
Nano Banana, Rivya का flexible Google AI image generator है, जिसे product compositions, portraits, multi-reference drafts और broad aspect-ratio exploration के लिए lighter tier में इस्तेमाल किया जाता है।
कार्य की अंतिम लागत अगले पूर्ण क्रेडिट तक बढ़ाकर गिनी जाती है।

उदाहरण आउटपुट
Nano Banana
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज

उदाहरण आउटपुट
Nano Banana
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चुनाव के लिए उपयुक्तता
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सबसे उपयुक्त कार्य
कार्य ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
मॉडल का विवरण
प्रदाता
श्रेणी
इमेज
क्षमताएँ
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज
क्रेडिट मॉडल
क्रेडिट दर: 3 / अनुरोध
इनपुट रास्ता
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
प्रॉम्प्ट सेटअप
अधिकतम 5,000 अक्षर
डेवलपर एक्सेस
Nano Banana में कॉल किए जा सकने वाले Public API मोड हैं, लेकिन संदर्भ मीडिया मोड को अभी Files API अपलोड समर्थन चाहिए। सबमिट करने से पहले मॉडल संदर्भ देखें।
Nano Banana के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
कई संदर्भों वाली प्रोडक्ट कंपोजिशन, पोर्ट्रेट या संपादकीय इमेज और चौड़े कैंपेन विजुअल के लिए Nano Banana का उपयोग करें। यह अधिकतम 10 संदर्भ इमेज और 11 आस्पेक्ट रेशियो स्वीकार करता है, जिनमें अपने-आप फ्रेम तय करने वाला विकल्प और अत्यधिक चौड़ा 21:9 भी शामिल है।
Rivya पर Nano Banana अभी text to image और image to image support करता है। यह 10 reference images तक भी ले सकता है।
लक्षित आस्पेक्ट रेशियो और एक्सपोर्ट प्रारूप चुनें, फिर केवल वही संदर्भ रखें जो विषय, शैली, लेआउट या सामग्री का स्पष्ट संकेत देते हों। मॉडल 10 इमेज तक स्वीकार करता है, लेकिन आपस में टकराते बहुत से संदर्भ कंपोजिशन को कमजोर कर देंगे।
Rivya पर Nano Banana की हर जेनरेशन की निश्चित कीमत 3 क्रेडिट है। कई संदर्भों वाली कंपोजिशन के लिए यह उपयोगी कम लागत वाला स्तर है; अधिक रिजॉल्यूशन या बेहतर फिनिश अतिरिक्त खर्च के योग्य हो, तभी Pro पर जाएं।
Nano Banana तब चुनें जब आपको ultra-wide 21:9 और auto mode सहित 11 aspect ratios तथा guided creation के लिए 10 reference images तक चाहिए। अगर आप अभी direction narrow कर रहे हैं, तो किसी lighter draft option से शुरू करें।
यहां से शुरू करें जब task को कई visual references वाली product compositions, portrait या editorial image generation, और wide-ratio campaign या landing-page visuals चाहिए हों। इससे पहला run इतना focused रहता है कि work expand करने से पहले input, direction और result check किया जा सके।
यह page अभी text to image और image to image support करता है। जब आप कई visual references वाली product compositions के लिए aiming कर रहे हों, तो इससे आपको यह judge करने के लिए साफ first result मिलता है कि काम prompt, existing image या mixed reference setup से शुरू करना आसान है। आप 10 reference images तक भी ला सकते हैं।
Run करने से पहले main checks 1:1, 9:16, 16:9 और 3:4 जैसे output tiers, export format और reference-input quality हैं। आम तौर पर यही pieces तय करते हैं कि first result इतना close है या नहीं कि आप setup को जरूरत से ज्यादा heavy बनाए बिना कई visual references वाली product compositions की ओर यहीं iterate कर सकें।
Page public है, लेकिन actual first image run अभी भी sign in के पीछे है। Rivya अभी प्रति जेनरेशन निश्चित 3 क्रेडिट लेता है। आप पहले prompt, aspect ratio और कोई भी reference images line up कर सकते हैं, फिर generate करने के लिए ready होने पर sign in करें।
इस page पर तब तक रहें जब तक आप initial prompt, reference setup और यह validate कर रहे हों कि first result Nano Banana पर कई visual references वाली product compositions के करीब ले जा रहा है या नहीं। जब work को saved history, repeated image revisions, asset management या उसी material के आसपास longer visual project चाहिए, तब पूरा Studio खोलें।
विकल्पों की तुलना करें
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: क्रेडिट दर: 3–16 / इमेज।
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: क्रेडिट दर: 3–16 / इमेज।
Rivya पर OpenAI का नया GPT Image मॉडल, जिसमें टेक्स्ट-से-इमेज, इमेज-से-इमेज, अधिकतम 16 संदर्भ इमेज और 1K / 2K / 4K के स्पष्ट क्रेडिट स्तर मिलते हैं।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: क्रेडिट दर: 3–8 / इमेज।