
Z-Image कम लागत वाला Alibaba इमेज विकल्प है। जब सर्वोच्च फिनिश की तुलना में गति और लागत अधिक महत्वपूर्ण हों, तब इससे शुरुआती कॉन्सेप्ट, विज्ञापन की आरंभिक दिशा और तेज सोशल ड्राफ्ट बनाएं।

उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · पेय की स्पष्टता, वास्तविक कंडेन्सेशन, संपादन योग्य लेबल ज़ोन, साफ़ नेगेटिव स्पेस, क्रॉप सुरक्षा और ब्रांड-सुरक्षित उत्पादन सीमाओं पर केंद्रित उत्पाद मैक्रो पूर्वावलोकन।
टेक्स्ट से इमेज

उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · पेय की स्पष्टता, वास्तविक कंडेन्सेशन, संपादन योग्य लेबल ज़ोन, साफ़ नेगेटिव स्पेस, क्रॉप सुरक्षा और ब्रांड-सुरक्षित उत्पादन सीमाओं पर केंद्रित उत्पाद मैक्रो पूर्वावलोकन।
इनके लिए उपयोगी
समर्थित
ऑनलाइन परीक्षण
अभी कोई परिणाम नहीं है। रन शुरू करने के लिए प्रॉम्प्ट सबमिट करें।
प्रॉम्प्ट की शुरुआत
मॉडल प्रमाण
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले अंतिम रूप, लय और कार्य के लिए उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरणों की तुलना करें।

मुख्य नमूना
ठंडे हीरो पेय, कंडेन्सेशन, कांच की बनावट, नियंत्रित हाइलाइट्स और अभियान-तैयार क्रॉप दिखाता संपादकीय आइस्ड ड्रिंक उत्पाद मैक्रो पूर्वावलोकन।
इनपुट
केवल प्रॉम्प्ट
किस पर ध्यान दें
ठंडे हीरो पेय, कंडेन्सेशन, कांच की बनावट, नियंत्रित हाइलाइट्स और अभियान-तैयार क्रॉप दिखाता संपादकीय आइस्ड ड्रिंक उत्पाद मैक्रो पूर्वावलोकन।
प्रति उपयोग क्रेडिट
per_image · default=0.8 · ⌈total⌉
यह मॉडल क्यों काम करता है
1 क्रेडिट प्रति जनरेशन में सबसे कम इमेज शुरुआती लागत
तेज पुनरावृत्ति के लिए शीघ्र एकल-इमेज आउटपुट
5 आस्पेक्ट रेशियो प्रीसेट के साथ साफ टेक्स्ट-से-इमेज जनरेशन
सबसे उपयुक्त कार्य
मॉडल प्रमाण
चुनाव के लिए उपयुक्तता
चुनाव के लिए उपयुक्तता
Z-Image के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
कम लागत वाले कॉन्सेप्ट ड्राफ्ट, सोशल ग्राफिक की शुरुआती दिशा जांचने और महंगे मॉडल पर जाने से पहले प्रॉम्प्ट परीक्षण के लिए Z-Image का उपयोग करें। यह 1 क्रेडिट प्रति जनरेशन में एक इमेज बनाता है, इसलिए अंतिम फिनिश के बजाय तेजी से संभावनाएं तलाशने के लिए उपयुक्त है।
Rivya पर Z-Image अभी टेक्स्ट-से-इमेज जनरेशन का समर्थन करता है।
लक्षित प्लेसमेंट से मेल खाता फ्रेम आकार चुनें और प्रॉम्प्ट को एक दृश्य दिशा पर केंद्रित रखें। Z-Image का उद्देश्य यह बताना है कि कोई शुरुआती कॉन्सेप्ट आगे बढ़ाने योग्य है या नहीं, अंतिम बारीकी वाली गुणवत्ता साबित करना नहीं।
Rivya पर Z-Image की कीमत 1 क्रेडिट प्रति जनरेशन है। यह मौजूदा कैटलॉग में इमेज का सबसे कम शुरुआती स्तर है, इसलिए अधिक महंगे रन से पहले अस्थायी प्रॉम्प्ट परीक्षण और शुरुआती कॉन्सेप्ट के लिए उपयुक्त है।
जब आपको 1 क्रेडिट प्रति जनरेशन वाला सबसे कम इमेज शुरुआती स्तर और तेज पुनरावृत्ति के लिए शीघ्र एकल-इमेज आउटपुट चाहिए, तब Z-Image चुनें। काम में अधिक समृद्ध नियंत्रण, संदर्भ इमेज का मार्गदर्शन या अंतिम बारीकियों पर ज्यादा फिनिश चाहिए, तो अधिक लागत वाले मॉडल पर जाएं।
कम लागत वाले शुरुआती विजुअल कॉन्सेप्ट, सोशल ग्राफिक की दिशा और महंगे मॉडल से पहले प्रॉम्प्ट जांचने के लिए यहां से शुरू करें। इसे लंबे प्रोजेक्ट में बदलने से पहले इनपुट, दिशा और आउटपुट की गुणवत्ता यहीं परखें।
यह पेज अभी टेक्स्ट-से-इमेज जनरेशन का समर्थन करता है। पहला परिणाम प्रॉम्प्ट से बनता है, जो प्रोजेक्ट बढ़ाने से पहले यह समझने के लिए पर्याप्त है कि मॉडल कम लागत वाले शुरुआती विजुअल कॉन्सेप्ट के अनुकूल है या नहीं।
रन से पहले लक्षित प्लेसमेंट से मेल खाता फ्रेम आकार चुनें। इससे आम तौर पर तय होता है कि व्यवस्था को अनावश्यक रूप से जटिल बनाए बिना आप इसी पेज पर कम लागत वाले शुरुआती कॉन्सेप्ट पर आगे काम कर सकते हैं या नहीं।
पेज सार्वजनिक है, लेकिन प्रॉम्प्ट से पहला इमेज रन करने के लिए साइन इन करना जरूरी है। Rivya पर कीमत 1 क्रेडिट प्रति जनरेशन है। पहले प्रॉम्प्ट और आउटपुट आकार तैयार करें, फिर जनरेट करने के लिए साइन इन करें।
कम लागत वाले शुरुआती कॉन्सेप्ट के लिए प्रॉम्प्ट और आउटपुट आकार जांचते समय इसी पेज पर रहें। सहेजा इतिहास, बार-बार इमेज संशोधन, एसेट प्रबंधन या उसी सामग्री पर लंबा विजुअल प्रोजेक्ट चाहिए, तो पूरा Studio खोलें।
विकल्पों की तुलना करें
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
Rivya पर OpenAI का नया GPT Image मॉडल, जिसमें टेक्स्ट-से-इमेज, इमेज-से-इमेज, अधिकतम 16 संदर्भ इमेज और 1K / 2K / 4K के स्पष्ट क्रेडिट स्तर मिलते हैं।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · संपादकीय पदानुक्रम, मार्जिन अनुशासन, कैप्शन पठनीयता, संपादन योग्य प्लेसहोल्डर और मुद्रण-तैयार डिलीवरी पर केंद्रित पुस्तक लेआउट पूर्वावलोकन।
संपादकीय ग्रिड, प्रमुख दृश्य पैनल, कैप्शन, पेज नंबर और मुद्रण-सुरक्षित मार्जिन दिखाता पेशेवर पुस्तक पेज लेआउट पूर्वावलोकन।

उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · लक्जरी सुगंध पंखुड़ी प्रोडक्ट शॉट का preview, premium product hierarchy और clean studio styling पर केंद्रित.
लक्जरी perfume bottle product preview जिसमें warm golden liquid, floating blue petals और minimal studio background दिखता है.

उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · स्कल्प्चरल आईवियर स्टूडियो कैंपेन पूर्वावलोकन, product scale, editorial lighting और editable campaign type पर केंद्रित।
बड़े futuristic sunglasses कैंपेन का पूर्वावलोकन, जिसमें frame पर model, blue studio background और reflective floor दिखता है।

उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · पानी के घुमावों वाले हवा में टंगे उत्पाद शॉट का प्रीव्यू, जिसमें साफ उत्पाद क्रम और नियंत्रित पानी की गति पर ध्यान है।
मिनिमल स्टूडियो बैकड्रॉप पर साफ गतिशील पानी के घुमावों और बूंदों से घिरा हवा में टंगा उत्पाद प्रीव्यू।
सबसे उपयुक्त कार्य
कार्य ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
प्रदाता
Alibaba
श्रेणी
छवि
क्षमताएँ
टेक्स्ट से इमेज
क्रेडिट मॉडल
per_image · default=0.8 · ⌈total⌉
इनपुट रास्ता
केवल प्रॉम्प्ट
प्रॉम्प्ट सेटअप
अधिकतम 1,000 अक्षर
डेवलपर एक्सेस
मॉडल फील्ड, संदर्भ मीडिया नियम और क्रेडिट व्यवहार जाँचने के बाद Public API v1 से Z-Image कॉल करें।