
मूल दृश्य सुरक्षित रखते हुए पुराने मोनोक्रोम क्लिप में संयमित रंग आता दिखाता रेफ़रेंस वीडियो कलराइज़ेशन पूर्वावलोकन।
कलराइज़ेशन ब्रीफ़: मूल रेफ़रेंस / संग्रहालयी बनावट / मुलायम रंग खुलना / विश्वसनीय पैलेट / पहचान निरंतरता / पहले-बाद होल्ड
Kling V2.1 Standard Rivya का legacy one-frame Kling option है, सरल image-to-video काम के लिए। एक starting image upload करें, 5 या 10 सेकंड चुनें, और इसे तब इस्तेमाल करें जब आपको newer tiers के heavier control setup के बजाय straightforward motion tests के लिए पुराना lower-cost Kling path चाहिए।

उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · स्रोत निष्ठा, धीरे-धीरे रंग खुलना, विश्वसनीय पैलेट चयन, पहचान निरंतरता और पहले/बाद समीक्षा पर केंद्रित रेफ़रेंस वीडियो कलराइज़ेशन प्रॉम्प्ट।
इमेज से वीडियो

उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · स्रोत निष्ठा, धीरे-धीरे रंग खुलना, विश्वसनीय पैलेट चयन, पहचान निरंतरता और पहले/बाद समीक्षा पर केंद्रित रेफ़रेंस वीडियो कलराइज़ेशन प्रॉम्प्ट।
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ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले अंतिम रूप, लय और कार्य के लिए उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरणों की तुलना करें।
मुख्य नमूना
मूल दृश्य सुरक्षित रखते हुए पुराने मोनोक्रोम क्लिप में संयमित रंग आता दिखाता रेफ़रेंस वीडियो कलराइज़ेशन पूर्वावलोकन।
इनपुट
1 इमेज संदर्भ
किस पर ध्यान दें
मूल दृश्य सुरक्षित रखते हुए पुराने मोनोक्रोम क्लिप में संयमित रंग आता दिखाता रेफ़रेंस वीडियो कलराइज़ेशन पूर्वावलोकन।
प्रति उपयोग क्रेडिट
per_video · 5s=25 · 10s=50 · ⌈total⌉
यह मॉडल क्यों काम करता है
केवल image-to-video
5 सेकंड और 10 सेकंड की fixed price tiers
`negative_prompt` और `cfg_scale` का समर्थन
सबसे उपयुक्त कार्य
मॉडल प्रमाण
चुनाव के लिए उपयुक्तता
चुनाव के लिए उपयुक्तता
Kling V2.1 Standard के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Kling V2.1 Standard तब सबसे अच्छा काम करता है जब motion idea prove करने के लिए एक opening frame काफी हो। यह simple product movement tests, first-frame social teasers और low-complexity image-to-video drafts के लिए समझदार legacy option है, जहां defined ending frame या नए Kling controls की जरूरत नहीं होती।
Rivya पर यह option केवल image-to-video है और एक image को opening frame के रूप में स्वीकार करता है। Public controls जानबूझकर basic रखे गए हैं: 5 या 10 सेकंड चुनें, जरूरत होने पर `negative_prompt` इस्तेमाल करें, और result को prompt ज्यादा tightly follow कराना हो तो `cfg_scale` adjust करें।
सबसे महत्वपूर्ण फैसले आम तौर पर shot length और यह होते हैं कि frame कितनी prompt steering सह सकता है। जब आपको सिर्फ motion idea validate करना हो तो 5 सेकंड से शुरू करें; 10 सेकंड पर तभी जाएं जब shot को सच में ज्यादा समय चाहिए। अगर first frame पहले से visually clear है, तो `negative_prompt` और `cfg_scale` आम तौर पर इतना बताने के लिए काफी होते हैं कि यह पुराना single-frame option काम संभाल सकता है या नहीं।
Rivya अभी 5 सेकंड के लिए 25 credits और 10 सेकंड के लिए 50 credits दिखाता है। इसे justify करना सबसे आसान तब है जब एक opening frame creative question का जवाब अपने आप दे सकता है, क्योंकि इससे आप two-frame या newer-generation project पर जाने के बजाय cheaper legacy Kling path पर रह सकते हैं।
