चैटOpenAI

GPT-5.3 Codex AI चैट सहायक

GPT-5.3 Codex, GPT-5.4 Codex पर जाने से पहले multi-file debugging, technical planning, refactor analysis और codebase-level reasoning के लिए Rivya का stronger Codex AI coding assistant है।

इनपुट
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
आउटपुट
AI चैट सहायक
क्रेडिट
प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
इनके लिए उपयोगी
Large codebases में hard debugging
उदाहरण आउटपुट

उदाहरण आउटपुट

आर्किटेक्चर सफ़ाई, सीमाओं और असंबंधित churn से बचने के लिए बेहतर।

रिस्पॉन्स

ऑनलाइन परीक्षण

GPT-5.3 Codex इस्तेमाल करें

इनपुट सेटअप

यह रन तैयार करें

अनुमानित क्रेडिट: 4+

चैट नियंत्रण

जब चुना गया मॉडल इन विकल्पों का समर्थन करता है, तब चुनें कि Rivya कब वेब खोज सके, कितना रीजनिंग उपयोग करे, और मॉडल के विचार शामिल किए जाएं या नहीं।

वेब खोज

समर्थित मॉडलों को जवाब के दौरान रीयल-टाइम वेब परिणाम इस्तेमाल करने दें।

रीजनिंग

मॉडल डिफॉल्ट रखें, या उपलब्ध होने पर मजबूत या हल्का रीजनिंग स्तर मांगें।

योजना, प्रॉम्प्टिंग और रचनात्मक दिशा को एक पुन: उपयोग योग्य थ्रेड में बदलने के लिए बातचीत शुरू करें।

प्रॉम्प्ट की शुरुआत

परखे हुए प्रॉम्प्ट के साथ GPT-5.3 Codex शुरू करें

खाली प्रॉम्प्ट की तुलना में बेहतर पहला रन चाहिए हो तो GPT-5.3 Codex से पहले से जोड़ा गया टेम्पलेट इस्तेमाल करें।

चैट थ्रेड

मॉडल कॉन्फ़िग को सुरक्षित रखते हुए मॉडल उदाहरण को Prompt templates से derive कराने वाले रिफैक्टर का दायरा तय करें।

लक्ष्य: लॉन्च उदाहरणों को समीक्षित prompt templates के ज़रिए route करना। ज़रूरी बदलाव: example aggregation जोड़ना, pages अपडेट करना, audits और docs अपडेट करना। दायरे से बाहर: provider config, billing params, runtime forms या prompt database storage बदलना। संगतता: पुराना path केवल तब तक रखें जब तक reviewed coverage पूरी न हो जाए। स्वीकृति: सभी लॉन्च उदाहरण सतहें समीक्षित प्रॉम्प्ट उदाहरणों को प्राथमिकता दें और typecheck पास हो।

चैट प्रॉम्प्ट

सुझाया गया मॉडल: GPT-5.3 Codex

Codex रिफैक्टर दायरा चैट

ज़रूरी बदलाव, वैकल्पिक सफ़ाई, ownership boundaries और non-goals अलग करके रिफैक्टर का दायरा तय करें।

चैट थ्रेड

फीचर उपयोगकर्ताओं को संदर्भ इमेज अपलोड करने, इतिहास रखने और स्टूडियो सत्रों में प्रॉम्प्ट दोबारा इस्तेमाल करने देता है।

प्रमाणीकरण प्रश्न: दोबारा इस्तेमाल किए गए प्रॉम्प्ट और अपलोड किए गए संदर्भ कौन एक्सेस कर सकता है। स्टोरेज प्रश्न: संदर्भ सामग्री कहां रहती है और वह कब समाप्त होती है। उपयोगकर्ता डेटा प्रश्न: क्या प्रॉम्प्ट में निजी ग्राहक डेटा हो सकता है। दुरुपयोग का रास्ता: सार्वजनिक शेयरिंग निजी मीडिया उजागर कर सकती है। समीक्षा मालिक: लॉन्च से पहले सुरक्षा और उत्पाद टीम को रिटेंशन नियम तय करने होंगे।

मॉडल प्रमाण

देखें कि GPT-5.3 Codex का आउटपुट कैसा दिखता है

ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले फिनिश, लय और टास्क की उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरण नतीजों की तुलना करें।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

Codex रिफैक्टर दायरा प्रॉम्प्ट के लिए चैट प्रीव्यू।

आउटपुट

आर्किटेक्चर सफ़ाई, सीमाओं और असंबंधित churn से बचने के लिए बेहतर।

मुख्य नमूना

आर्किटेक्चर सफ़ाई, सीमाओं और असंबंधित churn से बचने के लिए बेहतर।

Codex रिफैक्टर दायरा प्रॉम्प्ट के लिए चैट प्रीव्यू।

इनपुट

प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज

किस पर ध्यान दें

Codex रिफैक्टर दायरा प्रॉम्प्ट के लिए चैट प्रीव्यू।

हर उपयोग के क्रेडिट

प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits

यह मॉडल क्यों काम करता है

यह मॉडल क्यों काम करता है

जटिल इंजीनियरिंग काम के लिए मजबूत कोड जनरेशन

कई फ़ाइलों वाले कार्यों के लिए लंबे कॉन्टेक्स्ट पर तर्क

कठिन तकनीकी समस्याओं का विस्तृत विश्लेषण

सबसे उपयुक्त टास्क

सबसे उपयुक्त टास्क

Large codebases में hard debuggingTool steps वाले complex implementation plansHigh-stakes code review और regression huntingEnd-to-end feature scaffolding

मॉडल प्रमाण

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

मल्टी-रेपो बदलाव योजना चैट के लिए बातचीत प्रीव्यू.

