चैटOpenAI

GPT-5.2 Codex AI चैट सहायक

GPT-5.2 Codex, architecture review, long-horizon refactors, systems thinking और बड़े codebases में कठिन debugging के लिए Rivya का analytical AI coding assistant है।

इनपुट
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
आउटपुट
AI चैट सहायक
क्रेडिट
प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
इनके लिए उपयोगी
Architecture reviews और system design tradeoffs
उदाहरण आउटपुट

उदाहरण आउटपुट

regression planning, content checks और release readiness के लिए बेहतर।

रिस्पॉन्स

ऑनलाइन परीक्षण

GPT-5.2 Codex इस्तेमाल करें

इनपुट सेटअप

यह रन तैयार करें

अनुमानित क्रेडिट: 4+

चैट नियंत्रण

जब चुना गया मॉडल उनका समर्थन करता है, तब चुनें कि Rivya कब वेब खोज सके, कितना रीजनिंग उपयोग करे, और मॉडल के विचार शामिल किए जाएं या नहीं।

वेब खोज

समर्थित मॉडलों को जवाब के दौरान लाइव वेब परिणाम खींचने दें।

रीजनिंग

मॉडल डिफॉल्ट रखें, या उपलब्ध होने पर मजबूत या हल्का रीजनिंग स्तर मांगें।

योजना, प्रॉम्प्टिंग और रचनात्मक दिशा को एक पुन: उपयोग योग्य थ्रेड में बदलने के लिए बातचीत शुरू करें।

प्रॉम्प्ट की शुरुआत

परखे हुए प्रॉम्प्ट के साथ GPT-5.2 Codex शुरू करें

खाली प्रॉम्प्ट की तुलना में बेहतर पहला रन चाहिए हो तो GPT-5.2 Codex से पहले से जोड़ा गया टेम्पलेट इस्तेमाल करें।

मॉडल प्रमाण

देखें कि GPT-5.2 Codex का आउटपुट कैसा दिखता है

ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले फिनिश, लय और टास्क की उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरण नतीजों की तुलना करें।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

Codex परीक्षण योजना प्रॉम्प्ट के लिए चैट प्रीव्यू।

आउटपुट

regression planning, content checks और release readiness के लिए बेहतर।

मुख्य नमूना

regression planning, content checks और release readiness के लिए बेहतर।

Codex परीक्षण योजना प्रॉम्प्ट के लिए चैट प्रीव्यू।

इनपुट

प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज

किस पर ध्यान दें

Codex परीक्षण योजना प्रॉम्प्ट के लिए चैट प्रीव्यू।

हर उपयोग के क्रेडिट

प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits

यह मॉडल क्यों काम करता है

यह मॉडल क्यों काम करता है

Complex engineering के लिए stronger reasoning

System design और architecture के लिए best

Comprehensive code generation के लिए 12K output tokens

सबसे उपयुक्त टास्क

सबसे उपयुक्त टास्क

Architecture reviews और system design tradeoffsDependency awareness के साथ large refactorsMultiple layers में hard debuggingExisting code से technical spec drafting

मॉडल प्रमाण

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

रिलीज़ रोलबैक योजना के लिए बातचीत पूर्वावलोकन।

रिलीज़ नोट्स से स्विच बिंदु, डेटा जोखिम, मालिक और सत्यापन कमांड वाली रोलबैक योजना बनाएं।

रिलीज़ रोलबैक योजना के लिए बातचीत पूर्वावलोकन।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

Performance Regression Hunt Chat के लिए conversation preview।

performance symptom को likely causes, measurement plan, safe experiments और rollback triggers में बदलें।

Performance Regression Hunt Chat के लिए conversation preview।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

सुगम्यता रिग्रेशन समीक्षा चैट के लिए conversation preview।

UI diff में फोकस क्रम, target size, reduced motion, labels और mobile text overflow की समीक्षा करें।

सुगम्यता रिग्रेशन समीक्षा चैट के लिए conversation preview।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

इंटीग्रेशन टेस्ट डिज़ाइन चैट का बातचीत पूर्वावलोकन।

उपयोगकर्ता पथ, डेटा सीमा, विफलता मोड और सत्यापन लक्ष्य से इंटीग्रेशन टेस्ट डिज़ाइन करें।

इंटीग्रेशन टेस्ट डिज़ाइन चैट का बातचीत पूर्वावलोकन।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

Payment Webhook Audit के लिए conversation preview।

idempotency, replay safety, credit writes और customer-visible failure handling के लिए payment webhook path की audit करें।

