इमेजOpenAI
GPT Image 2 AI इमेज जनरेटर
GPT Image 2 Rivya का OpenAI इमेज मॉडल है, जो संरचित प्रॉम्प्ट, संदर्भ-आधारित संपादन और अनुमानित 1K, 2K या 4K आउटपुट के लिए बना है। उत्पाद विजुअल, कैंपेन दृश्य या ब्रांड लेआउट को ज्यादा साफ निर्देश-पालन चाहिए हो तो इसे इस्तेमाल करें।
- इनपुट
- प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
- आउटपुट
- AI इमेज जनरेटर
- क्रेडिट
- हर जनरेशन पर 3 क्रेडिट से
- इनके लिए उपयोगी
- उच्च-रिजॉल्यूशन उत्पाद और कैंपेन विजुअल
उदाहरण आउटपुट
मिनिमलिस्ट सफेद बैकग्राउंड प्रोडक्ट शोकेस का preview, composition, editable details, visual hierarchy और brand-safe production constraints पर केंद्रित.
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज
उदाहरण आउटपुट
मिनिमलिस्ट सफेद बैकग्राउंड प्रोडक्ट शोकेस का preview, composition, editable details, visual hierarchy और brand-safe production constraints पर केंद्रित.
इनके लिए उपयोगी
उच्च-रिजॉल्यूशन उत्पाद और कैंपेन विजुअलस्पष्ट निर्देशों वाले संदर्भ-आधारित इमेज संपादनभरोसेमंद लेआउट तर्क चाहने वाले संरचित ब्रांड कॉन्सेप्टकई वस्तुओं, सीमाओं और दृश्य नियमों वाले विजुअल ब्रीफ
समर्थन
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ऑनलाइन परीक्षण
GPT Image 2 आजमाएं
परिणाम
GPT Image 2
OpenAIटेक्स्ट से इमेजGPT Image 2 Rivya का OpenAI इमेज मॉडल है, जो संरचित प्रॉम्प्ट, संदर्भ-आधारित संपादन और अनुमानित 1K, 2K या 4K आउटपुट के लिए बना है। उत्पाद विजुअल, कैंपेन दृश्य या ब्रांड लेआउट को ज्यादा साफ निर्देश-पालन चाहिए हो तो इसे इस्तेमाल करें।
GPT Image 2
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प्रॉम्प्ट की शुरुआत
परखे हुए प्रॉम्प्ट के साथ GPT Image 2 शुरू करें
खाली प्रॉम्प्ट की तुलना में बेहतर पहला रन चाहिए हो तो GPT Image 2 से पहले से जोड़ा गया टेम्पलेट इस्तेमाल करें।
इमेज प्रॉम्प्ट
सुझाया गया मॉडल: GPT Image 2
रियलिटी-फ़र्स्ट फ़ोटो कंट्रोल
उत्पाद, इंटीरियर और डॉक्यूमेंटरी-शैली चित्रों के लिए यथार्थवाद-प्रथम नियंत्रण ब्रीफ़।
इमेज प्रॉम्प्ट
सुझाया गया मॉडल: GPT Image 2
आइसोमेट्रिक डिवाइस टीयरडाउन इन्फ़ोग्राफ़िक
कटअवे, कॉलआउट और फ़ंक्शन एरो के साथ किसी डिवाइस को समझाने वाला साफ आइसोमेट्रिक तकनीकी इन्फ़ोग्राफ़िक बनाएं।
मॉडल प्रमाण
देखें कि GPT Image 2 का आउटपुट कैसा दिखता है
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले फिनिश, लय और टास्क की उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरण नतीजों की तुलना करें।
मुख्य नमूना
मिनिमलिस्ट सफेद बैकग्राउंड प्रोडक्ट शोकेस का preview, composition, editable details, visual hierarchy और brand-safe production constraints पर केंद्रित.
मिनिमलिस्ट सफेद बैकग्राउंड प्रोडक्ट शोकेस image preview जिसमें subject, composition, style direction और reusable output structure दिखता है.
इनपुट
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
किस पर ध्यान दें
मिनिमलिस्ट सफेद बैकग्राउंड प्रोडक्ट शोकेस image preview जिसमें subject, composition, style direction और reusable output structure दिखता है.
