11s voiceover proof
आपकी team के ideas हर जगह बिखरे हैं। Rivya models, prompts और outputs को एक practical creative workspace में लाता है, ताकि अगला campaign blank page के बजाय direction से शुरू हो।
Rivya AI
ElevenLabs Multilingual V2 उन वॉइसओवरों के लिए Rivya का लोकलाइजेशन-फ्रेंडली टेक्स्ट-टू-स्पीच रास्ता है जिन्हें कई भाषाओं में साफ उच्चारण चाहिए। जब बहुभाषी प्रस्तुति, स्वाभाविक टोन और क्रॉस-लैंग्वेज स्थिरता कच्ची गति से ज्यादा मायने रखें, तब इसे इस्तेमाल करें।
उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · launch videos, homepage narration और product explainers के लिए सबसे उपयोगी।
टेक्स्ट से स्पीच
उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · launch videos, homepage narration और product explainers के लिए सबसे उपयोगी।
इनके लिए उपयोगी
समर्थित
ऑनलाइन परीक्षण
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प्रॉम्प्ट की शुरुआत
मॉडल प्रमाण
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले अंतिम रूप, लय और कार्य के लिए उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरणों की तुलना करें।
मुख्य नमूना
polished launch narration waveform वाला brand voiceover audio preview।
इनपुट
केवल प्रॉम्प्ट
किस पर ध्यान दें
polished launch narration waveform वाला brand voiceover audio preview।
प्रति उपयोग क्रेडिट
per_1000_characters · text=12 · ⌈total⌉
यह मॉडल क्यों काम करता है
करीब 30 भाषाएं अपने आप पहचानकर जनरेट करता है
मानवीय उतार-चढ़ाव और स्वर की बारीकियां
वही वॉइस नियंत्रण: स्थिरता, समानता, शैली और गति
सबसे उपयुक्त कार्य
मॉडल प्रमाण
चुनाव के लिए उपयुक्तता
चुनाव के लिए उपयुक्तता
ElevenLabs Multilingual V2 के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
ElevenLabs Multilingual V2 तब सबसे मजबूत है जब एक ही स्क्रिप्ट को सिर्फ जल्दी पढ़वाना नहीं, बल्कि अलग-अलग भाषाओं में विश्वसनीय सुनाना हो। यह लोकलाइजेशन वॉइसओवर, बहुभाषी ऑनबोर्डिंग, अनुवादित मार्केटिंग वाचन और वैश्विक क्रिएटर नैरेशन के लिए फिट है, जब उच्चारण, क्रॉस-लैंग्वेज स्थिरता और ज्यादा स्वाभाविक बोला हुआ नतीजा कच्ची टर्नअराउंड गति से ज्यादा मायने रखते हैं।
Rivya पर ElevenLabs Multilingual V2 एक टेक्स्ट-टू-स्पीच विकल्प है जिसमें Turbo 2.5 जैसे मुख्य वॉइस नियंत्रण हैं: आवाज, स्थिरता, समानता बूस्ट, शैली, गति, टाइमस्टैम्प और पिछले या अगले टेक्स्ट का संदर्भ। यह फिलहाल लगभग 1,000 अक्षरों पर 12 क्रेडिट, ऊपर की ओर राउंड करके, मीटर्ड है, और उन स्क्रिप्टों के लिए ज्यादा लागत वाला विकल्प है जहां बहुभाषी प्रस्तुति काम का हिस्सा है।
क्योंकि यह फिलहाल लगभग 1,000 अक्षरों पर 12 क्रेडिट, ऊपर की ओर राउंड करके, मीटर्ड है, लागत सही ठहराना सबसे आसान तब है जब कई भाषा संस्करणों को दोबारा रिकॉर्ड या फिर से कास्ट करना धीमा, ज्यादा जोखिम वाला या कम स्थिर होगा। यह लोकलाइज्ड उत्पाद डेमो, बहुभाषी कोर्स और अनुवादित ब्रांड वाचन के लिए खास तौर पर सही है जिन्हें एक सुसंगत वॉइस सिस्टम जैसा सुनना चाहिए।
जब गति और कम लागत वाले एकल-भाषा ड्राफ्ट, बहुभाषी बारीकियों से ज्यादा मायने रखें, तब Turbo 2.5 चुनें। Multilingual V2 तब चुनें जब स्क्रिप्ट को कई भाषाओं में जाना हो और फिर भी स्थिर सुनाई देना हो, क्योंकि वहीं अतिरिक्त लागत आम तौर पर समझ में आने लगती है।
