दिए गए तथ्यों, सीमाओं और इच्छित संदेश को बदले बिना किसी खास पाठक के लिए सामग्री को दोबारा गढ़ने के लिए Claude Fable 5 का उपयोग करें।
उदाहरण आउटपुट
संशोधित नैरेटिव दिए गए तथ्यों से जुड़ा रहता है।
चैट
उदाहरण आउटपुट
संशोधित नैरेटिव दिए गए तथ्यों से जुड़ा रहता है।
बिना कोई तथ्य गढ़े इस सामग्री को लक्षित पाठक के लिए नए ढंग से लिखें और अपने संपादकीय विकल्प समझाएं।
Claude Fable 5 नैरेटिव पुनर्गठन का चैट पूर्वावलोकन।
आउटपुट
संशोधित नैरेटिव दिए गए तथ्यों से जुड़ा रहता है।
इनके लिए उपयोगी
समर्थित
ऑनलाइन परीक्षण
इनपुट सेटअप
चैट नियंत्रण
जब चुना गया मॉडल इन विकल्पों का समर्थन करता है, तब चुनें कि Rivya कब वेब खोज सके, कितना रीजनिंग उपयोग करे, और मॉडल के विचार शामिल किए जाएं या नहीं।
विचार
मॉडल डिफॉल्ट को निर्णय लेने दें, या प्रदाता समर्थन करे तो मॉडल के विचार स्पष्ट रूप से शामिल या छिपाएं।
योजना, प्रॉम्प्टिंग और रचनात्मक दिशा को एक पुन: उपयोग योग्य थ्रेड में बदलने के लिए बातचीत शुरू करें।
प्रॉम्प्ट की शुरुआत
खाली प्रॉम्प्ट की तुलना में बेहतर पहला रन चाहिए हो तो Claude Fable 5 से पहले से जोड़ा गया टेम्पलेट इस्तेमाल करें।
मॉडल प्रमाण
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले फिनिश, लय और टास्क की उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरण नतीजों की तुलना करें।
बिना कोई तथ्य गढ़े इस सामग्री को लक्षित पाठक के लिए नए ढंग से लिखें और अपने संपादकीय विकल्प समझाएं।
Claude Fable 5 नैरेटिव पुनर्गठन का चैट पूर्वावलोकन।
आउटपुट
संशोधित नैरेटिव दिए गए तथ्यों से जुड़ा रहता है।
मुख्य नमूना
Claude Fable 5 नैरेटिव पुनर्गठन का चैट पूर्वावलोकन।
इनपुट
केवल प्रॉम्प्ट
किस पर ध्यान दें
Claude Fable 5 नैरेटिव पुनर्गठन का चैट पूर्वावलोकन।
हर उपयोग के क्रेडिट
per_million_tokens · input=800 · output=4000 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉
यह मॉडल क्यों काम करता है
पाठक के अनुसार नैरेटिव का पुनर्गठन
संरचित संपादकीय लेखन
सामान्य और स्ट्रीमिंग चैट
सबसे उपयुक्त टास्क
चुनाव के लिए उपयुक्तता
चुनाव के लिए उपयुक्तता
सबसे उपयुक्त टास्क
टास्क ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
प्रदाता
Anthropic
श्रेणी
चैट
क्षमताएं
चैट
क्रेडिट मॉडल
per_million_tokens · input=800 · output=4000 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉
इनपुट रास्ता
केवल प्रॉम्प्ट
प्रॉम्प्ट सेटअप
अधिकतम 20,000 अक्षर
डेवलपर एक्सेस
मॉडल फील्ड, संदर्भ मीडिया नियम और क्रेडिट व्यवहार जांचने के बाद Public API v1 से Claude Fable 5 कॉल करें।
Claude Fable 5 के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
आप नैरेटिव को दोबारा गढ़ने, संपादकीय सामग्री व्यवस्थित करने और खास पाठक के लिए ड्राफ्ट तैयार करने हेतु टेक्स्ट चैट कर सकते हैं। Rivya सामान्य और स्ट्रीमिंग, दोनों तरह के उत्तर देता है।
Rivya रिपोर्ट किए गए वास्तविक उपयोग के आधार पर शुल्क तय करता है। मौजूदा अनुबंधित दर प्रति दस लाख टोकन 800 इनपुट क्रेडिट और 4000 आउटपुट क्रेडिट है।
नहीं। मौजूदा अनुबंध टेक्स्ट-केंद्रित है। केवल वे स्रोत तथ्य और सामग्री टेक्स्ट में दें जिन्हें साझा करने की अनुमति है।
हां। Rivya समान अनुबंधित आउटपुट सीमा के साथ सामान्य उत्तर और SSE स्ट्रीमिंग, दोनों का समर्थन करता है।
जो तथ्य बदलने नहीं चाहिए उन्हें सूचीबद्ध करें, सुरक्षित रखे गए दावों का अलग भाग मांगें और अंतिम ड्राफ्ट को स्रोत से मिलाएं।
स्रोत तथ्य, लक्षित पाठक, अपेक्षित लहजा, सुरक्षित रखने वाले दावे और अंतिम पाठ से अपेक्षित कार्रवाई दें।
हां। साइन इन करें और स्रोत टेक्स्ट, पाठक, सीमाएं तथा अपेक्षित कार्रवाई दें।
नहीं। यह सत्यापित टेक्स्ट चैट वर्कफ़्लो और समीक्षा विधि बताता है; तथ्यात्मक और संपादकीय स्वीकृति आपकी जिम्मेदारी है।
संदेश की प्राथमिकता, सुरक्षित रखे गए दावे, बिना प्रमाण की निश्चितता, लहजा और पाठक से मांगी गई कार्रवाई जांचें।
अगर ड्राफ्ट को सहेजा हुआ संदर्भ और कई संपादकीय चरण चाहिए, तो पूरा Chat Studio उपयोग करें।
विकल्पों की तुलना करें
Anthropic का फ्लैगशिप Claude चैट मॉडल Rivya पर, जो गहरी तर्क-क्षमता, सावधान संश्लेषण, कार्यकारी लेखन और उच्च-प्रभाव वाले टेक्स्ट काम के लिए उपयुक्त है।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपके अगले रन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_million_tokens · input=285 · output=1430 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉।
Anthropic का संतुलित Claude AI चैट मॉडल Rivya पर। यह सामग्री, शोध और कोडिंग प्रोजेक्ट्स के लिए मजबूत लंबे रूप की तर्क-क्षमता और सावधान विश्लेषण देता है, बिना सीधे Opus-स्तर खर्च पर जाने के।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपके अगले रन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_million_tokens · input=170 · output=855 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉।
Anthropic का संतुलित Claude AI चैट मॉडल Rivya पर। यह सूक्ष्म लेखन, सावधान विश्लेषण और सुरक्षा-सचेत जवाबों में मजबूत है, इसलिए सामग्री निर्माण और शोध के लिए अच्छा Claude विकल्प है।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपके अगले रन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_million_tokens · input=170 · output=855 · cache_read_multiplier=0.1 · cache_write_5m_multiplier=1.25 · cache_write_1h_multiplier=2 · ⌈total⌉।
