Rivya AI
GPT Image 1.5 Rivya का उच्च-गुणवत्ता वाला OpenAI इमेज मॉडल है, जो संरचित प्रॉम्प्ट, संदर्भ-आधारित संपादन और उन उत्पाद या कैंपेन विजुअल के लिए उपयुक्त है जहां तुरंत ड्राफ्ट से ज्यादा बारीक नियंत्रण चाहिए।
उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · Character Mascot Scene Pack का preview, जो identity consistency, expression range, pose variety, editable marks और brand-safe scene design पर केंद्रित है।
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज
उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · Character Mascot Scene Pack का preview, जो identity consistency, expression range, pose variety, editable marks और brand-safe scene design पर केंद्रित है।
इनके लिए उपयोगी
समर्थित
ऑनलाइन परीक्षण
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प्रॉम्प्ट की शुरुआत
मॉडल प्रमाण
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले अंतिम रूप, लय और कार्य के लिए उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरणों की तुलना करें।
मुख्य नमूना
character mascot scene pack preview, जिसमें consistent full-body, portrait, action pose और scene vignette variations दिखते हैं।
इनपुट
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
किस पर ध्यान दें
character mascot scene pack preview, जिसमें consistent full-body, portrait, action pose और scene vignette variations दिखते हैं।
प्रति उपयोग क्रेडिट
per_image · medium=4 · high=22 · ⌈total⌉
यह मॉडल क्यों काम करता है
अधिकतम 16 संदर्भ इमेज - Rivya पर सबसे ज्यादा
लागत नियंत्रण के लिए मानक और उच्च गुणवत्ता स्तर
OpenAI भाषा मॉडल के कारण बेहतर प्रॉम्प्ट समझ
सबसे उपयुक्त कार्य
मॉडल प्रमाण
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · शंघाई मिनी-प्लैनेट लैंडमार्क का पूर्वावलोकन, जो कंपोज़िशन, संपादन योग्य विवरण, विज़ुअल पदानुक्रम और ब्रांड-सुरक्षित उत्पादन सीमाओं पर केंद्रित है।
शंघाई मिनी-प्लैनेट लैंडमार्क इमेज पूर्वावलोकन, जिसमें स्काईलाइन विषय, कंपोज़िशन, शैली दिशा और पुन: उपयोग योग्य आउटपुट संरचना दिखती है।
चुनाव के लिए उपयुक्तता
चुनाव के लिए उपयुक्तता
GPT Image 1.5 के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
GPT Image 1.5 तब सबसे मजबूत है जब प्रॉम्प्ट सिर्फ मूड बताने वाला शब्द न होकर डिजाइन ब्रीफ जैसा हो: कई वस्तुएं, साफ लेआउट नियम, करने और न करने की शर्तें, और ऐसे संदर्भ-आधारित संपादन जिन्हें निर्देशों से कसा हुआ मेल चाहिए। ढीली शैली खोजने की तुलना में यह संरचित दृश्य-तर्क के लिए बेहतर है।
Rivya पर GPT Image 1.5 अभी टेक्स्ट-से-इमेज और इमेज-से-इमेज दोनों रूपों में चलता है, और अधिकतम 16 संदर्भ इमेज ले सकता है। यह मौजूदा कैटलॉग में सबसे ऊंची संदर्भ सीमा है। इसलिए यह उन इमेज कार्यों में उपयोगी है जहां प्राथमिकता क्रम, संदर्भों की अहमियत और निर्देशों की परतें साथ-साथ मायने रखती हैं।
पहले जांचने लायक चीजें हैं कि मानक गुणवत्ता काफी है या उच्च गुणवत्ता चाहिए, आस्पेक्ट रेशियो क्या होगा, और कौन से संदर्भ सच में जरूरी हैं बनाम सिर्फ सहायक। इस मॉडल पर बहुत ज्यादा संदर्भ शोर बना सकते हैं अगर निर्देशों की प्राथमिकता साफ न हो, इसलिए असली कसौटी यह है कि दबाव में भी ब्रीफ व्यवस्थित रहता है या नहीं।
मौजूदा कीमत हर जनरेशन के लिए Medium पर 4 क्रेडिट और High पर 22 क्रेडिट है।
GPT Image 1.5 तब चुनें जब दृश्य में नियम हों, प्रॉम्प्ट संरचित हो, और संदर्भ सजावट नहीं बल्कि वास्तविक इनपुट की तरह काम करने चाहिए। हल्का विकल्प तब इस्तेमाल करें जब आपको मुख्य रूप से तेज शैली-खोज चाहिए और सटीक लेआउट या निर्देश अनुशासन उतना जरूरी न हो।