हर उपयोग के क्रेडिट
हर जनरेशन पर 3 क्रेडिट से
यह मॉडल क्यों काम करता है
यह मॉडल क्यों काम करता है
एक ही Rivya मॉडल पेज में टेक्स्ट-से-इमेज और इमेज-से-इमेज
बजट नियंत्रण के लिए 1K, 2K और 4K रिजॉल्यूशन स्तर
संरचित संपादन ब्रीफ के लिए अधिकतम 16 संदर्भ इमेज
सबसे उपयुक्त टास्क
सबसे उपयुक्त टास्क
उच्च-रिजॉल्यूशन उत्पाद और कैंपेन विजुअलस्पष्ट निर्देशों वाले संदर्भ-आधारित इमेज संपादनभरोसेमंद लेआउट तर्क चाहने वाले संरचित ब्रांड कॉन्सेप्टकई वस्तुओं, सीमाओं और दृश्य नियमों वाले विजुअल ब्रीफ
मॉडल प्रमाण
expressive crane ink poster, जो sweeping gesture, refined line control, warm sepia palette, organic paper texture और dynamic negative space पर केंद्रित है।
modern ink-and-wash crane poster preview, जिसमें expressive brush strokes, fine lines, sepia tones और textured paper दिखते हैं।
कंपोज़िशन, लाइटिंग, शैली नियंत्रण और डिलीवरी फ़िट पर केंद्रित रियलिटी-फ़र्स्ट फ़ोटो कंट्रोल का पूर्वावलोकन।
कंपोज़िशन, लाइटिंग और आउटपुट दिशा दिखाता रियलिटी-फ़र्स्ट फ़ोटो कंट्रोल पूर्वावलोकन।
आइसोमेट्रिक डिवाइस टीयरडाउन इन्फ़ोग्राफ़िक पूर्वावलोकन, जो component clarity, isometric depth और editable callouts पर केंद्रित है।
आइसोमेट्रिक तकनीकी इन्फ़ोग्राफ़िक पूर्वावलोकन, जिसमें cutaway sections और labeled components के साथ device teardown दिखता है।
उत्पाद विकास टाइमलाइन पोस्टर का पूर्वावलोकन, जिसमें टाइमलाइन स्पष्टता, उत्पाद संस्करण निरंतरता और संपादन योग्य डेटा परतों पर ध्यान है।
कालानुक्रमिक पंक्ति, मील का पत्थर नोट्स और तकनीकी कॉलआउट वाला उत्पाद विकास सूचना-चित्र पोस्टर पूर्वावलोकन।
Dieline Packaging 3D Mockup का preview, जो fold accuracy, panel readability और commercial studio material rendering पर केंद्रित है।
3D packaging mockup preview, जिसमें flat dieline artwork से बना assembled paperboard box clean studio scene में दिखता है।
expressive crane ink poster, जो sweeping gesture, refined line control, warm sepia palette, organic paper texture और dynamic negative space पर केंद्रित है।
modern ink-and-wash crane poster preview, जिसमें expressive brush strokes, fine lines, sepia tones और textured paper दिखते हैं।
कंपोज़िशन, लाइटिंग, शैली नियंत्रण और डिलीवरी फ़िट पर केंद्रित रियलिटी-फ़र्स्ट फ़ोटो कंट्रोल का पूर्वावलोकन।
कंपोज़िशन, लाइटिंग और आउटपुट दिशा दिखाता रियलिटी-फ़र्स्ट फ़ोटो कंट्रोल पूर्वावलोकन।
आइसोमेट्रिक डिवाइस टीयरडाउन इन्फ़ोग्राफ़िक पूर्वावलोकन, जो component clarity, isometric depth और editable callouts पर केंद्रित है।
आइसोमेट्रिक तकनीकी इन्फ़ोग्राफ़िक पूर्वावलोकन, जिसमें cutaway sections और labeled components के साथ device teardown दिखता है।
उत्पाद विकास टाइमलाइन पोस्टर का पूर्वावलोकन, जिसमें टाइमलाइन स्पष्टता, उत्पाद संस्करण निरंतरता और संपादन योग्य डेटा परतों पर ध्यान है।
कालानुक्रमिक पंक्ति, मील का पत्थर नोट्स और तकनीकी कॉलआउट वाला उत्पाद विकास सूचना-चित्र पोस्टर पूर्वावलोकन।
Dieline Packaging 3D Mockup का preview, जो fold accuracy, panel readability और commercial studio material rendering पर केंद्रित है।
3D packaging mockup preview, जिसमें flat dieline artwork से बना assembled paperboard box clean studio scene में दिखता है।