कई रिपॉजिटरी को छूने वाले बदलाव की क्रम, अनुबंध, सत्यापन और रोलबैक सीमाओं के साथ योजना बनाएं.

मल्टी-रेपो बदलाव योजना चैट के लिए बातचीत प्रीव्यू.

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

कोड मालिक हैंडऑफ चैट के लिए बातचीत प्रीव्यू।

छुई गई फाइलों, अपरिवर्तनीय बातों, ज्ञात जोखिमों, सत्यापन और अगले मालिक के निर्णय के साथ कोड मालिक हैंडऑफ बनाएं।

कोड मालिक हैंडऑफ चैट के लिए बातचीत प्रीव्यू।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

सुरक्षा समीक्षा प्रश्न चैट का वार्तालाप पूर्वावलोकन।

किसी फीचर नोट से सुरक्षा समीक्षा प्रश्न बनाएं, जिनमें प्रमाणीकरण, स्टोरेज, उपयोगकर्ता डेटा और दुरुपयोग के रास्तों पर ध्यान हो।

सुरक्षा समीक्षा प्रश्न चैट का वार्तालाप पूर्वावलोकन।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

CI विफलता ट्रायाज चैट के लिए बातचीत प्रीव्यू।

बदली हुई फाइलों की विफलता, वातावरण विफलता, फ्लेकी टेस्ट और अगले कमांड को अलग करके CI विफलता का ट्रायाज करें।

CI विफलता ट्रायाज चैट के लिए बातचीत प्रीव्यू।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

Architecture Tradeoff Record Chat के लिए conversation preview।

Context, options, decision, consequences और revisit trigger के साथ architecture tradeoff record लिखें।

Architecture Tradeoff Record Chat के लिए conversation preview।

चुनाव के लिए उपयुक्तता

यह मॉडल कब सही चुनाव है

चुनाव के लिए उपयुक्तता

उपयुक्तता संकेत

जटिल इंजीनियरिंग काम के लिए मजबूत कोड जनरेशन
कई फ़ाइलों वाले कार्यों के लिए लंबे कॉन्टेक्स्ट पर तर्क
कठिन तकनीकी समस्याओं का विस्तृत विश्लेषण
Vision support के साथ 12K output tokens
मांगपूर्ण डेवलपमेंट प्रोजेक्ट के लिए उपयुक्त

सबसे उपयुक्त टास्क

टास्क ऐसा हो तो इसका उपयोग करें

Large codebases में hard debuggingTool steps वाले complex implementation plansHigh-stakes code review और regression huntingEnd-to-end feature scaffoldingLong context वाले agentic engineering projects

स्पष्ट तथ्य

इनपुट, आउटपुट और क्रेडिट की पुष्टि करें

प्रदाता

OpenAI

श्रेणी

चैट

क्षमताएं

रिस्पॉन्स

क्रेडिट मॉडल

प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits

इनपुट रास्ता

प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज

प्रॉम्प्ट सेटअप

अधिकतम 20,000 अक्षर

डेवलपर एक्सेस

API से उपलब्ध

मॉडल फील्ड, संदर्भ मीडिया नियम और क्रेडिट व्यवहार जांचने के बाद Public API v1 से GPT-5.3 Codex कॉल करें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

GPT-5.3 Codex के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

विकल्पों की तुलना करें

आगे विचार करने के लिए अन्य मॉडल

चैट

GPT-5.5

Rivya पर OpenAI का advanced GPT chat model, complex reasoning, image-aware analysis, research synthesis और structured writing के लिए, जब brief को ज्यादा room चाहिए।

इस पर क्यों विचार करें

इस टास्क की उपयुक्तता के लिए इस पर विचार करें: Long या messy source packets से research synthesis।

इनपुटप्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
क्रेडिटप्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
इनके लिए उपयोगीLong या messy source packets से research synthesis
चैट

GPT-5.4

Rivya पर OpenAI का higher-end AI chat model, stronger structured input handling, reasoning control और अधिक complex analysis तथा writing tasks के लिए tool-oriented conversation projects के साथ।

इस पर क्यों विचार करें

इस टास्क की उपयुक्तता के लिए इस पर विचार करें: Long strategic briefs और decision memos।

इनपुटप्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
क्रेडिटप्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
इनके लिए उपयोगीLong strategic briefs और decision memos
चैट

GPT-5.4 Codex

Rivya पर OpenAI का higher-end Codex model, demanding repo-scale development projects के लिए stronger coding, structured reasoning और tool-oriented collaboration के साथ।

इस पर क्यों विचार करें

इस टास्क की उपयुक्तता के लिए इस पर विचार करें: Repo-scale debugging और architecture review।

इनपुटप्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
क्रेडिटप्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
इनके लिए उपयोगीRepo-scale debugging और architecture review