यह पेज उन इमेज कार्यों में पहला परिणाम देखने के लिए बेहतर है जहां निर्देश पहले से घने हों: संरचित कैंपेन विजुअल, कई वस्तुओं वाले दृश्य और संदर्भ-आधारित संपादन जिन्हें ज्यादा नियंत्रण चाहिए। लंबा पुनरावृत्ति-क्रम शुरू करने से पहले यह देखने की अच्छी जगह है कि GPT Image 1.5 ब्रीफ को व्यवस्थित रख पाता है या नहीं।
सार्वजनिक पेज सेटअप में आप इसे टेक्स्ट-से-इमेज, इमेज-से-इमेज और अधिकतम 16 संदर्भ इमेज के लिए इस्तेमाल कर सकते हैं। यानी Studio में जाए बिना सिर्फ प्रॉम्प्ट वाला काम, संपादन-शैली का काम या भारी संदर्भ समूह जांचा जा सकता है।
पहले परिणाम से पहले तय करें कि मानक गुणवत्ता काफी है या उच्च गुणवत्ता उचित है, आस्पेक्ट रेशियो लॉक करें, और संदर्भों को उन्हीं तक सीमित रखें जो सच में ब्रीफ को आगे बढ़ाते हैं। GPT Image 1.5 आम तौर पर तब बेहतर प्रदर्शन करता है जब निर्देशों का समूह सिर्फ बड़ा नहीं, बल्कि साफ हो।
पेज सार्वजनिक है, लेकिन मॉडल चलाने या संदर्भ इमेज अपलोड करने के लिए साइन इन करना होगा। हर जनरेशन में Medium की लागत 4 क्रेडिट और High की 22 क्रेडिट है।
इस पेज पर तब तक रहें जब तक आप पहले संरचित ब्रीफ और पहले संदर्भ समूह को परख रहे हों। जब आपको सहेजे गए संस्करण, शाखाओं में संपादन, एसेट प्रबंधन या उसी दृश्य के आसपास कई दौर की निर्देश-सुधार प्रक्रिया चाहिए, तब पूरा Studio खोलें।
विकल्पों की तुलना करें
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉।
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉।
Rivya पर OpenAI का नया GPT Image मॉडल, जिसमें टेक्स्ट-से-इमेज, इमेज-से-इमेज, अधिकतम 16 संदर्भ इमेज और 1K / 2K / 4K के स्पष्ट क्रेडिट स्तर मिलते हैं।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · blueprint से आरामदेह interior render का preview, जो plan-to-room transition, material warmth, believable scale और client-ready delivery पर केंद्रित है।
blueprint-to-cozy-interior preview, जिसमें plan lines, furniture placement, warm materials, window light और finished room render दिखते हैं।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · Water-sculpture athletic fashion campaign preview, जो sculptural water, performance styling, studio reflections और brand-safe layout control पर केंद्रित है।
Water-sculpture athletic fashion campaign preview, जिसमें adult model, glossy blue studio, performance swim styling और campaign layout space दिखता है।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · Levitating Ribbon Product Campaign का preview, जो diagonal product hierarchy, ribbon packaging और clean ad layout control पर केंद्रित है।
warm studio backdrop पर satin ribbon से wrapped दो suspended matte bottles दिखाता premium product campaign preview।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · वैज्ञानिक पॉप-अप खोज डायोरामा पूर्वावलोकन, पेपर मॉडल निर्माण, अकादमिक चित्र, लघु पैमाना और मैक्रो texture पर केंद्रित।
वैज्ञानिक पॉप-अप बुक डायोरामा पूर्वावलोकन, जिसमें प्राचीन जर्नल से उठता पेपर सिद्धांत मॉडल, छोटे शोधकर्ता और चित्र दिखते हैं।
सबसे उपयुक्त कार्य
कार्य ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
प्रदाता
OpenAI
श्रेणी
इमेज
क्षमताएँ
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज
क्रेडिट मॉडल
per_image · medium=4 · high=22 · ⌈total⌉
इनपुट रास्ता
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
प्रॉम्प्ट सेटअप
प्रॉम्प्ट पर आधारित
डेवलपर एक्सेस
GPT Image 1.5 में कॉल किए जा सकने वाले Public API मोड हैं, लेकिन संदर्भ मीडिया मोड को अभी Files API अपलोड समर्थन चाहिए। सबमिट करने से पहले मॉडल संदर्भ देखें।