यहां तब शुरू करें जब पहले नतीजे से यह पता लगना हो कि लोकलाइज्ड स्क्रिप्ट लक्ष्य भाषा में पर्याप्त स्वाभाविक सुनाई दे सकती है या नहीं। बहुभाषी डेमो, ऑनबोर्डिंग वाचन और अनुवादित ब्रांड पंक्तियों के लिए इस्तेमाल करें, जहां मुख्य सवाल सिर्फ 'क्या यह बोल सकता है' नहीं, बल्कि 'क्या यह इस भाषा में सही लगता है' होता है।
पेज सार्वजनिक है, लेकिन वास्तविक पहला वॉइस रन अभी भी साइन इन के पीछे है। यह फिलहाल लगभग 1,000 अक्षरों पर 12 क्रेडिट, ऊपर की ओर राउंड करके, मीटर्ड है, इसलिए पहले स्क्रिप्ट, लक्ष्य भाषा और आवाज की दिशा तय करें, फिर रेंडर के लिए तैयार होने पर साइन इन करें।
जब आप शुरुआती लोकलाइज्ड वाचन जांच रहे हों और उच्चारण या आवाज की फिट देख रहे हों, तब इस पेज पर रहें। जब काम को सेव किए गए टेक, बार-बार स्क्रिप्ट संशोधन, कई भाषाएं या उसी प्रोजेक्ट पर लंबा वॉइस प्रोजेक्ट चाहिए, तब पूरा Studio खोलें।
विकल्पों की तुलना करें
Suno Music, Rivya का text-to-music model है, जो एक short brief को vocals के साथ या बिना vocals के first song draft में बदलता है। यह fixed `12` credit entry point बनाए रखता है और successful track के बाद `Extend Music` को next step के रूप में expose करता है।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_request · default=12 · ⌈total⌉।
Suno Sounds, Rivya का lightweight text-to-sound model है ambience loops, background sound और short sonic sketches के लिए। यह documented fixed price `2.5` credits per generation बनाए रखता है और successful results को `Vocal Separation` में continue करने देता है।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_request · generate_sounds=2.5 · separate_vocal=10 · ⌈total⌉।
Suno Lyrics, Rivya का lyric-generation model है, जो एक theme या mood को song words में बदलता है और हर request पर fixed `1` credit खर्च करता है।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_request · generate_lyrics=0.4 · ⌈total⌉।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · calm Rivya product-tour narration के लिए playable draft voice example।
audio prompt template के लिए calm product-tour narration waveform preview।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · Onboarding Tooltip Voiceover के लिए playable draft example।
Rivya audio prompt template Onboarding Tooltip Voiceover के लिए waveform preview।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · बहुभाषी लॉन्च घोषणा के लिए चलाकर सुना जा सकने वाला draft example.
Rivya audio prompt template बहुभाषी लॉन्च घोषणा के लिए waveform preview.
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · Founder Note Narration के लिए playable draft example.
Rivya audio prompt template Founder Note Narration के लिए waveform preview.
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · ग्राहक कहानी ऑडियो वाचन का चलाने योग्य मसौदा उदाहरण।
Rivya ऑडियो प्रॉम्प्ट टेम्पलेट 'ग्राहक कहानी ऑडियो वाचन' के लिए waveform preview.
सबसे उपयुक्त कार्य
कार्य ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
प्रदाता
ElevenLabs
श्रेणी
ऑडियो
क्षमताएँ
टेक्स्ट से स्पीच
क्रेडिट मॉडल
per_1000_characters · text=12 · ⌈total⌉
इनपुट रास्ता
केवल प्रॉम्प्ट
प्रॉम्प्ट सेटअप
अधिकतम 5,000 अक्षर
डेवलपर एक्सेस
मॉडल फील्ड, संदर्भ मीडिया नियम और क्रेडिट व्यवहार जाँचने के बाद Public API v1 से ElevenLabs Multilingual V2 कॉल करें।