GPT Image 2 AI इमेज जनरेटर

GPT Image 2 तब सबसे उपयोगी है जब आपके पास पहले से संरचित ब्रीफ हो: उत्पाद विजुअल, कैंपेन कॉन्सेप्ट, संदर्भ-आधारित संपादन या ऐसे दृश्य जहां वस्तु की जगह और निर्देशों की प्राथमिकता मायने रखती हो। यह OpenAI इमेज वर्कफ़्लो को बनाए रखता है, लेकिन बजट नियंत्रण का मुख्य आधार रिजॉल्यूशन बनाता है।

हां। Rivya पर GPT Image 2 टेक्स्ट-से-इमेज और इमेज-से-इमेज दोनों का समर्थन करता है, और संपादन को निर्देशित करने के लिए अधिकतम 16 संदर्भ इमेज अपलोड की जा सकती हैं।

यहाँ दिए गए सभी छह आस्पेक्ट रेशियो, Auto और 1:1 सहित, 1K, 2K और 4K आउटपुट का समर्थन करते हैं। ज़रूरी विवरण के अनुसार रेज़ोल्यूशन चुनें और बनाने से पहले अनुमानित क्रेडिट जाँचें।

GPT Image 1.5 में Medium और High गुणवत्ता स्तर हैं। GPT Image 2 में 1K, 2K और 4K रिजॉल्यूशन स्तर हैं, इसलिए लागत को डिलीवरी चरण से मिलाना आसान होता है। दोनों उपयोगी बने रहते हैं, इसलिए Rivya उन्हें एक-दूसरे की जगह रखने के बजाय अलग मॉडल पेज के रूप में रखता है।

अगर आपको सिर्फ सबसे सस्ता रफ विजुअल चाहिए, तो कोई हल्का मॉडल काफी हो सकता है। अगर प्रॉम्प्ट या संदर्भ अभी स्थिर नहीं हैं और आप सीधे 4K चुनते हैं, तो अनावश्यक दोबारा रन पर ज्यादा क्रेडिट खर्च हो सकते हैं।

आप प्रॉम्प्ट ड्राफ्ट कर सकते हैं, आस्पेक्ट रेशियो और रिजॉल्यूशन चुन सकते हैं, संदर्भ इमेज जोड़ सकते हैं, और गहरे Rivya Studio वर्कफ़्लो में जाने से पहले जांच सकते हैं कि GPT Image 2 आपके काम के लिए उपयुक्त है या नहीं।

आप पेज देख सकते हैं और सार्वजनिक रूप से प्रॉम्प्ट तैयार कर सकते हैं, लेकिन जनरेशन सबमिट करने और संदर्भ इमेज अपलोड करने के लिए साइन इन करना जरूरी है, ताकि Rivya क्रेडिट और टास्क इतिहास संभाल सके।

यहाँ दिए गए सभी छह आस्पेक्ट रेशियो, Auto और 1:1 सहित, 1K, 2K और 4K आउटपुट का समर्थन करते हैं। ज़रूरी विवरण के अनुसार रेज़ोल्यूशन चुनें और बनाने से पहले अनुमानित क्रेडिट जाँचें।

पहले संरचित टेस्ट के लिए इस पेज पर रहें। जब आपको सहेजा गया इतिहास, बार-बार वैरिएंट, गहरा एसेट प्रबंधन या उसी विजुअल दिशा पर कई दौर चाहिए हों, तब पूरे कार्यक्षेत्र पर जाएं।