
Qwen2 Image टेक्स्ट-से-इमेज जनरेशन और एक इमेज की एडिटिंग के लिए Rivya का नया Qwen मॉडल है। जब आपका प्रॉम्प्ट चीनी भाषा में अधिक स्वाभाविक हो, प्रति रन तय 6 क्रेडिट चाहिए या एक प्रोडक्ट अथवा ब्रांड इमेज से नए वैरिएंट बनाने हों, तब यह व्यावहारिक विकल्प है।

उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · सुपरकार कटअवे ब्लूप्रिंट का प्रीव्यू, जिसमें तकनीकी परतों, संपादन योग्य annotations, दृश्य पदानुक्रम और ब्रांड-सुरक्षित उत्पादन सीमाओं पर ध्यान है.
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज

उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · सुपरकार कटअवे ब्लूप्रिंट का प्रीव्यू, जिसमें तकनीकी परतों, संपादन योग्य annotations, दृश्य पदानुक्रम और ब्रांड-सुरक्षित उत्पादन सीमाओं पर ध्यान है.
इनके लिए उपयोगी
समर्थित
ऑनलाइन परीक्षण
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प्रॉम्प्ट की शुरुआत
मॉडल प्रमाण
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले अंतिम रूप, लय और कार्य के लिए उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरणों की तुलना करें।

मुख्य नमूना
सुपरकार कटअवे ब्लूप्रिंट प्रीव्यू, जिसमें वाहन आकृति, तकनीकी परतें, लेबल क्षेत्र, संयोजन और पुन: उपयोग योग्य आउटपुट संरचना दिखती है.
इनपुट
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
किस पर ध्यान दें
सुपरकार कटअवे ब्लूप्रिंट प्रीव्यू, जिसमें वाहन आकृति, तकनीकी परतें, लेबल क्षेत्र, संयोजन और पुन: उपयोग योग्य आउटपुट संरचना दिखती है.
प्रति उपयोग क्रेडिट
per_image · default=5.6 · ⌈total⌉
यह मॉडल क्यों काम करता है
Text-to-image और image-to-image दोनों के लिए fixed 6-credit pricing
टेक्स्ट से इमेज बनाने और एक इमेज संपादित करने का समर्थन
दोनों public Qwen2 docs में shared safe aspect-ratio subset
सबसे उपयुक्त कार्य
मॉडल प्रमाण
चुनाव के लिए उपयुक्तता
चुनाव के लिए उपयुक्तता
Qwen2 Image के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
चीनी भाषा के पोस्टर, कैंपेन विजुअल, एक संदर्भ इमेज से प्रोडक्ट या पैकेजिंग वैरिएंट और नई जनरेशन के साथ एक इमेज की एडिटिंग मिलाने वाले ब्रांड ग्राफिक्स के लिए Qwen2 Image का उपयोग करें। Rivya पर दोनों तरीकों की कीमत तय 6 क्रेडिट है।
Rivya पर Qwen2 Image अभी text to image और image to image support करता है। यह एक reference image भी ले सकता है।
आस्पेक्ट रेशियो और एक्सपोर्ट प्रारूप चुनें, फिर तय करें कि रन टेक्स्ट से शुरू होगा या एक संदर्भ इमेज से। चीनी भाषा के पोस्टर के लिए जरूरी टेक्स्ट छोटा रखें और प्रकाशित करने से पहले रेंडर हुए हर अक्षर की जांच करें।
Rivya पर Qwen2 Image की कीमत 6 क्रेडिट प्रति जनरेशन है। जब चीनी भाषा में प्रॉम्प्ट देना या एक इमेज की एडिटिंग काम का मुख्य हिस्सा हो, तब इसका उपयोग करें; शुरुआती कंपोजिशन परीक्षणों के लिए सस्ता टेक्स्ट-आधारित मॉडल पर्याप्त हो सकता है।
Qwen2 Image तब चुनें जब आपको fixed 6-credit pricing, text-to-image generation और one-image editing को एक focused Qwen path में रखना हो। अगर आप अभी direction narrow कर रहे हैं, तो किसी lighter draft option से शुरू करें।
यहां से शुरू करें जब पहला run Chinese-language posters और campaign visuals, एक reference image से product या packaging variants, और simple edits को fresh generation के साथ mix करने वाले brand graphics के लिए हो। इससे पहला run practical रहता है: इसे लंबे project में बदलने से पहले input, direction और output quality यहां check करें।
यह page अभी text to image और image to image support करता है। जब आप Chinese-language posters और campaign visuals के लिए aiming कर रहे हों, तो इससे आपको यह judge करने के लिए साफ first result मिलता है कि काम prompt, existing image या mixed reference setup से शुरू करना आसान है। आप एक reference image भी ला सकते हैं।
Run करने से पहले main checks 1:1, 3:4, 4:3 और 9:16 जैसे output tiers, repeatability और export format हैं। आम तौर पर यही pieces तय करते हैं कि first result इतना close है या नहीं कि आप setup को जरूरत से ज्यादा heavy बनाए बिना Chinese-language posters और campaign visuals की ओर यहीं iterate कर सकें।
Page public है, लेकिन actual first image run अभी भी sign in के पीछे है। Rivya अभी प्रति जेनरेशन 6 credits से pricing दिखाता है। आप पहले prompt, aspect ratio और कोई भी reference images line up कर सकते हैं, फिर generate करने के लिए ready होने पर sign in करें।
इस page पर तब तक रहें जब तक आप initial prompt, reference setup और यह validate कर रहे हों कि first result Qwen2 Image पर Chinese-language posters और campaign visuals के करीब ले जा रहा है या नहीं। जब work को saved history, repeated image revisions, asset management या उसी material के आसपास longer visual project चाहिए, तब पूरा Studio खोलें।
विकल्पों की तुलना करें
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉।
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉।
Rivya पर OpenAI का नया GPT Image मॉडल, जिसमें टेक्स्ट-से-इमेज, इमेज-से-इमेज, अधिकतम 16 संदर्भ इमेज और 1K / 2K / 4K के स्पष्ट क्रेडिट स्तर मिलते हैं।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · तर्क, स्पेसिंग, हायरार्की, उदाहरण और लंबे समय तक पढ़ने की सुविधा पर केंद्रित इन्फोग्राफिक बोर्ड.
कार्ड मॉड्यूल और पढ़ने योग्य हायरार्की वाला मिनिमलिस्ट शैक्षिक इन्फोग्राफिक प्रीव्यू.

उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · मसाला करी सामग्री इन्फोग्राफिक का पूर्वावलोकन, जो कंपोज़िशन, संपादन योग्य विवरण, विज़ुअल पदानुक्रम और ब्रांड-सुरक्षित उत्पादन सीमाओं पर केंद्रित है।
मसाला करी सामग्री इन्फोग्राफिक इमेज पूर्वावलोकन, जिसमें विषय, कंपोज़िशन, शैली दिशा और पुन: उपयोग योग्य आउटपुट संरचना दिखती है।
सबसे उपयुक्त कार्य
कार्य ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
प्रदाता
Alibaba
श्रेणी
इमेज
क्षमताएँ
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज
क्रेडिट मॉडल
per_image · default=5.6 · ⌈total⌉
इनपुट रास्ता
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
प्रॉम्प्ट सेटअप
अधिकतम 800 अक्षर
डेवलपर एक्सेस
Qwen2 Image में कॉल किए जा सकने वाले Public API मोड हैं, लेकिन संदर्भ मीडिया मोड को अभी Files API अपलोड समर्थन चाहिए। सबमिट करने से पहले मॉडल संदर्भ देखें।