
Google Imagen4 Fast, text-to-image prompts, hero visual directions और campaign drafts को Standard या Ultra पर ज्यादा credits खर्च करने से पहले test करने के लिए Rivya का quick Google image generator है।

उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · चॉकलेट डेजर्ट मैक्रो विज्ञापन का प्रीव्यू, जो स्वादिष्ट टेक्सचर, चॉकलेट हाइलाइट, साफ फूड स्टाइलिंग, संपादन योग्य मार्क और अभियान-तैयार क्रॉप पर केंद्रित है।
टेक्स्ट से इमेज

उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · चॉकलेट डेजर्ट मैक्रो विज्ञापन का प्रीव्यू, जो स्वादिष्ट टेक्सचर, चॉकलेट हाइलाइट, साफ फूड स्टाइलिंग, संपादन योग्य मार्क और अभियान-तैयार क्रॉप पर केंद्रित है।
इनके लिए उपयोगी
समर्थित
ऑनलाइन परीक्षण
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प्रॉम्प्ट की शुरुआत
मॉडल प्रमाण
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले अंतिम रूप, लय और कार्य के लिए उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरणों की तुलना करें।

मुख्य नमूना
चॉकलेट डेजर्ट मैक्रो विज्ञापन का प्रीव्यू, जिसमें चमकदार फिलिंग, परतदार पेस्ट्री टेक्सचर, शैलो डेप्थ ऑफ फील्ड, साफ प्रॉप्स और संपादन योग्य ब्रांड क्षेत्र दिखता है।
इनपुट
केवल प्रॉम्प्ट
किस पर ध्यान दें
चॉकलेट डेजर्ट मैक्रो विज्ञापन का प्रीव्यू, जिसमें चमकदार फिलिंग, परतदार पेस्ट्री टेक्सचर, शैलो डेप्थ ऑफ फील्ड, साफ प्रॉप्स और संपादन योग्य ब्रांड क्षेत्र दिखता है।
प्रति उपयोग क्रेडिट
per_request · default=4 · ⌈total⌉
यह मॉडल क्यों काम करता है
Rivya पर fixed 4-credit pricing
हल्का Google Imagen text-to-image entry
Negative prompt, aspect ratio और seed controls
सबसे उपयुक्त कार्य
मॉडल प्रमाण
चुनाव के लिए उपयुक्तता
चुनाव के लिए उपयुक्तता
सबसे उपयुक्त कार्य
कार्य ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
प्रदाता
श्रेणी
इमेज
क्षमताएँ
टेक्स्ट से इमेज
क्रेडिट मॉडल
per_request · default=4 · ⌈total⌉
इनपुट रास्ता
केवल प्रॉम्प्ट
प्रॉम्प्ट सेटअप
अधिकतम 5,000 अक्षर
डेवलपर एक्सेस
मॉडल फील्ड, संदर्भ मीडिया नियम और क्रेडिट व्यवहार जाँचने के बाद Public API v1 से Google Imagen4 Fast कॉल करें।
Google Imagen4 Fast के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Google Imagen4 Fast तब सबसे मजबूत है जब wording और composition अभी बदल रहे हों और आप Google Imagen family के भीतर सस्ते में उन्हें test करना चाहते हों। यह landing-page visuals, blog art, social graphics और शुरुआती campaign roughs के लिए अच्छा fit है, जहां prompt direction सबसे polished single render निकालने से ज्यादा मायने रखती है।
Rivya पर Google Imagen4 Fast text-to-image, single-output option है, जिसकी fixed 4-credit pricing है। मौजूदा controls prompt, negative prompt, aspect ratio और seed हैं, इसलिए यह reference-image project बनने के बजाय prompt-led बना रहता है।
यहां असली सवाल यह है कि क्या Fast tier आपको ऊपर जाने से पहले ही पर्याप्त control दे रहा है। अगर prompt wording, negative prompt cleanup, aspect ratio और seed control composition और direction lock करने के लिए काफी हैं, तो Fast आम तौर पर सही starting point है; अगर prompt stable है और काम को stronger single render चाहिए, तो standard Imagen4 tier या Ultra ज्यादा relevant हो जाता है।
Rivya अभी fixed 4 credits per generation दिखाता है, हर run में एक image के साथ। यह cost cheap screening layer के रूप में सबसे अच्छा काम करती है: अगर आप standard या Ultra tiers पर ज्यादा खर्च करने से पहले prompt variants test करने के लिए Fast इस्तेमाल कर रहे हैं, तो यह जल्दी अपना मूल्य निकाल देता है।
Google Imagen4 Fast तब चुनें जब आपको खास तौर पर Google Imagen prompt behavior चाहिए और उस family में Rivya का lowest-cost option इस्तेमाल करना है। अगर काम अब wording और composition test करने से आगे बढ़ चुका है और पहले deliverable में ही stronger result चाहिए, तो standard Imagen4 tier या Ultra पर जाएं।
यहां से तब शुरू करें जब first result मुख्य रूप से prompt wording, composition और negative-prompt cleanup के बारे में हो, इससे पहले कि आप heavier Imagen tier पर ज्यादा खर्च करें। Fast blog art, landing visuals और social roughs को pressure-test करने के लिए यह सही जगह है, बिना first result को महंगे render में बदले।
यह page prompt-first, text-to-image option है, हर run में एक image के साथ। यह अभी fixed 4-credit tier पर prompt, negative prompt, aspect ratio और seed controls देता है, reference-image input या multi-image output खोले बिना।
Run करने से पहले prompt wording तैयार करें, सबसे साफ misses हटाने के लिए negative prompt इस्तेमाल करें, सही aspect ratio चुनें, और seed तभी set करें जब repeatability मायने रखती हो। Fast पर first result के लिए ये चार controls आम तौर पर यह बताने के लिए काफी हैं कि idea यहीं रहना चाहिए या pricier tier पर जाना चाहिए।
Page public है, लेकिन actual first image run अभी भी sign in के पीछे gated है। Rivya अभी fixed 4 credits per generation दिखाता है, इसलिए आप पहले wording और frame shape ठीक कर सकते हैं, फिर generate करने के लिए तैयार होने पर sign in करें।
इस page पर तब तक रहें जब तक आप cheap Fast tier पर prompt variants और output shapes screen कर रहे हों। जब काम को saved versions, repeated revisions, asset management या उसी material के आसपास लंबे image project की जरूरत हो, तब full Studio खोलें।
विकल्पों की तुलना करें
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
Rivya पर OpenAI का नया GPT Image मॉडल, जिसमें टेक्स्ट-से-इमेज, इमेज-से-इमेज, अधिकतम 16 संदर्भ इमेज और 1K / 2K / 4K के स्पष्ट क्रेडिट स्तर मिलते हैं।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।