एक अपलोड किया गया वीडियो, बिना prompt के, 1x, 2x या 4x अपस्केल फ़ैक्टर के साथ; डिफ़ॉल्ट 2x है। ये API फ़ैक्टर मान हैं; सटीक आउटपुट आकार, denoise, restoration, stabilization, frame interpolation, 4K या किसी दृश्य सुधार की गारंटी नहीं। वास्तविक आउटपुट जाँचें।
उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · Luxury watch macro reveal brief का preview clip, controlled studio lighting, precise watch geometry और commerce-ready final frame पर केंद्रित.
वीडियो अपस्केलिंग · रिजॉल्यूशन सुधार
उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · Luxury watch macro reveal brief का preview clip, controlled studio lighting, precise watch geometry और commerce-ready final frame पर केंद्रित.
इनके लिए उपयोगी
समर्थित
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प्रॉम्प्ट की शुरुआत
मॉडल प्रमाण
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले अंतिम रूप, लय और कार्य के लिए उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरणों की तुलना करें।
मुख्य नमूना
Luxury watch macro reveal video preview जिसमें dark reflective surface, light sweep, close dial detail और clean product hero frame दिखता है.
इनपुट
1 वीडियो संदर्भ
किस पर ध्यान दें
Luxury watch macro reveal video preview जिसमें dark reflective surface, light sweep, close dial detail और clean product hero frame दिखता है.
प्रति उपयोग क्रेडिट
per_input_second · 1x_or_2x=8 · 4x=14 · ⌈total⌉
यह मॉडल क्यों काम करता है
एक अपलोड किया गया वीडियो, बिना prompt के, 1x, 2x या 4x अपस्केल फ़ैक्टर के साथ; डिफ़ॉल्ट 2x है।
ये API फ़ैक्टर मान हैं; सटीक आउटपुट आकार, denoise, restoration, stabilization, frame interpolation, 4K या किसी दृश्य सुधार की गारंटी नहीं। वास्तविक आउटपुट जाँचें।
कीमत सत्यापित इनपुट-वीडियो अवधि पर है: 1x/2x प्रति सेकंड 8 क्रेडिट और 4x प्रति सेकंड 14; कुल को ऊपर पूर्णांकित किया जाता है।
सबसे उपयुक्त कार्य
मॉडल प्रमाण
चुनाव के लिए उपयुक्तता
चुनाव के लिए उपयुक्तता
Topaz Video Upscaler के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
ये API फ़ैक्टर मान हैं; सटीक आउटपुट आकार, denoise, restoration, stabilization, frame interpolation, 4K या किसी दृश्य सुधार की गारंटी नहीं। वास्तविक आउटपुट जाँचें।
एक अपलोड किया गया वीडियो, बिना prompt के, 1x, 2x या 4x अपस्केल फ़ैक्टर के साथ; डिफ़ॉल्ट 2x है। कीमत सत्यापित इनपुट-वीडियो अवधि पर है: 1x/2x प्रति सेकंड 8 क्रेडिट और 4x प्रति सेकंड 14; कुल को ऊपर पूर्णांकित किया जाता है।
ये API फ़ैक्टर मान हैं; सटीक आउटपुट आकार, denoise, restoration, stabilization, frame interpolation, 4K या किसी दृश्य सुधार की गारंटी नहीं। वास्तविक आउटपुट जाँचें।
कीमत सत्यापित इनपुट-वीडियो अवधि पर है: 1x/2x प्रति सेकंड 8 क्रेडिट और 4x प्रति सेकंड 14; कुल को ऊपर पूर्णांकित किया जाता है।
एक अपलोड किया गया वीडियो, बिना prompt के, 1x, 2x या 4x अपस्केल फ़ैक्टर के साथ; डिफ़ॉल्ट 2x है। ये API फ़ैक्टर मान हैं; सटीक आउटपुट आकार, denoise, restoration, stabilization, frame interpolation, 4K या किसी दृश्य सुधार की गारंटी नहीं। वास्तविक आउटपुट जाँचें।
ये API फ़ैक्टर मान हैं; सटीक आउटपुट आकार, denoise, restoration, stabilization, frame interpolation, 4K या किसी दृश्य सुधार की गारंटी नहीं। वास्तविक आउटपुट जाँचें।
एक अपलोड किया गया वीडियो, बिना prompt के, 1x, 2x या 4x अपस्केल फ़ैक्टर के साथ; डिफ़ॉल्ट 2x है।
ये API फ़ैक्टर मान हैं; सटीक आउटपुट आकार, denoise, restoration, stabilization, frame interpolation, 4K या किसी दृश्य सुधार की गारंटी नहीं। वास्तविक आउटपुट जाँचें।
कीमत सत्यापित इनपुट-वीडियो अवधि पर है: 1x/2x प्रति सेकंड 8 क्रेडिट और 4x प्रति सेकंड 14; कुल को ऊपर पूर्णांकित किया जाता है।
Rivya अधिकतम 10MB की एक MP4, MOV या MKV फ़ाइल स्वीकार करता है; upstream interface 50MB की अनुमति देता है, इसलिए Rivya की सीमा अधिक सख्त है। ये API फ़ैक्टर मान हैं; सटीक आउटपुट आकार, denoise, restoration, stabilization, frame interpolation, 4K या किसी दृश्य सुधार की गारंटी नहीं। वास्तविक आउटपुट जाँचें।
विकल्पों की तुलना करें
Seedance 2.5 केवल प्रॉम्प्ट वाले वीडियो, पहले और अंतिम फ्रेम के मार्गदर्शन, बहुमाध्यमी रेफरेंस और वीडियो-निर्देशित रूपांतरण के लिए Rivya का बड़ा Seedance कार्यप्रवाह है। Mini की तुलना में इसमें 1080p स्तर, 30 सेकंड तक आउटपुट, स्वचालित अवधि, MP4 या MOV आउटपुट और इमेज, वीडियो तथा ऑडियो रेफरेंस की कहीं अधिक क्षमता मिलती है।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में अधिकतम 50 संदर्भ फ़ाइलें चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
ByteDance का full Seedance 2.0 video model, जिसमें prompt-only generation, frame-driven animation और multimodal reference generation के लिए साफ support है। Rivya documented role split को explicit रखता है ताकि frame inputs और multimodal references एक ambiguous upload bucket में collapse न हों।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट, फ्रेम या इमेज/वीडियो/ऑडियो संदर्भ चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
ByteDance का faster Seedance 2.0 video model, जो prompt-only generation, frame-driven image animation और multimodal reference video generation के लिए full scene routing देता है। Rivya documented scene split को explicit रखता है ताकि first/last-frame inputs reference image, video और audio roles से collide न करें।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट, फ्रेम या इमेज/वीडियो/ऑडियो संदर्भ चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
संकीर्ण गॉर्ज में लट्ठों से भरी बाढ़ से भागती राफ़्ट वाला तूफ़ानी वर्षावन राफ़्टिंग चेज़ पूर्वावलोकन।
सबसे उपयुक्त कार्य
कार्य ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
प्रदाता
Topaz
श्रेणी
वीडियो
क्षमताएँ
वीडियो अपस्केलिंग · रिजॉल्यूशन सुधार
क्रेडिट मॉडल
per_input_second · 1x_or_2x=8 · 4x=14 · ⌈total⌉
इनपुट रास्ता
1 वीडियो संदर्भ
प्रॉम्प्ट सेटअप
प्रॉम्प्ट जरूरी नहीं