Payment Webhook Audit के लिए conversation preview।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

रिलीज़ रोलबैक योजना के लिए बातचीत पूर्वावलोकन।

रिलीज़ नोट्स से स्विच बिंदु, डेटा जोखिम, मालिक और सत्यापन कमांड वाली रोलबैक योजना बनाएं।

रिलीज़ रोलबैक योजना के लिए बातचीत पूर्वावलोकन।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

Performance Regression Hunt Chat के लिए conversation preview।

performance symptom को likely causes, measurement plan, safe experiments और rollback triggers में बदलें।

Performance Regression Hunt Chat के लिए conversation preview।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

सुगम्यता रिग्रेशन समीक्षा चैट के लिए conversation preview।

UI diff में फोकस क्रम, target size, reduced motion, labels और mobile text overflow की समीक्षा करें।

सुगम्यता रिग्रेशन समीक्षा चैट के लिए conversation preview।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

इंटीग्रेशन टेस्ट डिज़ाइन चैट का बातचीत पूर्वावलोकन।

उपयोगकर्ता पथ, डेटा सीमा, विफलता मोड और सत्यापन लक्ष्य से इंटीग्रेशन टेस्ट डिज़ाइन करें।

इंटीग्रेशन टेस्ट डिज़ाइन चैट का बातचीत पूर्वावलोकन।

चैट थ्रेड

Planning, prompting, analysis या coding में Rivya से मदद मांगें।

Payment Webhook Audit के लिए conversation preview।

idempotency, replay safety, credit writes और customer-visible failure handling के लिए payment webhook path की audit करें।

Payment Webhook Audit के लिए conversation preview।

चुनाव के लिए उपयुक्तता

यह मॉडल कब सही चुनाव है

चुनाव के लिए उपयुक्तता

उपयुक्तता संकेत

Complex engineering के लिए stronger reasoning
System design और architecture के लिए best
Comprehensive code generation के लिए 12K output tokens
Technical diagrams के लिए vision support
GPT-5.1 Codex से deeper analysis

सबसे उपयुक्त टास्क

टास्क ऐसा हो तो इसका उपयोग करें

Architecture reviews और system design tradeoffsDependency awareness के साथ large refactorsMultiple layers में hard debuggingExisting code से technical spec draftingAgent-style engineering tasks की planning

स्पष्ट तथ्य

इनपुट, आउटपुट और क्रेडिट की पुष्टि करें

प्रदाता

OpenAI

श्रेणी

चैट

क्षमताएं

रिस्पॉन्स

क्रेडिट मॉडल

प्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits

इनपुट रास्ता

प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज

प्रॉम्प्ट सेटअप

अधिकतम 20,000 अक्षर

डेवलपर एक्सेस

API से उपलब्ध

मॉडल फील्ड, संदर्भ मीडिया नियम और क्रेडिट व्यवहार जांचने के बाद Public API v1 से GPT-5.2 Codex कॉल करें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

GPT-5.2 Codex के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

विकल्पों की तुलना करें

आगे विचार करने के लिए अन्य मॉडल

चैट

GPT-5.5

Rivya पर OpenAI का advanced GPT chat model, complex reasoning, image-aware analysis, research synthesis और structured writing के लिए, जब brief को ज्यादा room चाहिए।

इस पर क्यों विचार करें

इस टास्क की उपयुक्तता के लिए इस पर विचार करें: Long या messy source packets से research synthesis।

इनपुटप्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
क्रेडिटप्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
इनके लिए उपयोगीLong या messy source packets से research synthesis
चैट

GPT-5.4

Rivya पर OpenAI का higher-end AI chat model, stronger structured input handling, reasoning control और अधिक complex analysis तथा writing tasks के लिए tool-oriented conversation projects के साथ।

इस पर क्यों विचार करें

इस टास्क की उपयुक्तता के लिए इस पर विचार करें: Long strategic briefs और decision memos।

इनपुटप्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
क्रेडिटप्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
इनके लिए उपयोगीLong strategic briefs और decision memos
चैट

GPT-5.4 Codex

Rivya पर OpenAI का higher-end Codex model, demanding repo-scale development projects के लिए stronger coding, structured reasoning और tool-oriented collaboration के साथ।

इस पर क्यों विचार करें

इस टास्क की उपयुक्तता के लिए इस पर विचार करें: Repo-scale debugging और architecture review।

इनपुटप्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
क्रेडिटप्रति उपयोग भुगतान - usage के आधार पर credits
इनके लिए उपयोगीRepo-scale debugging और architecture review