Rivya AI
4o Image, Rivya का हल्का OpenAI इमेज जनरेटर है, जो सरल टेक्स्ट-से-इमेज ड्राफ्ट, प्रॉम्प्ट जांच और टेक्स्ट तत्वों वाली विजुअल्स के लिए बनाया गया है, जब आपको बड़े एडिटिंग वर्कफ़्लो की जरूरत नहीं होती।
उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · चार-पैनल की विजुअल प्रीव्यू, जो सिनेमैटिक रिद्म, सुसंगत विषय पहचान, साफ़ पैनल स्पेसिंग, बिना टेक्स्ट आउटपुट और ब्रांड-सुरक्षित प्रोडक्शन सीमाओं पर केंद्रित है।
टेक्स्ट से इमेज
उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · चार-पैनल की विजुअल प्रीव्यू, जो सिनेमैटिक रिद्म, सुसंगत विषय पहचान, साफ़ पैनल स्पेसिंग, बिना टेक्स्ट आउटपुट और ब्रांड-सुरक्षित प्रोडक्शन सीमाओं पर केंद्रित है।
इनके लिए उपयोगी
समर्थित
ऑनलाइन परीक्षण
अभी कोई परिणाम नहीं है। रन शुरू करने के लिए प्रॉम्प्ट सबमिट करें।
प्रॉम्प्ट की शुरुआत
मॉडल प्रमाण
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले अंतिम रूप, लय और कार्य के लिए उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरणों की तुलना करें।
मुख्य नमूना
संतुलित पैनल स्पेसिंग और सुरक्षित क्रॉप मार्जिन के साथ कई कैमरा कोणों में एक ही विषय दिखाता बिना टेक्स्ट सिनेमैटिक चार-पैनल की विजुअल प्रीव्यू।
इनपुट
केवल प्रॉम्प्ट
किस पर ध्यान दें
संतुलित पैनल स्पेसिंग और सुरक्षित क्रॉप मार्जिन के साथ कई कैमरा कोणों में एक ही विषय दिखाता बिना टेक्स्ट सिनेमैटिक चार-पैनल की विजुअल प्रीव्यू।
प्रति उपयोग क्रेडिट
per_request · text_to_image=3 · ⌈total⌉
यह मॉडल क्यों काम करता है
किसी दूसरे मॉडल में मिलाने के बजाय समर्पित OpenAI 4o Image एंट्री
हर इमेज के लिए दर्ज 3 क्रेडिट्स वाले पाथ के साथ टेक्स्ट-से-इमेज फ्लो
तीन दर्ज आस्पेक्ट रेशियो विकल्प: 1:1, 3:2 और 2:3
सबसे उपयुक्त कार्य
मॉडल प्रमाण
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · खेलमय स्नैक कार्टून वर्ल्ड का पूर्वावलोकन, जो स्नैक कैरेक्टर, संपादन योग्य विवरण, विज़ुअल पदानुक्रम और ब्रांड-सुरक्षित उत्पादन सीमाओं पर केंद्रित है।
खेलमय स्नैक कार्टून वर्ल्ड पूर्वावलोकन, जिसमें स्नैक कैरेक्टर, पैकेजिंग प्रॉप्स, कंपोज़िशन, शैली दिशा और पुन: उपयोग योग्य आउटपुट संरचना दिखती है।
चुनाव के लिए उपयुक्तता
चुनाव के लिए उपयुक्तता
4o Image के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
4o Image का उपयोग तेज़ कॉन्सेप्ट विज़ुअल, सरल कैंपेन या सोशल ड्राफ़्ट और टेक्स्ट के आधार पर इमेज की दिशा तलाशने के लिए करें। Rivya पर यह हर इमेज के लिए 3 क्रेडिट वाला अलग OpenAI इमेज विकल्प है। अगर मौजूदा विज़ुअल से नतीजे को दिशा देनी हो, तो संदर्भ इमेज एडिटिंग वाला मॉडल चुनें।
Rivya पर 4o Image फिलहाल टेक्स्ट-से-इमेज को सपोर्ट करता है।
जहां इमेज इस्तेमाल होनी है, उसके अनुसार अनुपात चुनें: वर्गाकार जगह के लिए 1:1, लैंडस्केप के लिए 3:2 और पोर्ट्रेट के लिए 2:3। यह टेक्स्ट-आधारित मॉडल है, इसलिए चलाने से पहले प्रॉम्प्ट की स्पष्टता और फ़्रेमिंग की जांच सबसे जरूरी है।
Rivya अभी प्रति जेनरेशन निश्चित 3 क्रेडिट लेता है।
4o Image तब चुनें जब समर्पित OpenAI 4o Image एंट्री और हर इमेज के लिए दर्ज 3 क्रेडिट्स वाला टेक्स्ट-से-इमेज पाथ जरूरी हो। अगर आप अभी दिशा सीमित कर रहे हैं, तो हल्के ड्राफ्ट विकल्प से शुरू करें।
यहां तब शुरू करें जब टेक्स्ट ब्रीफ को तेज कॉन्सेप्ट विजुअल्स, सरल कैंपेन या सोशल इमेज ड्राफ्ट, या भारी एडिटिंग से पहले आइडिया एक्सप्लोरेशन चाहिए। इससे पहला रन इतना केंद्रित रहता है कि आप काम फैलाने से पहले प्रॉम्प्ट, दिशा और नतीजा जांच सकें।
