
Flux 2 Flex Rivya का लचीला FLUX image editor है, जो स्रोत छवियों को नया रूप देने, शैली हस्तांतरण, multi-reference edits और prompt-guided variations के लिए बनाया गया है।

उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · कोरियाई स्ट्रीटवेयर OOTD इन्फ़ोग्राफ़िक पूर्वावलोकन, जो कंपोज़िशन, संपादन योग्य विवरण, विज़ुअल हाइरार्की और ब्रांड-सुरक्षित प्रोडक्शन सीमाओं पर केंद्रित है।
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज

उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · कोरियाई स्ट्रीटवेयर OOTD इन्फ़ोग्राफ़िक पूर्वावलोकन, जो कंपोज़िशन, संपादन योग्य विवरण, विज़ुअल हाइरार्की और ब्रांड-सुरक्षित प्रोडक्शन सीमाओं पर केंद्रित है।
इनके लिए उपयोगी
समर्थित
ऑनलाइन परीक्षण
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प्रॉम्प्ट की शुरुआत
मॉडल प्रमाण
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले अंतिम रूप, लय और कार्य के लिए उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरणों की तुलना करें।

मुख्य नमूना
कोरियाई स्ट्रीटवेयर OOTD इन्फ़ोग्राफ़िक पूर्वावलोकन, जिसमें विषय, कंपोज़िशन, शैली दिशा और पुनः उपयोग योग्य आउटपुट संरचना दिखती है।
इनपुट
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
किस पर ध्यान दें
कोरियाई स्ट्रीटवेयर OOTD इन्फ़ोग्राफ़िक पूर्वावलोकन, जिसमें विषय, कंपोज़िशन, शैली दिशा और पुनः उपयोग योग्य आउटपुट संरचना दिखती है।
प्रति उपयोग क्रेडिट
per_image · 1K=14 · 2K=24 · ⌈total⌉
यह मॉडल क्यों काम करता है
इमेज संपादन और शैली हस्तांतरण के लिए अनुकूलित
निर्देशित edits के लिए अधिकतम 8 संदर्भ छवियां
Flux 2 quality के साथ 2K रेजोल्यूशन output
सबसे उपयुक्त कार्य
मॉडल प्रमाण
चुनाव के लिए उपयुक्तता
चुनाव के लिए उपयुक्तता
Flux 2 Flex के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Flux 2 Flex का उपयोग मौजूदा कैंपेन या उत्पाद इमेज को एडिट करने, प्रॉम्प्ट के आधार पर संरचनात्मक बदलाव करने, शैली बदलने या ब्रांड विज़ुअल को फिर से शुरू किए बिना सुधारने के लिए करें। यह अधिकतम 8 संदर्भ इमेज लेता है, इसलिए साधारण टेक्स्ट-आधारित ड्राफ्ट मॉडल के मुकाबले निर्देशित एडिट के लिए अधिक उपयुक्त है।
Rivya पर Flux 2 Flex फिलहाल text to image और image to image को support करता है। यह अधिकतम 8 संदर्भ छवियां भी ले सकता है।
जांचें कि 1K या 2K पर्याप्त है या नहीं, अंतिम फ़्रेम का आकार चुनें और कमजोर या आपस में टकराने वाले संदर्भ हटाएं। संरचनात्मक एडिट में क्या बदलना है, इसके साथ यह भी उतनी ही स्पष्टता से बताएं कि क्या जस का तस रहना चाहिए।
Rivya पर Flux 2 Flex की लागत हर जनरेशन के लिए 14 क्रेडिट से शुरू होती है। इसे ऐसी स्रोत इमेज और तय बदलाव के लिए रखें जो एडिट करने लायक हो। व्यापक विज़ुअल दिशा तलाशने के लिए सस्ता मॉडल चुनें।
Flux 2 Flex तब चुनें जब आपको image editing, style transfer और निर्देशित edits के लिए अधिकतम 8 संदर्भ छवियां चाहिए हों। अगर आप अभी direction narrow कर रहे हैं, तो हल्के draft option से शुरू करें।
यहां तब शुरू करें जब किसी मौजूदा campaign या product image को editing, structural prompt-led changes या शुरू से बनाए बिना brand-visual iteration चाहिए। इससे पहला run इतना focused रहता है कि आप काम बढ़ाने से पहले input, direction और result check कर सकें।
यह page फिलहाल text to image और image to image को support करता है। इससे आप judge कर सकते हैं कि मौजूदा campaign या product image edit करने के लिए काम prompt से शुरू करना आसान है, existing image से या mixed reference setup से। आप अधिकतम 8 संदर्भ छवियां भी ला सकते हैं।
Run से पहले मुख्य checks output tiers जैसे 1K और 2K, frame shape और reference-input quality हैं। ये आम तौर पर तय करते हैं कि पहला result इतना close है या नहीं कि आप setup को जरूरत से ज्यादा heavy बनाए बिना मौजूदा campaign या product image edit करने की दिशा में यहीं iterate कर सकें।
पेज public है, लेकिन actual first image run अभी भी sign in के पीछे gated है। Rivya फिलहाल pricing को 14 credits per generation से list करता है। आप पहले prompt, aspect ratio और संदर्भ छवियां व्यवस्थित कर सकते हैं, फिर generate करने के लिए तैयार होने पर sign in करें।
जब आप initial prompt, reference setup और यह validate कर रहे हों कि first result Flux 2 Flex पर मौजूदा campaign या product image edit करने के करीब है या नहीं, तब इस page पर रहें। जब काम को saved history, repeated image revisions, asset management या same material पर लंबा visual project चाहिए, तब full Studio खोलें।
विकल्पों की तुलना करें
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉।
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=10 · 4K=16 · ⌈total⌉।
Rivya पर OpenAI का नया GPT Image मॉडल, जिसमें टेक्स्ट-से-इमेज, इमेज-से-इमेज, अधिकतम 16 संदर्भ इमेज और 1K / 2K / 4K के स्पष्ट क्रेडिट स्तर मिलते हैं।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपकी अगली जनरेशन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · flag-inspired dessert product shot, जो edible color blocking, appetizing texture, clean studio props, controlled highlights और campaign-safe crop पर केंद्रित है।
Flag-inspired dessert product photo preview, जिसमें color-blocked dessert layers, studio lighting, clean plating और generous negative space दिखते हैं।

उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · cyberpunk interface spec sheet का preview, जो modular HUD layout, readable callouts, fictional data और controlled neon hierarchy पर केंद्रित है।
cyberpunk interface spec sheet preview, जिसमें central HUD mockup, blueprint grid, annotation blocks और editable placeholder labels दिखते हैं।
सबसे उपयुक्त कार्य
कार्य ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
प्रदाता
Black Forest Labs
श्रेणी
इमेज
क्षमताएँ
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज
क्रेडिट मॉडल
per_image · 1K=14 · 2K=24 · ⌈total⌉
इनपुट रास्ता
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
प्रॉम्प्ट सेटअप
अधिकतम 5,000 अक्षर
डेवलपर एक्सेस
Flux 2 Flex में कॉल किए जा सकने वाले Public API मोड हैं, लेकिन संदर्भ मीडिया मोड को अभी Files API अपलोड समर्थन चाहिए। सबमिट करने से पहले मॉडल संदर्भ देखें।