Kling V2.1 Standard तब चुनें जब एक image पर्याप्त हो, shot को planned ending frame की जरूरत न हो, और आप पुराने Kling 2.1 family में cheapest entry चाहते हों। Ending state मायने रखे तो Kling V2.1 Pro पर जाएं। Broader controls, text-led generation या ज्यादा modern motion project चाहिए हो तो newer Kling options चुनें।
यहां से start करें जब first result का मतलब सिर्फ यह जानना हो कि क्या एक opening frame workable short clip में बदल सकता है। इसे low-complexity product motion tests, first-frame social drafts और ऐसे quick checks के लिए इस्तेमाल करें जहां किसी elaborate setup से पहले cheaper one-image Kling path चाहिए।
यह page one-image image-to-video option है। First result से पहले आप 5 या 10 सेकंड चुन सकते हैं, एक starting image upload कर सकते हैं, और shot को थोड़ी ज्यादा steering चाहिए हो तो `negative_prompt` या `cfg_scale` इस्तेमाल कर सकते हैं।
पहले पूछें कि shot को सच में 10 सेकंड चाहिए या नहीं, क्योंकि 5 सेकंड आम तौर पर lower cost पर motion idea validate करने के लिए पर्याप्त होते हैं। फिर check करें कि opening frame animate करने के लिए clear enough है या नहीं, और `cfg_scale` tighten करें या `negative_prompt` तभी जोड़ें जब first concept को सच में ज्यादा control चाहिए।
Page public है, लेकिन actual image-to-video run अभी भी sign in के पीछे है। Rivya अभी 5 सेकंड के लिए 25 credits और 10 सेकंड के लिए 50 credits दिखाता है, इसलिए आप opening frame और duration पहले settle कर सकते हैं, फिर generate करने के लिए ready होने पर sign in करें।
इस page पर तब तक रहें जब तक आप एक opening frame check कर रहे हों और तय कर रहे हों कि cheaper legacy Standard pass पर्याप्त है या नहीं। जब काम को saved versions, multiple clip branches या उसी shot के आसपास longer sequence चाहिए, तब पूरा Studio खोलें।
विकल्पों की तुलना करें
Seedance 2.5 केवल प्रॉम्प्ट वाले वीडियो, पहले और अंतिम फ्रेम के मार्गदर्शन, बहुमाध्यमी रेफरेंस और वीडियो-निर्देशित रूपांतरण के लिए Rivya का बड़ा Seedance कार्यप्रवाह है। Mini की तुलना में इसमें 1080p स्तर, 30 सेकंड तक आउटपुट, स्वचालित अवधि, MP4 या MOV आउटपुट और इमेज, वीडियो तथा ऑडियो रेफरेंस की कहीं अधिक क्षमता मिलती है।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में अधिकतम 50 संदर्भ फ़ाइलें चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
ByteDance का full Seedance 2.0 video model, जिसमें prompt-only generation, frame-driven animation और multimodal reference generation के लिए साफ support है। Rivya documented role split को explicit रखता है ताकि frame inputs और multimodal references एक ambiguous upload bucket में collapse न हों।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट, फ्रेम या इमेज/वीडियो/ऑडियो संदर्भ चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
ByteDance का faster Seedance 2.0 video model, जो prompt-only generation, frame-driven image animation और multimodal reference video generation के लिए full scene routing देता है। Rivya documented scene split को explicit रखता है ताकि first/last-frame inputs reference image, video और audio roles से collide न करें।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट, फ्रेम या इमेज/वीडियो/ऑडियो संदर्भ चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
सबसे उपयुक्त कार्य
कार्य ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
प्रदाता
Kuaishou
श्रेणी
वीडियो
क्षमताएँ
इमेज से वीडियो
क्रेडिट मॉडल
per_video · 5s=25 · 10s=50 · ⌈total⌉
इनपुट रास्ता
1 इमेज संदर्भ
प्रॉम्प्ट सेटअप
अधिकतम 5,000 अक्षर