीव्यू.

चैट थ्रेड

Rivya से तेजी से सारांश बनाने, हल्का विश्लेषण करने या बार-बार होने वाले कम-लागत सहयोग कार्य संभालने के लिए कहें।

Lightweight Legal Redline chat preview cover।

Lightweight Legal Redline का preview, जो input context, structured reply और actionable next steps पर केंद्रित है।

Lightweight Legal Redline chat preview cover।

चैट थ्रेड

Rivya से तेजी से सारांश बनाने, हल्का विश्लेषण करने या बार-बार होने वाले कम-लागत सहयोग कार्य संभालने के लिए कहें।

ग्राहक आपत्ति क्लस्टर चैट पूर्वावलोकन कवर।

ग्राहक आपत्ति क्लस्टर का पूर्वावलोकन, इनपुट संदर्भ, संरचित जवाब और कार्रवाई योग्य अगले कदमों पर केंद्रित।

ग्राहक आपत्ति क्लस्टर चैट पूर्वावलोकन कवर।

चैट थ्रेड

Rivya से तेजी से सारांश बनाने, हल्का विश्लेषण करने या बार-बार होने वाले कम-लागत सहयोग कार्य संभालने के लिए कहें।

साप्ताहिक कार्यकारी स्थिति संश्लेषण चैट प्रीव्यू कवर।

साप्ताहिक कार्यकारी स्थिति संश्लेषण का प्रीव्यू, इनपुट संदर्भ, संरचित जवाब और कार्रवाई योग्य अगले कदमों पर केंद्रित।

साप्ताहिक कार्यकारी स्थिति संश्लेषण चैट प्रीव्यू कवर।

चुनाव के लिए उपयुक्तता

यह मॉडल कब सही चुनाव है

चुनाव के लिए उपयुक्तता

उपयुक्तता संकेत

कम विलंब और उच्च-आवृत्ति उपयोग के लिए बेहतर फिट
Sonnet या Opus की तुलना में काफी सस्ती टोकन कीमत
Rivya के मौजूदा फ्रंट एंड में टेक्स्ट-प्रथम Claude प्रोजेक्ट
हल्के विश्लेषण और पुनर्लेखन के लिए उपयोगी
लागत-संवेदनशील रोजमर्रा सहयोग में फिट बैठता है

सबसे उपयुक्त टास्क

टास्क ऐसा हो तो इसका उपयोग करें

इनबॉक्स छंटाई और त्वरित आंतरिक सवाल-जवाबईमेल, दस्तावेज और सपोर्ट जवाबों के पहले-पास पुनर्लेखनबजट-संवेदनशील आंतरिक सारांश और पुनर्लेखननोट्स, ट्रांसक्रिप्ट और चिपकाए गए टेक्स्ट से तेज जानकारी निकालनाअधिक मात्रा वाला सहायक काम जहां विलंब मायने रखता है

स्पष्ट तथ्य

इनपुट, आउटपुट और क्रेडिट की पुष्टि करें

प्रदाता

Anthropic

श्रेणी

चैट

क्षमताएं

चैट

क्रेडिट मॉडल

उपयोग के अनुसार भुगतान — क्रेडिट्स इस्तेमाल पर आधारित

इनपुट रास्ता

केवल प्रॉम्प्ट

प्रॉम्प्ट सेटअप

अधिकतम 20,000 अक्षर

डेवलपर एक्सेस

API से उपलब्ध

मॉडल फील्ड, संदर्भ मीडिया नियम और क्रेडिट व्यवहार जांचने के बाद Public API v1 से Claude Haiku 4.5 कॉल करें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Claude Haiku 4.5 के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

विकल्पों की तुलना करें

आगे विचार करने के लिए अन्य मॉडल

चैट

GPT-5.5

Rivya पर OpenAI का advanced GPT chat model, complex reasoning, image-aware analysis, research synthesis और structured writing के लिए, जब brief को ज्यादा room चाहिए।

इस पर क्यों विचार करें

जब आपके अगले टास्क में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।

इनपुटप्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
क्रेडिटप्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
इनके लिए उपयोगीLong या messy source packets से research synthesis
चैट

GPT-5.4

Rivya पर OpenAI का higher-end AI chat model, stronger structured input handling, reasoning control और अधिक complex analysis तथा writing tasks के लिए tool-oriented conversation projects के साथ।

इस पर क्यों विचार करें

जब आपके अगले टास्क में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।

इनपुटप्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
क्रेडिटप्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
इनके लिए उपयोगीLong strategic briefs और decision memos
चैट

GPT-5.4 Codex

Rivya पर OpenAI का higher-end Codex model, demanding repo-scale development projects के लिए stronger coding, structured reasoning और tool-oriented collaboration के साथ।

इस पर क्यों विचार करें

जब आपके अगले टास्क में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।

इनपुटप्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
क्रेडिटप्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
इनके लिए उपयोगीRepo-scale debugging और architecture review