
Qwen2 Image AI इमेज जनरेटर
Qwen2 Image, Rivya का नया Qwen project है text-to-image और one-image editing के लिए। यह practical pick है जब prompt Chinese में ज्यादा natural हो, आपको simple fixed 6-credit path चाहिए, या एक product/brand image को familiar async image flow छोड़े बिना नए variants में बदलना हो।
- इनपुट
- प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
- आउटपुट
- AI इमेज जनरेटर
- क्रेडिट
- प्रति जेनरेशन 6 credits से
- इनके लिए उपयोगी
- Chinese-language posters और campaign visuals

उदाहरण आउटपुट
सुपरकार कटअवे ब्लूप्रिंट का प्रीव्यू, जिसमें तकनीकी परतों, संपादन योग्य annotations, दृश्य पदानुक्रम और ब्रांड-सुरक्षित उत्पादन सीमाओं पर ध्यान है.
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज

उदाहरण आउटपुट
सुपरकार कटअवे ब्लूप्रिंट का प्रीव्यू, जिसमें तकनीकी परतों, संपादन योग्य annotations, दृश्य पदानुक्रम और ब्रांड-सुरक्षित उत्पादन सीमाओं पर ध्यान है.
इनके लिए उपयोगी
समर्थन
ऑनलाइन परीक्षण
Qwen2 Image आजमाएं
परिणाम
Qwen2 Image
Alibabaटेक्स्ट से इमेजQwen2 Image, Rivya का नया Qwen project है text-to-image और one-image editing के लिए। यह practical pick है जब prompt Chinese में ज्यादा natural हो, आपको simple fixed 6-credit path चाहिए, या एक product/brand image को familiar async image flow छोड़े बिना नए variants में बदलना हो।
Qwen2 Image
अभी कोई परिणाम नहीं है। रन शुरू करने के लिए प्रॉम्प्ट सबमिट करें।
प्रॉम्प्ट की शुरुआत
परखे हुए प्रॉम्प्ट के साथ Qwen2 Image शुरू करें
खाली प्रॉम्प्ट की तुलना में बेहतर पहला रन चाहिए हो तो Qwen2 Image से पहले से जोड़ा गया टेम्पलेट इस्तेमाल करें।
मॉडल प्रमाण
देखें कि Qwen2 Image का आउटपुट कैसा दिखता है
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले फिनिश, लय और टास्क की उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरण नतीजों की तुलना करें।

मुख्य नमूना
सुपरकार कटअवे ब्लूप्रिंट का प्रीव्यू, जिसमें तकनीकी परतों, संपादन योग्य annotations, दृश्य पदानुक्रम और ब्रांड-सुरक्षित उत्पादन सीमाओं पर ध्यान है.
सुपरकार कटअवे ब्लूप्रिंट प्रीव्यू, जिसमें वाहन आकृति, तकनीकी परतें, लेबल क्षेत्र, संयोजन और पुन: उपयोग योग्य आउटपुट संरचना दिखती है.
इनपुट
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
किस पर ध्यान दें
सुपरकार कटअवे ब्लूप्रिंट प्रीव्यू, जिसमें वाहन आकृति, तकनीकी परतें, लेबल क्षेत्र, संयोजन और पुन: उपयोग योग्य आउटपुट संरचना दिखती है.
हर उपयोग के क्रेडिट
प्रति जेनरेशन 6 credits से
यह मॉडल क्यों काम करता है
यह मॉडल क्यों काम करता है
Text-to-image और image-to-image दोनों के लिए fixed 6-credit pricing
Text runs के लिए `qwen2/text-to-image` और reference-image runs के लिए `qwen2/image-edit` इस्तेमाल करता है
दोनों public Qwen2 docs में shared safe aspect-ratio subset
सबसे उपयुक्त टास्क
सबसे उपयुक्त टास्क
मॉडल प्रमाण
चुनाव के लिए उपयुक्तता
यह मॉडल कब सही चुनाव है
चुनाव के लिए उपयुक्तता
उपयुक्तता संकेत
सबसे उपयुक्त टास्क
टास्क ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
इनपुट, आउटपुट और क्रेडिट की पुष्टि करें
प्रदाता
Alibaba
श्रेणी
इमेज
क्षमताएं
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज
क्रेडिट मॉडल
प्रति जेनरेशन 6 credits से
इनपुट रास्ता
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
प्रॉम्प्ट सेटअप
अधिकतम 800 अक्षर
डेवलपर एक्सेस
API से आंशिक रूप से उपलब्ध
Qwen2 Image में कॉल किए जा सकने वाले Public API mode हैं, लेकिन संदर्भ मीडिया mode को अभी Files API अपलोड समर्थन चाहिए। सबमिट करने से पहले मॉडल संदर्भ देखें।
Qwen2 Image के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
विकल्पों की तुलना करें
आगे विचार करने के लिए अन्य मॉडल
Z-Image
Alibaba का lightweight text-to-image model। 5 aspect ratios के साथ fast single-image generation, सिर्फ 1 credit पर quick concept drafts और social media visuals के लिए ideal।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले टास्क में केवल प्रॉम्प्ट चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
Nano Banana 2
Google का next-gen image model, जिसमें 4K resolution, 15 aspect ratios (extreme 8:1 सहित), Google Search grounding और 14 reference images तक की सुविधा है — Rivya पर सबसे flexible image generator।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपके अगले रन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: प्रति जेनरेशन 5 credits से।
Nano Banana Pro
Google का premium image model, जिसमें 4K output, 11 aspect ratios और 8 reference images तक की सुविधा है। High-fidelity brand और campaign visuals के लिए बेहतर detail और color accuracy के साथ optimized।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपके अगले रन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: प्रति जेनरेशन 8 credits से।


