
Google Imagen4, text-to-image prompts, clean hero visuals और prompt-led campaign drafts के लिए Rivya का balanced Google image model है, जब Ultra जरूरत से ज्यादा हो और Fast बहुत हल्का हो।

उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · Neon future tech isometric card का preview, जिसमें isometric composition, editable details, visual hierarchy और brand-safe production constraints पर फोकस है.
टेक्स्ट से इमेज

उदाहरण आउटपुट
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · Neon future tech isometric card का preview, जिसमें isometric composition, editable details, visual hierarchy और brand-safe production constraints पर फोकस है.
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प्रॉम्प्ट की शुरुआत
मॉडल प्रमाण
ऊपर ऑनलाइन परीक्षण इस्तेमाल करें, फिर Studio में ज्यादा क्रेडिट खर्च करने से पहले अंतिम रूप, लय और कार्य के लिए उपयुक्तता समझने के लिए इन उदाहरणों की तुलना करें।

मुख्य नमूना
Technology module, isometric composition, dark neon style direction और reusable output structure दिखाने वाला neon future tech isometric card image preview.
इनपुट
केवल प्रॉम्प्ट
किस पर ध्यान दें
Technology module, isometric composition, dark neon style direction और reusable output structure दिखाने वाला neon future tech isometric card image preview.
प्रति उपयोग क्रेडिट
per_request · default=8 · ⌈total⌉
यह मॉडल क्यों काम करता है
Rivya पर fixed 8-credit pricing
Standard Google Imagen text-to-image tier
Negative prompt, aspect ratio और seed controls
सबसे उपयुक्त कार्य
मॉडल प्रमाण
चुनाव के लिए उपयुक्तता
चुनाव के लिए उपयुक्तता
Google Imagen4 के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Google Imagen4 prompt-first image work के लिए middle Google option है, जब Fast अभी भी बहुत rough लगे लेकिन Ultra brief से ज्यादा polish दे। यह website hero art, editorial illustrations, branded lifestyle scenes और उन campaign concepts के लिए fit है जो already real design handoff की ओर बढ़ रहे हों।
Rivya पर Google Imagen4 अभी text-to-image-only option के रूप में चलता है, जिसमें negative prompt, aspect ratio और seed controls हैं, और fixed 8-credit tier पर हर run में एक image लौटती है। इससे यह prompt-led image generation के लिए सबसे अच्छा रहता है, जहां concept को references या edit project के stack के बजाय written brief पर खड़ा होना चाहिए।
पहले useful checks हैं aspect ratio, negative prompt असल में क्या exclude कर रहा है, और iteration के लिए seed consistency मायने रखती है या नहीं। क्योंकि यह option text-only और single-image है, असली सवाल यह है कि prompt source assets पर टिके बिना scene को साफ ढंग से carry कर सकता है या नहीं।
एक stronger prompt-led render के लिए fixed 8 credits per generation पर Imagen4 तब सबसे आसानी से justify होता है जब job rough ideation से आगे बढ़ चुका हो लेकिन अभी Ultra-tier polish की जरूरत न हो। Cleaner finish reruns बचा सकती है तो यह अच्छा spend है; अगर आप अभी बहुत सारे disposable concepts जला रहे हैं, तो यह कम अच्छा spend है।
Google Imagen4 तब चुनें जब शुरुआती विचार और प्रीमियम फिनिश के बीच साफ मध्य स्तर चाहिए, खासकर प्रॉम्प्ट-आधारित ब्रांड या संपादकीय काम में। प्रति प्रयास लागत सबसे महत्वपूर्ण हो, तो हल्का विकल्प चुनें; ऊंचे स्तर पर तभी जाएं जब ब्रीफ को सच में अतिरिक्त फिनिश चाहिए।