यह पेज फिलहाल टेक्स्ट-से-इमेज को सपोर्ट करता है। इससे पहला नतीजा प्रॉम्प्ट-केंद्रित रहता है, जो आम तौर पर यह समझने के लिए काफी होता है कि प्रोजेक्ट भारी होने से पहले यह मॉडल टेक्स्ट ब्रीफ से तेज कॉन्सेप्ट विजुअल्स के लिए अच्छा फिट है या नहीं।
चलाने से पहले मुख्य जांच आउटपुट टियर जैसे 1:1, 3:2 और 2:3 हैं। ये आम तौर पर तय करते हैं कि पहला नतीजा इतना करीब है या नहीं कि आप सेटअप को जरूरत से ज्यादा भारी बनाए बिना टेक्स्ट ब्रीफ से तेज कॉन्सेप्ट विजुअल्स की दिशा में यहीं पुनरावृत्ति कर सकें।
पेज सार्वजनिक है, लेकिन वास्तविक शुरुआती प्रॉम्प्ट-केंद्रित इमेज रन अभी भी साइन इन के पीछे है। Rivya अभी प्रति जेनरेशन निश्चित 3 क्रेडिट लेता है। आप पहले प्रॉम्प्ट और आउटपुट आकार तैयार कर सकते हैं, फिर जनरेट करने के लिए तैयार होने पर साइन इन कर सकते हैं।
जब आप टेक्स्ट ब्रीफ से तेज कॉन्सेप्ट विजुअल्स के लिए अभी शुरुआती प्रॉम्प्ट और आउटपुट आकार validate कर रहे हों, तब इस पेज पर रहें। जब काम को सेव की गई हिस्ट्री, बार-बार इमेज संशोधन, एसेट प्रबंधन या उसी सामग्री पर लंबा विजुअल प्रोजेक्ट चाहिए, तब पूरा Studio खोलें।
विकल्पों की तुलना करें
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
Rivya पर OpenAI का नया GPT Image मॉडल, जिसमें टेक्स्ट-से-इमेज, इमेज-से-इमेज, अधिकतम 16 संदर्भ इमेज और 1K / 2K / 4K के स्पष्ट क्रेडिट स्तर मिलते हैं।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · 90-day health plan infographic का preview, जो phase structure, readable icons, editable guidance, disclaimers और clean crop पर केंद्रित है।
90-day wellness plan infographic का preview, जिसमें तीन phases, habit blocks, weekly milestones और follow-up reminders दिखते हैं।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · ज्वेलरी डिज़ाइन प्रक्रिया बोर्ड का पूर्वावलोकन, जो structured process layout, technical annotation, material fidelity और final product presentation पर केंद्रित है।
ज्वेलरी डिज़ाइन प्रक्रिया बोर्ड का पूर्वावलोकन, जिसमें material samples, technical drawings, prototyping steps, packaging और finished product photography दिखती है।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · औद्योगिक डिज़ाइन प्रस्तुति बोर्ड का पूर्वावलोकन, जो नियंत्रित तकनीकी लेआउट, विस्फोटित-व्यू संरचना, लेबल और अंतिम रेंडर fidelity पर केंद्रित है।
औद्योगिक डिज़ाइन प्रस्तुति बोर्ड का पूर्वावलोकन, जिसमें तकनीकी ड्रॉइंग, विस्फोटित घटक और फ़ोटो-रियलिस्टिक उत्पाद रेंडर दिखता है।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · शैक्षणिक भौतिकी इन्फोग्राफिक पोस्टर पूर्वावलोकन, जो पढ़ने योग्य सूत्रों, सेक्शन पदानुक्रम, दृश्य तर्क और संयमित अकादमिक डिजाइन पर केंद्रित है।
शैक्षणिक भौतिकी इन्फोग्राफिक पोस्टर का पूर्वावलोकन, जिसमें नंबर वाले सेक्शन, समीकरण, तीर, आरेख और नरम अकादमिक शैली दिख रही है।
सबसे उपयुक्त कार्य
कार्य ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
प्रदाता
OpenAI
श्रेणी
इमेज
क्षमताएँ
टेक्स्ट से इमेज
क्रेडिट मॉडल
per_request · text_to_image=3 · ⌈total⌉
इनपुट रास्ता
केवल प्रॉम्प्ट
प्रॉम्प्ट सेटअप
प्रॉम्प्ट पर आधारित
डेवलपर एक्सेस
मॉडल फील्ड, संदर्भ मीडिया नियम और क्रेडिट व्यवहार जाँचने के बाद Public API v1 से 4o Image कॉल करें।