चुनाव के लिए उपयुक्तता
यह मॉडल कब सही चुनाव है
चुनाव के लिए उपयुक्तता
उपयुक्तता संकेत
एक ही Rivya मॉडल पेज में टेक्स्ट-से-इमेज और इमेज-से-इमेज
बजट नियंत्रण के लिए 1K, 2K और 4K रिजॉल्यूशन स्तर
संरचित संपादन ब्रीफ के लिए अधिकतम 16 संदर्भ इमेज
जटिल दृश्य-निर्देशों के लिए 20,000 अक्षर तक के प्रॉम्प्ट
GPT Image 1.5 High से कम शुरुआती लागत वाला OpenAI इमेज वर्कफ़्लो
सबसे उपयुक्त टास्क
टास्क ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
उच्च-रिजॉल्यूशन उत्पाद और कैंपेन विजुअलस्पष्ट निर्देशों वाले संदर्भ-आधारित इमेज संपादनभरोसेमंद लेआउट तर्क चाहने वाले संरचित ब्रांड कॉन्सेप्टकई वस्तुओं, सीमाओं और दृश्य नियमों वाले विजुअल ब्रीफOpenAI इमेज जनरेशन की तुलना Nano Banana Pro या Flux से कर रही टीमें
स्पष्ट तथ्य
इनपुट, आउटपुट और क्रेडिट की पुष्टि करें
प्रदाता
OpenAI
श्रेणी
इमेज
क्षमताएं
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज
क्रेडिट मॉडल
हर जनरेशन पर 3 क्रेडिट से
इनपुट रास्ता
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
प्रॉम्प्ट सेटअप
अधिकतम 20,000 अक्षर
डेवलपर एक्सेस
API से आंशिक रूप से उपलब्ध
GPT Image 2 में कॉल किए जा सकने वाले Public API mode हैं, लेकिन संदर्भ मीडिया mode को अभी Files API अपलोड समर्थन चाहिए। सबमिट करने से पहले मॉडल संदर्भ देखें।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
GPT Image 2 के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
विकल्पों की तुलना करें
आगे विचार करने के लिए अन्य मॉडल
छवि
Z-Image
Alibaba का lightweight text-to-image model। 5 aspect ratios के साथ fast single-image generation, सिर्फ 1 credit पर quick concept drafts और social media visuals के लिए ideal।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले टास्क में केवल प्रॉम्प्ट चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
इनपुटकेवल प्रॉम्प्ट
क्रेडिट1 credit प्रति generation से
इनके लिए उपयोगीCheap first-pass visual concepts के लिए
इमेज
Nano Banana 2
Google का next-gen image model, जिसमें 4K resolution, 15 aspect ratios (extreme 8:1 सहित), Google Search grounding और 14 reference images तक की सुविधा है — Rivya पर सबसे flexible image generator।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपके अगले रन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: प्रति जेनरेशन 5 credits से।
इनपुटप्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
क्रेडिटप्रति जेनरेशन 5 credits से
इनके लिए उपयोगीLarge-format image concepts और panorama-style layouts
इमेज
Nano Banana Pro
Google का premium image model, जिसमें 4K output, 11 aspect ratios और 8 reference images तक की सुविधा है। High-fidelity brand और campaign visuals के लिए बेहतर detail और color accuracy के साथ optimized।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपके अगले रन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: प्रति जेनरेशन 8 credits से।
इनपुटप्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
क्रेडिटप्रति जेनरेशन 8 credits से
इनके लिए उपयोगीPremium brand visuals और higher-end marketing images