Rivya के बारे में
Rivya AI किस काम के लिए बनाया गया है
उत्पाद किन चीजों को साथ लाता है
बिखरी हुई AI सदस्यताओं के ढेर के बजाय एक कार्यक्षेत्र
मॉडल की तुलना करें, रचनात्मक काम चलाएं, और क्रेडिट व परियोजना इतिहास को एक ही जगह रखें।
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हमने Rivya क्यों बनाया
ज्यादातर AI उत्पाद एक काम में अच्छे होते हैं। समस्या तब शुरू होती है जब किसी वास्तविक परियोजना को उनमें से कई चीजें एक साथ चाहिए होती हैं: अलग खाते, अलग बिलिंग, अलग इंटरफेस, और हर बदलाव पर खोता हुआ संदर्भ।
Rivya मॉडल खोज, जनरेशन, क्रेडिट और इतिहास को एक कार्यक्षेत्र में लाता है। चैट, इमेज, वीडियो और ऑडियो साथ रहते हैं ताकि परियोजना सेटअप को हर बार शुरू से बनाए बिना आगे बढ़ता रहे।
यह किसके लिए है
Rivya उन लोगों के लिए है जो गंभीर AI परिणाम चाहते हैं, लेकिन बिखरी सदस्यताओं और कार्यप्रवाहों के जोड़-तोड़ को चलाना नहीं चाहते।
उत्पाद को दिशा देने वाले सिद्धांत
कार्यप्रवाह निरंतरता
प्रॉम्प्ट, संसाधन और इतिहास को पहले ड्राफ़्ट से अंतिम पुनरावृत्ति तक जुड़े रहना चाहिए।
साफ मॉडल चयन
मॉडल को प्रचार से नहीं, उनके वास्तविक काम से व्यवस्थित होना चाहिए, ताकि टीमें तेजी से चुन सकें और कम क्रेडिट बर्बाद करें।
बिलिंग स्पष्टता
एक क्रेडिट वॉलेट चैट, इमेज, वीडियो और ऑडियो में काम करना चाहिए, बिना टीमों को अलग बिलिंग सिस्टम समझने के लिए मजबूर किए।
अगला कदम