यह page initial prompt-first image pass के लिए सबसे अच्छा है, जब concept पहले से काफी settled हो और आपको मुख्य रूप से यह देखना हो कि Imagen4 Fast से cleaner render देता है या नहीं। Hero art, editorial graphics और campaign visuals के लिए यह अच्छा checkpoint है, जो सच में design handoff की ओर जा सकते हैं।
यहां public page setup text-to-image only है, negative prompt, aspect ratio और seed controls के साथ। हर run fixed 8-credit, single-image check है, इसलिए यह test करने की clean जगह है कि prompt खुद scene carry करने के लिए मजबूत है या नहीं, इससे पहले कि आप longer image project commit करें।
Run करने से पहले aspect ratio check करें, negative prompt सिर्फ वही exclude कर रहा है जो सच में मायने रखता है यह पक्का करें, और तय करें कि seed repeatability next round में मदद करेगी या नहीं। Imagen4 पर ये तीन choices अक्सर ज्यादा descriptive fluff जोड़ने से ज्यादा मायने रखती हैं।
Page public है, लेकिन actual initial prompt-led image run अभी भी sign in के पीछे gated है। Public guidance fixed 8 credits per generation है, इसलिए यहां पहले prompt, crop और seed strategy तैयार करना समझदारी है, फिर run पर spend करने के लिए तैयार होने पर sign in करें।
इस page पर तब तक रहें जब तक आप prompt wording, crop और first clean render pressure-test कर रहे हों। जब आपको saved variants, broader prompt branching या उसी image direction के आसपास longer asset project चाहिए, तब full Studio खोलें।
विकल्पों की तुलना करें
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
टेक्स्ट से चित्र बनाएं या अधिकतम 16 संदर्भ चित्रों से संपादित करें। 1K, 2K या 4K और स्वचालित, पारदर्शी या अपारदर्शी पृष्ठभूमि चुनें।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
Rivya पर OpenAI का नया GPT Image मॉडल, जिसमें टेक्स्ट-से-इमेज, इमेज-से-इमेज, अधिकतम 16 संदर्भ इमेज और 1K / 2K / 4K के स्पष्ट क्रेडिट स्तर मिलते हैं।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले कार्य में प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · रंगीन मक्का फसल स्टिल लाइफ़ का प्रीव्यू, चमकीली मक्का बनावट, छिलके के विवरण, देहाती स्टाइलिंग, साफ़ खाली जगह और संपादकीय क्रॉप पर केंद्रित।
बहुरंगी मक्का भुट्टे, छिलके, खुले दाने, देहाती सहायक वस्तुएं और गर्म प्राकृतिक रोशनी दिखाता रंगीन मक्का फसल स्टिल लाइफ़ प्रीव्यू।

उदाहरण; बनाने वाले मॉडल की पुष्टि नहीं हुई है · आइस्ड लाटे स्प्लैश उत्पाद विज्ञापन का पूर्वावलोकन, जो कंपोज़िशन, संपादन योग्य विवरण, विज़ुअल हाइरार्की और ब्रांड-सुरक्षित प्रोडक्शन सीमाओं पर केंद्रित है।
आइस्ड लाटे स्प्लैश उत्पाद विज्ञापन का इमेज पूर्वावलोकन, जिसमें पेय विषय, कंपोज़िशन, शैली दिशा और पुनः उपयोग योग्य आउटपुट संरचना दिखाई गई है।
सबसे उपयुक्त कार्य
कार्य ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
प्रदाता
श्रेणी
इमेज
क्षमताएँ
टेक्स्ट से इमेज
क्रेडिट मॉडल
per_request · default=8 · ⌈total⌉
इनपुट रास्ता
केवल प्रॉम्प्ट
प्रॉम्प्ट सेटअप
अधिकतम 5,000 अक्षर
डेवलपर एक्सेस
मॉडल फील्ड, संदर्भ मीडिया नियम और क्रेडिट व्यवहार जाँचने के बाद Public API v1 से Google Imagen4 कॉल करें।